面向用户体验的动态负载均衡算法研究

随着互联网用户数量的迅速增长,Web服务面临着巨大的访问压力,对Web服务器持续提供服务提出了更高的要求.当负载过重时可能会导致服务器宕机等严重状况,从而影响Web服务器对用户HTTP请求的响应,进而影响服务质量,因此Web服务器集群需要更好地响应用户请求.本文提出了一种基于用户体验的动态负载均衡算法(QRFS),在保...     

一种多源协作网络中轮询节点选择算法

针对放大转发(AF)的多源多中继两跳协作通信网络模型,提出了一种基于轮询分组调度算法的节点选择与用户调度策略.与之前所提出的中继选择选择算法相比,所提出的中继节点轮询分组调度算法,不需要额外的信令开销,复杂度低,并保证中继间的负载均衡.此外,为保证用户传输的公平性,提出一种结合多用户分集的轮询分组调度算法.最后在已选择的中继节点和所调度的源节点用户中引入分布式空时编码.仿真结果表明,该节点选择和用户调度算法能保证所有节点使用的公平性,并且结合分布式空时编码之后,可以提高频谱利用率,从而提高了系统性能.     

IMS实时计费系统集群的负载均衡研究

对IP多媒体子系统(IMS)中的实时计费系统(OCS)集群进行了研究,针对其高集群异构性和高请求负载异构性特征,提出了一种最小公倍数能力(LCMC)负载均衡算法.此算法考虑了各个服务器处理能力的差异和各个服务器当前的负载,并特别考虑了不同请求产生的负载差异,采用概率的方式进行请求分发.实验结果表明,在高集群异构性和高请求负载异构性的系统中,LCMC算法明显优于一些传统的负载均衡算法,能很好地满足IMS中OCS集群独有的特征.     

无线传感器网络中LEACH协议的节能改进算法

分析了低功耗自适应分簇路由协议(LEACH)算法,对算法中簇头选举数目的随机性做了改进并且在簇头选举时加入了对节点剩余能量的考虑,同时提出采用欧式平面上两条曲线交叉概率很大的思想,在簇头与基站之间建立多跳链路,从而解决了原协议中簇头与基站单跳通信能量消耗过大的问题.性能分析和仿真实验表明:改进的协议有效均衡了节点能耗,提高了网络寿命.     

用负载均衡来实现Web服务器集群

当一个WEB服务器已不足以处理您的网站流量，此时是时候建立一个网站的集群了。我们将首先回顾一下负载均衡的基本知识，然后演示给大家怎样用两台机器来安装并配置一个基本的负载均衡服务。     

集群技术在光伏电站数据监控系统中的应用

集群技术在光伏电站系统中的应用,能有效缩短系统响应时间,提高系统的可用性、可靠性以及可扩展性能,数据监控系统是集群管理的重点和核心,监控系统中所获取的数据能在系统负载均衡以及任务的协调和服务的调整等,同时系统的相关人员在硬件方面的故障或者软件失效等问题,从而保证了集群技术的可靠性特点。     

盾构机刀盘驱动控制系统的设计与应用

介绍了以PLC做控制器、工控机做监控器、S120为执行器,构成刀盘的驱动控制系统。进而在盾构机刀盘驱动性能的要求下,设计出刀盘驱动控制系统,阐述了主从控制方式,实现主从传动的负荷均衡分配功能,保证机械受力的均匀和一致性。从而实现设备的安全、可靠运行。     

面向Kafka共识消息传输的负载均衡算法

Kafka是一种高吞吐量消息中间件,但该算法存在负载均衡导致消费者消息处理效率下降的问题。本文提出一种改进的Kafka负载均衡算法,其中协调者基于消费者和分区的对应关系,根据不同的负载均衡场景优化调整消费者数目,按照业务负载倒序的方式更新消费者和分区的对应关系,优先处理负载较大的业务分区,提高消息传输效率,并且搭建Fabric联盟链验证分析算法的性能。实验结果表明,本算法在中央处理器(CPU)资源消耗比其他算法低5%的情况下,共识速度提升了2%～7%,并且在6个Kafka节点中3个宕机的情况下仍然能共识上链,提升了Kafka负载均衡算法的效率和稳定性。     

基于ASP.NET搜索引擎研究与实现

作为世界上最大的信息库,是全球范围内传播信息的重要渠道。但网上资源的分布相当分散且无统一的管理。普通用户对信息的检索越来越困难。搜索引擎的出现大大的改善这种情况,互联网的快速发展也使搜索引擎不断的发展着。对搜索引擎的工作原理及相关技术作详细的分析与讨论,以ASP.NET作为技术基础,实现一个搜索引擎。     

网络信息检索的技巧

在数字化、网络化信息资源高度共享的今天,我们应学习和掌握搜索引擎的检索方法与技巧,以充分有效地利用丰富的网络信息资源,但是由于用户检索经验不足,使得检索效率很低,通过对国内外几种搜索引擎的比较以及对布尔逻辑检索、截词检索、关键词检索等方法的介绍,引导用户正确应用网络信息检索技术,提高检索效率,还介绍网络信息资源的概念以及检索过程中出现的问题,并且就这些问题提出解决的技巧及策略。