蜂窝中继网络中协作切换策略研究

传统蜂窝网络架构存在着不少缺陷,小区边缘用户的服务质量远差于靠近基站中心的用户。通过部署中继,并完善其切换算法,提出了在该蜂窝中继网络中基于中继协作的切换策略,且对小区内及小区间切换策略进行细化,这样可以更精确的选择接入站点。比较了传统切换与协作切换中的切换阻塞率以及切换次数,通过仿真证明基于中继协作的协作切换的切换阻塞率小于传统切换,且基站间切换次数也得到降低,减轻了基站的负担,使系统性能得到提升。     

蜂窝网络分布式中继选择算法

针对蜂窝网络中的功耗优化问题,研究了如何最小化两跳中继蜂窝网络的系统总功耗。首先根据信道传输功率的闭合表达式得到满足信道最小中断概率情况下的最优链路传输功率,然后通过使用基于Acknowledgement的分布式拍卖算法(DAA-ACK)和改进的分布式拍卖算法(IDAA)帮助用户节点选择合适的中继基站。仿真结果显示,这两种算法仅需要用户节点与邻居中继基站交换少量信息,并可通过有限次迭代快速选择出使系统总功率最小的中继节点。     

OFDMA多跳中继蜂窝网络空间复用干扰协调策略

蜂窝网络空间易受到跨层或同层干扰,从而导致其存在资源分配不均衡的问题.针对该问题,提出一种OFDMA多跳中继蜂窝网络空间复用干扰协调策略.首先建立网络模型,在调节无线链路的基础上,通过资源重用策略和相应的多跳中继下行子帧结构,保证网络的资源利用率.基于此,结合STBC干扰协调策略提高小区边缘编码的分集性能.只有当来自多个小区的信号强度没有显著差异时,才可使用STBC编码.否则,选择信号强度最大的小区为用户提供服务,从而减少由多个天线同时服务而引起的附加干扰.实验结果表明:该策略取得了较好的接收信噪比性能,证明其具有较强的有效性.     

基于物理层网络编码的两跳中继改进方案

根据物理层网络编码可以提高无线通信系统通信效率的特点,提出一种提高无线通信系统通信效率的改进方案。该方案在物理层网络编码方案的第2阶段将PCMA思想与物理层网络编码相结合,达到通信双方不间断地交换信息的目标,使得两跳中继模型在3个单位时隙内完成2个数据帧的交换。实验结果表明,与物理层网络编码方案相比,该方案能减少信息交换的时间,通信效率提高60%。     

干扰环境无线多跳传感网络中继算法研究

本文主要讨论了干扰环境下无线多跳网络特殊中继算法的设计与实现,这是由于目的是增强网络的整体抗干扰能力。中继算法通过一定准则,选择中继节点及发送功率等级,通过节点间协同通信增加网络端到端吞吐率,降低传输平均中断概率,提高网络性能。     

多目标模糊决策算法与应用

该文主要介绍了如何将最小(大)隶属度偏差法应用到多目标模糊决策算法中,这是解决含有模糊不确定因素的复杂决策问题的有效工具,并通过应用实例,验证算法的正确性。     

基于网络编码的无线物联网多中继协作切换机制漫谈

随着无线物联网的发展,如何提高其性能速度成为一道难题,而网络编码的出现,正是应了这种需要,明显的提高了无线物联网的性能,受到了许多人的关注与研究。区别于有线网络,无线网络拥有共享信道与信道的时变性,所以为了充分发挥无线物联网的作用,必须提高无线信道的安全性,如今也有一些提升信道可靠性的技术,像中继技术, ARQ技术等。从网络编码技术中还发展出一些有特殊针对性的技术,比如抗搭线窃听的网络编码技术,网络纠错码技术等都在网络安全领域的展开相当的研究。基于网络编码的中继传输技术,可以大大提高系统的可靠性与实效性。本文就基于网络编码的物联网多中继切换机制进行漫谈,介绍一下网络编码的无线传输技术,针对物联网中的比如多中继,多路径的情况与物联网中的网络构造多跳切换场景等等,提出一些可能。     

融合Ad-hoc和蜂窝网络的中继设备设计

为了改善现有移动蜂窝网络在人口密集区域时常出现拥塞的现象,对Ad-hoc和蜂窝网络融合技术进行了研究,提出了一种融合Ad-hoc和蜂窝网络的中继设备实现方案.该方案采用S3C2440控制芯片、无线通信模块和GPRS通讯模块作为硬件开发平台,分析了硬件接口设计和配置,设计了软件系统,实现了Ad-hoc和GSM网络的互联.提出了一种改进的基于信号强度的切换算法,实现了异构网络无缝切换.通过搭建平台对设备进行了测试,结果表明了该设计的可行性.     

基于负载均衡的多跳中继网络接纳控制算法

针对多跳中继无线网络提出一种基于负载均衡策略的呼叫接纳控制算法。在新的用户业务到达时,小区内服务基站根据当前小区负载情况,同时检测邻居小区的负载情况,判断是否将位于小区边缘的固定中继站切换到邻居小区,以减轻当前小区的负载,接纳更多的用户。仿真分析表明,基于负载均衡的接纳控制算法可以有效控制热点小区的业务量,降低新进用户阻塞率和切换用户掉话率。     

伪多跳中继分布式一致性算法

为了提高分布式一致性问题的收敛速度, 减少节点间的通信成本, 本文提出一种分布式一致性算法. 新算法采用单跳通信, 利用非邻接节点的前状态信息进行节点状态更新. 本文证明了在无向通信拓扑下新算法的一致性收敛, 并分析计算了新算法的通信量以及收敛速度的变化. 通过理论分析和仿真验证, 结果表明新算法具有收敛速度快, 通信方式简单, 通信量少, 存在通信延时情况下通信数据不容易丢失等优点.     

基于直觉模糊推理的多属性群决策方法研究*

针对属性取值以直觉模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了基于直觉模糊推理的多属性群决策方法。首先针对专家的评价信息构建直觉决策推理规则,然后根据规则之间的关系给出了决策推理模型,进而给出了基于直觉模糊推理的决策方法;最后通过购房实例验证了该方法的正确性和有效性。     

一种SAE异构网络中的预测辅助切换判决算法*

针对3GPP R8中基于SAE（system architecture evolution,系统演进架构）的全IP异构网络,提出一种预测辅助的切换判决算法。以往的算法没有考虑移动终端高速运动时对切换效果的不利影响,在此算法中首先提出了一种最大速度的预判决方法,然后根据信号接收强度的历史信息,合理运用卡尔曼滤波预测算法对下一抽样时刻作出快速、准确预测,使移动节点可以对切换触发时机作出准确判断。仿真结果表明该算法提高了切换中的整体性能,并有利于系统运行效率的提升。     

基于模糊多准则决策的谈判模型

针对目前谈判支持系统中谈判模型存在的难以准确获知谈判人的偏好,以及利用偏好构造其效用函数的问题,应用模糊数学的方法,将谈判人的偏好和对目标值的评价用梯形模糊数表示,由此提出一种基于模糊多准则决策方法求解谈判问题的模型。通过示例分析计算,表明该模型能帮助谈判各方达成一个满意解。     

直觉模糊多属性决策的新方法

针对属性值以直觉模糊数形式给出的多属性决策中确定属性权重的问题,提出了一种直觉模糊数熵权的确定方法,依照传统权熵的确定方法的思路,通过一个公式求得直觉模糊熵;然后求得属性的信息熵;根据传统熵权确定公式得到属性权重,进而利用得分函数对方案进行排序;最后通过算例说明该方法的有效性和实用性。     

基于模糊群体多属性的项目融资决策模型*

针对城市群基础设施项目融资决策过程中参与决策主体过多、决策意见模糊复杂而量化困难或决策意见量化结果失真等问题,构建了一个全新的项目融资模糊多属性群体决策模型。该模型综合影响融资决策的各方面因素,采用三角模糊语言变量量化专家群体意见,运用计算机语言来实现专家群体意见的集结与模糊变换。整个过程充分考虑专家意见的权威性与群体意见的一致性,保持决策过程高度客观真实。模型最后运用三角模糊隶属函数期望值概念,对备选方案进行自动排序决策。实例验证表明,该模型能取得较好的决策效果,可为城市群基础设施项目融资提供决策参考。     

A new multiple criteria decision making method based on intuitionistic fuzzy information

The risk attitude of a decision maker is considered in the decision process. Inspired by mean-variance type utility functions in the financial risk management, a new class of decision functions are defined based on the weighted score function and the weighted accuracy function in the intuitionistic fuzzy setting. By choosing a suitable parameter value, the decision maker’s risk attitude can be flexibly reflected by our decision function. The new method can be applied for both the exactly known and partly known criteria weight situations. For the latter case, it is only necessary to solve one linear programming problem. The developed models and algorithms are then extended to multiple criteria decision making problems with the interval-valued intuitionistic fuzzy information. Numerical examples are provided to illustrate the practicality, flexibility and efficiency of our new algorithms.     

基于模糊多属性决策的WSN路由方法

针对无线传感器网络路由能量消耗不平衡,导致整个网络过早死亡的问题,提出一种基于模糊多属性决策（FMADMR）的WSN路由算法。方法使用主观权重和客观权重相结合的方法确定属性权重,综合节点的能量、方向、可靠性等属性进行评价,通过模糊值排序算法选择转发节点,最终形成路由路径。仿真结果验证了该算法在平衡网络的能耗,延长网络生存时间等方面表现出良好的性能。     

基于模糊多目标决策的网格资源分配策略

针对网格计算提出了一种新的基于模糊多目标决策的资源分配策略。该策略以用户满意度为主要目标,通过组建模糊多目标决策模型来解决用户的资源选择问题。详细描述了该策略的实现方法,通过对模型的分析,表明了该模型不但可以满足用户的要求,还可以提高资源的分配成功率和利用率。     

基于Vague积分的多准则决策方法

现有决策方法忽略了各准则之间的影响,使得决策结果不一定符合实际。为了克服现有决策方法的不足和缺陷,提出一种基于Vague积分的新决策方法。该方法用Vague测度对各准则的重要性加以衡量,再利用Vague积分作为聚合算子得出各方案的整体评价,然后根据评价得出最优方案。最后,通过实例阐明新决策方法的有效性和正确性。     

一类基于指数型模糊数的模糊多属性topsis决策

针对指数型模糊数上的模糊多属性决策问题,根据模糊理想点法的思想,给出两种多属性topsis决策方法。通过定义指数型模糊数的期望值,实现属性权重向量的解模糊化处理;定义指数型模糊数之间的距离测度,以计算各方案与理想方案之间的距离。基于期望值和距离测度的定义,从两种不同的角度出发,给出了两种模糊多属性topsis决策方法。实例验证两种方法的可行性和有效性,并对这两种方法进行比较和分析。