烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES（Ⅱ）——关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术,烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点,采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,短文加的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库。规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机：总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的无素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理,对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于研究因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法。SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理。     

基于模糊逻辑的模糊神经网络推理机结构及其实现

讨论了基于模糊逻辑与神经网络的模糊神经网络推理机的结构;给出了将模糊产生式规则转换为相应模糊神经网络的方法;深入探讨了采用欧氏距离作为误差函数的改进ＢＰ算法;给出了在数据融合中使用该模糊神经网络推理机进行目标平台识别的例子．     

基于多智能体的公共检测资源协调方法

公共检测资源协调过程的关键是任务合作者的选择和检测任务的分解.采用改进的合同网协议选择任务合作者,采用基于知识库的专家推理实现任务分解.在改进的合同网协调机制中,为每个任务类维护一个专家集,从而减少管理智能体的筛选负担和多智能体系统的通信开销,同时应用模糊综合评价方法实现投标书评价,并选取任务最佳合作者.采用多级推理机实现任务分解,设计了从实例中推导新知识和根据历史分解记录得到分解规则2种知识获取方法,设计采用正向推理策略的推理机.最后给出了公共检测资源协调的基于Web Service的实现.     

汽车发动机点火线圈性能测试方法的研究

该项研究的目的是为了探寻新的汽车发动机点火线圈性能测试方法。针对现有测试方法存在的问题，提出了一个基于模糊模式识别的点火线圈性能判别方法，并予以了实现。重点讨论了测试系统结构，用模糊特征表示的标准类型，规则库的建立方法，信息和模糊特征的获取以及推理机。实践表明，该方法思路清晰、正确，对提高点火线圈测试技术水平具有重要意义。     

铝电解模糊专家控制器的开发与应用

介绍了最新开发的铝电解模糊专家控制器的规则库,论域自调整机体机制以及推理机的构造,采用了基于“近似推理”原理的模糊系统的推理技术构造推理机,使其具有同时处理精确知识和模糊知识的优点,并且建立了“论域自调整”机制,使控制器可根据槽况的变化和控制模式的切换,自动调整输入模糊变量和／为量所对应的精确值的论域,从而简便而有效地达到在线自动调整控制器的工作点和动,静态品质的目的。     

基于区间直觉模糊信息系统的知识获取

主要是将包含度拓广应用到区间直觉模糊信息系统的知识获取中。首先给出区间直觉模糊集的包含度概念和公式;然后,利用区间直觉模糊集的包含度给出区间直觉模糊信息系统的知识获取的具体方法,主要包括两方面：一是获取模糊决策规则,二是对信息系统进行属性约简;最后,用实际算例说明了该方法的合理性和有效性。     

基于不精确推理模型的诊断型专家系统研究

介绍了采用VB6.0开发的一个营养诊断专家系统,它属于一种诊断型专家系统.该系统的知识表示使用了产生式规则形式,推理机采用了规则推理和不精确推理相结合的方法.在不确定性知识处理上,应用确定性理论、主观Bayes方法和证据理论分别建立了不精确推理模型,使推理机具有较高的准确性.     

关于CAPP专家系统开放性问题的研究

开放性是实现CAPP专家系统通用性和商品化的一个重要问题．针对回转件CAPP专家系统的开放性问题,如知识获取和知识表示方法、规则分类和知识库的构造、分层式推理机的构造以及规则解释方法等问题进行了初步探讨,并提出了用于代码转换的工艺字典等有关问题．     

基于不精确推理模型的诊断型专家系统研究

介绍了采用VB6 0开发的一个营养诊断专家系统 ,它属于一种诊断型专家系统。该系统的知识表示使用了产生式规则形式 ,推理机采用了规则推理和不精确推理相结合的方法。在不确定性知识处理上 ,应用确定性理论、主观Bayes方法和证据理论分别建立了不精确推理模型 ,使推理机具有较高的准确性。     

具有通用逼近性的T-S模糊系统的充分条件

给出局域隶属函数的定义,根据模糊推理机所依据的公式性质,给出局域推理机的定义.对于采用局域推理机的T-S模糊系统,证明了模糊器和模糊规则的隶属函数采用局域隶属函数所构造的T-S模糊系统具有通用逼近性.这种具有通用逼近性的T-S模糊系统所需的条件明显优于其他文献中构造具有通用逼近性的T-S模糊系统所需的条件.     

模糊预处理故障诊断专家系统的分析设计

该文介绍了故障诊断系统的结构及特点，提出了一种将输入信号进行模糊化处理的方法，简化了输入信号的处理。说明了系统中专家知识的获取方法和表示形式，构建了推理网络，并用CF模型实现了推理算法。在微软MFC平台上开发了该系统的计算模块，通过在PTA装置氧化反应模型上的应用测试，表明该方案能得出较理想的检测诊断结果。     

一种基于模糊推理的专家系统的设计与实现

描述了一种基于模糊推理模型的专家系统。在本系统中知识采用了框架结构和模糊产生式规则相结合的表示形式,引进了模糊匹配和语义距离等方法进行模糊推理,实现了一种较为理想的不确定性推理。     

家电制造企业呼叫中心系统建设

分析了家电类制造企业呼叫中心的设计原则,并从业务支撑、增值、接口和实现等4个层次详细讨论了其分层体系结构,设计了呼叫中心的软件方案并应用J2EE技术实现了一个呼叫中心的后台管理系统,并成功应用到制造企业中.     

基于J2EE架构的高可用性办公自动化系统

南京地铁办公自动化系统是基于J2EE平台构建的高可用性日常办公系统,用于连接地铁各个业务部门和各类信息系统,在统一的企业信息平台上为员工提供跨部门和跨业务的公文、人事、资产、以及项目管理与协调,为地铁提供统一的知识共享平台和协作环境,全面展示了南京地铁办公自动化系统的总体结构以及各个子系统的功能特点。     

一种基于粗糙集和模糊推理的生活方式病检查模型

为了实现从大量的医学数据中获取有效的知识并形成规则和做出正确的推理,提出了一种基于粗糙集和距离型模糊推理进行生活方式病检查的模型.采用改进的依赖度属性约简算法研究属性约简,去掉不必要属性,减小规则库规模,提高粗糙集知识发现方法在医疗健康数据上的分类效率和准确性.采用距离型模糊推理方法匹配知识库中已有规则,计算规则和给定事实的距离进行推理检查,构建距离型模糊推理的检查系统.通过实验数据描述了知识库的构建过程,并验证了模型的有效性.     

基于J2EE的分布式数据库系统模型的研究

介绍了J2EE的体系结构,列出了2种常用的构建分布式数据库系统的方式,并对其缺点和不足进行了分析.在此基础上,提出了构造分布式数据库系统的目标.根据这一目标,给出了用J2EE技术实现的一种分布式数据库系统模型.     

钢筋混凝土桥梁安全评定系统的研究与实现

结合模糊集合论和两级模糊综合评估方法,实现了对钢筋混凝土桥梁的耐久性和安全性评估.同时采用J2EE平台和B/S架构,开发了基于Struts框架的桥梁安全综合评定系统,该系统可对桥梁安全性、耐久性和缆索系统的安全等方面做出综合评定结论.     

基于IVFS的专家模糊控制应用研究

针对不确定性知识难以量化．摸铷控制器曲隶属函数不容易确定等问题．提出了一种区间值横期产生式规则．建立模糊控制规则模型，给出了区间值模糊匹配函数定义，在此基础上给出了区间值模糊推理方法。该方法更有利于模期规则的精确匹配．应用到实际工业控制对象，能更好的反映领域专家的决策思维和推理过程。     

基于J2EE的学习流系统设计与实现

学习流系统是运用工作流理论与技术而提出的一种面向学习过程的新型e-Learning学习平台。在介绍了学习流系统相关概念的基础上，提出了一种基于J2EE的学习流系统架构，并对各层进行了详细的设计，最后实现了一个学习流原型系统，较好地解决了目前e-Learning平台对学习过程支持不足的问题。     

基于模糊控制的飞机武器发射/投放方案设计与仿真

对飞机武器发射／投放管理系统的功能与结构进行了研究，提出了战术规划和武器分配所遵循的原则，利用模糊控制理论对系统方案的设计和实现作了详细的讨论，并结合数字仿真结果对该系统的可行性进行了分析。