具有低复杂度的 LDPC 已编码非相干酉空时调制系统设计简

提出一种克服无线信道瑞利衰落和高斯白噪声干扰的非相干编码调制MIMO系统方案。纠错码采用IEEE 802.16e中的非规则QC-LDPC码,非相干调制采用基于三角函数的酉空时调制(SC-USTM)。在接收端,推导出SC-USTM的最大后验概率（MAP）解调算法;为了降低复杂度,构造了SC-USTM的双解调器方案;为了改善双解调的性能,在置信传播（BP）迭代解码器和MAP解调器之间引入了迭代反馈机制。仿真实验表明LDPC已编码SC-USTM的MIMO系统比未编码USTM的MIMO系统在 误码率时,性能改善15~17 dB,并且整个系统具有较低的计算复杂度。     

多小区MIMO系统中基于泄漏的多用户下行链路预编码新算法

针对多小区MIMO系统的多用户下行链路预编码设计是未来移动通信系统研究的重要内容之一。本文在蜂窝多小区MIMO通信环境下,基于信漏噪声比(Signal-to-Leakage-Noise Ratio,SLNR)最大准则,提出了改进的多用户下行链路线性预编码算法。通过在优化目标中考虑接收端白化滤波器的影响,该预编码算法实现了对用户间干扰和小区间干扰(OCI)的同步抑制消除;在求解预编码矩阵优化问题时,本文基于QR分解提出了一种新的低复杂度求解算法,该算法能以较低的计算复杂度实现系统性能的有效提升。仿真实验结果表明,本文的改进SLNR线性预编码算法能有效抑制小区间干扰(OCI)的影响,使多小区MIMO系统获得更高的和速率(Sum Rate)容量。      

SINR约束下的MIMO多用户下行链路预编码

基于SINR约束下的MIMO多用户下行链路的预编码设计准则,给出了一虚拟上行链路的构造方法,同时利用该虚拟上行链路和下行链路之间的对偶性,提出了对发射端和接收端的线性处理进行优化的迭代算法。该算法可以交替优化各路数据分配的功率、发射权向量和接收权向量,直至算法收敛。     

基于块空时分组编码DFT-S-OFDM虚拟MIMO传输方案

该文提出了一种基于块空时分组编码的DFT-S-OFDM上行链路虚拟MIMO传输方案,并给出一种低复杂度的虚拟MIMO系统接收机检测算法。仿真研究表明:基于块空时分组编码的DFT-S-OFDM虚拟MIMO传输方案可保持原DFT-S-OFDM系统低峰均比的特性,显著降低虚拟MIMO系统接收机检测门限,提高上行链路虚拟MIMO系统传输可靠性。     

基于DMT/QAM和STBC的室内MIMO光无线通信

针对室内漫射光无线通信问题,提出一种采用离散多音/正交幅度调制和空时块编码的多输入多输出(MIMO)光无线通信技术.基于离散多音/正交幅度调制技术,并通过考虑室内全光无线信道的脉冲响应和其噪声特性,建立起室内红外光无线链路的信道模型;再采用空时块编码技术,提出一种实现室内漫射光无线通信的MIMO无线通信系统,并通过分析...     

分布式空频码自适应联合编译码方案性能研究

针对分布式线性分散码空频编码系统,提出了一种新的自适应编码和译码联合的方案。中继节点根据信道状况自适应选择分散矩阵和调制方式,接收端根据设定的信道条件数阈值自适应选择译码算法,并在COST207典型城市信道模型下进行了MATLAB仿真。仿真结果表明文中所提算法能够有效改善系统的性能。     

MIMO下行链路系统预编码技术

本文主要介绍了MIMO下行链路系统的几种非线性预编码算法,包括脏纸编码、THP预编码和矢量预编码,重点分析了矢量预编码算法中求解扰动矢量的格基规约算法,并对该算法进行了仿真分析.此外,本文也给出了对未来MIMO系统预编码研究的发展趋势.     

大规模MIMO时分双工系统的鲁棒预编码设计

对于采用大规模MIMO技术的时分双工系统,天线互易误差会破坏上下行信道互易特性,大幅降低预编码算法下行传输性能。由于实际系统难以完全消除天线互易误差,该文以最大化各用户平均信泄噪比为目标,根据天线互易误差的统计特性,设计了对该误差具有鲁棒性的线性预编码算法。同时为了进一步降低用户接收端的等效噪声功率,该文还将该线性鲁棒预编码算法扩展为基于矢量扰动的非线性鲁棒预编码算法,并通过减格辅助技术降低其扰动矢量求解复杂度,使其更适用于大规模MIMO系统应用。计算机仿真结果表明在存在基站天线互易误差条件下,该文所提出的线性与非线性鲁棒性预编码算法的性能均优于传统预编码算法的性能。     

基于实数分类器的MIMO系统链路自适应

多输入多输出(Multiple-Input Multiple Output,MIMO)技术已被广泛应用于无线通信系统。由于信道中均衡、预编码、空间模式、调制和编码方案(Modulation and Coding Scheme,MCS)之间耦合的复杂性,在MIMO系统中执行链路自适应仍十分困难。通过实数分类器提出MIMO系统中的链路自适应方案来最大化频谱效率,并保持传输的可靠性。从信道状态信息(Channel State Information,CSI)中提取特征,并结合特定的代价函数选择调制和编码方案,基于最大化频谱效率的目标来选择空间模式。     

MIMO下行链路中的多用户调度算法

针对采用随机波束成形的MIMO下行链路,提出了一种多用户调度算法。在接收端利用每个用户在各个波束方向上的比例公平性参数来得到容量门限。仿真结果显示,这种调度算法相比其他门限调度算法,在系统性能无明显损失的情况下,有效地减小了反馈量。     

一种基于LDPC链路自适应技术的研究

为了设计信道纠错能力强、系统频带利用率高的无线链路自适应传输技术,文中研究了基于LDPC信道纠错码的自适应编码调制OFDM系统模型以及相应的传输方案,并设计了四区间自适应OFDM通信机制;提出了利用代价函数计算传输模式切换阈值的方法.仿真显示所设计的自适应OFDM系统具有良好的链路适应能力,可以得到优化的系统频带利用率和平均误码率性能.     

自适应调制的预编码SM-MIMO性能分析

SM-MIMO系统可以极大的提高系统容量,在下一代移动通信系统中有着广阔的应用前景;但SM-MIMO系统对信道病态矩阵非常敏感。作为一种优化手段,有限速率反馈预编码技术可以大大提高MIMO系统对衰落信道的鲁棒性,另外,自适应调制编码技术也可以使系统性能和吞吐量得到很好改善。预编码技术和自适应调制编码技术的应用都是建立在对信道信息的获取上,因此,文中在SM-MIMO系统融合了这两种技术,仿真结果表明SM-MIMO系统性能得以明显提高。     

无人机数据链自适应调制技术研究

根据无人机数据链对传输可靠性与传输速率的要求,在对自适应调制技术原理研究的基础上,探讨了自适应调制技术中的几个关键问题,主要包括信道估计和调制方式的判决准则。首先对信噪比估计模型进行分析,针对该模型利用最大似然估计法对信道的信噪比进行估计,对自适应调制判决准则进行了分析与仿真。仿真结果表明,采用基于信噪比门限判决自适应调制方法,可使无人机数据链在误比特率较低的情况下（10^-5）提高系统的信息传输容量。     

基于HARQ的水声信道链路自适应技术

水声信道的多径扩展严重、环境噪声高、带宽受限、传输时延大等特点,极大地制约了水声通信系统的可靠性和有效性.链路自适应（LA）和混合自动重传（HARQ）常用来改善无线链路的可靠性和有效性,但是它们在水声环境中的性能与影响尚不明确.因此,文中主要研究水声信道中链路自适应和混合自动重传的联合优化.首先分析水声信道中不同的调制编码方式（MCS）的误码率性能.然后通过联合研究LA和HARQ技术在水声信道中的性能,文中提出一种适用于水声信道的联合LA和HARQ技术.     

面向复杂太赫兹信道的智能调制系统设计

太赫兹通信是未来高速无线通信极具潜能的技术,受到广泛关注。在本文中,提出基于简单、稀疏空域调制的太赫兹通信系统,探索了由硬件缺陷导致的信号失真对系统性能的影响,并结合收发端失真相关性,进行了系统噪声建模,得到了发端噪声、背景噪声和收端噪声的联合模型。在此多维度噪声背景下,依据后验概率最大化准则,本文推导了太赫兹空间调制系统极大似然信号检测算法。此外,考虑到未来太赫兹通信在多域多维度通信的应用场景,传统检测算法匹配度差且复杂,本文提出了利用具有简单结构的极端学习机来实现太赫兹空间调制系统的低复杂度智能算法。仿真结果表明,本文所提出的极大似然检测算法的性能优于传统的极大似然算法,另外本文中所提出的基于极端学习机的接收机方案,其性能接近最优检测方案,并且明显优于基于深度学习网络和支持向量机的方案。      

基于多端特征融合模型的MIMO-OFDM系统盲调制识别

自动调制分类(Automatic Modulation Classification,AMC)在认知无线电中起着提高频谱利用率的重要作用,然而,现有的大多数工作都集中在单输入单输出系统中的单载波通信。针对当前非协作通信中多输入多输出正交频分多路复用(Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)系统子载波的盲调制识别问题,本文提出了一种基于多端特征融合模型的盲调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化算法(Joint Approximate Diagonalization of Eigenvalue Matrix,JADE)从接收端的混合信号中恢复发送信号。然后,提取恢复信号的循环谱剖面和同向正交分量作为浅层特征。最后,搭建多端特征融合模型,利用一维卷积网络(One-Dimensional Convolutional Neural Network,1D-CNN)与通道注意力模块(Channel Attention Module,CAM)的串联模型完成对浅层特征...     

WPT—CDMA系统中的鲁棒白适应波束形成算法的研究

利用小波包变换的多载波调制避免了OFDM技术中由多径效应引起的载波的正交性损失,同时降低了为此加入的循环前缀引起的信噪比损失,因而使用小波包变换的多载波CDMA系统（WPT-CDMA）性能优于传统的OFDM—CDMA系统。但在MIMO多用户传输环境下,接收机端的约束最小均方（CLMS）自适应波束形成算法在信号方向向量存在偏差及采样样本数目较少的情况下,会出现收敛速度慢、输出性能下降、不稳定等问题。针对这些问题本文提出应用在WPT—CDMA系统中的基于最差性能的鲁棒CLMS算法。从理论分析与仿真实验的结果都可以看到系统性能的改善。     

短波自适应通信系统综合效能分析

针对短波自适应通信系统的功能特点,在基于模糊理论和层次分析法（AHP）的基础上,构建了短波自适应通信系统综合效能评估指标体系,实现了对短波自适应通信系统效能的定量评估,分析结果验证了方法的可行性。     

短波通信系统发展及关键技术综述

针对短波通信系统的应用特点,提出了短波通信发展的关键性问题,描述了短波通信技术的当前发展趋势。对国内外短波通信系统的主要标准和技术体制进行了综述。基于短波通信技术的特点,重点从短波网络体系结构、中继路由、链路层协议、波形传输体制及抗干扰机制的技术特点进行分析,描述了当前短波通信系统的主要技术状态。同时,针对短波通信发展的关键性问题,探讨了后续短波通信技术的发展趋势,对我国建立新一代短波通信系统具有较好的借鉴意义。     

一种采用干扰抑制技术的Chirp超宽带同步算法

时间同步是Chirp超宽带通信系统的主要挑战之一。文章通过对直接调制方式下同步误差对系统误码率的影响进行分析,证明随着时间带宽积的增大,对同步算法的精度提出了更高的要求。而常用同步算法对噪声很敏感,文章利用干扰抑制的思想提出了一种新的同步算法。由于利用干扰抑制提高了信噪比,文章算法跟常用算法相比,可以使系统性能有较大提高。