基于MATLAB粒子群算法的切削用量优化

切削用量的合理选择对提高机床使用效率、降低生产成本有很大的帮助。根据线性加权和法,以进给量和切削速度为变量,以最大生产率和最低生产成本为目标建立优化数学模型,并且考虑机床和刀具的约束,利用粒子群算法在MATLAB上对数学模型进行寻优求解。实例表明,优化后的切削用量能明显地降低成本、提高效率。     

数控机床刀具正确选用

数控刀具的选择和切削用量的确定是数控加工工艺中的重要内容,也是数控机床的加工程序编制的主要依据,正确选用数控机床刀具,应根据机床的加工能力、工件材料的性能、加工工序、切削用量以及其它相关因素选用刀具及刀柄.它不仅影响数控机床的加工效率,而且直接影响数控产品的加工质量.     

基于MasterCAM中切削用量自动化工艺设计

针对MasterCAM当中切削用量随切削加工的基本条件(工件材料、刀具材料、机床刚性系数等因素)的不同而不同,且必须逐一修改输入的问题,对MasterCAM的二次开发.利用VB软件设计加工条件设定输入的专用软件.通过设定输入的专用软件对切削加工的基本条件(工件材料、刀具材料、机床刚性系数)进行选择和输入,自动生成MasterCAM中的切削用量的数据库的文本文件.最后通过专用软件与MasterCAM软件的联调,实现MasterCAM当中切削用量的自动化生成.     

金属切削加工过程中自振产生的原理

金属切削过程中产生振动是一个极其有害的现象。它不但使刀具和机床零件寿命降低,而且也恶化了加工表面的质量。在振动中,自动振动是一个主要研究对象,因为由外力刺激所引起的强迫振动,一般较易找出其根源并设法消除。但自动振动的产生是与机床本身结构、刀具几何参数、切削用量以及加工材料性能等一系列因素有关。加工时为了使之不产生自振,就须降低切削用量,从而使机床和刀具──尤其是陶瓷刀具,不能得到充分利用。 各种类型机床中以车、镗、铣(尤其是端铣)最易产生自振,而磨、铰时也往往遇到自振[3,5,8和27]。 自动振动(自振)的特征是支…     

铣削用量的优化设计

金属切削加工时,在保证零件规定的加工质量前提下,如何提高劳动生产率、降低零件的加工成本以及提高其经济效益,都是人们非常关心的问题。为了实现这些目标,在生产实践中,当机床设备、切削刀具和加工对象等初步明确后,就应对金属切削参数,其中主要对切削用量(V、a_p、f)进行优化设计,以寻求最佳的切削用量及有关最佳参数。随着电子计算机的日益广泛使用,在机械制造领域内的计算机辅助设计和计算机辅助制造(CAD和CAM)正在我国逐步兴起。例如过去我们搞过的《组合机床多轴箱的CAD》,其中就遇到必须解决切削用量的选取问题,最终希望建立切削用量数据库;就是范围较小的计算机辅助工艺设计(CAPP),也至少希望建立切削用量的数据文件,这样才能使工作有效地进行。何况切削用量对刀具的合理使用、机床的合理     

刀具耐磨标准(一)

下面发表的这篇文章是从苏联机械制造工业部技术标准科学研究局编制的“刀具耐磨标准”一书译出;这本书正是苏联机床制造工业部编制的“高速切削用量手”和“高速钢刀具切削用量手册”（机械工业出版社１９５２、１９５３年出有中译本）等标准的继续与发展;可供同志们在确定机床切削用量和工具消耗定额时,作为确定刀具耐磨时间的参考资料。     

数控强力车削切削用量优化的图形分析法

建立了一个使金属切除率最大为目标函数 ,刀具经济使用寿命、加工精度、机床功率和机床进给机构强度等为约束条件的数学模型。在解这个非线性规划问题时 ,提出了图形分析的优化方法 ,用该法确定数控车削加工中最佳切削用量具有准确、简捷等特点     

优化计算切削用量的实用方法

通过建立以最少时间为评价标准的目标函数,以机床功率、转速、刀具寿命和表面质量为约束条件,提出了一种简便实用的切削用量优化方法。最后给出了铣削加工实例的优化结果。此方法可为实际生产中的切削用量计算提供参考。     

机床刀具可靠性及寿命评估

为了评估金属切削刀具的可靠性,提出了机床切削刀具可靠度和平均寿命的概率评估方法,利用马尔科夫链蒙特卡洛法解决了描述刀具故障率的Weibull比例危险模型参数贝叶斯点估计及区间估计难题,所提评估方法可给出刀具可靠度、故障率、平均寿命及其下限的估计值。通过实例分析表明:刀具可靠度随切削用量和切削时间的变化非单调下降,而平均寿命随切削用量的变化而波动变化。所提方法综合考虑了切削用量和验前经验,给出的刀具可靠度和平均寿命估计更符合实际加工条件。     

浅谈陶瓷刀具的应用

介绍了陶瓷刀具材料的性能特点。不同基体的陶瓷刀具性能不同,适用的加工范围也不尽相同。根据陶瓷刀具材料的特点,合理选择刀具的几何参数、切削用量并且选用符合要求的机床和工件,才能发挥陶瓷刀具的优势。