基于对称变换与自评估的人眼定位新方法

眼睛闭合、眼镜反光、眼球被眼帘覆盖以及光照不均等对实际人眼的准确定位都会造成很大影响.本文针对上述问题,利用人眼具有的强对称性,提出了一种基于小波变换、对称变换和自评估规则的人眼定位新方法.采用ORL人脸库仿真试验,结果表明本文方法定位准确率高、计算量小、稳健性强,对一般人脸状态具有较大的实际应用价值.     

离散对称变换在人脸图像眼睛定位中的应用

从计算离散对称值出发,提出了一种自动定位人脸图像中眼睛的离散对称变换算法,通过邻域灰度均匀度算子对各点邻域的检测,去除处于规则区域的点,并用圆环邻域代替对称算子圆形邻域,大大降低了计算量,提高了对称的准确性.实验结果表明在未进一步利用对称角度和人脸固有的几何比例关系的情况下,该算法能准确地对正面人脸图像中的眼睛进行定位.     

离散对称变换在人脸图像眼睛定位中的应用

从计算离散对称值出发,提出了一种自动定位人脸图像中眼睛的离散对称变换算法,通过邻域灰度均匀度算子对各点邻域的检测,去除处于规则区域的点,并用圆环邻域代替对称算子圆形邻域,大大降低了计算量,提高了圣称的准确性,实验结果表明：在未进一步利用对称角度和人脸固有的几何比例关系的情况下,该算法能准确地对正面人脸图像中的眼睛进行定位。     

基于小波变换和梯度矢量的人脸特征点定位

人脸特征点的定位是自动人脸识别系统和人脸表情识别的重要组成部分,小波变换是近年发展起来的一种有效的信号分析工具。在小波变换基础上,提出了一种基于多尺度梯度矢量的对称变换方法,将此方法应用于人脸特征点定位,不仅减少了计算量,而且提高了定位准确度,同时对光照变化和人脸表情变化也具有很强的鲁棒性。     

基于方向对称变换的人脸定位方法

本文定义了一种新的对称变换－－方向对称变换,它与常用的广义对称变换相比能够提供更多的信息来描述物体的形状。在此基础上提出了一种快速的人脸定位方法,与应用广义对称变换方法相比不仅可以提高定位准确率,而且能够大幅减小计算量。     

多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点

提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中,实现多尺度对称变换的方法,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位.这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比,能大幅度减少计算量、加快定位速度,并明显提高定位准确度.除此之外,由于它是在小波分解数据域上实现的,这就为在图像数据压缩域中提取人脸图像特征奠定了基础.     

基于头颈部凹点的人头定位新方法

利用图像序列中所蕴含的运动信息，依据所研究人脸由于遮蔽可能不完整的特点对基于序列图像的人头定位进行了研究。根据人头的特征实现了基于头颈部凹点的人头定位，提出了圆环人头定位的Hough变换算法，完成了人头和人脸的定位；最后给出了实验数据及分析。     

基于连续均值量化变换的人脸检测算法

针对人脸检测中对旋转、光照、遮挡等检测的准确性与稳健性问题,提出将连续均值变换用于人脸检测的方法.首先利用连续均值变换提取候选区域人脸的特征,用提取的特征训练SNoW分类器,通过分类器对人脸与非人脸样本进行分类,达到准确确定人脸位置的目的.实验结果证明,与人工神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯相比,该方法在复杂背景和光照和遮挡以及多人脸等情况下仍然具有很好的准确性和稳健性.     

基于综合肤色检测和二值形态学的人脸定位研究

针对人脸定位检测中存在的速度慢、精度低及噪声干扰问题,提出了一种基于综合肤色检测和二值形态学的人脸定位检测算法.该算法将YCrCb(明亮度-色调-饱和度)模型与HSV(色相-饱和度-色调)模型用于人脸综合肤色检测,在YCrCb与HSV空间中根据待检测图像每点的颜色值进行人体区域或背景区域的判断;然后,将检测图像转换为二值图像,对图像进行形态学处理;最后,选用人脸几何特征对筛选后连通区域进行判别,实现人脸的准确定位和检测.实验结果表明,该算法对于简单、中等、复杂三种情况下人脸图像的检测正确率分别达到了99%、92%和85%.另外,由于二值形态学消噪算法的使用不仅提高了人脸检测的准确率,而且加快了检测速度.     

基于小波隐性马尔可夫模型的人脸检测

本文提出了一种基于小波隐性马尔可夫模型(WHMM)的人脸检测方法,根据隐性马尔可夫模型对人脸拓扑结构的约束以及小波变换的多尺度性和局部定位性,采用3状态的WHMM进行从粗到精的人脸检测。实验结果表明这种方法具有较高的检测速度与正确率及鲁棒性。     

基于Hausdorff距离的相似性和对称性度量及在人脸定位中的应用

本文提出了一种基于改进的Hausdorff度量的人脸定位方法.首先,改进了模板匹配中基于Hausdorff距离的相似性度量.传统的Hausdorff距离仅仅计算了两个点集之间的平均失配程度,而改进的方法同时考虑了点集之间的距离平均值和标准差,所以对人脸定位中姿态、表情、个体的变化具有更好的鲁棒性.另外还将Hausdorff距离应用于测量对称性这一人脸的重要特征,并将对称性度量和相似性度量结合起来进行人脸定位,从而取得了较高的定位正确率和定位精度.     

A robust eye localization algorithm for face recognition

The accuracy of face alignment affects greatly the performance of a face recognition system. Since the face alignment is usually conducted using eye positions, the algorithm for accurate eye localization is essential for the accurate face recognition. In this paper, an algorithm is proposed for eye localization. First, the proper AdaBoost detection is adaptively trained to segment the region based on the special gray distribution in the region. After that, a fast radial symmetry operator is used to precisely locate the center of eyes. Experimental results show that the method can accurately locate the eyes, and it is robust to the variations of face poses, illuminations, expressions, and accessories.     

一种基于复数域中二维特征提取的人脸识别方法

该文提出了一种新的基于复数域中的二维特征提取方法进行人脸识别。该方法首先对人脸样本进行镜像变换,根据原始人脸样本和相应的镜像样本分别计算偶对称样本和奇对称样本,通过奇偶加权因子将偶对称样本与奇对称样本组成复数样本,然后在复数域中分别定义复图像类内散布矩阵和复图像类间散布矩阵,并求解一组最优复投影轴,将复人脸样本投影到这组最优复投影轴上来提取人脸特征,最后采用最近邻距离分类器来分类所提取的特征。该方法在NUST603人脸图像库中进行了实验,实验结果表明该方法获得了较好的识别效果。     

Eye location method based on symmetry analysis and high-order fractal feature

A method for eye location in human facial images based on symmetry analysis and the lacunarity, which is a high-order fractal feature, is proposed. First, the valley field algorithm is applied to the facial image and the eye candidates are identified. Then, principal component analysis is used to detect the symmetry axis of the human face. The eye candidates are grouped to form eye-pair candidates, and the whole image is rotated around the symmetry axis. Finally, a novel approach to estimate lacunarity value is proposed to describe accurately the local structure of eye regions. By comparing the lacunarity values of two eye regions within each eye-pair candidate, the eye-pair candidate with minimum lacunarity value difference is identified as the true one. Numerical experiments demonstrate the effectiveness and reliability of this method.     

一种结合分离滤波器与局部二进模式的快速人眼定位方法

为了解决低质量人脸图像中的快速人眼定位问题,提出一种结合分离滤波器与局部二进模式(LBP)的快速人眼定位算法,该方法快速有效地计算多尺度局部二进模式(LBPs)值,并且利用串级的思想,结合分离滤波器与LBP,进行快速精确的人眼定位.仿真实验表明,与一般的LBP方法相比,该方法在保证人眼定位精度的同时,具有更快的计算速度,在BiolD人脸库中,在两个尺度上计算,平均每幅人脸图像的计算时间下降近40%.     

Robust face detection and analysis

This paper presents a method which utilizes color, local symmetry and geometry information of human face based on various models. The algorithm first detects most likely face regions or ROIs (Region-Of-Interest) from the image using face color model and face outline model, produces a face color similarity map. Then it performs local symmetry detection within these ROIs to obtain a local symmetry similarity map. The two maps and local similarity map are fused to obtain potential facial feature points. Finally similarity matching is performed to identify faces between the fusion map and face geometry model under affine transformation. The output results are the detected faces with confidence values. The experimental results demonstrate its validity and robustness to identify faces under certain variations.     

A Fast Face Recognition Method Based on Fractal Coding

Nowadays, many methods for face recognition are proposed and most of them can obtain good results. However, when these methods are simulated on the platform of the PC, it is hard to apply these methods, especially complex ones to practical devices. This paper uses fractal theory to compress face images and improves the encoding speed with the inherent feature of facial symmetry. To improve the performance of Fractal Neighbor Distance (FND), which is a way of ranging, the degree of similarity between encoded images is defined, and a novel method called Fractal Neighbor Distance-based Classification (FNDC) is presented in this paper. The criterion of FNDC is classifying different samples of the same person as a class. Experimental results on Yale, FERET and CMU PIE databases show the effectiveness of FNDC in face recognition. Then we apply the method to i.MX6 which embeds Android operating system. Actual operating results demonstrated the high efficiency of our method in runtime and correct rate.