两个正态总体均值在均值和标准差比等值上的似然比检验

考虑两个正态总体的均值在均衡和标准差比等值条件下的似然比检验问题。其中均值和方差是未知参数。给出了正态总体均值和标准差的最大似然估计（MLE），似然比检验统计量及其渐近分布等结果。     

正态总体标准差在约束条件下的似然比检验

考虑两个正态总体的标准差在均值和标准差比等值条件下的似然比检验问题。其中均值和方差是未知参数。给出了正态总体均值和标准差的最大似然估计（MLE），似然比检验统计量及其渐近分布等结果。     

多个正态总体参数的似然比检验

讨论了t个正态总体均值相等方差未知不等,所取的正态总体样本数不等的似然比检验问题。给出了均值和方差的极大似然估计的计算方法,确定了似然比检验的临界值。通过给出的模拟结果,说明了检验方法的有效性。     

多个正态总体均值与标准差比在简单半序约束下的最大似然估计的计算

考虑任意k（k〉3）个正态总体均值与标准差（均值和标准差均未知）的比在简单半序约束下均值和标准差的最大似然估计的问题,给出了计算均值和标准差的最大似然估计的方法,并给出了k=5时利用迭代算法的模拟结果。     

两个正态总体均值与方差同时检验问题的研究

假设Xij(j=1,…,n;i=1,2)是取自相互独立的正态总体N(μi,δ^2i)(i=1,2)的简单随机样本。令：H0:μ1=μ2,δ^2i=;H1:μ1≤μ2,δ^21≥δ^2 2。在几个定理的基础上,讨论两个正态总体的均值与方差同时假设检验问题：H0 vs H1-H0。重点放在大样本的假设检验上,最后给出此问题的检验函数,从而解决了该检验问题。     

多个总体的正态性检验

本文首先介绍统一整体正态性检验的两种形式，然后提供一些有用的表格，并说明两种概率图的绘制方法。     

多个总体的正态性检验

本文首先介绍统一整体正态性能验的两种形式，然后提供一些有用的表格，并说明两种概率图的绘制方法。     

半序约束下正态均值和方差的估计

对给定的二个正态总体，均值和方差均示知，讨论该均值和方差同时被半序约束时的保序最大似然估计。     

半序约束下多维正态总体协方差阵的估计

对给定K个P维正态总体，协方差阵A1未知i=1,2,…,κ，本文考虑协方差阵之间在一个简单半序约束∧1≥∧2…≥∧к＞0条件下的估计问题，进而讨论∧i的最大似然估计的性质，并给出一个求解的迭代方法。     

两Gamma总体尺度参数的最佳双边似然比检验

对于两个相互独立且来自不同Gamma总体的样本,在形状参数已知的情况下推导出其尺度参数齐性检验问题的似然比统计量.在犯第二类错误累积概率最小的意义下,推导出其最佳检验的临界值条件,并证明了最佳检验的存在唯一性,并给出了显著性水平为0.05时,样本容量从（2,2）到（20,20）的最佳检验的临界值表.     

正态总体均值的F检验法

研究了正态分布总体均值的双边假设检验问题,得到了一个新的检验方法--F检验法.     

一种基于极点特征的似然比雷达目标识别方法

利用一维距离像识别非合作目标通常需要在方位向上建立庞大的模板库,这必然会大大增加识别所需的存储空间．为了能够以较少的存储量实现高精度目标识别,提出了一种基于极点特征的似然比（LRTPC）雷达目标识别方法．该方法首先基于目标特征极点建立表征目标属性的原子库,然后利用原子库重构目标回波信号,经过似然比测试实现目标的识别．最后用给定极点合成的散射场数据进行了仿真实验．实验结果验证了LRTPC方法的有效性．     

用PC—1500机产生标准正态分布随机数及其检验

本文根据同分布中心极限定理,通过PC——1500机随机函数指令RND产生一组服从标准正态分布的随机数,并且应用概率统计原理,对其进行假设检验.其它任意的正态分布随机数都可由此随机数转换得到.     

求正态总体方差的一致最优化无偏检验的临界值的算法

本文给出了求正态总体方差的一致最优化无偏检验的临界值的算法。     

半序约束下多维正态分布均值和协方差阵的估计

对给定２个Ｐ维正态总体，未知均值和协方差阵分别为θｉ和∧ｉ，ｉ＝１、２，本文考虑均值和协方差阵之间都有一个简单半序约束：θ１≤θ２，∧１≥∧２＞０的条件下的估计问题，讨论θｉ和∧ｉ的最大似然估计的性质，并得到一些结果