热轧硅钢薄板板型不平度差的原因及对策

通过对热轧硅钢薄板的板型不平度与生产工艺制度及过程参数的关系分析 ,提出了合理控制热轧辊型和退火工艺参数 ,有效改善板型的具体改进方案     

热轧硅钢原料板坯剪切脆断的原因探析

对热轧硅钢板坯剪切脆裂现象产生的原因进行了分析探讨 ,为杜绝此类问题发生提供了依据     

二辊可逆热轧铝板带板型的影响因素

系统地分析了轧制力、轧制温度、轧辊辊型等对铝板材热轧板型的影响,并对多因素的综合作用对板型的影响进行了讨论。     

路面不平度及车辆响应的小波分析

对计算机模拟的路面不平度及车辆响应的时域信号进行小波分析,并对结果进行比较研究。     

宽带钢轧机上的不对称热轧

近年来在钢板热轧和冷轧机上,广泛推广了实质上不对称条件下的轧制过程。这种不对称条件,多半可能是由于上轧辊和下轧辊直径及转速不相同、轧辊接触表面上摩擦条件不相同、被轧带钢高度上温度不均匀引起的。在很多情况下,为了减少能量和动力参数,为了对被轧带钢精度、被变形金属组织和纹理施加有利的影响,人们还有意地把     

基于车轮垂直动载的路面不平度识别研究

通过比较发现车轮垂直动载和语音信号在信号特点和处理任务上有很大的相似性,基于车轮垂直载荷的路面不平度识别类似于说话人识别技术.路面不平度识别的关键之一是特征提取.试验表明说话人识别中使用的过零点、全变差、方差和共振峰幅值特征参数可用于路面不平度识别.     

路面不平度的数值模拟与悬架最优控制

根据力学和流体学知识构造出了液压半主动悬架系统的状态空间,并且由傅里叶变换模拟出B、C两级路面的不平度随时间变化的图像,并以此输出信号作为地面的干扰激励信号。然后通过最优控制器控制原理对悬架进行控制。通过Matlab和simulink软件建立了B、C级路面随时间变化的随机模型,最优控制器控制模型。通过仿真对悬架系统的车身加速度、车身相对位移和车身相对动载三个性能指标在不同路面时原系统和最优控制器系统进行了详细的分析。     

论路面不平度的研究背景和进展

提出了研究路面不平度的意义及其必要性。从整车平顺性的角度分析了该领域的研究背景;分别从道路工程和车辆工程两个领域归纳总结了国内外的研究阶段和发展现状。最后指出虽然汽车业近些年来迅猛发展,但在路面辨识方面的系统研究还很匮乏,急需开展相关工作,为车辆的研发和设计奠定坚实的基础。     

基于GTN损伤模型对含边部缺陷硅钢薄板冷轧时边裂的预测

采用拉伸试验和显微组织观测的方法确定了GTN损伤模型中的9个损伤参数,运用GTN损伤模型对冷轧硅钢薄板边部缺陷的扩展及边裂的产生进行了有限元模拟,并与预置缺口的钢板轧制试验进行对比。结果表明:轧制过程中边部缺陷是造成钢板边部裂纹萌生和扩展的一个重要原因,GTN损伤模型可用来预测含边部缺陷硅钢薄板在冷轧过程中边裂的产生;预测结果与试验结果基本一致。     

表面粗糙度微观不平度十点高度的不确定度计算

根据表面粗糙度微观不平度十点高度最小二乘检验的基本原理和新一代GPS(Geome trical Product Specification)标准的不确定度理论,提出了一种微观不平度十点高度测量的不确定度计算方法,从而保证了微观不平度十点高度测量结果的完整性和有效性.实验结果表明,微观不平度十点高度的测量结果及其不确定度可以依据ISO 14253-1给出的判定原则,定量地对表面粗糙度进行评定.     

路面不平度对车辆行驶动力学模型的简化研究

通过理论分析,建立路面对四轮汽车输入的时域模型,时其进行动力学仿真.建立行驶动力学的汽车模型,代入路面随机输入的不平度变量,该模型可保证实时精度,以利于车体的设计计算.     

路面功率谱密度换算及不平度建模理论研究

为了明晰路面不平度空间域统计量的计算,以及几种重要功率谱密度(power spectral density,简称PSD)之间的关系,以帕塞瓦尔定理和维纳-辛钦定理为依据,在推导空间域自相关函数和PSD计算公式的基础上,导出了不平度空间域位移、速度与加速度PSD以及空间频率与角频率PSD之间的换算关系。另外,为了完善傅里叶逆变换法路面建模中PSD离散化的理论基础,以傅里叶级数与变换、离散傅里叶变换和频域卷积定理为依据,从离散化的原因、目的和结果验证出发论证了PSD离散化的正确性。就模拟路面验证问题,指出直接法谱估计的不合理之处,论证了平均周期图法谱估计时,空间与时间采样频率分别对应着空间域和时间域PSD输出。结果表明,上述换算关系和论证是正确的,可应用于路面不平度建模和汽车平顺性分析。     

微观不平度十点高度Rz值的测量与计算

国家标准规定以中线为基准线评定Ｒｚ参数值。但当采用平行于中线任一测量基线测量时，测点的选取往往不符合标准定义，应引起足够的重视。本文就此问题做了论述，并给出了正确选取测点的方法，为准确测量表面粗糙度提供了技术保证。     

随机信号在路面不平度仿真中的应用

重点研究了随机信号在路面不平度仿真中的应用,分别使用AR法和伪白噪声法在空间域下对C级路面进行仿真。仿真使用Matlab语言,仿真步长为0.1m,路面长度为10km。结果表明:两种仿真方法的计算量与所仿真的路面长度成正比,AR法计算量小,而伪白噪声法算法稳定性好,提高仿真精度的措施灵活。     

基于深度学习的路面不平度等级识别研究

准确的路面激励信息对汽车行驶安全性和乘坐舒适性有重要影响.针对目前路面不平度等级识别算法存在复杂和准确率低等问题,提出了一种注意力门控循环单元(BiGRU-Attention)网络和车辆振动响应的路面不平度等级识别算法.首先,通过滤波白噪声法建立随机输入路面模型,1/4车辆振动模型平顺性仿真实验获取车辆振动响应信号,选择滑动窗口为1 s截取样本构造数据集;然后,通过BiGRU网络学习样本信号的深层次信息,Attention机制优化时刻特征对辨识结果的贡献率比重,快速准确地识别出路面不平度等级;最后通过消融实验实现算法的验证.实验结果表明,基于BiGRU-Attention路面不平度等级识别算法的准确率可达96.9％,相比基础模型有1％～3％的提升.该算法能够准确识别路面不平度等级,为车辆动力学控制提供有力的理论依据.     

基于履带车辆车体动态响应的行驶路面不平度识别

建立了基于履带车辆车体动态响应的行驶路面不平度识别的模型.该模型采用带外源输入的非线性自回归神经网络结构,以履带车辆车体动态响应为输入、路面不平度为输出.将相关性系数、均方根误差和绝对误差累计概率密度作为识别效果的评价指标,并给出了上述三个指标的融合方法.基于正交试验设计的思路分析并实现了路面不平度识别模型输入数量和识...     

C MEX S-函数在时域路面不平度实时仿真中的应用

采用CMEXS-函数编程的方法来实现时域路面不平度的线性滤波模拟产生,并结合RTW／xPC Target的硬件在环实时仿真功能,将所建立的时域路面不平度模型用于能够模拟实时路况的电液伺服式试验台架中。试验结果表明,模拟产生的时域路面不平度能很好地在试验台架上再现。     

奶牛产后不食的原因及防治对策

奶牛产后不食是临床常见的多发病之一,也是奶牛产科疾病的疑难杂症。兽医临床上往往因诊断治疗不当而药费高、效果差。一方面导致哺乳犊牛生长缓慢、抵抗力差,另一方面因病牛顽固性不食而引起高度消瘦,甚至导致死亡,给奶牛养殖户带来严重的经济损失。