基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究

现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多种元素的光谱数据,选择典型的磨损元素Fe和Al、污染元素Si以及添加剂元素Mg作为分析元素,通过分析找出相关性较大的元素,利用多维时间序列模型对其进行预报,从而对内燃机的磨损状态进行准确判断。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱数据预报能对内燃机的磨损状态进行准确预测。     

基于神经网络的航空发动机滑油监测分析

提出了一种基于BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测方法,给出了运用自回归模型（AR模型）预测模型和神经网络进行预测的一般公式。将其应用于某型发动机滑油的铁金属含量预测,结果表明,与传统的AR预测模型相比,神经网络表现出优秀的推广能力。经过数值仿真得出AR模型仅能预测出序列的变化趋势;神经网络预测推广能力强、具有较强的鲁棒性和容错性,可以为发动机的监控提供重要的依据。     

基于油液分析和时间序列模型的内燃机磨损状态监测方法

提出了一种基于油液分析和时间序列模型的内燃机磨损状态监测方法。将整个内燃机看作一个摩擦学系统,利用时间序列模型对摩擦学系统进行动态建模,建立能够表征内燃机磨损状态的数学模型。采用该模型对内燃机润滑油中各元素的变化趋势进行趋势分析,并应用实例对模型进行了检验。结果表明,该方法准确判断内燃机的磨损状态,为内燃机磨损状态监测提供了一种新的途径。     

挖掘机的全球卫星定位远程监控系统

通过全球卫星定位远程监控系统（GPS）对挖掘机的运行状态进行实时监测和远程故障诊断,可在其故障出现前及时报警,故障出现后及时准确地分析并处理故障,有力地保证了挖掘机的正常运行。我公司在SC．8系列液压挖掘机配置了先进的GPS远程监控系统,现简介如下。     

用于碳氢基发动机油监测的自动化FTIR光谱分析仪

为了确定油的性能和发动机的磨损.对使用中的润滑油进行监测一直是常用的方法.金属元素的分析尤为有益,因为磨损生成物通常是金属屑,某些添加剂也包括这些元素.磨损产物可以通过铁谱技术,由光学显微镜直接观察到.另一种方法是将这些生成物溶解,然后用油液光谱分析将其与其他金属元素一起进行定量,也可以使用原子光谱分析,例如原子发射光谱仪.在用油中的硫和磷等其他重要元素,可以用X射线荧光光谱仪监测.作为预知维修程序的一部分,这些技术的组合可以监测发动机及其润滑油系统中所采用的大部分元素,并监视其含量的变化.当任何一种金属或金属化合物的含量变得非常高时,表明一个或几个零件严重磨损;而当其他元素含量较低时,则表明油中添加剂损耗了,可由此得到警告.润滑油的红外(IR)分析也已应用多年,但将红外光谱仪用于对油液成分、油分解产物和污染物的定期监测则还不广泛.这其中有许多原因、首先,老式的分散式光谱仪采集一个在用油的谱图需要几分钟,这对一个每天要分析几百个油样的实验室来讲,其通过能力的低下是无法接受的.现     

液压油清洁度精确检测方法

液压油污染是液压系统发生故障及液压元件过早磨损的主要原因,由此造成的损失占液压系统全部故障损失的70%～80%.液压油污染检测是现代液压系统获得最佳工作效果所必需的技术措施之一.介绍了HYDAC公司的液压油清洁度分析仪,以及利用该分析仪对某公司将要出厂的批量挖掘机液压系统中的液压油所进行的清洁度检测结果.     

挖掘机液压系统的低温保护装置

<正>当挖掘机在环境温度极低地区工作时,通常会出现动作慢、操作不灵、动作不协调现象。通常需要空载运行较长时间方可正式投入使用。为此我们设计了液压油回油升温保护装置、回转马达补油保护装置和先导系统温控装置,以此对挖掘机液压系统进行保护。1.回油升温保护装置当环境温度低于20℃时,挖掘机液压油粘度提高。就会增加液压油流动阻力,由此导致挖掘机动作缓慢、不协调,发动机油耗增多和     

动车组齿轮箱润滑油更换周期优化

目前齿轮箱润滑油更换是按照供应商提供的换油周期执行，缺乏对实际运用条件下齿轮箱润滑油性能状态变化情况的跟踪和研究分析。为准确确定CRH380B平台动车组齿轮箱润滑油合理的换油周期，通过理化性能分析以及污染物含量和磨损元素含量变化趋势分析，开展齿轮箱润滑油关键指标变化趋势研究；建立关键指标随油品运行里程变化的数学模型，并对油品运行里程进行预测。结果表明：CRH380B平台动车组齿轮箱润滑油更换周期延长至60万km可行；Fe元素含量变化可作为齿轮箱润滑油重点监控的指标；通过Fe元素含量随油品运行里程变化的数学模型，预测CRH380B齿轮箱润滑油在运行至80万km后仍满足使用要求。     

某型坦克液压助力装置油液监测研究

随着液压助力系统在新装备中的应用,液压油的污染问题逐步成为装备油液监测与分析的重要内容。通过液压油的污染监测可以反映液压系统的磨损状态和污染情况,论文采集了7辆使用了不同摩托小时的某型坦克液压助力系统的油液,应用光谱仪和便携式油质分析仪(portable oil diagnostic system,PODS)进行了颗粒浓度的分析与比较。结果发现Fe元素(来自油缸-活塞摩擦副)的含量基本随着使用时间的增加而逐渐增加,外来污染如硅元素的含量则与装备本身的日常维护好坏关系密切。总体看来光谱分析和污染度分析可以反映该系统的磨损程度和污染程度,可为装备在用油的使用维护与更换提供数据和技术支持。     

改进灰色模型在刀具状态监控中的研究与应用

刀具状态的精确监控是保证金属切削加工过程顺利进行的关键,因此研制准确、可靠且成本低廉的刀具磨损状态监控系统一直是研究人员所追求的目标.引人改进灰色预测模型理论用来预测·刀具的运行状态,具有所需数据少、精度高的优势.预测曲线符合实际,较好地反映了刀具磨损状态的变化,达到了监控的目的.