基于上下文感知计算的移动中间件自适应模式的构建

随着科技的发展,各种智能移动终端已普及到人们生活中,基于上下文感知计算的移动应用已越来越得到人们的关注。然而受现实环境中地理条件的多样性、网络的不稳定性以及用户数量的突变性等因素的影响,现有移动中间件技术已无法满足现实的多样性需要。为此,提出了一种基于上下文感知计算的移动中间件自适应模式,实现移动终端自适应感知上下文、自主存储、推理与分析,降低用户参与度,提高系统自主交互的能力。     

基于上下文感知移动中间件的研究与设计

移动环境和设备的限制,给移动开发带来了挑战。移动中间件能够为移动应用开发提供了一个很好的基础平台。叙述了自适应机制在中间件层实现的必要性,分析了传统面向对象中间件应用在移动计算环境中的不足。根据移动应用的需求,提出了一个基于上下文感知的移动中间件体系结构。     

面向云服务的上下文感知自适应移动中间件

近年来,随着苹果、黑莓等智能移动设备的日益普及,以及云计算在运算、存储能力等方面展现的优势,基于云计算的移动应用越来越得到人们的关注.然而,由于移动环境下有限的电池能量,不稳定的无线网络以及实时变化QoS水平,使得现有的中间件技术不能很好地满足移动终端访问云服务的要求.为此,提出一种面向云服务的上下文感知自适应移动中间件,该中间件通过监视移动设备的资源和上下文,动态发现和自适应云服务.此外,将一种基于模糊认知图的模型应用到自适应策略中,提高了自适应算法的效率和性能.最后,通过实验和仿真来验证该中间件的有效性.     

MCSM:一种基于移动设备的上下文感知中间件

提出一种针对移动设备的上下文感知中间件MCSM(Mobile Context Sensing Middleware).MCSM可以动态地感知当前移动设备的内外部计算环境及用户活动等上下文信息,并以统一的接口将感知到的上下文数据提供给上层应用程序.为了克服外部传感器数据的高异构性,MCSM采用了一种基于XML的上下文数据描述语言CDDL.基于MCSM的原型系统表明,MCSM具有良好的运行效率和可扩展性,并可显著提高上下文应用程序的开发效率.     

支持上下文感知应用程序的动态自适应中间件框架

上下文感知计算是当前开发和部署智能应用不可或缺的关键技术之一。上下文能否在计算中真正发挥其作用,主要取决于两方面：一是如何连续稳定地从动态交互环境中获取高质量上下文,二是如何推理上下文并制定适应决策。为了实现上述目标,设计了一个分层的中间件框架,该中间件能够根据上下文质量参数,动态地选择能提供高质量上下文的信息源,并对这些原始上下文进行预处理和推理,进而自动地制定适应决策为用户提供合适的服务。实验测试了平台的性能,并与同类系统进行了比较,结果表明该中间件能够快速有效地支持上下文感知应用的开发部署,并且在计算性能方面有显著提高。     

支持移动计算的反射式中间件

传统中间件基于黑盒的设计思想,缺乏必要的灵活性,无法适应复杂动态多变的移动计算环境。反射技术可以使应用程序在运行时检查中间件所提供的服务类型,动态的构造调用请求,适应变化的环境。文章研究了反射的相关概念,中间件技术,分析了移动计算的实际需求,提出了一个支持移动计算的反射中间件架构,支持环境感知、异步通信、动态重配置等。     

面向普适环境的上下文感知中间件研究

针对普适环境下上下文感知计算需求,引入广义模型化理论,建立了一种面向通用环境资源的上下文信息数据模型;在此基础上,提出了上下文感知中间件体系框架,并详细阐述了其构件化的实施方案。该中间件平台的上下文获取层能够封装各类感知器捕获的资源信息,中间处理层负责信息的管理、推理和聚合,基于门面模式的上下文访问层提供同步和异步相结合的上下文信息统一访问入口。通过实验测试了平台的时间损耗,表明该中间件可提供通用的上下文感知服务且具有较好的系统性能。     

基于本体的上下文感知中间件框架

上下文感知是普适计算的核心技术之一,而描述和理解上下文信息是上下文感知的前提。由于上下文信息种类繁多、感知方式迥异,目前开发面向特定应用的上下文感知系统缺乏统一的机制和通用的架构,增加了系统开发的成本。引入语义Web技术,利用本体对上下文信息进行建模,采用本体描述语言描述上下文模型,提供了一个公共的上下文本体以实现多个独立开发的上下文感知系统对知识的共享和推理,构建了通用的上下文感知中间件框架,从而实现对域内上下文知识的共同理解。     

基于本体的上下文感知中间件框架

上下文感知是普适计算的核心技术之一,而描述和理解上下文信息是上下文感知的前提.由于上下文信息种类繁多、感知方式迥异,目前开发面向特定应用的上下文感知系统缺乏统一的机制和通用的架构,增加了系统开发的成本.引入语义Web技术,利用本体对上下文信息进行建模,采用本体描述语言描述上下文模型,提供了一个公共的上下文本体以实现多个独立开发的上下文感知系统对知识的共享和推理,构建了通用的上下文感知中间件框架,从而实现对域内上下文知识的共同理解.     

普适计算环境下基于中间件的上下文质量管理框架研究

随着信息技术的快速发展,分布式计算技术逐渐向普适计算技术演化,从而达到信息空间和物理空间融合的最终目标,为用户提供普适的智能化服务。为了达到这个目标,一个主要的困难就是如何有效地连续监测、才甫获与解释环境相关的上下文信息来确保精确的上下文感知性。很多研究者已先后投身于上下文感知的普适应用的研究工作中,但大多数往往直接针对原始上下文进行处理,没有考虑上下文质量(QoC)的影响。因此,提出了一种基于中间件的上下文质量管理框架,即通过上下文的质量门阂管理、重复与不一致的上下文丢弃等不同层次的控制机制,为上下文感知服务和应用用户提供有效而可靠的上下文服务。     

移动中间件研究

移动应用系统是移动设备通过无线网络连接固定网络组成的动态分布式系统,它具有设备移动性、间歇网络连接、资源有限性等特征.为了满足移动应用的要求,移动中间件被广泛地应用到移动应用系统,以屏蔽移动性带来的复杂性,提高移动系统的效率.结合移动应用系统的特点,分析了移动中间件的作用和满足的要求,归纳和比较了现有中间技术的特点,讨论了移动中间件的发展趋势.     

基于反射式中间件的移动计算模型

为解决移动计算环境中服务质量控制问题,提出一种移动服务计算模型.模型包括环境感知层、中间件层和服务器层,使用反射技术在应用程序运行时检查服务器的资源状况,根据预先设定的策略动态地调整系统资源,以适应具体应用的资源需求.实验结果表明,该模型可以使客户端在高负载情况下获得更多的服务器资源,并有效减小服务器端的响应时间.     

Context-Aware Middleware for Anytime, Anywhere Social Networks

Anytime, anywhere social computing requires several support mechanisms and tools, including location and proximity systems, expressive representation models of physical place and user characteristics, and effective social-matching algorithms. Anytime, anywhere social-network computing also requires shared and interoperable vocabularies for modeling location and entity characteristics. Current solutions tend to address only a subset of these issues. We believe that the success of anytime, anywhere social computing depends on middleware solutions that separate social-network management concerns from application requirements. Our middleware solution, the socially aware and mobile architecture (SAMOA), integrates a set of common management facilities for personalizing location-dependent social networks, and for propagating social networks' visibility up to the application level.     

使用发布订阅中间件支持移动计算

提出了一个扩展发布订阅中间件以支持移动计算的新协议．该协议针对移动计算的需求，由老的事件代理暂存客户移动期间到达的消息，客户在连接到新的事件代理后，消息被自动有序发送给客户，保证了移动透明性．此外协议采用同步算法和消息合并操作防止了消息丢失和重复．移动客户可以在不同的地域与不同的事件代理节点连接和可靠接收消息．实验表明谈协议完全满足移动应用的要求，保证了应用的透明性、消息完整性和有序性．     

支持移动和普适应用的上下文感知框架

蕴涵着高度动态变化特性的移动和普适计算环境给分布式系统的设计提出了新的挑战,上下文感知框架汇聚了感知和处理各种易变因素的基础设施.依托框架开发移动和普适应用,能加快开发速度,提高应用程序的健壮性.本文分析了各种上下文信息及其作用,给出了上下文感知框架XAF的设计,探讨了框架中的关键技术,包括上下文转换和服务自适应选择.     

ParaCQ:一种基于移动Agent的并行计算中间件

主要从软件工程的角度讨论了一种Internet环境下并行计算中间件（ParaCQ）的软件系统设计思想和工作原理。该中间件基于移动Agent技术,融合了基于元组空间的协作模型,采用基于好友协商策略的P2P的资源共享模式,不仅支持同步、异步计算,也支持在线和离线计算。此外,它还具有友好的用户界面,简单的并行计算程序编程接口。因此,该并行计算中间件是在Internet环境下推广与普及并行计算的有益尝试。     

Modeling and Processing Information for Context-Aware Computing: A Survey

Context-awareness is emerging as a central issue in ubiquitous computing research. Context-aware computing refers to the idea that computing devices can sense and react to the physical environment where they are deployed. A great deal of research on context-awareness has been conducted to explore and address the various challenges related to context acquisition, representation, distribution, and abstraction. This paper surveys the most relevant approaches to modeling context for ubiquitous computing. It also evaluates how the existing works utilize contextual information, with respect to the query processing approaches used to access and manage that information. We also discuss typical problems, shortcomings, and challenges posed by context modeling at large, and highlight some proposals to address some of them.

基于移动代理中间件的分布式计算研究

客户端和服务器间的连接和通信一直是中间件研究的重点。到目前为止，其主要的机制仍然是远程过程调用RPC和对象PRC。提出了一种基于移动Agent中间件的分布式计算模型，此模型采用移动Agent取代传统的RPC和对象RPC机制实现客户与服务器的智能连接，从而解决了传统中间件的不足，为建立灵活的、具有较强网络适应能力的多层结构的网络应用开发与运行平台提供有效的支持。