基于未知度的Vague集相似度量新方法

分析了现有的相似度量方法,指出影响Vague集相似度量的因素和衡量Vague集相似程度的必要参数,为研究Vague集相似度量提供了参考,提出了一种新的Vague集相似度量的方法,通过实验结果表明,新的方法区分能力高,而且有更好的度量效果.     

基于相似度的软件可信性评估方法

为了提高软件可信评估的精确性,提出利用关联可信属性之间相似度的计算结果评估软件的可信性。首先建立可信证据模型、可信属性的数据结构和可信期望模型,便于数据的统一定制和下一步处理。然后对分定性可信属性、定量可信属性进行相似度的计算;根据各自的特点,定性可信属性利用Jaccard系数求解,定量属性则利用了相似度理论进行计算。最后,将该方法应用于实例进行验证,结果验证了它的有效性和稳定性。     

基于距离相似度的数据关联算法分析

多目标测向交叉定位时易产生大量虚假定位点,通过量测与目标之间的约束条件最大限度缩小假设集,再通过计算不同浮标组合下目标的距离相似度来滤除虚假点,获得目标真实航迹。该方法无需先验信息,只需3个测量平台,降低了平台间时间同步和数据互联的复杂度。仿真实验表明,应用该方法可以快速、稳定地完成多目标数据关联,具有良好的工程应用价值。     

相似系统集对分析

为对系统的相似性进行研究,应用集对分析方法,给出了相似程度的计算方法和在聚类分析、协调分析方面的应用算例.     

系统相似度数值方法

在相似系统理论的基础上。研究了系统中要素数量。经典相似元。模糊相似元。系统相似度的数值计算,提出几种系统相拟度数值方法。     

基于角度—相似度转换模型的义原相似度计算

义原的相似度是基于《知网》计算词语、句子相似度的基础.最早的义原相似度计算方法是刘群等提出的根据义原距离转换为义原相似度的方法,之后许多研究者在计算公式中引入了其他影响相似度计算的因素.这些因素本质上都可以由父节点深度、父节点到第一个义原的深度和父节点到第二个义原的深度等三个基本因素组成.将这三个因素作为基本变量,分析变量对义原相似度的影响方式并构建角度—相似度转换模型,实现了根据义原角度转换为义原相似度的方法.最后,通过实验分析比较新方法与同类方法在区分度、正区分度和距离误差上的优势,验证了其合理性.     

基于信号相似度的LTE系统定时同步算法

为了快速精确地完成小区搜索过程,对主同步信号(Primary Synchronization Signal,PSS)时域互相关算法加以改进,设计一种基于信号相似度的定时同步算法。重点改善定时同步过程中的精同步过程。在完成粗同步过程并获取PSS信号的粗略位置后,利用循环前缀信号所包含的冗余信息,确定PSS的精确位置,进而完成定时同步过程。原理分析和仿真结果均显示,改进算法可简化定时同步过程的计算复杂度,且满足TD-LTE系统小区搜索性能要求。     

基于FSL数据集的去重性能分析

重复数据删除技术作为一种数据缩减技术,实现了对高度冗余数据集的压缩功能,可以有效地解决存储系统空间浪费所带来的成本开销问题。相较于过去大多针对小规模静态快照或是覆盖时间较短的快照的研究,该文基于从共享用户文件系统选取的覆盖时间较长的大规模快照,从文件、数据块以及用户的角度研究备份数据集的特征,分析不同数据分块方法、策略下去重性能的优缺点,得到最高的重复数据删除率,为未来的重复数据删除系统设计提出建议。     

不同相似度度量方式的随机数据聚类分析

采用经典的欧几里德距离、曼哈顿距离以及形状相似距离3种不同相似度度量方式,应用标准模糊C均值聚类算法在多个表示矩形对象的二维随机数据集上进行聚类,分析对比其相似度评估性能。聚类结果的分类统计表明,形状相似距离相比其他两种距离,能够考虑矩形对象的形状相似因素进行相似度评估。     

基于P2P的短视频点播相似度分享系统

在线共享短视频改变了传统的客户/服务器(C/S)视频观看方式,但也增加了服务器带宽压力。针对这一问题,引入P2P技术,构建了SShare系统。研究了重叠网构建和基于点播相似度资源查找算法。仿真实验表明,SShare系统可大大减少服务器带宽资源的消耗。     

VSC-HVDC输电系统特点与应用

随着半导体技术和新能源发电的发展,出现了基于VSC(Voltage Sourced Converters)技术的新型直流输电系统——轻型直流输电(HVDC Light),在介绍HvDC Light基本原理基础上,从结构和功能上与传统直流输电技术进行对比,阐述了HVDC Light的优点,并对其应用作了总结和展望.     

基于语义相似度的标签优化

为解决社交媒体中标签的缺失、错误等问题,提出一种基于内容相似度和语义相似度的标签优化方法。首先利用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)计算文本间相似度,然后利用文本间相似度与标签相似度的一致性定义了目标函数,最后加入了修正项来减少优化前后用户提供标签的偏差。将目标函数应用到豆瓣电影标签进行优化,并将结果与原标签进行比较分析。与原标签相比,优化后的标签准确性得到了提高。试验结果表明,该方法能够有效地优化标签,有效解决标签缺失和错误等问题。     

基于相似度的分布式信任模型

在开放分布式计算环境中,由于服务提供者是自主的,且不为自身的行为负责,为与之交互者带来风险。合理的解决方法是能在交互前了解拟交互对象的可信任性,从而提高交互的安全性、可靠性。现有的信任模型中缺乏对系统中存在多种类型用户的考虑。针对上述问题,在对节点以往交互记录进行统计学原理分析的基础上,文章提出了一种基于贝叶斯估计的开放式系统环境下的信任模型,该模型利用节点服务类型相似性对信誉信息进行筛选,提高了模型计算出的信任度的准确性。给出了该模型的数学分析。分析和实验表明,该信任模型在存在多种类型用户的系统中提高了节点之间交互的成功率。     

基于相似度的车牌定位方法

根据车牌区域内字符的纹理特征以及车牌的颜色特征,提出了一种基于相似度的模板匹配车牌定位方法。该算法先对车牌区域构造出相应的模板,同时分别构造出模板与待定位图像的模糊集,再根据所构造出的模糊集,用滑动窗法计算模板与当前窗口的相似度,得到一个相似度矩阵。取其中最大相似度所对应的区域作为车牌候选区,通过对该候选区进行判断与精确定位分割出车牌区域。实验结果表明该方法能得到较理想的车牌定位效果。     

基于页面相似度的PageRank算法

用户通过检索平台虽然可以获得大量信息,但是搜索结果往往会出现主题漂移现象,不能满足用户的实际需求。为减少这种现象的发生,提出一种改进的PageRank算法。该算法基于传统的PageRank算法,先利用向量空间模型对页面间的相似度进行计算,然后依据相似度赋予不同的调控因子,并将它们引入到PageRank算法中,从而使得页面PR值的计算更加合理、科学。结果表明:改进后的PageRank算法在搜索应用中能够有效减少了主题漂移现象,搜索结果也更加符合用户需求。     

基于电动汽车行驶数据的动力电池放电性能评估

随着动力电池在新能源汽车中的广泛应用,电池故障诊断、退役电池评价等问题亟需解决,评估电池健康状态成为动力电池领域的重要课题。 在分析电动汽车行驶数据的基础上,提出了一种评估锂离子动力电池放电性能的模型。 该模型针对电池实际工作数据充放电较为随机的特点进行了调整和适配,解决了传统评估模型难以适用于实际使用场景的问题。 该模型具有低复杂度,能够快速给出评估结果,适用于大批量的电池评估。 实验表明,该模型提取的放电性能指标具有随累积行驶里程的增加而下降的趋势。 根据灰色关联分析,放电性能指标和电池容量随里程的变化具有相似趋势,能够从电池实际工作情况中评估出电池当前的放电能力,为更全面地评估电池健康状态提供参考。     

基于联系度的Rough集

本文将集对分析中的联系度概念应用于Rough集中,提出Rough集联系度的概念,说明了Rough集联系度与下和上近似集的值比的关系,分析了Routh集联系度与Rough集的拓扑特征的关系。     

直觉模糊集合的相似度与包含度

定义了直觉模糊集合的相似度与包含度,并给出了一些直觉模糊集合的相似度与包含度的实例。     

一种基于相似度概率的不确定分类数据聚类算法

针对不确定分类数据,基于Squeezer算法提出一种有效的不确定数据聚类算法:USqueezer算法。该算法先计算一个不确定分类数据与每个簇的相似度概率和,选取最大的相似度和给定的阈值相比较,若大于阈值,将不确定数据划分到该簇中,否则创建一个新簇。实验表明,USqueezer算法能够有效地进行不确定分类数据的聚类,并且占用较少的运行内存空间和运行时间。