共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
《软件》2019,(7)
校友资源在大学生思想政治教育、校园建设、高校就业等方面发挥着不可替代的作用,充分挖掘和利用校友资源一直受到高校的普遍关注。鉴于新媒体的高速发展校友资源的信息化管理利用与校友平台的优化设计和实现受到重视。然而,我国校友平台建设起步较晚,普遍存在用户之间联系不紧密、平台使用度低、操作体验感不佳等问题,未能达到充分挖掘校友资源的预期效果。文章通过分析国内外校友平台现状,深度剖析了现有大学校友平台存在的问题,提出了增强用户粘度的校友平台设计理念,综合考虑校友、学校和在校生三者的需求,设计并实现了校友信息地理分布导向图、校友贡献度榜单、论坛设计、招聘信息发布等多个模块,并与微信公众号结合实现多终端的访问。提高了校友平台的用户粘度,对学校、校友、在校生都有积极的意义。 相似文献
2.
3.
岳根霞 《数字社区&智能家居》2010,6(19):5237-5238
为了使学院教育网更好地服务于教师的教学和学生的学习,平台汲取了近年国内外开发课程资源平台的相关特点,并结合了本院的实际情况。平台的设计即综合了结构化、原型开发、面向对象几种开发方法;同时还采用了以课程为中心的明线和以班级为中心的暗线两条线索。 相似文献
4.
校友资源是学校的重要资源,充分发挥校友的品牌资源、智力资源、财力资源、人脉资源,邀请校友参与大学生思想教育活动,对于加强大学生思想教育、培养大学生职业意识、促进毕业生就业工作具有重要的促进作用。 相似文献
5.
6.
雷抗 《电脑编程技巧与维护》2015,(13)
从多媒体教学资源平台需求分析入手,以用户对平台的功能和性能需求为研究对象,提出技术和经济的可行性,采用ASP.NET+Oracle数据库技术完成平台的功能设计,对平台功能模块及数据库设计进行了详细介绍,并通过平台的测试证明平台设计的可行性. 相似文献
7.
8.
雷抗 《电脑编程技巧与维护》2015,(9)
从多媒体教学资源平台需求分析入手,以用户对平台的功能和性能需求为研究对象,提出了技术和经济的可行性,采用ASP.NET+Oracle数据库技术完成平台的功能设计,对平台功能模块及数据库设计进行了详细介绍,并通过平台的测试了证明平台设计的可行性. 相似文献
9.
10.
本文作者多年从事教育资源的课题实验研究工作,曾对本地区的中小学使用资源库的情况作过调查和研究,发现目前绝大多数学校的教育教学资源库是购买软件公司的成品,有的甚至还安装了若干套,这些教育资源库在实际应用中暴露出不少问题,表现在:内容陈旧,抄袭严重,内容重复,兼容性差,缺乏系统性和针对性。 相似文献
11.
数字化学习港学习资源平台的研究与构建,是"数字化学习港"建设的基础工作,它通过大量学习资源的收集、整理、制作、发布.为不同领域、不同层次的需求提供服务的资源,使市民不出社区就能以便捷方式享受学历教育、继续教育、职业技能教育与培训、科学及健康常识普及等公共文化信息服务. 相似文献
12.
针对当前职业类学校学生毕业后交流困难的现象,设计出校友网站来解决此问题.从功能和非功能两个方面对校友网站的需求进行分析,对系统的总体设计进行了分析,并给出了部分核心模块的实现.对于学校的管理人员和维护人员具有积极的作用. 相似文献
13.
阐述了基于Moodle平台的网络课程资源开发过程,以《企业数据库管理》课程为例,重点介绍了作业、试题库、测试以及交互评价等功能模块的成功实践,并对教学评价方式和教学模式等问题进行理论研究。 相似文献
14.
15.
校友工作应能在校友发展与母校建设中架设一座双赢的桥梁,为达成这个目标,校友信息系统的设计应本着辅助校友工作实现“主动性”、“互动性”、“专业性”“精准性”。数据挖掘这一技术体系隐含的大量数据中挖掘规律的理念,可以指导校友信息化系统建置,提升校友信息化层次,并节约校友管理工作的综合成本,实现校友工作的真正内涵。 相似文献
16.
17.
本文通过分析现有的校友管理模式的不足,提出了基于web的独立学院校友管理系统的设计思路。该系统弥补了现有校友管理系统过于静态的缺陷,提高了系统的动态性。 相似文献
18.
徐思宇 《数字社区&智能家居》2014,(4):2321-2323
目前精品课程建设多为各自独立建立网站,存在着功能不全,操作不便、缺乏交互性、不能有效实现课程资源的统一管理和动态共享等缺点。该文从实际出发,有效整合优质的课程资源,实现课程的统一管理、数据的多方共享。 相似文献
19.
徐思宇 《数字社区&智能家居》2014,(10):2321-2323
目前精品课程建设多为各自独立建立网站,存在着功能不全,操作不便、缺乏交互性、不能有效实现课程资源的统一管理和动态共享等缺点。该文从实际出发,有效整合优质的课程资源,实现课程的统一管理、数据的多方共享。 相似文献
20.
从Internet上自动搜索校友信息时,校友信息的判别可以作为文本分类问题来处理.然而由于校友信息在Internet上分布的稀疏性,使得传统基于统计的分类方法的精度不高.本文使用了两次分类的方法来判别校友信息.第一次分类基于规则的方法,目的去除绝大多数的反例,降低分类问题的规模.第二次分类基于统计的方法,最终确定校友信息.实验结果表明,系统具有较高的准确率和召回率. 相似文献