电信行业政企市场空间客户的精准营销方法

在政企市场全量客户中,存在大量尚未接触或尚未充分挖掘其价值的客户,主要包括新注册、新成立的客户,存量客户中价值尚未充分挖掘的客户,现存空间客户中的潜在客户、异网客户等。如何在政企市场空间客户中精准定位目标客户,通过精准营销流程和信息化工具,赋能政企销售渠道,快速接触客户,满足客户需求,从而与客户达成合作协议、实现客户数量增加进而实现收入增长,是所有电信运营商所面临的工作难点之一。文章以开展政企市场空间客户精准营销为出发点,以持续提升政企客户经营的客户洞察、精准营销、察打一体能力,消除客户空间信息盲点为目标,研讨政企客户精准营销过程中的方法,以实现对目标客户的精准营销。     

多机客户的择机意向及营销策略

以珠海市场为例,通过建立数据挖掘模型对多机客户的择机进行了研究。简要阐述了基于数量分析技术,利用已有的客户行为资料深入理解用户的购机驱动因素和移动服务消费行为之间的关系,从全新的角度分析客户和手机之间的关系,试图在客户的个性化需求与手机提供的个性化功能之间建立联系,精确定位目标市场,并利用手机整合营销策略,结合互动营销、定制营销、体验营销等多种新型营销方法,提升手机营销活动的执行效率,为现在和将来的手机营销奠定坚实的知识基础。     

通信行业集团客户营销策略

近几年来,我国通信技术快速发展,为我国通信行业的发展提供了坚实的技术基础。但是,随着通信行业的发展,通信企业之间的竞争逐渐加剧,客户对通信的要求也逐渐提高,各个企业都在不断创新营销策略,以期能够获得更多的客户资源,提高自身的核心竞争力。自此,集团客户营销概念被提出来。集团客户具有需求多样性、专业性、可变性等特点,需要通信企业给予专业的营销策略,才能满足集团客户的需求。     

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

随着全业务和3G运营的发展,粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中,提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型,利用4个模型构建营销矩阵,实现客户群细分,针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务,提升企业市场竞争力。     

数据挖掘中的客户聚类分析及其算法实现

给出了数据挖掘技术中的数据聚类算法，把该方法应用到客户类型的数据挖掘中，企业可实现对客户的聚类分析，进而对同一类型的客户实行相同的营销策略，对不同类型的客户进行差别营销策略的制定。     

精细化营销与客户分群

首先介绍了精细化营销的定义及实现过程,然后介绍了客户细分的依据和方法,最后介绍了数据挖掘技术及如何利用数据挖掘进行客户细分.     

电信运营企业的多渠道客户保留研究

以大学生市场为例,提出基于多渠道营销的客户保留创新模型,并利用SPSS(统计产品与服务解决方案)软件对实证数据进行分析及验证.渠道、产品以及客户特性之间的匹配程度是客户渠道选择行为的决定性因素.从减少客户流失率、提高现有客户满意度、加强客户保持力度、充分占有市场等方面为电信运营企业提出营销建议.     

浅析"聚焦客户"在电信企业营销管理工作中的落实

从聚焦客户的理念出发,引出中国电信从技术导向、产品导向向客户导向的营销转型,然后指出"聚焦客户"的营销管理流程虽有规范,但一直停留于理念,并未落实这一问题,并提出增加客户洞察系统、营销管控平台,并与客户接触界面系统建立接口,建立营销管理支撑系统,帮助"聚焦客户"在企业营销管理流程中真正落实的建议。最后,对系统建设之后,客户洞察工作的有效开展提出相关建议。     

基于分类技术的目标客户辅助定位方法研究

介绍了数据挖掘分类技术的基本原理,结合目标客户定位这一实际应用讨论如何构建分类模型,并用一个具体的案例表示如何用数据挖掘的分类技术来辅助定位实际需要的目标客户群。     

基于KXEN的电信客户分群研究

电信业是典型的数据密集行业,数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义.其中.客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性.在此以常州市电信企业为例,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出电信客户分群的解决方案.实践证明,利用KXEN软件不仅大量减少了建模时间,而且得到的解决方案是成功有效的.     

基于数据挖掘的电信客户细分研究析

随着电信市场竞争的不断加剧,电信企业传统的营销模式正在向主动营销和精确营销转变,因此客户细分显得至关重要。本文讨论基于数据挖掘的客户细分方法,并结合数据挖掘实施过程对客户细分中的数据准备、宽表设计、数据质量探索、聚类分析和战略划分等关键点进行了分析总结,希望对电信企业实施客户细分有所帮助。     

基于数据挖掘的电信企业客户行为分析研究

当今社会已经进入到了大数据环境,各类信息以海量形式存在着,移动互联网时代的电信运营商不仅拥有用户语音通信、更拥有互联网流量使用的丰富数据,在此环境下利用好这些数据进行挖掘使之为企业的营销、维系服务,是当今技术研究的重要课题之一。大数据展现在企业面前的不仅仅一系列的数字或文字,而是海量的客户信息,对其加以挖掘与研究能够了解客户的需求,客户的特征、消费偏好等,进而制定有效的营销、维系和服务策略,本文就此对大数据与客户关系之间的联系进行分析。     

顾客感知价值对网站客户转换率的影响实证分析

近年来越来越多的企业通过网站开展电子商务,但大多数企业网站营销无效果,主要原因在于网站的客户转换率低。本文在总结前人研究成果的基础上,通过实证分析系统研究顾客感知价值对网站客户转换率的影响。结果表明：共有六大感知价值因子影响网站客户转换率,信任价值因子、服务价值因子对网站客户转换率有最大正向影响,质量价值因子、价格价值因子、定位价值因子、创新价值因子对网站客户转换率也存在正向显著影响。     

从客户满意到客户忠诚

有真正做到把客户视为“上帝”,才会让客户对企业及其品牌忠诚。提升客户忠诚度的关键主体是客户,企业员工则是实现这一目标的基础。企业要想赢得客户必须先赢得自身的员工,没有员工的忠诚,就谈不上客户的忠诚。     

从客户满意到客户忠诚

有真正做到把客户视为“上帝”,才会让客户对企业及其品牌忠诚。提升客户忠诚度的关键主体是客户,企业员工则是实现这一目标的基础。企业要想赢得客户必须先赢得自身的员工,没有员工的忠诚,就谈不上客户的忠诚。     

基于客户业务行为的潜在换机客户挖掘模型研究与应用

针对传统换机营销效率低的问题,文章通过DPI技术识别客户业务行为,运用SVM算法建立潜在换机客户挖掘模型,提高潜在换机客户预测准确率,为市场部门提供具有换机意向客户的换机营销方案,取得较好的换机营销效果,具有较高的推广应用价值。     

关注从产品向客户的转变

从管理与营销的角度分析,当企业的经营由面向产品向面向客户转变时,要受到一些因素的干扰,特别是传统的以利润为中心的思想的影响,还有部分以产品为中心流程的有效作用,实现转变的成本需要,细分领域的定位与竞争等多方面问题、只有把这些问题都解决好了,才有利于使企业的经营更好地向以客户为中心转变。     

关注从产品向客户的转变

从管理与营销的角度分析.当企业的经营由面向产品向面向客户转变时,要受到一些因素的干扰,特别是传统的以利润为中心的思想的影响,还有部分以产品为中心漉程的有效作用,实现转变的成本需要,细分领域的定位与竞争等多方面问题.只有把这些问题都解决好了,才有利于使企业的经营更好地向以客户为中心转变.     

基于社交网络分析的流量红包客户挖掘与传播模式

电信运营商持续创新流量经营模式与手段,将流量营销与社交化的红包活动相结合,创新推出流量红包活动,激发客户流量使用兴趣。面对社交化流量红包客户特征与传播模式的研究痛点及当前社群建模算法较单一的技术现状,详细研究、对比 6 种社群建模算法的应用效果,筛选出适合流量红包的最优算法,并定位分析核心价值客户群的特征。仿真结果显示,Multi-Level 算法在流量红包场景中表现更好,基于该算法挖掘种子客户、高价值客户、低价值客户和沉默客户 4 种特征客户群的社交网络结构。社交网络分群结论为运营商精准营销、精准推送等营销活动以及沉默客户促活、流失客户挽回等客户运营管理提供了有效指导。     

基于客户消费行为的电信客户细分

在电信移动增值业务的营销中,客户细分是精确营销的基础,科学的客户细分能避免推荐的盲目性。本文结合电信行业特点,将RFM模型和层次分析法结合起来衡量客户价值,并采用聚类方法对客户细分,挖掘出潜力客户,有效地降低了营销成本。