城市多目的地路径问题的双标号最临近算法

城市物流配送中多目的地路径分析问题的研究,时于压缩配送时间、节约配送戍本、提高人力、运力资源的利用率,具有重要的意义。本文将该问题与旅行商问题（TSP）进行了比较,合理借鉴TSP的最临近算法和Dijkstra算法中的思想,设计并实现了一种单源多目的地路径分析算法,即“双标号最临近算法”。实验结果证明,该算法能够进行比较精确的最短路径分析,在城市物流配送中具有较高的实用性及可靠性。     

交通网络最短路径标号算法的实现与效率分析

标号算法是交通网络最短路径算法族中应用最广泛的算法,其中以各种D ijkstra算法为核心的标号设定算法是各种商用G IS平台网络分析算法的首选。然而,同样隶属于标号算法的标号改正算法在交通网络路径分析中却罕有应用。为了将标号改正算法应用于交通网络路径分析,首先讨论了标号算法的基本结构;然后分析了标号设定算法和标号改正算法的实现过程、复杂度、运行特点和适用性,进而选择了标号设定和标号改正算法中公认的几种优秀算法———基于逼近桶结构和改进四叉堆的D ijkstra算法(D IKBA与D IKQH)以及Pallottino算法(TWO-Q),并结合交通网络邻接链表结构予以实现;最后采用城市交通网络数据,对几种算法的实际运行效率进行了对比试验,试验结果表明,标号改正算法和标号设定算法优点各异;由于交通网络路径算法的应用越来越强调动态性和网络适用性,而且标号改正算法较之标号设定算法具有更大的适用范围,因此其在交通网络路径分析中具有极大的应用潜力。     

MPLS流量工程中的约束路由算法

该文提出一种基于MPLS流量工程的约束路由算法—BHRA。该算法以带宽为主要约束条件,兼顾跳数约束来确定链路权重,并利用最短路径算法(SPF)来寻找权重和最小的路径。仿真实验表明与CSPFHopCount算法及MIRA算法相比该算法在网络负载均衡,限制最大链路利用率,以及LSP的请求拒绝率方面表现出更好的性能。     

K则最短路径算法效率与精度评估

精度和效率是决定最短路径算法实用价值的重要依据。对于K则最短路径问题,各种理论严密算法和有损算法的实用性分析是目前研究的薄弱环节。理论严密算法的实际运行效率比较及其有损算法的精度损耗与效率提高幅度的定量化一直未得到深入研究。针对这一问题,在对K则最短路径算法进行系统分类的基础上,分析了各种经典的理论严密算法和精度有损算法的特征与时间复杂度,结合实际城市路网数据对各种K则最短路径算法的运行效率和精度进行了测试和比较。结果显示,与有损算法相比,理论严密的K则最短路径算法普遍缺乏实用性,只有多重标号算法适合于某些要求精度无损的应用;而一些有损K则最短路径算法以较小的精度损失换取了较大幅度的效率提高,尤以双向搜索算法最具应用推广价值。     

最短路径算法及其实现

本文主要讨论了两种典型的最短路径算法-Dijkstra算法和Ford-Fulkerson算法的设计思路,并给出了其实现过程。     

基于约束分析的RapidIO路由选择算法

针对RapidIO网络多约束服务质量路由问题,提出一种基于约束分析和K最短路径的路由选择算法。通过定义约束严苛度的概念对各个QoS约束度量参数进行评价,选取约束严苛度最高的约束度量作为评价标准;在此基础上采用K最优路径算法快速选择满足多约束的可行路径。仿真结果表明,该算法可以解决多约束路由选择问题,在时间上具有多项式复杂度,对于约束度量参数个数有很好的扩展性。     

基于MPLS的流量工程研究

MPLS技术作为新一代的IP高速骨干网络交换标准,在多方面得到广泛的应用.在这篇论文里我们主要介绍了它在流量工程方面的应用情况.首先,对MPLS的网络结构和工作原理以及流量工程进行了简单介绍,然后,描述了MPLS流量工程的工作原理、核心技术以及相关协议,分析了MPLS流量工程的优势,指出了未来研究的方向.     

一种新的MPLS流量工程路由算法MSMR

本文提出了一种新的用于多协议标签交换网络流量工程的动态路由算法。先前研究者们提出的MIRA等著名算法试图通过绕开关键链路而最小化不同源-目的节点对之间的干涉。但是,有些情况下,这些算法可能选择过长的路径,或在寻找关键路径时判断不准确。因而本文提出了一种新的最大化其它入出口对之间的最大流之和的启发式算法。模拟结果证明了算法在拒绝率和吞吐量方面达到了更好的性能。     

MPLS流量工程及其形式化研究

MPLS被认为是下一代IP骨干网络技术，而流量工程是合理使用网络资源保障QoS的关键．支持MPLS的路由器可以使用新的机制实现流量工程，通过在线或离线的算法计算LSP确保QoS．在综述了MPLS应用于流量工程的优势、QoS路由、接纳控制、重新路由、容量设计和部署等问题及其形式化研究等方面的最新工作的基础上，对几种MPLS QoS路由的算法进行了对比和总结，并分析了进一步的研究方向和问题．     

基于遗传算法的最短路径路由优化算法

论述了用启发式遗传算法解决最短路径路由的优化问题.采用可变长度染色体(路由串)和它的基因(节点)应用于编码问题.交叉操作在交叉点进行部分染色体(部分路由)交换,变异操作维持种群的多样性.该算法采用简单维护操作维护好所有的不可行的染色体.交叉操作和变异操作相结合保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性.计算机仿真实验证明该算法快速有效,可靠性高.     

基于MPLS流量工程的重路由算法研究

概述了MPLS的流量工程和故障恢复机制。在区分服务网络环境中,描述了一种基于集中模型的多故障的重路由算法。采用以优先级属性划分LSP的策略,将带宽作为主要需求参数,满足了不同LSP的QoS要求。其实现是基于MPLS流量工程的约束路由的最优化方程。模拟示例分析验证了算法的可行性和优越性。     

基于MPLS的流量工程

讨论了基于MPLS的流量工程的实现过程，并通过与覆盖模型的比较，分析了基于MPLS的流量工程技术的优势。     

基于MPLS流量工程的路径最优排序算法

针对多协议标记交换（MPLS）网络流量工程的路由选择问题,在分析已有算法的基础上,提出一种路径最优排序算法。该算法使用一种学习机,根据随机网络环境提供的信息自动学习,计算出最佳路由优先顺序,按此顺序确定最佳转发路径。仿真结果表明该算法路由拒绝率低、计算速度快,并且能够有效地保证网络服务质量,是一种高效快捷的路由选择算法。     

MPLS自适应流量工程系统的实现

讨论了利用MPLS技术实现流量工程的可能性和必要性。提出了一种自适应的流量工程系统,简称AMTE系统,该系统能够自适应地预防拥塞的发生。通过实验,证明了AMTE系统能够为优先权高的流量提供更好的服务质量,使得它们的被拒率尽可能地低,达到了区分服务的目的,并且在负载均衡方面也取得了很好的实验效果。     

MPLS网络流量工程的关键机制剖析

1 引言随着Internet的蓬勃发展,网络中新技术、新业务层出不穷,Internet已从单一的数据传送网逐步演化成为综合业务网。网络业务的多元化导致了对网络需求的复杂化,要求网络提供高效、可靠的服务,能够保证服务质量,这对网络流量工程技术提出了极大的挑战,人们迫切需要一种有效且切实可行的解决方案。 MPLS在无连接的网络中提供了面向连接的特性,使MPLS在实施流量工程方面有明显的优势。目前,大多数的流量工程解决方案都采用MPLS作为转发机制。许多研究人员     

基于NS2的MPLS流量工程仿真研究

MPLS被认为是下一代Internet骨干网络的核心技术,利用MPLS可以有效实施流量工程。文中对MPLS技术进行了介绍,针对流量工程的要求,给出了满足MPLS流量工程要求的系统模型。通过对仿真工具NS2的扩展,建立了一个MPLS流量工程仿真器,可以实现对MPLS转发技术和约束路由算法进行性能评估。仿真器的核心思想是,在标记交换路由器LSR模型中实现了标记分发、信令协议和路由协议扩展等基本功能;在标记边缘路由器LER模型上实现了对显示路由算法的支持。     

一种MPLS流量工程显式路由算法

提出一种基于策略和流分类的MPLS（Multi-Protocol Label Switch）显式路由算法—PTCR（Policy and Traffic Classi-fication Routing）.算法综合考虑网络流量、资源、管理策略等要素,根据网络流量分布特征和网管策略合理配置网络资源.算法能够较好地平衡网络资源的使用,提高网络资源利用率,有效实施MPLS流量工程.