提高Ku频段地球站抗雨衰能力的措施

通过一个工程实例介绍了提高Ku频段小站抗雨衰能力的方法。对如何充分发挥Ku频段转发器资源和大站高接收性能提出了建议。实践证明，这些方法和建议对实际工作是有益的。     

基于星-地链路抗雨衰对策的自适应调制研究

在简述了Ka-波段星-地链路雨衰的特点及诸多抗雨衰对策的基础上,选取了两种常用的调制方式：MQAM（M维正交幅度调制）和MPSK（M维载波相位调制）分别进行研究比较,以获得不同的衰耗门限和雨衰条件下的相对较好的调制方式适应抗雨衰的要求。     

雨衰卫星链路质量的一种优化估计算法

本文提出一种雨衰信道Eb/N0的优化估计算法。利用维持比译码器提供纠错个数的功能可以估计BER，结合一个有效的雨衰预测模型，本算法预测出最优估计时间，以此估计出雨衰信道的Eb/N0值和雨衰值。     

我国典型地区事件需求型雨衰序列的研究

在卫星通信中,随着采用信号的频段越来越高,降雨造成的影响也越来越严重,需要采用自适应衰落削减技术来对抗降雨造成的衰减。衰落削减技术的设计和优化需要在传播信道中降雨衰减特性的基础上进行,针对计算机模拟降雨衰减时间序列进行研究,提出了面向事件需求型模型并进行了仿真验证,最后对我国其他典型地区的雨衰序列进行了仿真。研究结果表明,该雨衰序列合成模型符合实验测试结果。     

K波段卫星通信雨衰预测问题分析

对于Ku波段卫星来说，雨衰是对通信质量与通信性能产生影响的主要原因。所以，为了提升Ku波段卫星在通信过程中的质量与性能，就需要对雨衰进行有效预测。本文便从雨衰产生、降雨噪音以及去极化现象等方面入手，对雨衰机理进行概述，并分析降低雨衰影响的主要方法。     

浅谈卫星传输中的雨衰现象

雨是导体，雨滴又有近似球面的几何形状，所以当电磁波穿越其中时必会被吸收及发生散射，从而产生衰减，这就是通常所说的雨衰。但严格来讲，雨对电磁波传播的影响不单纯是对其衰减，还会引起噪声温度的增加和产生去极化现象。这些都影响电磁波的传输质量，所以广义的雨衰应包括三方面，即降雨衰减、降雨噪声及去极化现象。     

浅谈Ku波段的雨衰及防护措施

本文阐述了降雨对Ｋｕ波段的影响，并根据广电部北京地球站对１９９６年雨季的雨衰记录数据，分析了北京地区的雨衰情况及可用度，介绍了几种雨衰的防护方法。     

卫星天线防雨剂

雨衰是卫星通信、卫星电视的一大天敌,特别是在C、Ku、Ka等频段中尤为突出,在高频段卫星信号传输中显得更加棘手,防不胜防。如今,King’s Rain Shield成为解决雨衰的有效方案。King’s RainShield中的“Rain Shield”是防雨剂的商品名“雨盾”,即防雨的盾牌,再加上公司的名称“     

基于非平稳时序ARIMA模型的W频段雨衰预测

针对目前绝大多数雨衰预测模型仅验证到55 GHz,而经过验证的W频段预测模型相对较少,且存在模型表述复杂度高、计算量大的问题,该文提出一种结构简单、计算量小的实时预测方法。该方法基于ARIMA模型,利用非平稳雨衰时序中相邻时序间的相关性建立预测模型,对初始序列进行平稳性检验,通过差分变换将非平稳序列转化为平稳序列,并对平稳化后的时间序列进行参数估计及诊断检验,将传统非线性预测转化为线性预测。并先将该ARIMA(1,1,6)模型在不同极化方式、预测间隔和时序个数的条件下进行比较,然后分别与ITU-R, Silva Mello模型在垂直极化、预测间隔0.10 GHz,时序个数50的条件下进行比较,最后使用ARIMA(1,1,6)模型进行预测,并对照预测序列与仿真序列的吻合度。结果表明,ARIMA模型与ITU-R, Silva Mello模型所得结果预测误差不超过10-3 ,且衰减变化趋势基本相同,预测序列与仿真序列间吻合度较高,说明该方法可用于W频段雨衰预测,且预测精度高,模型表述简单。     

MP／CDMA系统中的高速率传输

提出了在CDMA移动通信系统中可以实现高速率传输的一种并行变周期正交序列调制多速率传输方案，并对其性能进行了理论分析和计算机模拟。结果表明，该方案与变周期Walsh序列多速率传输方案相比，性能有了一定的改善。