求解欧拉方程组的一类新型自适应多分辨格式

就一维欧拉方程组的初始问题运用小波分析理论 ,利用依赖数据重构技术 ,给出了一类新型的自适应多分辨格式 .首先利用小波基所固有的特性并借助于已知条件对解的未来趋势进行预测 ,从而得到解的光滑区域和剧烈变化区域 ,进而确定在解的时间进展时通量的算法 ,即仅在解的间断点附近采用消费较高的本质无震荡格式通量和消费相对较高的中心差分格式通量 ,而在解的大部分光滑区域则采用简单的插值通量 ,数值试验表明该格式在不失精度的前提下大大减少了计算时间     

一种基于9/7小波提升格式的自适应提升系统

提出了一种在变换和重建时可采用不同决策算子的自适应算法,并将其应用到9／7小波的提升步骤中,组成了一个与JPEG2000相兼容、灵活的自适应提升系统．实验结果表明,此系统对奇异信号的处理优于9／7小波本身,具有很强的实用性和可推广性．     

基于提升格式的高光谱遥感图像压缩算法

高光谱遥感的特点是谱分辨力的提高,但其高数据维给图像进一步处理带来了困难,因此有必要对其进行有效压缩处理.该文以提升格式为基础对高光谱图像压缩算法进行了研究,充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,采用自适应波段选择的谱间压缩方法,通过自适应选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段来降低高光谱数据量,然后采用梅花形网格分解方法构造出第二代小波变换,从而对二维图像进行空间压缩,可实现提升格式的分解和完全重构.实验结果表明,谱间压缩能够保留信息丰富的波段,同时计算复杂度大大降低,以提升格式为基础的第二代小波变换比第一代小波变换取得更好的空间压缩效果.     

WENO格式与虚拟单元浸入边界法在笛卡尔网格中的应用

高精度有限差分WENO格式在结构网格上处理具有复杂几何外形绕流问题时较困难,而虚拟单元浸入边界法却是一种较新颖且对网格的要求较低的方法,适用于复杂几何外形边界的处理.为此,在笛卡尔网格上采用WENO格式以求解Euler守恒律方程,试图将两者有效结合起来,希望能在笛卡尔网格上处理具有复杂几何外形的物体绕流问题.最后,几个经典数值算例的结果验证了该方法的有效性.     

基于级联算法的新型生物密码技术

针对利用秘密共享策略实现生物密码技术需要进行大数计算的问题,提出了一种基于中国剩余定理,以级联方式实现的新型生物密钥方案.在秘密的分配和取回时,运用了纠错编码技术以更好的取回密钥.由于在密钥取回时采用了级联结构,大大降低了计算量,提高了算法的效率.最后实现了基于虹膜特征的生物密码软件系统,对该级联结构的生物密钥方案进行验证.结果表明,该方案可以解决取回秘密时大数计算及计算量大的问题,具有较好的实用性和稳定性.     

基于自适应遗传的E-CID定位算法研究

针对LTE系统NLOS（非视距）环境下基于传统遗传的E-CID（增强小区识别）定位算法过早收敛于某局部最优解而非全局最优,文章提出了一种改进的自适应遗传E-CID定位算法,该算法通过对LTE终端位置数据进行加权最小二乘估算,利用遗传算法进行非线性最优解全局搜索,自适应的改变交叉及变异概率,避免了传统遗传算法过早收敛于局部最优解缺点。仿真结果表明：自适应遗传法比传统遗传算法优势更明显,定位精度更准确。     

Numerical solutions of a multi-class traffic flow model on an inhomogeneous highway using a high-resolution relaxed scheme

A high-resolution relaxed scheme which requires little information of the eigenstructure is presented for the multiclass Lighthill-Whitham-Richards (LWR) model on an inhomogeneous highway.The scheme ne...     

一种基于多小波变换的自适应图像去噪算法

介绍一种新颖的自适应图像去噪算法.通过将图像变换到多小波域,并利用分形几何和图像的偏微分方程知识,提出一种新的图像软阈值去噪算法.对于欲去噪的图像,该算法能够在多小波域中,自动确定去噪阈值.实验结果表明,该算法不仅去噪效果好,而且运行稳定.     

基于自适应遗传算法的图像匹配

为了解决图像匹配中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷，提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的匹配方法，该算法与传统遗传算法的不同在于其交叉概率和变异概率随个体的适应度值而变化，避免了后者易陷入局部极值的缺陷，从而增强了算法的快速性和全局收敛性能．图像与模板的相关值是一多峰值函数，模板匹配实质上是多峰值寻优过程．将AGA应用到图像匹配，是以相关值为适应度函数，通过选择、交叉、变异等遗传操作，对遗传个体进行迭代寻优，找出图像中的最佳匹配点．实验结果表明，基于该算法的图像匹配具有运算量小、匹配精确等优点，且算法稳定．     

基于欧拉方程的一种机翼气动弹性计算方法

利用一种双时间方法求解三维非定常欧拉方程，采用无限插值理论生成O－H型代数网格，考虑了机翼变形时的网格生成问题，通过与气动力方程的联立求解，在时间域内用二阶龙－库塔方法求解机翼弹性运动方程。计算结果表明，本计算方法具有较高的计算效率，所计算的颤振临界速度与风洞实验一致。     

基于正态分布和自适应变异算子的ε截断算法

针对约束优化算法不能很好协调收敛性及分布性的问题,提出一种基于正态分布和自适应变异算子的ε截断算法。将正态分布引入模拟二进制交叉算子中,使算法可搜索的空间范围更广,更易跳出局部最优;利用自适应变异算子,将种群个体当前信息与变异算子结合起来,引导种群向真实的Pareto前沿进行进化;结合自适应的ε截断策略,保留Pareto最优解和一定数量的不可行解,同时利用不可行解的信息,加大对搜索空间的探索力度,从而提高种群多样性。采用3种标准测试函数对算法进行测试,试验结果表明:本研究所求解集能够很好的跟踪真实的Pareto解集。该方法可以有效地协调算法的收敛性及分布性。     

基于自适应模板相关跟踪算法的研究

目前相关跟踪技术已经在目标识别领域得到了非常广泛的应用,该论文提出一种基于自适应模板的相关跟踪算法,该算法弥补了固定模板的不足,提高了跟踪的稳定性,尤其适合于复杂背景下连续图像的跟踪。     

基于FPGA的自适应LMS算法的实现

为了高速实现自适应算法,在分析了自适应LMS算法结构的基础上,采用了基于流水线操作和并行结构的自适应LMS算法的FPGA设计方法。利用带嵌入式存储块的FPGA,采用模块化的设计思想,实现了算法设计。整个系统包括存储模块、权值计算模块、调整误差计算模块和总控制模块4部分。当权值数较多时,在采用流水线操作的基础上,引入了并行结构设计,满足实时性的要求。仿真结果表明,该方案是十分有效的。     

基于距离测度的实数编码自适应遗传退火算法

提出一种基于距离测度的实数编码自适应遗传退火算法,根据个体的距离密集度自适应地确定其交叉概率和变异概率.空间距离密集度越高的个体,其交叉概率和变异概率也越高.算法引入模拟退火机制,在遗传进化过程中的每一代,对最优个体进行邻域局部寻优,利用模拟退火进一步改善算法的收敛性能.对带边界约束函数优化问题进行了仿真计算,结果表明该算法有效.     

基于遗传算法的闭环自适应光学系统

介绍了一种基于基因算法的闭环自适应控制光学系统。这个光学系统由变形镜、计算机、半透半反镜、波前传感器和高压驱动器组成。通过基因算法调整变形镜37个独立电极的电压,可以改变变形镜的表面形状,从而补偿激光光束的畸变。经测量,这种自适应光学方法能够导致激光光束的平均斯特列尔比有80％的改善。     

一种新的图像背景自适应分割算法

在对图像分割技术进行综合研究的基础上提出一种以最大类间方差法为基础的图像背景自适应分割算法,此算法根据目标和背景区域的灰度统计量来自动选取最优阈值。最后通过仿真与常规的迭代法、四叉树、分水岭等算法处理后的效果图做了比较。     

一种基于投影预变换的自适应波束形成新算法

基于阵列数据的投影变换,提出了一种改进的自适应波束形成新算法,可对阵列数据进一步降维;当目标含于相关矩阵时,新算法能有效地抑制信号对消现象,并且具有良好的波束保形能力和快速收敛特点。计算机仿真结果验证了这些优点。     

Fuzzy adaptive genetic algorithm based on auto-regulating fuzzy rules

There are defects such as the low convergence rate and premature phenomenon on the performance of simple genetic algorithms (SGA) as the values of crossover probability (P _c) and mutation probability (P _m) are fixed. To solve the problems, the fuzzy control method and the genetic algorithms were systematically integrated to create a kind of improved fuzzy adaptive genetic algorithm (FAGA) based on the auto-regulating fuzzy rules (ARFR-FAGA). By using the fuzzy control method, the values of P _c and P _m were adjusted according to the evolutional process, and the fuzzy rules were optimized by another genetic algorithm. Experimental results in solving the function optimization problems demonstrate that the convergence rate and solution quality of ARFR-FAGA exceed those of SGA, AGA and fuzzy adaptive genetic algorithm based on expertise (EFAGA) obviously in the global search.     

基于对称KL距离的自适应粒子滤波算法

针对粒子滤波算法中粒子数自适应的问题,提出了一种新的算法.将当前滤波时刻的粒子随机划分为粒子数相同的两个粒子群,并采用对称KL距离方法计算他们之间的信息距离,然后根据信息距离的大小决定增加或者减少下一时刻参与滤波的粒子数,从而实现了滤波过程中粒子数目的自适应.该方法在确保一定滤波精度的基础上,能够减少滤波过程中需要的粒子数,为降低粒子滤波算法的时间复杂度提供了新的途径.仿真结果表明了算法的有效性.     

基于遗传算法的工程项目投资方案优选模型

通过类似虚拟企业伙伴选择的机制,在考虑方案本身优劣的同时,寻求最匹配的组合来达到整体方案最优的目标.分析了子项目方案间的相互影响关系,在考虑投资额和工期两个因素的基础上,从项目整体最优的角度,建立了项目总体决策方案优选的成本最小化模型,并采用遗传算法给予求解,最后,通过一个算例证明了模型的实用性和算法的有效性.