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基于粒计算的Rough集模型 总被引:2,自引:1,他引:1
上近似、下近似是Rough集的基本定义,它使我们能够用精确的集合讨论不精确的概念,Rough集利用可计算的边界域实现了G.Frege的边界思想.然而,Rough集本身的代数定义和其他各种扩展模型并没有提供简单直观的计算边界元素数目的算法.在二进制粒计算的基础上,通过定义粒矩阵和粒矩阵运算,建立了基于粒计算的知识表示方法和基于粒计算的Rough集模型,据此可以获得Rough集基本概念的粒矩阵表示和粒矩阵快速计算方法,为建立基于粒计算的知识发现算法提供了理论基础.举例证明了Rough包含与Rough相等的隶属度函数定义并非充要条件.同时给出了基于粒计算的Rough包含与Rough相等的充要条件. 相似文献
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建立了布尔矩阵与逻辑方程组的解和决策表中的属性集之间的关系;然后在此基础上给出了决策表中的粗糙集理论的布尔矩阵表示;最后证明了属性约简在布尔矩阵和代数两种不同表示下是等价的。这些结论有助于人们深刻理解粗糙集理论的本质,同时为寻找高效的属性约简算法奠定了基础。 相似文献
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Rough集理论的代数观点和信息论观点在不相客容决策表中的不等价性导致了这两种观点得出的结论不一致。我们研究了使这两种观点等价的条件,定义一种新的决策表信息熵计算方法,在此方法的基础上给出了Routh集理论代数观的一种新的信息观解释,并证明了这种新的信息观与代数观是等价的。新的信息观定义为寻找高效的知识约简算法奠定了基础。 相似文献
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属性约简是粗糙集理论研究的核心问题之一。现已有学者证明属性约简在布尔矩阵和代数两种不同表示下是等价的,且布尔矩阵表示更加直观。基于此理论本文提出了一种基于布尔矩阵的新的属性约简完备算法,并在此基础上加了一个反向删除过程,直到不能再删为止,保证了算法的完备性。最后通过实例分析证实了其有效性。 相似文献
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Rough集理论是对大型数据库进行知识发现的主要方法之一。根据属性集核和相对等价类的概念,对数据库属性集中的属性进行约简,提取相应的规则(知识),是用Rough集知识发现的精髓。该文基于Rough集差别矩阵,提出了属性集的布尔函数的构造方法,并应用吸收律、分配律和等幂律对属性集布尔函数化简。论文证明了属性集布尔函数的化简与属性集的差别矩阵约简等价,同时给出了求相对决策属性基本集的算法和IRIS提供的数据仿真实验结果。 相似文献
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粗糙集理论中概念与运算的信息表示* 总被引:162,自引:1,他引:162
粗糙集理论对知识进行了形式化定义,为知识处理提供了一套严密的分析工具,但在代数表示下,粗糙集理论的本质不易被理解,并且,尚无高效的知识约简算法.该文首先建立了知识与信息之间的关系;然后,在此基础上给出了粗糙集理论中概念与运算的信息表示;最后,证明了知识约简在信息和代数两种不同表示下是等价的.这些结论有助于人们深刻理解粗糙集理论的本质,同时,为寻找高效的知识约简算法奠定了基础. 相似文献
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粗糙集理论在故障诊断规则获取中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
本文的目的是给出一种利用粗糙集理论解决故障诊断的规则获取问题的方法 ,该方法的特点是可以处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取 .以规则形式表示的知识接近于人脑推理过程 ,因此基于规则的诊断方法在故障诊断中得到广泛使用 ,但规则获取是其瓶颈之一 .粗糙集 (RS)理论是为开发自动规则生成系统而提出的 ,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下 ,通过知识约简 ,导出概念的分类规则 .因此 ,可以把 RS理论用于规则的故障诊断中 .本文给出了基于决策矩阵和决策函数的获取规则方法的流程图 ,以故障诊断实例说明其使用方法 ,并验证了其有效性 相似文献
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在销售决策支持系统中,存在着大量的信息和很多不确定的因素,这使得做出科学合理的决策变得很困难。粗糙集理论是处理不确定性知识与不完整数据的有效工具,因此可以根据粗糙集理论通过分析推理找出销售数据中存在的有用的知识。依据粗糙集理论实现了一种对销售决策表知识简化的方法,采用粗集理论处理大量销售信息,从中提取有用规则,通过分析和推理产生最小决策规则。通过实例分析,验证了粗糙集理论与销售决策支持系统相结合方法的可行性。该方法有效地解决了智能销售决策支持系统中决策规则的获取与理解等问题。 相似文献
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提出了一种基于粗糙集-支持向量机(Rough Set Support Vector Machine,RS-SVM)的火灾识别算法。首先利用粗糙集理论,将描述火灾特征的6个变量映射为粗糙集的知识系统,再去除冗余信息,对该系统进行属性约简,获取该知识系统的规则集;利用SVM泛化和非线性逼近能力,将以上规则集作为训练火灾识别SVM的样本集,最终得到分类准确、优化的火灾识别算法。实验仿真表明:该算法对火灾识别精度高、速度快、抗扰性好、非线性能力强,且适用范围广,对于火灾及时准确识别具有重要意义。 相似文献
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一种粗糙集属性约简算法 总被引:15,自引:5,他引:15
该文针对RoughSet理论的属性约简进行了研究。利用RoughSet和信息论的相关知识,研究了通过可辨识矩阵求得属性约简集,并利用条件熵来计算属性约简集中属性间的相关性,其平均值最小的属性集即为求得的最佳属性约简的结果。实验证明,它可以取得比较理想的效果。最后利用该文的方法给出了对UCI机器学习数据库的例子的约简结果。 相似文献
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粗糙集用属性所构建的信息系统来描写事物,用各种细化的熵指标来实现信息的标度,为挖掘知识的关系数据库提供了数学基础,当前人们最关注的是她在属性约简中所能发挥的作用。但是它用以约简的区分函数定义不清楚,当没有属性能区分两个对象时,相应的属性变量为什么不取0而是取1?这一问题成为粗糙集应用的一个瓶颈。本文的目的是要为区分函数寻找更合理的解释和运用。所采用的方法是,首先要对属性名之间的运算要下定义,属性名与属性值不同,如果用属性值的运算来代替属性名的运算,就会在理解上出现混乱。为此,我们用因素空间的理论,将属性名视为因素,用因素之间的运算来定义属性名的运算,使区分函数有了明确的定义,同时也清楚解释了属性变量在特殊情况下为何取1的问题。这一结果说明因素空间可以加深粗糙集的理论基础,提高其解决问题的能力。 相似文献
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Lankun Guo Qingguo Li Xiaodong Jia 《Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications》2014,18(2):207-216
Domain Theory and Rough Set Theory are relatively independent but have much close relationship worthy of further investigation. In this paper, we propose the notion of (orientated) lower concept formula (for short, lcf) of relational information systems and study the order-theoretic properties of the derived lcf systems. Particularly, we show that every orientated lcf system is an algebraic lattice and conversely every algebraic lattice is order-isomorphic to the orientated lcf system of an appropriate relational information system. Moreover, we obtain the one-to-one correspondence between approximable mappings and Scott continuous functions. In addition, we investigate the connection between the orientated lcf systems on the relational information systems and the topped $\bigcap $ -structures on the lower concept lattices. Our results demonstrate the power of Rough Set Theory in studying domain structures. 相似文献