第三代移动通信系统中的关键技术多用户检测

多用户检测技术在传统检测技术的基础上,充分利用造成多址干扰(MAI)的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测,从而提高系统的容量和性能。本文研究了应用于第三代移动通信系统中的各种多用户检测技术的工作原理和优缺点;同时给出了多用户检测的性能分析;最后阐述了该技术发展前景。     

CDMA系统中的多用户检测技术

多用户检测（MuIti-User Detection,MUD）就是利用各用户之间特征码的非正交性来消除多用户之间的相互干扰。多用户检测充分利用造成多址干扰的所有用户信号的信息对单个用户的信号进行检测,既可以降低多址干扰和远近效应的影响,也降低了系统对功率控制精度的要求,有效地利用了链路频谱资源,从而显著提高了系统的容量。     

3G中的关键技术—多用户检测

多址干扰是影响CDMA系统容量的最主要原因，相对于传统的检测技术，多用户检测技术可以有效地消除多址干扰的影响，从而提高系统容量。本文首先分析了多用户检测技术在3G中应用的必要性，然后介绍了多用户检测的发展状况、基本原理及其接收机结构。最后，对多用户检测技术的研究前景进行了展望。     

干扰消除技术在CDMA网络中的应用

CDMA网络中存在前反向的多址干扰,降低了前反向容量。为了减少多址干扰对前反向容量的影响,对多址干扰产生的原因和机理进行深入分析,详细介绍了多用户检测技术和干扰消除技术。通过对造成干扰的所有用户信号信息进行检测,根据多址干扰信号的结构特征进行干扰消除和信号恢复,从而改善各个信号的信噪比,提高CDMA系统的前反向容量。重点介绍了准线性干扰消除技术QLIC（Quasi-Linear Interference Cancellation）和反向干扰消除技术RLIC（Reverse Link Interference Cancellation）的基本原理,分别对QLIC技术和RLIC技术的容量增益进行了理论推导,并计算了QLIC和RLIC对CDMA网络容量提升的程度。QLIC和RLIC是现有CDMA网络容量提升的重要技术手段,能够为运营商进行技术升级和网络部署提供重要参考。     

码分多址通信系统多用户检测的仿真研究

多用户检测技术利用各个用户的扩频序列、时延、幅度和相位信息对各用户进行联合检测,能有效抑制多址干扰,充分利用上行链路频谱资源,提高系统性能和容量,是码分多址通信系统中的关键技术之一。文章采用基于卷积编码块的串行干扰抵消多用户检测方法,利用MATLAB对多用户检测算法进行仿真,通过研究不同数据速率的三种应用场景,验证多用户检测算法对参考用户误码率的性能改善和提高系统用户容量的有效性。     

平坦瑞利衰落环境下CDMA系统的多用户检测性能

在采用传统信号检测方式的CDMA无线通信网中,多址干扰限制了系统的容量和性能。多用户信号检测利用扩频码互相关信息在高斯信道中可以减小或消除多址干扰,缓解远近效应,增加系统容量。本文将多用户检测器直接用于平坦瑞利衰落的CDMA环境中,用分析与仿真相结合的方法讨论了典型多用户算法的误码性能。结果表明,平坦瑞利衰落信道中多用户检测算法的性能仍然优于传统检测算法。     

平坦瑞利衰落环境下CDMA系统的多用户检测性能

在采用传统信号检验方式的ＣＤＭＡ无线通信网中，多址干扰限制了系统的容量和性能。多用户信号检测利用扩频码互相关信息在高斯信道中可以减小或消除多址干扰，缓解远近效应，增加系统容量。     

空时分组码MIMO系统的多用户检测技术

为了抑制空时分组编码系统中的共道用户多址干扰,对低复杂度的多用户检测算法进行了研究,提出了基于概率数据辅助（Probabilistic Data Association,PDA）算法的大容量多用户检测技术。通过充分利用干扰信号的相关性进行有效干扰抑制,从增加共道用户的角度来提高系统容量。仿真表明,该检测技术能进一步提高系统性能,尤其是增大了通信系统容量。     

CDMA通信系统中的多用户检测

ＣＤＭＡ由于其用户容量大,抗多径衰落能力强以及便于实现软切换等特点而优于其他多址方式,近年来在移动通信系统中越来越得到重视。但是ＣＤＭＡ通信系统由于存在着严重的多址干扰而限制了其容量的进一步提高。多用户检测利用每个用户的信息对接收信号进行相关处理作统计判决或是进行干扰对消从而恢复出各个用户的发送序列,多用户检测方法可以使用最优多用户检测器、线性多用户检测器及非纡性多用户检测器等几类。     

利用空间分组的CDMA系统多用户检测技术

多用户检测技术可以增加CDMA系统的用户容量。将天线阵列和空间滤波器运用于基站多用户检测之间的信号接收,并通过某一准则将不同方向上的用户分为互相关性很小以至可以忽略的不同想似组,进而忽略不同组的用户之间的多址干扰（MAI）,在此基础上再对各组分别进行信息检测,将能大大减小多用户检测的计算量,提高信号处理速度。