数据包络分析在建设工程招评标中的应用研究

介绍了一种基于DEA算法的建设工程项目评标方法,采用DEA的C2R模型作为建设工程项目评价模型,并根据决策单元多输入多输出的特点建立了评价指标体系,实例分析表明,使用该模型可使评标方法和结果更科学、更公正.     

基于灰色关联和层次分析法的公路网运行状态评价

在综合分析影响公路网运行特点的基础上,建立了公路网运行状态评价指标体系,针对公路网的运行特点,提出了一种基于层次分析法和灰色关联相结合的综合评价方法,应用层次分析法确定指标的权重,再利用灰色关联分析法确定公路网的运行状态,建立公路网运行状态评价模型,应用结果表明,评价结果客观合理,所建模型可用于公路网运行状态评价。     

数据包络分析在公路网合理发展规模中的应用

通过对以往确定公路网合理发展规模的模型进行分析,剖析其特点及不足,并采用一种评价相对有效性的数据包络分析来确定公路网的合理发展规模,结果表明与其他方法相比,用DEA模型所求得的公路网合理发展规模更加客观、合理。     

基于DEA的住房公积金制度运行效率研究——以重庆市为例

选取住房公积金制度相关指标,基于DEA方法建立评价模型,结合超效率值对模型决策单元进行修正,实现对住房公积金制度运行效率的准确评价。通过案例研究,发现公积金的归集额度和贷款额度是影响住房公积金制度运行效率的关键因素,并提出相关政策建议。     

基于Malmquist指数方法的建筑业效率动态评价

采用基于Malmquist指数方法的DEA模型,以我国31个省份为决策单元,对中国建筑业2000~2009年投入产出面板数据进行综合效率评价研究,发现我国建筑业整体效率和技术水平偏低,总产值高速增长但令人不无堪忧,同时分析了此现象产生的原因并提出相应的建议。     

基于房地产风险投资评价的DEA方法应用研究

简要介绍了数据包络分析的基本原理及其经济意义,利用DEA方法,结合房地产开发项目中可能出现的潜在风险,对建设项目多方案进行综合评价,获得不同方案投资效率的相对有效性和决策方案的优劣顺序,并对非DEA有效的方案,利用决策单元在DEA相对有效面上的投影原理,提出改进方法。     

基于遗传算法的建设工程风险决策多目标优化研究

在建设工程风险决策过程中,只考虑单个目标因素的决策并不能满足实际工程的要求。为了使决策更加科学、合理,在风险识别和风险评价的基础上,综合考虑包括风险管理成本在内的多个目标因素对决策结果的影响,建立了工程风险多目标决策优化模型,通过多目标遗传算法NSGA-Ⅱ,实现了工程风险决策方案的优化。最后,对优化结果的分析和评价,证明了所建立的模型在解决工程风险决策问题上的有效性和实用性。     

DEA方法在供应链绩效评价体系的应用综述

有效的供应链绩效评价对确定供应链目的实现程度和提高决策在现在复杂多变的商业环境中重要性是不言而喻的。数据包络分析方法 (DEA)是一种综合评价模型,解决评价多个决策单元相对有效性问题。在紧紧围绕供应链绩效评价和数据包络分析方法两个知识点展开学习,搜集相关资料文献的基础上,本文主要谈谈对"数据包络分析方法"、"供应链"以及"供应链绩效评价"的认识。     

公路网规划综合评价方法综述

分析了公路网规划综合评价方法的发展历程，重点提出现有综合评价方法存在的问题，还建立了一套技术评价指标体系，并运用此指标体系对北京市公路网现状进行了技术评价，为公路网规划方案的优化和比选提供了科学依据。     

城市基础设施系统效益可持续性评价

将城市基础设施作为一个系统,运用数据包络分析法(DEA)判断其资源输入和效益产出的相对有效性,动态评价基础设施系统效益的可持续性,分析各时间决策单元的输入冗余和输出不足等模型参数,得出有助于决策的信息。     

公路长期维护投资的智能决策模型

本文介绍公路长期维护投资的一个智能决策模型,其理论基础是根据公路路面的综合损伤的检测资料,结合公路的重要性,应用模糊学习推理方法建立智能决策模型。在模型中,检测人员对检测情况的文字描述被模糊隶属度函数所量化。经模糊处理,形成了对路况损伤状态的综合评价指标（ＰＤＳＩ）,由此为基础,决策公路长年维护投资以及逐年的维护资金投入。有相当规模的公路网,面对各种损伤程度和各种级别的公路干线,此模型可为长期维护投资的决策提供一种科学、合理的处理方法。     

基于DEA的地铁站拥挤踩踏风险分析

由于运营时间短、客流量大、管理体系不健全等原因,国内地铁运营过程中存在诸多安全隐患,因拥挤造成踩踏事故的安全风险尤为突出。本文采用数据包络分析(DEA),构建地铁站风险控制有效性分析与评价的DEA模型,对地铁站拥挤踩踏风险进行定量分析。结合武汉地铁线上10个地铁车站的实际数据,从技术效率、规模效率和综合效率三个方面分析了拥挤踩踏风险控制效率;在此基础上,通过确定各决策单元松弛变量调整值,明确为达到风险控制的有效性应采取的改进策略,并利用松弛变量调整值与目标值间的差异辨识主要影响因素。采用DEA方法对地铁站拥挤踩踏事故风险分析结果与现状基本相符,可为判断地铁车站拥挤踩踏风险分析及制定改进策略提供决策依据。     

DEA/TOPSIS模型在建筑材料供应商选择中的应用

为了使建设项目中建筑材料供应商的选择更加合理,针对逼近理想解排序法(TOPSIS)逆序和数据包络分析(DEA)不能全排序等问题,本文将广义DEA与TOPSIS相结合,在建立建筑材料供应商评价指标体系的基础上,首先运用广义DEA中的G-C2R模型,从备选供应商中筛选出相对样本供应商有效的供应商,然后运用TOPSIS对有效的供应商进行排序,进而为决策提供依据。应用G-C2R/TOPSIS联合模型对供应商进行优劣排序,兼并了G-C2R的样本集选择任意性和TOPSIS方法的灵活性以及计算简单等特点。本文还用案例证明了TOPSIS逆序问题的存在,以及DEA/TOPSIS联合模型能够通过筛选和排除相对无效供应商来减少TOPSIS逆序问题对决策产生的影响,因此联合模型可以为建筑材料供应商的选择提供可借鉴的科学依据。     

供需网环境下建筑分包商的选择指标研究

本文阐述了企业供需网概念,并对总承包商在供需网环境下的分包商选择流程进行设计,突出建筑分包商选择对建设项目顺利完成的重要影响。分析企业供需网环境的网络性、多功能性、开放性以及动态稳定性的四项基本特征,在此基础上探讨其对建筑分包商选择指标建立的影响及应遵守的体系构建原则。运用层次分析法(AHP)建立建筑分包商选择指标的层次结构模型,构造判断矩阵区分准则层与子准则层的不同权重,再将AHP与数据包络分析法(DEA)结合,利用组合权系数向量确定决策单元的"输入"和"输出",建立DEA的模型来评价同类分包商的相对有效性。最终实现主观考量与客观因素对各分包商进行权重与相对效率的综合判断,提高了建筑分包商选择的可靠性。     

建设项目投资方案优选的熵权系数法

本文根据熵的概念 ,把建设项目投资方案多目标决策问题中的固有信息与决策者经验判断的主观信息进行量化与综合 ,进而建立了基于熵权的建设项目投资方案多目标优序评价模型 ,最后通过实例计算 ,说明该模型结构严谨、物理意义明确 ,决策结果更加合理、符合实际。     

基于DEA模型的EPC项目分包商选择多属性决策

分包是EPC模式的重要环节,能否选择一个有能力的分包商很大程度上决定了项目的成败。识别EPC项目分包商选择的8个决策属性并将其归入投入指标与产出指标,采用数据包络分析(DEA)、一致性检验和线性回归分析,构建了EPC项目分包商选择的多属性决策模型。模型将生产效率作为分包商选择的决策依据,并采用DEA方法进行测度;采用一致性检验度量各样本数据间的显著性差异;采用线性回归分析识别决策过程的关键影响因素;将MaxDEA以及Eviews软件用于DEA模型求解与线性回归分析。最后,将该模型用于GFZ高速公路EPC项目分包商选择的决策过程进行验证,结果表明基于数据包络分析的EPC项目分包商多属性决策模型科学、可行,软件的应用能使决策过程更加简单。     

上市房地产公司股票价值分析方法

新的房地产试点企业上市将给深沪两市整个房地产板块带来巨大的影响，基于这一特殊背景，本文综合运用了灰色理论、DEA评价及其排序方法建立了一个操作性极强的模型，用来比较房地产板块股票的价值。     

基于DEA方法的建筑企业效率评价

介绍数据包络分析(DEA)规划模型的基本原理和特点,运用该模型对建筑企业整体效率进行评价分析,并进一步分析评价结果非DEA有效的原因,明确其改进方向。DEA模型的分析结果能为建筑企业管理者提供科学的决策信息,从而有利于提高建筑企业的整体效率。     

基于DEA模型对中国用水效率的综合评价

针对中国用水效率评价问题,选取人均综合用水量、万元国内生产总值用水量、耕地实际灌溉亩均用水量、城镇居民人均生活用水量、农村居民人均生活用水量和万元工业增加值用水量作为输入指标,以人均国内生产总值作为输出指标,建立DEA模型对中国2012年～2016年用水效率进行评价。     

模糊综合评价理论在工程中的应用

文章探讨了构建指标体系应遵循的几个主要原则和方法,在此基础上从实际出发构建了工程建设安全管理评价的指标体系,建立了工程建设安全管理评价的数学模型,将模糊综合评价方法运用到工程建设安全管理评价工作中,使决策更加科学化、简单化。