房地产价格信号失范的思考

一套完善的价格机制要能反映以下几个基本方面:价格反映价值;价格反映供需关系;价格的总体变化趋势与经济发展相一致。然而我国现阶段房地产的价格,在以上几个方面都得不到很好的体现,在一定程度上出现了扭曲。本文对房地产价格失范的成因进行了深入分析。     

济宁市房地产价格波动特征的实证研究

2008年以来,受经济增长和城镇化加速等多方面因素影响,济宁房地产市场一直保持上升势头,房地产价格也越来越高,造成了一定程度的房产供需失衡,也影响到宏观经济的健康稳定发展。本文针对房地产价格波动的特征和机制,从理论与实证的角度,系统的对房地产价格的循环波动、区域与传递特征进行研究,进而从时间趋势角度分析房地产价格波动特征理论的解释效果。     

住宅市场供需价格差异原因分析及对策研究

指出当前房屋供需价格差异原因在于开发商、购房者、政府三方利益的不均衡；为解决矛盾，开发商应进行销售定闰并努力降低成本，购房者应明确同购房效用，政府应统一制定住宅性能评定指标体系，完善房地产市场。     

上海市房地产价格变动影响因素实证研究

运用2003年3月-2006年8月的月度数据,通过协整方法、Granger检验研究了上海市房地产价格变动的影响因素.结果表明:宏观经济发展水平和房地产投资力度是影响上海市房地产价格变动的主要因素,而人均可支配收入、空置面积等反映市场供需关系的指标对房地产价格的影响较小,"房地产新政"对房产价格起到了明显的抑制作用.研究结果说明上海市房地产市场处于"非均衡"状态,为实现房地产业的健康发展,需要对房产价格进行调控.     

房价长期上涨是一种错误信号

如何向社会各界发布权威和统一的房地产市场价格信息,迅速扭转和彻底改变目前房地产市场价格信息混乱的局面,对规范房地产市场行为,强化房地产市场管理,制定和评价房地产市场价格管理各项政策极为重要,对于整个国民经济政策调整的应变机制的建立都极其必要和迫切。     

浅析京津冀地区房地产价格波动的影响因素

近年来我国房地产市场价格普遍上涨,区域房价差值扩大,特别是京津冀地区房地产市场价格达到了较高水平。本文通过简要分析,认为房地产自身的价值、供需关系、消费者的消费心理,政府宏观政策的出台对该地区房价影响程度较大,我们预测未来京津冀地区房价走势将会呈现出稳中略有上涨的趋势。     

成都二手房市场火爆

近两年,成都的房地产市场供需两旺,价格持续攀升,商品房成交面积快速增长.作为房地产市场重要组成部分的二手房,自然也异常活跃,出现了供不应求的卖方市场局面.     

谈房地产市场的产品定位

谈房地产市场的产品定位张金生房地产市场由于其产品的市场地域性即自身的不可移动性，市场供需圈难以互相替代，因而难以形成跨地区的统一市场，也不存在统一的竞争和统一的价格。其供求关系的弹性有限，价格随市场需求而变化，因此，房地产营销与产品定位关系更加密切。...     

土地市场与房地产增量市场的互动研究

近几年来，随着房地产业市场化的不断深入，特别是最近一段时期以来住房价格上涨速度较快，房地产价格成为上至国家领导层，下至普通居民普遍关心的一大问题。西方经济学的经典理论告诉我们：价格是由市场中的供需双方共同决定、共同影响的。随着我国的房地产行业日趋市场化。我国的房地产价格变动机制也应从市场的角度来分析和解释。房地产市场有其特殊性，其特殊性表现在该市场可以细分为三个层次的市场：土地出让市场、房地产增量市场和房地产流通市场，即我们常说的房地产一级市场、二级市场和三级市场。本文的研究范围集中于对土地市场和房地产增量市场互动关系的研究。     

土地供给与房地产市场关系研究

由于我国的城市土地制度,造成了土地供给对房地产市场有很大的影响.本文分析了土地供给中政府政策性行为和土地利用的限制性因素与房地产市场供需、价格等方面的关系,阐述了其作用机制,提出了运用土地供应手段调控房地产市场持续发展的建议.     

基于挤出效应的住房保障规模对商品住房价格的影响

中国房地产市场中保障性住房的角色和作用愈加重要,保障性住房建设规模正在逐年扩大。商品住房价格变化是供给需求作用的结果,但是随着保障房供给规模的增加,商品住房价格的涨幅也会发生改变,说明保障房的供给规模会对普通商品房的供需产生影响。本文以北京市商品住房市场为例,选取住宅需求、住宅供给、住房投机对价格的影响为自变量,住宅价格为因变量,利用多元回归模型对商品住房价格变化进行实证研究,同时通过考虑保障房供给对住房市场产生的不同挤出效应,分析保障房供给规模供需变化对房价产生的影响,进而为政府制定相关的住房保障政策提供建议和对策。     

试论当前房地产市场僵局的破解

打破当前房地产市场僵局的关键在于出台指导价,缩小供求双方价格预期差距,稳定市场价格,使优惠政策的兑现与执行指导价挂钩。讨论了指导价的优点以及可能出现的争议。     

基于系统动力学模型的城市商品住宅市场研究——以南宁市为例

选择适当的指标和变量建立系统动力学模型,通过统计年鉴、官方网站和调研收集有关资料,得到南宁市商品住宅市场价格、供给及需求的仿真结果,预测未来5年南宁市商品住宅市场总体发展态势,并提出加大土地监管力度、调整住宅供给结构、发展住宅金融等策略建议。     

房地产价格影响因素研究

房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,因此对房地产价格进行研究具有重要的意义。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,认为各因素是通过改变房地产的供求关系,进而影响房地产价格的。并且,基于灰色系统理论对房地产价格的各因素和房地产价格进行关联度分析。     

探究楼市系列新政的影响

从购房者、开发商、房地产市场、金融创新等四个维度探讨2014年底以来系列楼市新政的影响,研究认为楼市新政明显刺激了购房需求,但供给端仍然未见起色。为此,提出标本兼治房地产高库存难题,区别对待不同城市楼市,加强房地产供给侧改革等思考。     

预售对住宅价格的影响及住宅价格指数衍生品的开发

作为远期实物交易制度的房地产预售并不必然导致住宅价格的上升,但在供求失衡条件下,远期交易的缺失有可能使得市场价格波动趋于加剧。由于房地产预售制在实践中存在诸多问题,于是我们可以考虑将房地产价格风险规避、投资和投机等交易意愿从实物交易转移到房地产指数衍生合约交易上,从而使得房地产市场的实物交易更多地体现真实的消费需求。衍生市场有效的套期保值、投机需求管理更有助于市场供求平衡的实现。     

2003—2012年武汉市房地产泡沬研究

房地产业是我国国民经济中的支柱产业,在整个国民经济体系中具有十分重要的地位。房地产市场的健康发展能有效的拉动社会经济的健康发展。武汉市的房地产业随着经济的发展和人们的生活水平的不断提高得到迅猛发展,房价也随着人们的刚性需求和投资投机性需求的增长不断攀升。该文从供给、需求、价格三个不同角度选取七个指标进行比对来研究武汉市房地产泡沫状况,表明2003年—2012年10年间,武汉市房地产的多数指标均超过相应的房地产泡沬参考值,武汉市的房地产市场己经存在了泡沬。     

基于主成分分析的重庆市房地产供求协调关系的研究

房地产价格是一项与民生息息相关的数据,而房地产供求关系对房价走着势起着决定性作用。基于主成分分析法,选取2001~2010年反映重庆市房地产供求协调关系的6个指标加以分析,得到房地产供求协调指数,并利用“3σ法则”对各年房地产供求协调指数进行区间划分,建立相应的预警区间。研究得出的分析结果与房地产市场实际相吻合,在此基础上提出有助于政府对房地产调控的若干建议。     

房地产项目设计思考——建筑师应加强对房地产市场的关注

随着房地产业发展的日新月异,房地产企业的竞争也变得日趋激烈,加之消费者对房地产产品品质要求的提升,这就对房地产产品开发过程中的一个重要角色——建筑师,在房地产产品设计上提出了更高的要求。该文从房地产产品自身特点、房地产投资主体和使用主体三个方面分析了市场对房地产产品设计的影响,提出并强调建筑师要想在房地产项目规划设计上进行创新,必须首先使设计的产品最大程度地满足市场需求。旨在呼吁建筑师在进行房地产项目的设计时,必须加强对房地产市场的关注与了解,使建筑设计理念能够服从并实现于市场中。     

重庆直辖10周年商品住宅市场回顾与预测:1997-2007

在各种统计数据的基础上,从住宅开发投资规模、土地供给、市场供求和住宅价格等方面对重庆直辖10周年商品住宅市场供给、需求的整体走势和基本特点进行了分析和总结,预测了重庆市2007年及未来住宅市场的发展趋势。研究表明,重庆直辖对重庆房地产业的政策影响明显,极大地促进了重庆房地产业的发展,商品住宅市场发展趋势良好,不存在“泡沫”。