SMT零件数据自动生成

一、引言 所有现代的SMT贴片设备都有其自身开发的定义零件数据的方法,以用于处理及识别SMT零件。随着零件和设备日益先进化,零件数据也变得越来越复杂,因而创建及调试也更加困难且费时更长、成本更高。     

用关系模型实现零件的树型结构

用关系数据模型来表示并实现零件的树型结构是十分必要的,也是一项很有意义的工作.因为一个大中型制造企业生产出的产品,往往由成千上万种零件构成,而零件之间存在一定的层次关系.比如,在图1中,零件A由零件B、C、D构成,零件D由零件E、F构成,零件G由零件D、H、I构成,等等.零件的这种层次关系渗透在企业的各项管理活动之中,比如库存管理、成本计算等等.解决零件层次问题的一种方法是:用IBM公司层次     

一种零件表面点云数据的获取方法

零件表面的点云数据可用于零件表面的缺陷检测,零件表面缺陷是造成零件生产损失的主要原因之一,因此提出一种基于线激光扫描的零件表面点云数据获取方法.首先对相机进行标定,可用于对相机采集到的图像进行矫正,同时得到相机的内外参数,用于后续图像处理的坐标转换;再利用图像采集系统采集图像,对图像依次进行高斯滤波、图像差分、高斯平滑、条纹中心线提取、坐标转换,得到零件表面的三维点云数据.零件表面的点云数据可用于判断零件表面是否有缺陷存在,从而减少由于缺陷而造成的损失.     

基于VB的模具企业生产物流信息系统的研究

通过分析模具企业生产物流信息的特点,运用Visual Basic 6.0和Access数据库对该系统进行研究和开发,包括系统的注塑模具BOM表、明细表的查询模块;零件加工工艺过程表的添加、修改、删除管理模块;各零件物流量计算模块;零件工艺过程图的调用模块及选择决策等各功能模块的实现。然后把选择决策模块中的F-D图反应出的车间物流状况的优劣作为平面布置调整的依据,并制定出改善方案,从而使得车间设备布局及组合方式更为合理,以更好地支持生产。     

用protel设计电路板常见错误分析

问题1:什么是零件封装,它和零件有什么区别? 答:(1)零件封装是指实际零件焊接到电路板时所指示的外观和焊点位置。 (2)零件封装只是零件的外观和焊点位置,纯粹的零件封装仅仅是空间的概念,因此不同的零件可以共用同一个零件封装;另一方面,同种零件也可以有不同的封装,如RES2代表电阻,它的封     

世界传感器市场分析(二十七)——SMT检视设备

在SMT（Surface mount technology）的应用领域中，占市场主要份额的是检测设备。SMT销售的与其说是一种商品，不如说是一种技术，目前SMT检测设备市场占有率一直保持着强势增长，并正经历着一个向上发展的阶段。 SMT检测设备市场的日趋红火，同时也给电子制造商带来了巨大的利益增长。以前的生产过程一般是在焊接工序完成之后进行检测，如果有问题，则整个流程要重新开始，或者进行修理。而现在完全不同，电气安装中的故障能被实时跟踪并通过屏幕显示，所以制造商可以在线检测生产线上的不同工艺流程，这种灵活性使制造商提高了生产…     

基于ACIS的钣金零件特征及其展开研究

一、前言 零件造型就是指利用计算机系统来描述零件的几何形状及其相关的信息,建立零件计算机模型的技术.自20世纪60年代至今,造型理论及其发展得到了不断的完善和发展,一系列数据及文献表明,造型技术已经逐步从几何造型向特征造型发展.     

面向SMT智能制造技术专利分析

SMT是新一代电子组装技术,是现代电子产品制造中的关键工艺技术之一.随着中国制造2025的制定,智能制造作为主攻方向,是新一轮工业革命的核心技术,已上升为国家战略.SMT与智能制造理念的融合,建立高效、敏捷、柔性及资源共享的SMT智能制造模式是电子产品制造业未来的发展方向,是提升SMT产品制造能力与水平的重要途径.本文以SooPAT专利数据库为数据来源,从年度专利申请趋势、专利类型分布情况、专利权人、IPC技术领域、专利区域分布等方面对我国SMT智能制造相关技术的专利情况进行深入分析.     

生产数据准备软件CircuitCAM

GircuitCAM是一个非常有用的工具,用户可通过直观的方式为印刷电路板(PCB)和表面贴装技术(SMT)制造中使用的100多种设备类型生成程序.该脱机软件包可将30多种CAD、Gerber及材料单数据快速转换为设备方案,而不必中断SMT生产线的运行.它不但可以生成设备程序.还可为装配员和检验员提供用于创建视像辅助资料的文档工具.     

数控加工刀具轨迹生成方法探讨

目前,零件造型的方法主要有三种:线架造型、曲面造型和实体造型.在数控加工中,通常采用曲面造型和实体造型相结合的方法来进行.本文就在CAXA制造工程师软件中进行实体造型零件的数控加工曲面时,刀具轨迹生成的方法进行探讨.     

利用虚拟设计技术开发新型自动捞油设备

针对目前我国油田中大量出现的低渗透、低产量油井,利用solidworks软件,自行设计了一种新型的自动捞油设备.论述了整个设备虚拟设计的开发过程,包括自上向下的设计方法,零件的建模、三维虚拟装配及二维工程图的输出等关键技术.     

Microsolid──爱宜特推出新一代CAD/CAM软件系统

软件组成及其功能简介MicroSolid软件（V3．2版）由零件设计模块、工程图生成模块、装配件设计模块几大部分构成。*零件设计模块通过叠加各种三维工程形状要素（特征）从而逐步构成复杂零件。这些工程形状要素,包括凸台、圆角、孔、螺纹等,依赖于已经有的几何体或者更基础的几何元素（如草图轮廓、基准轴、基准面等）。同时本模块提供各种编辑、修改功能。零件设计模块也称为特征造型模块。*工程图模块从三维零件数据自动地生成二维工程图纸,它具有各种视图生成能力和完备的标注能力,生成图纸符合中国国家标准,同时工程图纸与三维零…     

探讨机械设计与制造中的零件倒角

在机械设计与制造的过程中,零件倒角对机械产品有保证质量的作用。倒角是零件中重要的组成部分,在传统机械加工中,经常疏忽零件倒角工序,随着对机械产品的要求增高以及对机械零件精度的要求提高,零件倒角越来越被重视。忽略对零件进行倒角会降低整个机械产品的质量,比如液压元件漏油,或者导致零件直接报废不能使用,所以零件倒角在机械工程中有着重要的作用。     

设备管理系统设计

在计算机技术的迅速发展的前提下,为了加快研究所固定资产管理,开发一套设备管理系统迫在眉捷。本系统主要采用C#做为开发工具,应用面向对象的程序设计方法进行开发与设计的。利用其提供的集成开发环境及各种控件,尤其是对数据库的支持完成对数据库的各种操作,达到对固定资产管理的目的。该系统考虑了实际开发的设备管理系统的开发环境、系统流程,主要完成设备类型管理、设备查询、设备档案管理、用户类型管理、用户档案管理,设备征订,设备借用,设备罚款,设备归还以及相应的数据修改,添加,修改等功能。     

基于监督式机器学习的零件几何特征智能识别

针对在采用机器视觉的无夹具定位的壳体类零件几何参数检测过程中,需要先智能识别零件几何特征以规划检测路径的问题,提出一种基于监督式机器学习的几何特征智能识别方法。利用壳体零件待识别特征的中心位置关系构成特征矩阵,利用监督式机器学习算法进行识别,提出一种基于特征唯一性的纠错方法对分类过程中产生的识别错误进行纠正。对于所涉研究实例,零件共有4个待识别孔,在5次监督式训练后智能识别准确度达100%。     

零件装配及运动仿真方法的实践

本文首先给出了零件和装配体的生成方法、建模规则和有关细节问题,零件运动模拟仿真中虚拟体和零件联接链的建立,可运动零件运动关系的配合及由零件联接链到运动链的形成,最后给出了实体建模的环境、实体模型在二个系统中的转换方法和必须注重的问题及整个过程的实施途径、实现技术问题、实施方法。     

加工工序计划和资源信息的自动生成

为了保证制造计划的执行,必须提前制定出加工工序计划及其所需的资源清单。设计、运行程序,依据零件交付任务和零件工序的加工周期、工序关联的工装、设备、工人等多种资源信息,自动归集整理出各工序的相应计划。从制造执行角度论述了工序基础数据准备、资源信息关联、计划清单展示方法、效果以及主要程序。     

新品纷呈,众厂商相约2011NEPCON华南展

工信部数据显示,2011年一季度,中国电子制造业同比增长15.3%,随后的4、5两月的增长值双双超过两位数。在电子制造业强势增长的带动下,相关的电子生产设备、测试及材料厂商迎来了新一轮发展机遇。作为华南SMT的风向标,NEPCON华南展以其无与伦比的展示规模被电子行业厂商们视为一场不能缺席的饕餮盛宴。     

车削轴类零件的轮廓轨迹提取与真实感显示

图形数据信息的可视化一直是计算机图形学与可视化领域研究的重点内容,图形数据的挖掘、提取与显示都需要借助计算机图形学的知识来完成;本研究重点探讨了计算机图形真实感处理技术在计算机辅助数控车削自动编程加工系统中的应用,通过运用计算机图形处理技术编程提取DXF轴类零件的轮廓轨迹曲线,采用曲面构造算法作数据处理,生成零件真实感所需的三维数据模型,结合OpenGL内容对三维数据模型进行实体渲染,交互实现了数据模型的光照、材质、雾化等功能,通过旋转、透视变换,零件设计者可真实地观测到零件内部结构,从整体上对所设计的零件结构进行直观的认识;实验结果表明所开发的图形真实感程序系统能够高效的实现车削轴类件的渲染效果,具有较高的轮廓数据提取效率和真实感渲染能力。     

积极应对数据管理挑战

对于很多大中型企业来说,数据库管理都是极为头疼的一件事。数据是战略性的资产,能够促进更明智的决策、提高运营效率并改善客户服务。集中管理数据的传统理念正在经历着变革。今天的数据管理挑战涉及广泛领域,包括：极端事务、任务关键性分析和数据仓储、需要在远程办公室和移动设备上利用企业第一线数据。