教育大数据可视化研究综述

教育大数据可视化分析对于复杂教育规律的理解与挖掘具有重要作用,已成为当前教育信息科学研究领域的重要课题。首先归纳了教育大数据的典型特征,从促进学生元认知发展、辅助教师监督学习过程及提升管理者科学决策水平三个角度介绍了教育大数据应用的最新研究成果,并简述了利用教育大数据实施可视化分析的基本流程。然后重点对文本数据可视化、多维数据可视化、网络数据可视化、时间序列数据可视化以及地理空间数据可视化等五种主流的教育大数据可视化呈现方法进行特征描述,并给出具体的应用场景。随后介绍了动态查询与过滤技术、可缩放/变形界面技术和多视图联动技术三个实施教育大数据可视化的关键交互技术方法。最后依据最新研究动态,从多模态教育数据融合、人机交互、人机协同范式以及教育数据可视化设计的标准规范和评价体系四方面对教育大数据可视化未来研究方向进行了展望。     

医疗大数据可视化研究综述

随着"互联网+"的迅速发展,医疗大数据不仅数据类型繁多、关系复杂,且呈爆炸式增长,一般的数据可视化方法难以对其进行有效的展示,医疗大数据可视化技术面临巨大挑战。概述了医疗大数据的起源、特点及其研究进展,介绍了医疗大数据可视化的相关概念及其研究现状,将现有医疗大数据可视化方法划分为两大类,分类阐述了常见的医疗大数据可视化方法,给出了包括分类、图例、特性的可视化方法比较一览表。最后分析了医疗大数据可视化中存在的问题,指出其未来研究重点,对医疗大数据可视化方法研究与普及应用具有重要的参考价值。     

基于大数据架构的电子数据取证技术研究

由于大数据的发展,电子数据取证对象的变化给电子数据取证带来了极大的挑战。针对此问题,本文提出基于大数据架构的电子数据取证技术研究。通过对目前电子数据取证面临海量数据、数据多样性、取证准确度、数据存储安全性等多个方面的问题进行研究分析,运用Hadoop、可视化、层次化等基于大数据架构的方法进行电子数据取证分析,并与传统电子取证技术进行对比分析,发现基于大数据架构的电子数据取证技术具有较高的准确度,取证效率高,安全性有较大提升。     

基于Flask的AIS大数据地理信息系统研究与开发

针对AIS大数据的信息挖掘及可视化等相关问题,研究并开发了一款前后端分离的大数据地理信息系统。本文对该系统的整体结构和技术方法进行了介绍,后端的数据和计算服务基于Flask框架,前端界面基于JavaScript语言进行开发,实现了地图基本功能、大数据统计查询可视化以及聚类分析等功能。系统运行结果表明,该系统对于进一步挖掘AIS大数据的内在时空信息及其数据内容提供了重要的保障和技术支持。     

基于OBE理念的大数据技术开发课程教学设计与实践

针对大数据技术课程教学存在的典型问题,基于OBE理念提出教学目标和评价方案,并以学生问卷调查入手,从平台层、数据层、预处理层、模型算法层、应用层及数据可视化分析层介绍大数据技术实践架构的创新设计,全面阐述课程的3个实验项目设计内容与要求,并给出线上实验指导与评价方法.在综合设计方面提出全面参与竞赛的项目策划,分别以全国大数据应用创新竞赛和"手写数字识别"项目为例,说明竞赛项目的良好效果.     

大数据下的高校学生管理可视化平台研究

大数据时代下,高校的学生管理面临着全新的机遇与挑战。学生管理仍停留在依赖手工记录或传统的管理系统的基础之上,学生管理者不仅没能全面的掌握学生数据,更无法将数据作为管理与决策的科学依据。本文以高校积累的学生大数据为基础,分析了引入可视化技术的必要性,给出了学生管理目标层次结构,构建了学生管理可视化平台。从实际应用效果来看,平台通过查询浏览、统计分析和辅助决策的三层渐进的可视化分析手段,满足了高校不同层次的用户需求,进一步促进了学生管理的科学化与创新力。     

基于大数据技术的火力发电机组运行数据全景展示

为提升对火力发电机组的智能运行分析与管控,提出基于大数据技术的火电机组相关运行数据的全景展示方案.首先分析了火力发电机组在现阶段的运行特征以及在智能调控背景下火电机组与大电网运行和新能源系统的关系,从而说明火电机组运行数据的重要性.然后通过对大数据及可视化技术的分析,说明了火电机组在汽机侧、锅炉侧等热工数据和环保数据的特征,并提出了多维度全景展示方案和系统构架.最后说明了火电机组数据可视化在电网调度运行、促进新能源消纳、实现故障诊断等方面的作用.     

基于公安大数据平台的数据可视分析技术与应用

基于公安智慧警务建设的背景,首先介绍了数据可视化技术以及在公安大数据平台建设背景下公安业务面临的痛点和问题,然后通过重点探讨不同公安业务数据的可视化展示方法以及流程动态可视化展示技术说明可视化技术如何在公安大数据平台中解决业务痛点的问题,并对可视化建设过程中需要考虑的问题、原则、技巧以及其在公安行业的进一步发展提出讨论。     

面向云计算的计算机数据可视化技术研究

互联网时代下,强有力的数据运算能力和加密技术是必要条件与有力保障.深入研究了数据可视化技术,从数据可视化理论概述入手,着重探讨基于Web的数据可视化技术和数据可视化的关键技术,在此基础上,探讨了面向云计算的大数据可视化技术的实施,旨在为该技术的更好应用提供参考.     

多维网络论坛数据的层次可视化

多维数据的可视化可以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量数据集。网络论坛数据具有复杂性和大规模性,无法采用简单的图形显示出隐含的规律。针对多维海量论坛数据,首次分析了论坛数据的特点,然后提出了一种层次的数据组织方式,进而针对论坛中的主题时变分布、热门主题转换、作者回复关系等多种数据信息,采用平行坐标、曲面关系图、层次映射图等多种形式进行海量论坛数据的互动可视化。最后以实际论坛数据为例,给出可视化结果并进行分析。     

江苏核电大数据可视化分析平台的建设与应用

为解决大量数据无法快速进行可视化分析挖掘的问题,江苏核电基于开源技术进行定制化开发,按照层次化功能架构设计,对平台的数据层、逻辑层和展示层的功能进行开发,快速构建大数据可视化平台,有效解决对数据进行可视化分析的问题。文章从功能特点、建设要求、经济性等维度对大数据可视化产品和传统商务智能产品进行对比,阐述建设可视化分析平台的优点和必要性;梳理与建立基于平台的数据可视化分析的服务的管理流程和职责分工,平台成果应用于物资编码检查分析与可视化业务看板等方面,在支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率和改进优化业务四个方面体现了平台的价值。文章介绍的大数据可视化分析平台的建设思路和方法可有效提升数据分析的工作效率。     

基于四叉树的多分辨率地形数据3维可视化

大场景的3维地形可视化模型是地理信息系统平台的重要组成部分。但至今大场景的3维地形数据可视化仍存在数据处理速度慢,显示滞后的问题,针对此问题提出了一种基于四叉树的多分辨率地形数据3维可视化算法,即首先以规则网格为基本处理单元,采用链式四叉树数据结构存储多分辨率地形数据;然后在此基础上,设计了动态LOD算法完成四叉树的高效遍历。在该算法中,采用了视景裁剪、三角扇形和内存池等优化显示技术,用以支持大场景3维地形数据的实时显示,并已在Windows平台上,用VC 6.0开发了大场景地形数据3维可视化演示软件。     

大数据背景下用户行为数据分析课程教学改革研究

随着大数据、云计算、互联网技术的快速发展,面向不同网民用户的网络媒介大量涌现,与之而来产生出大量的用户行为数据信息,如何针对海量化大数据进行自动收集、整合与可视化分析,成为数据分析课程教学关注的主要方向。通过基于Python软件数据抓取工具,可针对挖掘、爬取用户行为文本数据的执行历程,设置网络数据信息采集、机器学习、可视化分析的教学环节,对学生展开大数据技术、文本挖掘流程、可视化呈现方式的教学,优化课程教学情境、教学内容、演示实践方式、师生交互模式,帮助学生掌握用户行为数据爬取技术、大数据分析流程,以培养出符合行业需求的大数据统计与分析人才。     

高性能计算与天文大数据研究综述

数据是天文学发展的重要驱动。分布式存储和高性能计算(High Performance Computing,HPC)为应对海量天文数据的复杂性、不规则的存储和计算起到推动作用。天文学研究中多信息和多学科交叉融合成为必然,天文大数据已进入大规模计算时代。高性能计算为天文大数据处理和分析提供了新的手段,针对一些传统手段无法解决的问题给出了新的方案。文中根据天文数据分类和特征,以高性能计算为支撑,对天文大数据的数据融合、高效存取、分析及后续处理、可视化等问题进行了研究,总结了现阶段的技术特点,提出了处理天文大数据的研究策略和技术方法,并对天文大数据处理面对的问题和发展趋势进行了探讨。     

一种时序数据的可视化技术与工具

时序数据在许多研究领域中都广泛存在.信息可视化是对时序数据进行分析的有力工具,然而已有的时序数据可视化技术无法较好地分析时间跨度长的时序数据.提出一种称为FisheyeLines的可视化技术,能够快速显示大数据集的整体视图,同时方便查看细节信息;能够清楚地表达复杂信息间的相互关系,同时可以显示对象的属性.基于FisheyeLines可视化技术,还给出了一种称为FisheyeLinesVis的可视化工具,可以方便地构造时序数据可视化应用.对以上技术和工具所构造的应用实例的分析与评估充分验证了该方法的有效性和易用性.     

WEB可视化技术在电网大数据场景下的应用研究

随着智能电网的迅速发展,电网公司在输变电设备状态、电网运行、用户用电、企业管理、气象环境等方面都积累了大量的数据。面对大数据集,传统的可视化方法已呈现出处理能力和信息表达能力不足的问题。因此本文对WEB数据可视化技术进行了研究,针对电力大数据在多种不同应用场景的特点设计了相匹配的可视化技术方案,并着重分析了方案的特色和优势。本文提出的方案为电网大数据应用场景的可视化提供了参考和有益实践,大大提升了电力大数据的利用率和价值。     

基于大数据时代的数据可视化应用分析

如今随着数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大幅度降低了数据储存和处理的成本,我们即将步入一个大数据时代。大数据时代的改革将海量数据处理变为可能,而且大幅降低了处理成本,促使越来越多跨专业学科的人才投入到大数据的开发应用中来。如何才能让大型数据集变得简单和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。     

大数据可视化技术及应用探讨

伴随着我国经济高速的发展持续,科学技术突破也随之持续提升,大数据技术已经走入人民群众日常生活之中,并取得了积极的反响与效益成就。与此同时,大数据可视化技术得到了社会各界的重视,它将人机互动进行科学的融合,借助计算机高效的运转效率,帮助人们解决部分生活、工作中的难题。基于此,本文总结出大数据可视化相关概念,并提出了全新的应用方法,针对该技术未来发展形势进行了畅想。     

大数据时代背景下的数据可视化应用研究

在近十年时间里,数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大大降低了数据储存和处理的成本,使得一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。曾经,枯燥的数据统计和分析只是统计学家、数据分析师和科研学者们的专利,而大数据革新性的将海量数据处理变为可能,并且大幅降低了成本,使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。大数据能够帮助人们更明智的制定决策、更清晰的传达理念。面对大数据瑰丽且深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。     

基于数字孪生技术的惯导大数据分析与应用

从惯导大数据特征及应用问题出发,将数字孪生技术与惯导大数据分析、应用相结合,提出了基于数字孪生技术的惯导大数据分析与应用总体技术方案,详细介绍了惯导数字孪生五维模型及惯导数字孪生平台工具建设方案,给出了惯导多源异构模型集成方法,并对惯导大数据全生命周期赋能应用进行了系统总结。该方案为数字孪生、大数据赋能惯性技术的研究和应用提供一定的参考。