双进双出球磨机直吹式制粉系统的调试与运行

近年来,在国内大型火电厂双进双出低速磨正压冷一次风制粉系统的应用日益广泛。作者结合多年调试运行经验。从理论与实践中上深入分析了这一系统及其主要设备双进双出低速磨的运行特性及调试注意事项．讨论了影响直吹式制粉系统经济安全工作的主要因素。并提出相应调试控制难点及合理的运行方式,对电厂制粉系统调试及实际运行具有理论指导意义。     

660MW超临界机组双进双出钢球磨直吹式制粉系统磨煤机配置研究

对660MW超临界机组锅炉制粉系统的选择及磨煤机数量的优化配置进行了详细的技术经济比较,为双进双出钢球磨煤机的合理配置提供了依据.     

双进双出钢球磨煤机少球改造后故障原因分析及对策

分析某电厂双进双出钢球磨煤机,在实施以降低制粉电耗为目的的少球技术改造后,运行中出现的顶轴油压低、异音等各种故障的原因,并提出较为有效的预防措施,对同类型磨煤机的电厂技术改造有一定的借鉴作用。     

双进双出磨煤机料位测量与控制优化

针对双进双出磨煤机料位测量不准确、自动投入率低和自动投入难等问题,系统地分析料位测量系统存在的问题。对磨煤机料位测量系统进行了设备改造和逻辑优化,提高了双进双出磨煤机料位控制系统的准确性和自动投入率。     

双进双出磨煤机入炉煤量折算算法

为了准确计量入炉瞬时煤量,提出了一种双进双出磨煤机精确计量入炉瞬时煤量算法,并以山西盂县裕光发电厂2×1 000 MW工程项目为实例进行实验。实验结果表明：采用精确计量入炉瞬时煤量折算算法负荷变化较小,且主蒸汽压力处于安全运行范围,满足机组协调控制正常投入所需的煤量测量准确的基本条件,对于双进双出磨煤机,更易实现电网负荷调峰。     

双进双出磨煤机干燥能力的确定

本文对双进双出钢球磨煤机干燥系统进行了热力学分析，导出了系统在稳定工作时，干燥能力的数学计算公式，并在进口设备上得到了实测验证。     

双进双出磨煤机端盖优化设计

对ＳＴＭ３７０／５７０型双进双出磨煤机端盖进行了有限元应力计算和分析,用复合形法对其进行了优化设计,编制了优化设计程序。优化结果表明,合理的结构尺寸不仅可以使应力集中区域内的应力值减小,而且可以使应力集中区域内的应力变化较为平缓。     

双进双出磨煤机的维护运行及经济分析

从双进双出磨煤机的工作原理出发,介绍了首台双进双出磨煤机遇到的问题和维护实践经验,供同类型磨煤机维护运行借鉴.     

钢球磨煤机磨煤出力的优化与流动阻力的计算

对广泛应用于塌站锅炉中间储仓式制粉系统中的钢球磨煤机的磨煤出力计算方法进行了研究,讨论了一种新的优化计算方法,并对其流动阻力计算进行了分析。     

双进双出钢球磨煤机煤位控制系统原理分析

介绍了双进双出钢球磨煤机（简称“球磨机”）的工作原理及特点,系统地分析了煤位检测回路和煤位控制系统原理,并对煤位控制的任务、策略及系统整定方法作了定性分析。     

中速磨煤机制粉系统运行优化研究

针对某燃煤电厂中速磨煤机制粉系统冷风率偏高导致锅炉效率下降的问题,建立了中速磨煤机的热平衡计算模型。通过计算分析可知,煤中水分含量对磨煤机进出口温度影响较大,且煤中水分每增加1%,磨煤机入口热风温度相应增加约12℃。因此,在保证机组安全的前提下,通过降低冷风量来提高磨煤机出口温度即提高磨煤机入口热风温度,可以充分回收利用尾部烟气热量,提高锅炉热效率。该方法不需任何运行成本和设备投入,具有显著的经济效益。     

双进双出磨煤机模糊神经网络建模与仿真

针对一般经验公式或者回归分析方法难以得到准确的双进双出磨煤机运行模型的问题,在对双进双出磨煤机结构及运行机理深入分析、得出相关参数的基础上,提出了一种基于Takagi Sugeno结构的双进双出磨煤机模糊神经网络建模方法,并应用粒子群算法对网络的各初始权值和阈值进行优化.在Matlab环境下,与传统非线性方程建立模型的方法相比较,本方法仿真效果更优越,同时也证明了模型的有效性.     

双进双出磨煤机制粉系统性能优化试验研究

对某电厂600 MW机组锅炉配套的BBD4060双进双出式磨煤机制粉系统进行了性能试验。试验结果表明:在对磨煤机一次风速进行热态调平之后,在现有设备条件下各一次风管煤粉浓度偏差仍然较大,因此,在一次风速调平过程中,还需要考虑煤粉浓度的影响。在低负荷工况下,开大旁路风门有利于提高一次风速,然而风煤比相应增大,对于劣质煤种须严格控制旁路风门调节范围,以提高锅炉燃烧稳定性。调节磨煤机分离器挡板开度能有效控制煤粉细度,但须综合考虑磨煤机单耗和出力等因素。     

基于多信息融合的双进双出磨煤机料位检测

针对双进双出磨煤机料位检测难题,提出了一种基于多信息数据融合的双进双出磨煤机料位检测方法.该方法将粗糙集（RST）和径向基（RBF）神经网络相结合,利用粗糙集数据简约和规则抽取特性,有效地去除大量冗余数据.利用RBF神经网络函数逼近能力更强和收敛速度更快等优点,引入带遗忘因子的梯度下降算法来整定RBF神经网络参数,简化了神经网络结构,提高了神经网络的学习效率,同时拥有自学习和容错能力,从而有效地保证了数据融合的快速收敛性和稳定性.实验结果表明,在料位检测过程中,将两种智能算法相结合所构成的融合系统,能使双进双出磨煤机准确地完成复杂环境的料位检测任务.     

中速磨直吹式制粉系统运行中的异常状况处理

针时华能东方电厂350MW超临界燃煤锅炉HP型中速磨直吹式制粉系统运行中发生的异常状况,分析其原因并提出相应的技术措施,以确保制粉系统安全性、稳定运行。