基于元数据的油田勘探开发数据整合方案研究

在油田的勘探开发过程中,由于科研与生产的需要,会涉及大量的数据,这些数据在管理和应用上总体表现为数据种类多样、存储介质多样并格式复杂、数据存储分散且应用结构异构等特点.为了加强数据管理,使油田科研生产人员应用方便,通过研究以分层次的思路建立多层元数据描述,形成基于三层元数据模型的多源异构数据整合方案,解决了面向复杂数据...     

浅析大数据技术在高校智慧校园中的应用

高校智慧校园建设过程中，各个业务系统会产生海量的数据，这些数据通过大数据技术的分析、处理，产生新的价值与意义，提高工作效率，方便师生教育教学生活，并且致力于学校下一步的发展建设。这里从智慧校园建设的总体框架出发，描述目前各高校建设现状，分析高校大数据特点以及应用意义，从构建数据共享平台，摆脱信息孤岛、分析数据，作出判断、综合预警，扼杀不良行为、智能推送，助力高校图书馆四个方面列举具体应用场景，并提出应用中存在的对大数据技术认识不足、缺乏专业的管理团队、数据重复性高，利用率低、建立数据标准难、数据深度应用难的问题，最后从加强大数据技术意识、成立专业的技术团队、建立专项资金、实际推动各种应用、加强数据安全管理五个方面提出应用建议，旨在为大数据技术在高校的应用提供方向和思路。     

基于多源异构数据融合分析的长输管道泄漏预测

针对长输管道内外检测多源异构数据繁杂性的特点,制定原始数据存储标准,对数据的处理、对齐、融合及优化等进行研究,总结长输管道泄漏数据的常用数据处理与数据对齐方法,内外检测数据与地理空间数据融合的方法,分析D-S证据理论在长输管道泄漏预测的应用,试图寻找针对长输管道泄漏预测的体系化分析流程.     

基于多平台的油田业务管理系统关键技术研究

应用多数据源融合技术实现了油田各专业数据的分析与关联,为油田管理中数据查询和数据分析做好了准备。采用基于数据挖掘的辅助决策技术实现了对重点数据的智能分析,解决了以往分析数据靠人工经验的问题;利用基于Android平台的移动终端推送技术实现了数据的专业化定制,能够随时随地掌握数据的变化情况。通过应用这几种技术整合了油田业务管理的数据信息,实现了各个部门的业务集成,提高了工作效率。     

油田开发信息集成应用的实践与认识

本文以油田开发方案决策支持系统的建设实践为例,探索建设过程中逐步形成的一些建设模式,同时分析油田开发信息集成应用的现状,以及复杂业务分析过程信息化、不断集成优化的趋势。从软硬件环境资源共享支持、应用平台统一架构、按照油田主题进行数据集成、应用顶层设计并集成的多个角度研究,设计下一步油田开发信息应用发展方向,借助云计算、大数据新型技术,实现信息化建设的企业集成,使油田信息集成应用朝着一体化、可视化、精细化、并行化、标准化、规模化和普及化方向发展,推进油田由数字化向智能化转变。     

大数据在石油化工行业的应用探索

伴随着实体经济与大数据的深度融合,大数据已经成为了石油化工行业企业向数据驱动型企业转型的强力助手,大数据在石化行业企业中的应用正在影响和改变传统石化企业的业务运作模式。本文以石油化工产业链上中下游视角介绍大数据在石油化工行业中的典型应用场景,包括生产过程优化、产品质量控制、安全监测和产品营销等,通过对石油化工行业上中下游的生产过程、产品销售及数据特点进行研究,分析大数据技术在石油化工行业的应用现状、挑战及未来发展方向,为石油化工行业的数字化转型提供参考。     

流程工业多尺度数据可视化系统的设计与应用

现代流程工业产生了海量多尺度数据,如何分析这些数据变得相当困难。数据可视化提供一种处理数据,查找趋势与联系的方法,有助于发现重要的信息。然而,用户对多尺度数据可视化的需求存在着差异,数据也往往来自于不同的数据源。为了实现这些需求,我们建立了多尺度数据可视化模型框架,并设计开发了一个面向流程工业多尺度数据的可视化系统。在炼化企业的实际应用证明了系统的有效性和可用性。     

基于互联网医疗的企业健康管理服务应用场景

本场景围绕职业人群的健康问题开展研究,通过构建基于互联网医疗的企业健康管理信息平台,以现代信息技术为支撑,以互联网医院应用为核心,融合线上、线下互动医疗健康服务模式,整合“多源异构一体化健康档案建模与集成技术、医疗健康大数据高效搜索和挖掘、基于大数据的个体化健康评估及诊疗技术”等关键技术创新应用。提供“健康物联网设备自助监测服务场景、个人健康日记服务、个人健康档案查阅与提醒服务场景、就医协调支持服务场景、在线复诊及处方配送服务场景、日常评估及健康教育服务场景、远程随访服务应用场景、跨院协同服务应用场景”等互联网诊疗服务关键场景设计和应用,实现企业主动健康管理和个性化的诊疗服务相结合,创新企业人群健康管理服务模式。     

开发数据信息化研究在油田中的应用

从油田开发数据应用所存在问题和专业研究应用需求的角度出发,结合开发数据的信息化应用与油田实例库建设展开了相关的研究,介绍了如何通过实例库进行开发数据的应用。     

开发数据信息化研究在油田实例库中的应用

本文结合油田开发数据应用存在问题与专业研究应用需求,就开发数据的信息化应用与油田实例库建设展开了研究,介绍了如何通过实例库进行开发数据的应用。     

油田企业应用集成研究与实践

分析了油田企业在数据、应用多方面集成的必要性,研究了多系统协作集成策略、插件式松紧耦合集成策略,制定了集成平台建设原则,形成了系统、模块、组件的接口开发规范,研究了基于ESB的四层油田业务应用集成框架,初步实现了油田企业应用集成平台,并在该平台上对油田企业现有业务应用进行了初步的集成应用。     

刍议大数据技术在智慧油田建设中的应用

随着现代社会经济与科学技术的不断发展前进,"智慧油田"已经成为油田企业发展的一个重要方向。"智慧油田"是油田信息化的通用模式,它通过开放式的大数据交换技术,实现各系统之间的资源共享和油田的智能生产运营,从而实现降低成本、提升效益的目标。本文试分析大数据技术的概念和特征,以及大数据技术在油田行业的应用价值,并提出大数据技术在智慧油田建设中的应用策略,希望能够不断提升大数据技术在智慧油田建设中的应用水平,推动油田企业的可持续发展。     

油田云大数据的实践与认识

云大数据技术是目前从海量数据中获取有价值信息的重要手段,借助云大数据技术,可为智能油田建设提供坚实的信息基础。本文以油田云大数据的建设实践为例,介绍了油田云大数据架构,并从石油业务的角度分析,介绍了油田云大数据的核心应用算法,并对油田下一步云大数据建设提出了几点思考。     

油田运营的数字化应用现状与前景分析

结合油田的数字化建设和运营,描述了数字油田的使用场景、总体流程设计,分析了数字油田未来的发展和面临的挑战。研究表明,通过数字技术与勘探、开发、生产等核心业务深度融合,推动生产方式转变和管理流程优化,打造作业现场少人化甚至无人化、油藏研究可视化、生产运营协同化、战略决策科学化为特征的智能化油田趋势是明确的。但是如何更加准确地收集数据,避免数据冗余,如何有效地利用数据制作准确的模型工具,协助实时的诊断和分析,充分发掘数据价值,还缺少比较共识的规范和指引。另外,如何在短期效益和长期的趋势判断、经济效益和社会责任之间找到平衡仍然是一个挑战。     

小波在地震和测井数据整合中的应用

地震数据横向分辨率高,测井数据具有纵向分辨率高的特点,然而针对它们的解释以往通常是单独进行的.随着勘探技术的发展和油田开发工作的需要,油田开发阶段,不仅仅要解决复杂的地质构造问题,还需要研究储层展布、横向变化及有利含油气区预测等.这些问题仅仅用地震资料或测井资料是无法解决的,整合地震和测井这两种数据进行综合应用是一种优势互补的方法,小波变换是一种较好的方法.本文对目前利用小波分析技术整合地震和测井数据的应用进行综述.     

油气勘探规划中的大数据应用

油气勘探开发中,大数据技术已经成为了其中的重要技术手段,国内外的油田企业中对于大数据技术的应用、研究、探索越来越重视。本文主要阐述了油气勘探过程中大数据技术所带来的优势,以及大数据技术在油气勘探过程中的应用。     

三维数据场可视化技术在石油地质勘探中的应用研究

介绍了三维和大数据场景的可视数字化矿山技术和三维数字模拟矿山的基本概念,以“液态矿产资源储量估算及三维矿体建模可视化系统”为一范例,阐述了三维品位数据场景的可视性优化处理技术在品位矿体的表面模型建模、品位的块体处理模型和包含品位块体等值的表面模型生成过程中的实际综合应用;概述了三维和大数据场景的可视性优化分析技术在我国石油勘探行业中的重要应用价值和发展前景。     

基于多源数据融合的化工园区危险态势感知

化工园区存在危险品储罐、运输车等众多安全威胁，需要实时感知园区的危险态势，及时发现并排除潜在的安全威胁。传统方法是依靠危险品储罐实时监测等单一数据源进行危险识别，难以满足目前化工园区对安全状态评估的需求。从大数据分析的角度出发，整合化工园区内危险品储罐监测传感器、危险品运输车、地理信息等数据，基于危险品泄漏呈高斯扩散的特点，提出了一种多源异构数据融合的危险识别方法，实现园区的危险态势感知，并实时展示整个化工园区内的潜在危险区域。结合某化工园区的实际数据，验证了所提方法的有效性。     

油田勘探开发一体化信息系统建设实践与认识

以油田规模区带勘探开发一体化综合研究信息支持为目标,探索了勘探开发一体化信息系统的建设实践。分析了勘探开发一体化综合研究项目的协作模式和信息需求,抽取形成了勘探开发一体化信息模型,并在此基础上,采用多源数据集成技术、生产动态信息的手机端发布技术、成果数据的云共享技术、基于GIS的油藏信息集成展示技术和自定制决策讨论环境技术,建设形成了勘探开发一体化信息系统,实现了生产动态信息的手机端主动推送、基础数据的集成共享、成果数据的快速共享、各种油藏信息的可视化展示和快速搭建不同主题的决策讨论环境,推进了信息化与工业化的深度融合。     

浅析油田开发数据在动态分析中的应用

油水井产量动态分析及措施优选是地质大队动态室、管理室的主要日常工作,占用较大的人力和精力。随着油田开发的不断深入,油水井数不断增长,生产管理及分析人员的工作量越来越大,特别是年季报的编写及总体方案的设计,工作量增大和人员紧缺的矛盾尤为突出。为减轻开发管理人员工作强度、提高工作效率,整合异构数据结构,提高开发数据应用效率尤为重要,以EPDM数据模型为基础,依赖油水井产量动态分析管理平台,优化数据资源,提高油藏开发数据在动态分析管理中的应用水平迫在眉睫。