一种基于动态规划的软件可靠性分配方法

软件可靠性是衡量软件质量的一个重要指标.要达到软件的高可靠性需要一定费用,所以软件开发费用对可靠性的影响至关重要.然而一个软件系统的开发费用是有限的,如何合理确定系统的可靠性以使软件开发费用最小成为一个很有意义的研究问题.根据费用与可靠性关系建立了可靠性-费用模型,进而得到软件系统可靠性分配模型.结合动态规划思想,研究基于这个模型的针对各软件组件的可靠性最优分配方法,使得系统达到给定的可靠性目标而耗费最少的资源.     

基于模糊的软件可靠性指标分配方法

该文将影响子系统的多种因素(比如:程序分支数、回路数和中断数等)综合成权系数,对子系统的复杂度进行了重新定义。借助于模糊的方法,导出了权系数的确定方法。在上述基础上,给出了改进的代数分配法。实例验算证明了所提算法的有效性。     

一种软件可靠性增长模型选择与综合方法

软件可靠性增长模型可以预测软件在将来某个时刻的可靠性,以此作为软件是否发布的依据.而目前常见的各种模型对不同失效数据集的预测能力并不一致.提出了一种软件可靠性增长模型选择和应用的框架,利用可靠性模型评价准则,对特定的失效数据集选择优选模型集,根据优选模型集利用神经网络较好的学习预测能力计算可靠性.利用此方法对实际软件项目中的失效数据进行了分析,并验证了它的有效性.     

基于体系结构的软件可靠性指标分配方法研究

为提高软件可靠性分配的合理性和工程实用性,对现有的各种软件可靠性分配技术与方法进行深入分析和总结,提出了基于体系结构的软件可靠性指标分配方法.该方法利用离散马尔科夫链状态模型(DTMC)表示软件系统可靠性与各构件可靠性之间的关系,从而建立了考虑体系结构的软件可靠性分配模型;利用灵敏度分析各构件对系统可靠性指标的影响程度.实验结果表明了该方法较传统分配方法更有效.     

基于构件影响因子的软件可靠性评估方法

为提高构件式软件系统可靠性评估的准确性,使软件系统的优化效率得到提高,提出一种基于构件影响因子的软件可靠性评估方法.基于构件式软件系统具有的复杂网络特性,使用引入构件转移概率的加权PageRank算法评估构件的影响因子,将构件的影响因子引入到离散时间马尔科夫链的可靠性评估模型中,评估软件系统的可靠性.实验结果表明,该方...     

基于混合智能优化算法的复杂软件可靠性分配

软件可靠性是系统设计、研究和运行过程中必须考虑的关键因素之一.与目前大多数软件可靠性分配的研究主要局限于简单的串并联模型不同,本文将最优化算法应用于大型复杂软件系统的可靠性分配.针对分布估计算法收敛速度快,全局搜索能力强,但是易于陷入局部最优;而差分进化算法局部搜索能力强,但搜索速度略慢的问题,本文提出一种元启发式算法——基于罚函数的混合分布估计和自适应交叉差分进化的优化算法（PHEDA-SCDE）,该算法收敛速度快,全局搜索能力强且不易陷入局部最优.基于四种特定的体系结构风格——顺序、并发、循环、容错,对复杂软件可靠性进行评估.为不失算法通用性,本文采用三个仿真算例进行实验,分别为单输入单输出系统,单输入多输出系统和多输入多输出系统.实验结果表明,PHEDA-SCDE算法在软件可靠性分配方面与同类算法相比,具有明显的可行性和有效性.     

基于层次和数据流驱动的软件可靠性分配方法

为了提高软件可靠性分配的有效性, 提出了一种基于层次和数据流驱动的软件可靠性分配方法。该方法对传统的重要度、复杂度度量方法进行改进; 针对软件系统开发初期体系结构中系统模块层次关系及模块间数据流关系进行抽象, 形成体系结构形式化定义, 建立可靠性因子的度量准则及度量模型, 依据度量模型对可靠性进行分配。最后结合实例进行了分析和验证, 结果表明了该分配模型的有效性和可行性。     

基于架构的软件可靠性分配模型及优化研究

本文根据软件可靠性分配的相关理论,提出了基于架构的软件可靠性分配模型,克服了在系统设计完成后,要提高软件的可靠性需要花费巨大成本的困难。首先,提出了基于架构的软件可靠性分配思想和可靠性成本预估函数,然后以可靠性预估成本最小为目标函数建立非线性规划模型,给出求解步骤,得到组件可靠性与成本之间的优化结合。通过算例表明通过该模型进行软件可靠性分配是可行的。     

一种基于工作流的软件可靠性评估方法

随着工作流系统在企业运营中担负越来越重要的角色,工作流可靠性研究的重要性也日渐增加。文中提出了一套完整的工作流系统可靠性评估方法,帮助企业检验工作流系统的可靠性。首先,文中对工作流系统的体系结构进行分析,其中重点分析了工作流系统的流程及活动模式,提出一个以流程为基础的工作流可靠性评估方法。文中采用基于马尔可夫链的流程可靠性算法,将活动中的可靠性数据整合,计算流程的可靠性数据。在此基础上,基于Additive模型,根据流程的使用率将多流程的可靠性信息进行整合,最后求出工作流系统的可靠性数据。根据该方法,设计并实现了工作流系统可靠性评估软件,并通过在。 NET工作流平台上的实验,验证了该方法的可靠性预测效果是令人满意的。     

基于隶属度的软件可靠性综合预测方法

将多模型综合的思想和"变点"思想相结合,给出了一种简单有效且具有普适性的软件可靠性预测方法——基于模糊隶属度的软件可靠性多模型综合预测方法。首先阐述了多模型综合预测问题的一般描述,并介绍了模型评价准则,然后给出了单个模型权重的确定方法和该方法的一般步骤,最后用实际数据验证了方法的有效性及普适性。     

一种求解软件可靠性分配的近似算法

在考虑开发成本约束的基础上,通过建立一种开发成本-可靠度-满意度三者平衡的软件可靠性分配和优化模型,将对软件可靠性最优分配问题转化为对模糊非线性规划问题的求解,从而为软件可靠性分配的最优化问题提供了一种新方法。为获得具有实际意义的数值解,提出一种沿着加权梯度方向进行变异的特殊遗传算法。最后结合实例,证明了该方法的有效性和合理性。     

基于监控的软件动态可靠性

在开放环境下,软件系统的行为更加的多样化和复杂化,而传统利用体系结构评估系统可靠性的方式大都在部署前实施,均基于对运行环境、用户需求的不变性假设．为此,本文通过监控发现软件行为与需求、测试不一致的地方,配合软件可靠性模型,动态评估系统在运行期间的可靠性．文中提出风险因子的概念和一种资源分配的方法,进而保障系统可靠运行,实验数据验证了本文提出方法的有效性．     

基于改进模拟退火算法的软件可靠性模型参数估计方法

为提升现有软件可靠性模型的拟合性能和求解精度,结合软件可靠性模型求解特征,提出一种改进的模拟退火算法。在此基础上,提出基于改进模拟退火算法的软件可靠性模型参数求解方法(简称为MSAE法),并将新方法应用于4组失效数据集。工程应用结果表明,与最大似然估计(MLE)法、和声搜索(HS)算法和蚁群(AC)算法相比,MSAE法可有效改善软件可靠性模型参数求解不收敛的情况,并且可以有效提升现有软件可靠性模型的拟合性能。     

软件可靠性加速测试方法研究

文章介绍和分析了国内外有关软件可靠性加速测试的概念和特点,对国内外安全关键软件的可靠性加速测试方法和基于灰盒的软件可靠性加速测试方法的研究成果和进展进行了分析、总结和论述,探讨了软件可靠性加速测试中存在的问题和难点并对其发展前景进行了展望。     

基于失效分析的软件可靠性评估方法研究

基于用户运行剖面的软件可靠性测试理论广泛地应用在软件测试领域.然而,这种软件可靠性测试既耗时又昂贵.在国内,现在进行的软件黑盒测试主要是系统测试,对于高可靠性要求的软件,系统测试后也需要评估它的可靠性水平.介绍了一种基于失效分析的软件可靠性评估方法,这种方法利用了软件系统测试后得到的缺陷数据,对每一个缺陷导致失效的内外...     

一种基于失效费用划分的穿戴计算机软件可靠性模型

根据故障的严重程度对软件系统中潜伏的故障进行了类型划分,并利用传统的G-O模型建立了一个基于失效费用划分的软件可靠性增长模型．无线网络使穿戴计算机的性能得到了很大的提升,根据是否会严重影响穿戴计算机的网络通信能力,将其软件系统的故障分为两类：①一般故障,不影响或较小影响系统的网络通信;②通信故障,严重影响甚至阻断系统的网络通信．利用前面建立的软件可靠性增长模型,建立了一个穿戴计算机软件系统可靠性增长模型,并对一组数据进行了评估．     

一种面向开发过程的软件可靠性预测方法

在进行软件开发时,该如何回答这样的问题,＂当前开发的软件可靠性是什么？＂这个对于用户来说是非常重要的信息,却难以表述。以此为方向,研究了一种面向开发过程的软件可靠性预测方法,结合软件开发各个阶段的特点,通过合理地采用软件可靠性早期预测模型,实现对开发中软件可靠性的预测。实践应用表明,该方法紧密结合软件开发的实际,反映了软件可靠性与开发人员的水平、开发规范的标准之间的联系,有助于采取必要的措施提高其以后的可靠性,从而也验证了该方法的工程实用性。