集散监测诊断系统研究

从故障诊断的实际出发,根据设备提供信息的多样性及故障表征形式的复杂性,分析了信 息领域的信息融合技术．阐述了故障诊断过程和与其相关的应用技术的关系．说明了集成神经网络 故障诊断方法和集散监测诊断系统的特点．建立了基于集成神经网络的集散监测诊断系统．用两 个故障诊断实例说明了基于集成神经网络的集散监测诊断系统的先进性．     

集散监测诊断系统研究

从故障诊断的实际出发,根据设备提供信息的多样性及故障表征形式的复杂性,分析了信息领域的信息融合技术．阐述了故障诊断的过程和与其相关的应用技术的关系．论述了集成神经网络故障诊断方法和集散监测诊断系统的特点．建立了基于集成神经网络的集散监测诊断系统．用两...     

粗糙集-神经网络在铝电解故障诊断中的应用

目的通过对铝电解生产过程中的故障进行有效地诊断来提高铝的生产效率和节约能源．方法把粗糙集和神经网络结合起来应用在铝电解的故障诊断中．先用自组织特征映射网络（SOM）对初始数据进行离散化后得到决策表,然后用粗糙集理论对决策表进行约简得到最简决策表,根据最简决策表设计BP神经网络对铝电解中的故障进行诊断．结果用粗糙集对神经网络的输入数据进行预处理可以简化神经网络的结构,减少计算量和训练时间,从而提高整个诊断系统的诊断效率、故障诊断准确率在90％以上．结论该方法能够对铝电解中的故障做出正确的诊断．     

某航空装备故障诊断模糊推理与评判方法的改进

装备发生故障时，可采用模糊推理和评判进行诊断．由于航空装备使用的特殊性，对诊断中的模糊推理和评判方法进行了改进．针对基于案例的诊断方法的局限，利用故障树和数据库实时概率统计确定权重的方法来选择哪些症状和权重，解决了故障现象与故障原因之间相互交叉的多故障诊断问题，并且可以不断地扩充案例来增加诊断的可靠性．最后通过一个案例说明了该方法的可行性。     

模糊神经网络技术在铝电解故障诊断中的应用

目的为了提高生产效率、降低成本、安全生产，通过对铝电解故障进行有效的检测和预报，减少铝电解过程中阳极效应、热槽、冷槽故障的发生．方法通过对铝电解故障发生机理和故障发生时相关特征量变化趋势的分析，基于模糊逻辑理论。建立了多级模糊故障检测模型，采用BP神经网络建立了故障分类模型，实现对铝电解故障的检测和预报．结果降低了模糊系统的维度，减少了规则数量，采用多级模糊与神经网络相结合的故障诊断预报的方法，提前了预报时间，提高了预报准确率．结论铝电解模糊神经网络故障诊断方法，有效地降低铝电解的故障发生率，降低了能耗，提高了铝的产量和质量，具有良好的应用前景．     

模糊综合评判在机械故障诊断中的应用

利用模糊综合评判理论，建立了设备故障诊断的综合评判模型，对离心式压缩机带见故障进行了诊断分析和研究，结果表明采用此方法诊断设备的故障，计算简单，应用方便，结论明确直观，具有很高的准确度。     

晶加管控制设备在线监测与故障诊断系统

介绍一个利用８０９８单片机为主ＣＰＵ的ＳＴＤ总线系统，配备相应的硬件信号检测电路，成功地实现了晶闸管控制设备在线故障诊断，实践证明：该诊断系统能快速、有效地诊断出各种故障。     

晶闸管控制设备在线监测与故障诊断系统

介绍一个利用８０９８单片机为主ＣＰＵ的ＳＴＤ总线系统，配备相应的硬件信号检测电路，成功地实现了晶闸管控制设备在线故障诊断。实践证明：该诊断系统能快速、有效地诊断出各种故障。     

基于internet的远程发动机故障诊断技术实现

利用现代网络技术，建立发动机故障远程诊断系统的结构框架，介绍了故障诊断参数的选取原则，给出了故障诊断中心的工作机理以及故障诊断网络信息系统的内容及其设计方法，为发动机故障远程诊断系统的建立和发展提供了新的思路。     

贝叶斯网络在车辆状态远程故障诊断系统中的应用

为了解决车辆状态远程故障诊断系统中的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络模型的故障诊断方法．这种故障诊断方法可在输入数据不完备,甚至含噪的情况下,充分利用贝叶斯网络的先验知识以及建模学习能力和概率推理算法来应对不确定性问题的表示和推理,完成系统的故障诊断．实验结果表明,贝叶斯网络方法在车辆故障诊断速度、准确性方面优于传统的基于BP算法或RBF算法的诊断方法,并且提高了故障诊断系统的鲁棒性．     

基于蚁群优化神经网络的故障诊断

针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断。结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精度,收敛性好,可以有效快速定位电机转子故障,提高诊断的效率和质量。     

采用故障树分析诊断系统故障的改进方法

为了优化系统诊断过程,提出一种采用故障树分析诊断系统故障的改进方法.通过故障树分析,求出所有最小割集、最小割集发生概率、组成单元的诊断重要度.诊断重要度大的最小割集优先诊断,最小割集中诊断重要度大的组成单元优先诊断.当最小割集中诊断重要度最大的组成单元故障时,包含该组成单元的最小割集应该优先诊断.根据组成单元的诊断顺序,生成系统的诊断决策树.这种方法弥补了仅以组成单元的诊断重要度确定最小割集诊断顺序的不足,使得发生概率大的最小割集可以优先诊断,优化了诊断过程.通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.     

利用CAN总线的在线故障诊断专家系统的实现

为了能更快速、准确的诊断出武器系统的故障,将CAN总线应用到某武器系统.构建一种基于CAN总线的在线故障诊断专家系统.此系统能通过CAN总线直接获取武器系统的自检信息和在线检测信息,并根据相应信息,利用故障诊断专家系统,对知识库进行搜索匹配,诊断推理,得出故障诊断结论,并给出相应的排除故障的措施和维修意见.实践表明该系统提高了某武器系统的故障诊断效率和正确率.     

Operational state monitoring and fuzzy fault diagnostic system of mine drainage

A system to monitor the operational state of a coal mine drainage system is presented, fault problems are diagnosed and solved. The system includes a Single Chip Microprocessor(SCM)Atmega169 and an industrial PC used as a master-slave structure. Characteristic parameters of the drainage system were extracted and analysed. As well, a research project on the fault diagnosis of centrifugal water pump based on a fuzzy synthetic evaluation method is initiated. The proposed monitoring and fault diagnostic system can improve the automation, safety, reliability, economy and efficiency of mine drainage systems considerably, decrease blindness and shorten the time required for water pump maintenance.     

数控车床进给系统基于模糊理论的故障树分析

为解决ETC36数控车床进给系统在缺少可靠性试验数据和实际故障数据情况下的故障树分析问题,采用获取底事件模糊概率的专家语言评价方法,对进给系统进行基于模糊理论的故障树分析.建立故障树并对其进行定性分析,得到ETC36数控车床进给系统的各种失效模式;采用专家语言评价方法,对故障树进行定量分析,获得顶事件发生的模糊概率,并与实际概率进行对比,得到相应的置信度水平λ为0.70,验证了专家语言评价方法的可行性和故障树建立的正确性;计算各底事件的模糊重要度,得到ETC36数控车床进给系统的具体薄弱环节,解决了ETC36数控车床进给系统在故障概率信息严重缺失下的故障树分析问题.     

基于T-S模糊故障树分析的液压系统故障搜索策略

提出一种基于T-S模糊故障树分析的故障搜索策略。以某型液压载重车支腿液压系统故障树为例,在给出T-S模糊故障树基本事件的T-S关键重要度概念和计算方法的基础上,综合考虑基本事件的T-S关键重要度和搜索费用等因素,采用逼近理想解排序法（TOPSIS）计算出故障方案的搜索顺序。该方法克服了传统故障树分析方法在故障搜索中二态假设的局限,分析了在不同顶事件故障程度的条件下的故障搜索策略,增加了故障搜索结果的准确度,提高了故障诊断的可行性。     

基于剪枝优化的最优波束序列快速搜索方法

为解决多波束天线典型测试波束组合数量大、遍历效率低、最优波束序列搜索代价极大的问题,通过分析多波束天线激励系数矩阵中波束与馈源阵列的映射关系,结合合成多波束的形成原理,采用最小二乘估计法构建馈源阵列的平均估计误差判定标准,并在建立典型测试波束选取的无关性、覆盖性和馈源贡献率准则的基础上,提出一种基于剪枝优化设计的最优波束序列快速搜索算法.通过仿真得出了实际条件下的最优测试波束序列.实验结果表明,优化后的搜索算法复杂度降低,搜索结果准确,效率提高显著,对在实际系统中实施高效、准确的最优波束序列快速搜索具有重要的参考价值.     

扩展线性支出系统模型估计方法的修正及实证检验

为了降低回归测试的测试成本,提出了测试用例优先排序的方法.测试用例优先排序的方法有很多种,但是如何评价这些排序方法的有效性目前还没有很好的方法.针对增加测试用例集发现错误的比率这一目标,提出了测试用例排序序列和测试用例优先排序的评价方法.     

一种测试用例优先排序的评价方法

为了降低回归测试的测试成本，提出了测试用例优先排序的方法．测试用例优先排序的方法有很多种，但是如何评价这些排序方法的有效性目前还没有很好的方法．针对增加测试用例集发现错误的比率这一目标，提出了测试用例排序序列和测试用例优先排序的评价方法．     

基于粗糙集和贝叶斯网络的变压器故障诊断

为了提高变压器故障诊断的准确性,采用智能互补的思想,将粗糙集和贝叶斯网络相结合来进行变压器故障诊断的研究.先将特征气体的比值进行离散化,再利用粗糙集理论进行属性约简,获得最小诊断规则;同时利用贝叶斯网络实现概率推理来分析变压器故障.通过变压器故障诊断实例分析,证明了该方法有效、可行,具有较高的准确率.