基于成本差异与产品替代的链与链竞争纵向结构

考察了成本差异与产品替代组合对链与链竞争纵向结构的影响,结果表明!成本优势是弱化低效率囚徒困境结构均衡的有效方法;通过同质化策略使分散化控制结构为有效结构模式,或者通过产品的差异化策略使控制模式变为更具效率的中心化控制模式,从而实现制造商双方绩效的改进.

     

网络外部性下基于不确定环境的竞争供应链纵向结构选择

在网络外部性情境下, 考察网络外部性强度、竞争强度和市场风险对竞争供应链结构选择的影响, 分别从制造商与供应链的角度出发, 识别竞争供应链的纵向结构选择策略和动态演化均衡. 基于制造商的结构选择受市场风险波动范围和竞争强度的影响, 竞争强度边界和风险的范围依赖于网络外部性强度系数, 在不同的网络外部性环境下, 竞争强度和风险对制造商的结构选择的影响作用不同; 基于供应链系统的控制结构选择与市场风险无关, 仅与依赖于网络外部性强度的竞争强度有关.

     

链与链基于价格和服务竞争的纵向结构选择

通过构建两个制造商、两个排他性零售构成的竞争供应链结构模型,揭示价格竞争、服务竞争以及服务行业的成本对供应链纵向控制结构选择绩效的影响,从而识别出高中低服务成本行业竞争供应链的纵向结构均衡差异特征．上述结论对进一步探索竞争供应链纵向结构协调的合同选择提供了基本的理论基础．     

LR-型模糊需求下供应链的质量控制与成本分担

研究LR-型模糊需求下两级供应链中可变比例成本分担和质量控制的契约设计问题. 在召回成本无分担的分散模式下, 供应链成员努力投资不足, 集中式供应链努力选择互补, 互补程度关于单位召回成本和总缺陷率递增. 引入可变比例成本分担契约, 该契约能发挥制造商与供应商的努力选择互补效应, 且双方关于努力选择的博弈存 在Nash 均衡. 当缺陷分析成本为零时, 在契约Φ 下供应链成员激励相容, 供应链的整体利润等于集中式最优利润. 确定可变分担比例解析解、缺陷率阈值. 验证结果表明, 契约Φ 的成本无效指数和质量无效指数均低于固定比例成本分担合同, 契约Φ 比固定比例成本分担合同更合理、有效.

     

基于节点失效的弹性供应链应急管理策略

研究网络正常运行和有单一节点失效情况下供应链的应急调度问题,建立了在有限资源约束下单目标成本优化数学模型,以实现供应链运行总成本最小．采用ＣＰＬＥＸ 软件求解模型,得到应急调度计划方案．数值仿真结果表明了应急调度方法的有效性和实用性．

     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领
域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．

     

制造商主导型双渠道供应链协调决策模型

以制造商主导型供应链为研究对象, 分析双渠道供应链协调策略问题. 引入双渠道价格敏感系数和竞争系数两个变量, 分别建立双渠道供应链集中决策、分散决策和协调决策的3 种模型. 研究结果表明, 不同合同策略协调后, 零售商和供应链整体收益增加; 经两部定价和批发价格合同协调, 零售商需要支付固定费用给制造商才能够达到协调, 而经Shapley 值法分配合同协调, 则双渠道供应链可直接达到协调效果.

     

多对一供应链零售商驱动型收入共享契约下的生产决策

针对多对一供应链结构中零售商具有较强议价能力的特点,建立了零售商为主方、制造商为从方的Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从对策模型;给出在零售商提供契约条款的对称博弈中,制造商生产产品策略存在唯一最优解的证明;分析了零售商契约参数变量的决策问题;讨论了收入共享契约下分散供应链同集中供应链决策的关系．通过仿真实验,分析验证了契约参数及产品的可替代性对供应链绩效的影响．

     

基于博弈论和VMI共享机制协调模型

以供应商和零售商组成的二阶段供应商管理库存（ＶＭＩ）供应链系统为研究对象,考虑随机需求下的ＶＭＩ系统中可能存在的滞销成本或缺货惩罚,建立了传统、Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈、Ｎａｓｈ协商的３种收益共享机制的协调模型,并得出Ｎａｓｈ协商能完美协调分散式ＶＭＩ供应链的结论．最后,通过数值算例对相关结论进行了验证和分析．

     

基于拉格朗日松弛的供应链合作生产计划模型研究

为解决供应链生产计划协调问题,通过市场价格和中间库存因素使供应链上下游企业结合成一个整体,建立一种供应链上下游一体化计划模型,从整体考虑供应链合作计划问题．为获取问题的可行解,采用拉格朗日松弛技术进行优化,为供应链上下游企业在信息共享条件下实现“多赢”目标,提供了理论依据．仿真结果验证了模型和算法的有效性．

     

考虑服务竞争的O2O 供应链决策与协调

O2O 模式下的双渠道供应链颠覆了传统的渠道价格竞争模式、价格协同机制和服务水平, 已成为决策的关键要素. 当供应链发生需求和服务替代系数突变时, 通过KKT条件求出不同扰动情形下制造商垂直O2O 供应链和零售商水平O2O 供应链的决策值, 然后设计了两部定价契约协调需求和服务替代系数同时扰动下的O2O 供应链. 研究表明, 两部定价契约可以协调零售商O2O 供应链, 当突变范围较大时, 作为博弈主导方的零售商将放弃加价销售,转向收取固定的转移支付.

     

基于安全多方计算的产能约束供应商协同供货研究

针对供应链中核心制造商对产能约束的多个零部件供应商的“末位惩罚”问题, 构建基于安全多方计算的多个供应商协同模型, 并分析了分散决策和供应商协同决策下各个成员的最优决策. 通过Monte Carlo 模拟仿真方法和数例分析表明, 采用基于安全多方计算的供应链信息共享机制, 可在保护供应商的私有产能信息不公开的同时还能进行集中决策, 从而明显降低供应商的损失成本和整个供应链的全局损失成本, 最终让供应链达到帕累托改善.

     

参数不确定的供应链传递函数H∞保成本计算与分析

针对参数不确定的供应链传递函数系统,提出基于H_∞保成本计算的订货策略优选方法.首先,通过遗传算法(GA)和线性矩阵不等式(LMI)相结合的H_∞保成本计算,搜寻参数不确定的传递函数H_∞范数;然后,根据传递函数H_∞范数的大小,比较其对于扰动抑制的能力,确定供应链订货策略的选择;最后,对参数不确定的补货系统和基于生产控制系统的库存和订货系统两类供应链进行了仿真,并进行了最优订货策略的选择与分析.

     

动态供应链与控制问题研究进展

首先,阐述了在新的信息网络,特别是无线射频识别技术(RFID)环境下,供应链系统动态情景问题;然后,讨论了动态供应链运作特性问题,并分析了动态供应链系统中经典控制,最优控制,模型预测控制,鲁棒控制等问题;最后,指出了动态供应链系统与控制进一步研究的几个问题.

     

基于战略顾客行为的不同权力结构下供应链绩效

通过比较制造商主导、纳什均衡、零售商主导的博弈均衡, 分析战略顾客行为对供应链成员企业最优决策和绩效的影响. 结论表明: 供应链成员企业若正视战略顾客存在, 制定合理的决策, 则能达到互利共赢的局面; 供应链绩效的优劣情况取决于顾客战略行为程度的大小, 且高比例的战略顾客会持续恶化零售商主导的供应链绩效; 顾客会倾向于价格更低廉的零售商主导的市场结构.

     

Ｄｏｗｎｓｉｄｅ-ｒｉｓｋ测度下闭环供应链风险控制和利润分配机制研究

以由风险中性的制造商与具有下行风险特性的销售商组成的两阶段闭环供应链为背景,证明了Ｄｏｗｎｓｉｄｅ-ｒｉｓｋ测度下的收益共享契约和批量折扣契约不能协调该闭环供应链．将补偿策略附加到收益共享契约和批量折扣契约,设计了风险共享契约,它既能满足下行风险约束,又能保证供应链参与方利润均有增量,实现了Ｄｏｗｎｓｉｄｅ ｒｉｓｋ测
度下闭环供应链的协调和风险控制．最后通过实例分析验证了风险共享契约的可行性和有效性．

     

需求依赖减排水平和价格的供应链决策与协调机制

针对由一个低碳产品制造商与一个零售商组成的供应链, 考虑需求同时受减排水平和销售价格的影响, 分别研究寄售契约、收益共享契约以及收益共享与减排成本共担3 种契约下供应链企业的优化决策, 并进一步探讨当需求的确定部分为和式、随机部分服从均匀分布时的供应链系统的最优决策. 从理论上证明了制造商与零售商之间的合作利于促进减排水平的提升, 也利于供应链系统期望总利润的增加. 最后, 探讨了不同参数对协调供应链绩效的影响.

     

供应链库存博弈的均衡分析!讨价还价

通过构建供应链联合库存利润流分配的博弈模型,探讨了供应链联合库存利润流分配的机理---讨价还价.得出了企业获得的利润主要取决于企业在供应链中的相对地位的结论,指出一般企业如果想改善其在讨价还价中的处境,在讨价还价之前必须和处于关键地位的企业签定有约束力的协议,防止处于关键地位的企业利用惩罚性的策略作威胁.

     

低碳供应链纵向合作减排的动态优化

基于微分博弈, 研究由一个供应商与一个制造商组成的低碳供应链中纵向合作减排的动态优化问题. 构建了以制造商占主导、供应商跟随的Stackelberg 微分博弈模型, 分别得到了制造商和供应商的最优反馈均衡策略及各自的利润最优值函数, 推导出产品碳排放量随时间变化的最优轨迹. 通过数值算例分析了制造商和供应商的长期合作减排策略对产品碳排放量的影响, 为供应链上下游企业开展长期减排合作提供了理论依据.

     

基于联合配送的城市物流配送路径优化

针对城市多区域协同发展造成的商业中心相对分散的现状, 提出“多对多” 的城市网络化联合配送机制. 以运输距离、实载率等与成本密切相关的油耗成本为优化目标, 建立面向城市多区域配送需求的车辆路径模型; 同时,利用量子比特位设计染色体结构, 利用云模型云滴随机性与稳定性改进遗传算子, 设计云量子遗传算法对所建立的联合配送模型进行求解. 最后, 结合不同算例对模型和算法进行了仿真实验分析.