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针对变电站设备巡检主要依赖人工巡检,运维人员工作繁重等问题,介绍了在线智能巡视系统的实际应用及提升巡视效率和监控强度的意义。通过对轻小型无人机自主巡检系统结构组成及实践应用的探讨,说明无人机自主巡检系统能提升设备状态的管控力和运检管理穿透力,能实现提高设备运维检修效率、降低运检人员现场监控、巡检、检测的工作强度的目标。 相似文献
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对继电保护辅助设备检测方法进行研究,提出了一套继电保护辅助设备智能监测系统。利用物联网新型传感器、LPWAN和数据智能分析等技术,实现了压板及转换开关位置、户外箱柜内环境等继电保护辅助设备的状态实时感知、自动巡视、异常预警和数据共享等功能。研究结果表明,所提出的监测系统能够有效消除因压板及转换开关错漏投、端子箱凝露积水等原因造成的电网运行重大安全隐患,有效降低运维人员日常巡视的工作量,缓解巡视工作量与运行班组承载能力之间的矛盾。 相似文献
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为解决传统人工巡检存在的巡检效率低、故障排除不及时等问题,基于物联网技术提出一种变电所智能巡检系统.该系统通过智能巡检机器人上布置的各类传感器对变电所内环境、设备运行情况进行监测.经现场应用后,该巡检系统可实现变电所设备的智能化巡检,在一定程度上提高了煤矿井下无人值守变电所运行可靠性. 相似文献
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针对当前系统未能对变电站红外图像进行异常检测,导致变电站巡检巡视性能下降,平均测试时间和误报率增加,提出一种基于视频监控的变电站巡检巡视系统。 分别设计系统管理子模块、状态监测子模块和智能辅助控制子模块,对通过视频监控采集到的变电站图像进行 RGB 值校正,将输入空间样本映射到特征空间中,得到对应的数据集。 采用核猫群红外图像异常检测方法对变电站进行检测,最终获取异常区域,实现变电站巡检巡视。 通过和已有系统进行实验对比可知,所设计系统能够有效降低平均测试时间和误报率,同时还能够提升巡检巡视性能。 相似文献
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智能设备管理系统(IDM也称作AMS系统)通过HART协议获取现场智能仪表的数据信息,并以此为基础深入研发,实现设备运行状态数据采集、智能巡检、设备状态智能监测与潜在故障早期预警和故障自动诊断等功能,减少现场维护工作量,显著提升仪表人员工作效率,提高仪表管理智能化水平,实现装置的平稳运行。 相似文献
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针对带式输送机系统采用人工巡检模式效率低、安全性差的问题,提出了一种新的输送机自动巡检系统。其能够实现对输送机及运行环境的全面监测和故障识别,对该输送机自动巡检系统整体结构、通信模式、巡检模式、故障诊断模式等进行了分析。结果表明,新的自动巡检系统能够将井下巡检效率提升8倍以上,对输送机运行故障检出准确率达到了94.6%,极大地提升了输送机系统的运行稳定性和可靠性。 相似文献
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徐远鹏 《工业仪表与自动化装置》2011,(1):98-101
针对目前高压输配电线路和设备监管措施较多,对巡线人员工作责任考核技术措施有效性较差的特点,提出了一种新的基于ERP和GPRS的电力生产智能全方位巡检控制系统,阐述了ERP管理模式,引入了ERP和GPRS技术,开发和实现了集巡线工作精确量化管理、巡检数据自动录入等功能于一体的电力生产智能全方位巡检控制系统.应用结果验证了... 相似文献
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烟草企业内安装了大量计量仪表、阀门等智能现场设备,对于现场设备的巡检、调校、定期标定是非常复杂的工作。采FieldCare工厂资产管理系统,对现场设备进行远程参数配置、调校、故障诊断与维护,大大提高了工作效率。通过状态监测,对所有的智能现场工作状态做到心中有数。整个工厂基于Profibus技术的其使设计实施过程非常简捷,基于FDT/DTM技术的开放标准允许一套系统管理所有厂家的智能现场设备。 相似文献
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为了解决皮带机在运行过程中无法根据负载情况自动调整皮带机运行带速导致的能耗高、磨损大、寿命低的问题,提出了一种基于变频调速的皮带机节能控制技术。该技术通过视频监测的方案对皮带机负载情况进行监测,通过变频控制系统实现对皮带机运行带速进行灵活调整。根据实际应用表明,新的节能控制系统能够将皮带机运行平均带速降低23.4%,将运行能耗降低11.6%,对提升皮带机系统运行的经济性和使用寿命具有十分重要的意义。 相似文献
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烟草企业内安装了大量计量仪表、阀门等智能现场设备,对于现场设备的巡检、调校、定期标定是非常复杂的工作.采用FieldCarer工厂资产管理系统,对现场设备进行远程参数配置、调校、故障诊断与维护,大大提高了工作效率.通过状态监测,对所有的智能现场工作状态做到心中有数.整个工厂基于Profibus技术的其使设计实施过程非常简捷,基于FDT/DTM技术的开放标准允许一套系统管理所有厂家的智能现场设备. 相似文献
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针对目前输送机托辊运行状态采用人工巡检效率低、精确性差的问题,提出了一种新的托辊运行状态自动巡检系统。该系统以红外图像处理技术为核心,实现了对托辊运行状态的智能判定。根据实际应用表明,新的自动巡检系统对托辊故障的识别率高达96.1%,实现了托辊运行状态的“无人化”实时在线监测,对提升输送机的运行稳定性和可靠性具有十分重要的意义。 相似文献
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