基于Rasa框架的客服智能对话系统设计研究

利用Rasa 开源框架设计和实现面向某电力客服中心的电费查询和故障报修对话系统,介绍了Rasa 系统开发框 架的RasaNLU和RasaCore 两大模块,然后详细介绍了系统设计和实现方法,包含系统组织架构、意图和实体槽位设计、自然 语言理解模块设计、对话管理设计等技术,其中详细描述了将意图识别和槽位填充联合模型开发为Rasa 框架组件方法,最后 对系统Web 页面进行展示。     

基于框架的对话管理模型的研究与实现

对话管理模块在口语对话系统中占有极为重要的地位，它控制系统与用户之间的交互，确定交互过程中的每一步系统将采取何种操作。文中介绍的上海市交通信息智能查询系统中所采用的基于框架的对话管理模型由查询框架和建立在查询框架基础上的对话管理策略构成，该模型实现了对话过程的混合主导，保证了对话过程的一致性和灵活性，并具有较好的移植性。     

物流客服系统设计与实现

本系统基于java语言和Spring MVC框架,主要为物流管理系统客服管理人员开发,综合现有的物流交互平台和主流客户群体的需求,客服人员可通过已有的系统功能解决企业管理过程中的用户需求问题。包括从处理客户订单,到管理客户数据。结果表明本系统能够根据客户需求,为个人和企业提供多功能、全方位的物流服务,从而为顾客创造更多的价值,提高顾客满意度。     

城市轨道交通智能客服终端的应用研究

智能客服终端的应用打破了地铁车站传统“人工服务为主”的服务模式,相比乘客自助终端,能为乘客提供更多自助客服功能,提高车站智慧化程度,进一步解放车站工作人员的劳动力。以广州地铁为例,针对智能客服终端的功能需求,提出智能客服终端的实现方案,并与乘客自助终端进行功能对比,最后对智能客服终端的应用所产生的社会效益、经济效益进行推算,以期为其他城市轨道交通应用智能客服终端提供参考。     

基于客服对话的产品和服务质量分析

现有的产品和服务质量分析常通过问卷调查或利用商品评论,但存在问卷收集难度大、商品评论中存在无效数据等问题。客服对话作为顾客与商家之间沟通的桥梁,包含了丰富的顾客意见,覆盖了从产品到服务的多个方面,然而现在利用客服对话分析产品和服务质量的研究还较少。提出了一种基于客服对话的产品和服务质量分析方法,首先结合产品特征和服务蓝图,确定产品和服务质量的评价要素,并结合重要性?满意度分析（IPA）法定义评价要素的重要性和满意度指标;然后对客服对话进行主题提取和情感分析,定量分析产品和服务的重要性和满意度。以某消毒除菌产品淘宝旗舰店的真实客服对话为例应用了该方法,建立了18个评价要素,并基于90余万条真实的历史客服对话对评价要素的重要性和满意度进行了量化,从而分析旗舰店产品和服务的质量。最后通过对专业客服的问卷调研,验证了所提方法的有效性。     

基于深度神经网络的电子商务智能客服系统设计与实现

近年来,随着自然语言处理技术的飞速发展,传统的客服越来越不能满足当前的业务需求,基于自然语言技术的智能客服系统应运而生并被广泛应用在学习、生活、工作等各个领域中.本系统使用HTML和JavaScript进行前端页面的实现,采用Django进行后端的搭建,并使用MySQL进行数据的管理;使用ESIM模型进行语义匹配,该模...     

浅谈客服系统中智能语音的运用

客服系统作为一个信息交互站,能够生成很多的语音交互信息,因为要受市场技术及应用水平的限制,该语音信息难以充分的发挥作用.本文将着重研究现阶段客服系统在客户服务及运营管理领域所依赖的技术,提出充分使用语音信息这一解决措施,在此基础上详细论述完善智能语音处理技术的重要性,同时联系现阶段市场的现状,概述智能语音技术的使用状况.     

基于熵权法的智能客服评分方法研究

利用用户打分的抽样值作为最终评分结果，其主观性较强，容易受到抽样范围的限制，评分结果准确性不高。为准确、量化评价客服服务质量，提出了基于熵权法的智能客服评分方法，分析了影响智能客服服务水平的因素，建立了评分指标体系，使用灰色关联模型改进熵权法后，得到客服评分结果。经过与传统方法的对比，验证了基于熵权的方法评分正确率更高，F1值曲线值高于对比方法，评分结果稳定，实际应用效果更佳。     

互联网下智能客服系统的建设与实践

社会的进步与技术的革新推动了智能技术的发展,使智能技术广泛应用到各个领域。客服领域,通过应用智能客服系统,能够有效提升客服工作的效率与质量,从而为企业节约服务成本。基于此,简单概述了智能客服系统,分析了智能客服在现代企业管理中存在的问题,并在此基础上,深入探索了互联网下智能客服系统的建设与实践,以提升智能客服系统的实际价值。     

基于行政服务的政务智能系统研究与设计①

针对行政服务中心中不断增加的数据量,如何处理这些海量的数据已成为一个关键问题。由此。引入了商业智能及其相关技术,并以行政服务中心中的实际数据为背景,提出基于行政服务的政务智能系统体系结构、系统框架、功能模块,并做了较详细的说明。最后分析了数据仓库的创建过程。     

基于多特征融合的智能客服模型

智能客服利用人工智能技术准确回答用户的咨询问题, 良好的句子相似度算法可以提高智能客服中问答的准确度.本文针对金融证券领域客服, 提出了基于多特征融合的句子相似度算法模型, 提高了客服的智能性. 通过矩阵拼接的方式, 融合用户提问语句和知识库语句的词形特征和语义特征, 其中词形特征考虑N-gram相似度、编辑距离、Jaccard相似度三种词形信息, 并针对语义特征提取, 提出了基于多头注意力机制(multi-head attention)的神经网络模型LBMA. 利用上述融合的特征, 运用机器学习分类器判断两个语句是否相似, 并将分类器分类结果作为多特征融合模型的计算结果. 在尽量不改变语义信息的前提下, 通过数据增强(Data Augmentation, DA)技术扩充数据集, 提升了模型泛化能力. 实验结果表明, 与已有方法相比, 该模型在智能客服数据集上能够有效提升相似度计算的准确性, 准确率达到94.69％.     

我国电信多媒体智能客服系统的分析与实现研究

网络时代背景下,电信为了丰富业务功能,提高用户体验度,构建了多媒体智能客服系统。基于此,从构建背景、构建原则、构建方法等方面分析系统设计,从多渠道统一接入、提高多媒体渠道协同度、展示统一的客服视图和实施多方位智能应用等方面展示系统的实际应用效果,力求通过该系统应用,完善电信业务功能,实现健康可持续发展。     

基于AJAX的在线客服系统的设计与实现

在线客服系统是一种网页形式的即时通讯软件平台的统称,为企业提高形象,加强企业与企业网站访客的互动,为企业进行网络营销提供了很好的平台。AJAX（Asynchronous JavaScript and Xml）作为Web2.0的代表技术之一,是在线客服系统得以实现,推广的关键技术之一。介绍了AJAX的技术和工作原理,并给出了基于AJAX技术的在线客服系统的设计与实现。     

基于XMPP的在线客服系统设计与实现

建立基于XMPP的在线客户服务系统,可以突破目前通讯系统各异产生的互不兼容,实现多种资讯服务平台的信息融合与不同服务系统之间互联互通,不断地拓宽企业的业务范围;对几种较为典型的IM系统通讯功能的特性与优缺点进行分析,在此基础上对在线客服系统进行设计与实现;在线客服系统按通信功能层、业务应用层和企业管理系统层进行构建,其服务器端的实现采取基于Openfire的WebService服务,实现了用户登录验证与组间转接、非工作日判定、坐席分配调度等功能;相应用户端实现服务请求、信息获取、及多种通讯等功能;系统可较好的解决异构IM系统之间通讯,满足在线客户服务功能需求。     

基于多线程消息框架的智能药房控制系统设计

智能药房系统正逐步推广应用于医院药房,为解决现有智能药房控制系统功能较为简单,拓展性不足、智能化程度不够的不足,提出了一种模块化、易于调试、基于多线程消息框架的控制系统设计方法,详细介绍了智能药房的系统组成、模块划分、任务及线程分配、通信协议设计以及系统各模块的实现过程,并对各工作线程的调用结构进行了说明;系统具备良好的使用性、维护性和拓展性,集成丰富的参数调试配置界面和可拓展外部调用通讯协议,实际应用表明系统能够通过简单调整实现系统模块拓展功能,并满足对智能药房系统部件的并行时序、串行时序下的控制要求,较大程度释放智能药房工作效能;智能药房系统在医院的运行情况表明,控制系统模块独立性强,安装维护简单,运行稳定可靠。