一种具有正态随机变量的多属性决策方法

针对具有正态随机变量的多属性决策问题,提出一种决策分析方法.首先运用概率统计知识对具有正态随机变量的决策矩阵进行处理,得到每个方案的综合效用值,通过分析可知方案的综合效用值仍是正态随机变量;然后依据3σ原则确定每个方案的综合效用值所在的区间,并通过区间数的比较来建立两两方案之间比较的优势可能度矩阵;再后依据优势可能度矩阵,运用PROMETHEEⅡ方法得到方案的排序结果;最后通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性.     

基于期望值的灰色随机多准则决策方法

定义了离散型灰色随机变量及其期望值和标准差.针对准则权重已知而方案的准则值为灰色随机变量的多准则问题,提出一种灰色随机多准则决策方法.该方法通过求得各方案在各准则下评价值的期望值和标准差,得到标准期望值决策矩阵;利用各准则权重和规范化矩阵计算出各方案的综合评价区间,采用区间灰数可能度的方法构建方案综合评价区间的评判矩阵,进而得到各方案的排序.最后通过算例表明了该方法的可行性和有效性.

     

基于幂均算子的区间型多属性决策方法

针对决策矩阵元素为区间数的不确定多属性决策问题,提出一种新的决策方法．定义了区间数幂均算子和区间数的相似度,利用一致度矩阵获得每个属性与其他属性的相对一致度．通过区间数幂均算子集成得到方案的综合属性值,进而给出了方案的排序结果．该方法不需要求解属性的权重．应用实例表明了所提出方法的有效性和实用性．

     

基于期望值-混合熵的区间概率模糊随机多准则决策方法

定义了区间概率模糊随机变量及其期望值和混合熵.针对准则权重确知并且准则值为区间概率模糊随机变量的多准则决策问题,提出一种基于期望值-混合熵的决策方法.该方法首先给出了区间概率模糊随机变量的期望值-混合熵度量;然后基于此度量建立优化模型,通过计算得到各方案的期望值-混合熵区间;再采用可能度的方法得到方案集的排序.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.

     

基于语言评价和前景理论的多准则决策方法

针对风险决策问题,提出一种基于语言评价和前景理论的多准则决策方法．该方法首先将基于语言信息的决策矩阵转化为基于区间数的决策矩阵,并定义一个区间数之间的差函数,给出各准则的参考点,得到前景结果矩阵;然后,通过价值函数和决策权重函数计算方案在各准则下的前景值,并通过加权平均获得方案的前景值;最后,根据前景值的大小给每个方案排序并得到最优方案．实例分析结果表明了该方法的可行性．

     

基于集对分析的区间概率随机多准则决策方法

定义了区间概率空间以及区间概率随机变量．针对准则权重确知且准则值为区间概率随机变量的多准则决策问题,提出一种基于集对分析的决策方法．该方法首先根据离差最大化,确定各随机变量的概率,将区间型概率问题转化为经典的确定型概率问题;然后利用集对分析建立规划模型,将区间状态值用联系数表示,并根据集对势序准则对方案进行排序;最后通过实例说明该方法的有效性和可行性．

     

指标期望为随机变量情形的多指标决策方法

针对指标期望为随机变量情形的多指标决策问题, 提出一种决策分析方法. 该方法首先通过计算指标值相对于指标期望的损益值, 将决策矩阵转化为关于指标期望的损益矩阵; 然后运用随机占优准则, 通过判断针对每个指标两两方案之间的随机占优关系, 进而构建两两方案的随机占优关系矩阵, 并使用PROMETHEE II 方法对方案进行排序; 最后以某研究所移动硬盘采购问题为例, 对所提出方法的实用性进行说明.

     

一种面向效用值偏好信息的大群体决策方法

针对群体成员偏好信息以效用值形式给出的大群体决策问题,提出了判断群体成员提供信息量多寡程度的熵权方法,去除提供较少信息量的成员,形成群体关于决策方案的效用矩阵.利用聚类方法对大群体成员效用向量进行聚类,根据聚类结果确定成员权重,将该权重与效用矩阵合成获得决策方案排序向量.提出了成员意见反映度指标和差异度指标,对群决策结果进行评价.最后通过一个实例说明该方法的有效性和实用性.

     

灰色随机多准则决策的优劣势排序法

针对准则值具有灰色性和随机性两种信息不确定的多准则决策问题,提出一种灰色随机多准则决策方法.通过对灰数与白数比较的定义,将随机支配规则推广到对灰色随机变量型准则值的处理中,得出方案之间的随机支配关系;利用一般性准则对该随机支配关系进行转换,构建出优势矩阵和劣势矩阵,得出每一方案的优势流和劣势流,进而确定出方案的排序.最后通过算例说明了所提出方法的可行性和有效性.

     

基于后悔理论的具有期望水平的直觉语言多准则决策方法

针对准则具有期望水平的直觉语言多准则决策问题, 考虑决策者后悔规避的心理行为特征, 提出一种基于后悔理论的决策方法. 该方法利用期望效用函数构建各准则值的效用值矩阵; 利用后悔-欣喜函数构建各准则值相对于准则期望水平的后悔-欣喜值矩阵; 在此基础上, 依据后悔理论构建各准则值相对于准则期望水平的感知价值矩阵; 进一步, 利用线性加权法计算各方案的综合感知价值, 并确定方案排序. 最后通过实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.

     

不确定多传感器目标识别的区间相离度法

针对目标特征值和测量值均以区间数表达的多传感器目标识别问题,提出了一种不确定性融合方法．该方法定义区间相离度,通过对特征值的区间聚类和诱导有序加权平均算子集结得到属性的权重,利用综合相离度给出目标识别方法．能够克服属性权重选取的主观性,提高了目标识别结果的可信度．仿真实例验证了所提出方法的有效性和实用性．

     

基于布尔矩阵的区间数排序方法

讨论了10 个区间数排序的可能度公式, 分析了它们各自的特点. 从可能度的含义和保序性两个角度指出, 基于可能度矩阵的区间数排序方法有时会导出不合理的排序结果. 通过分析可能度矩阵与模糊判断矩阵的关系, 剖 析了导致这种不合理排序结果的原因. 最后, 利用可能度矩阵构造一个布尔矩阵, 基于布尔矩阵给出一个改进的区间 数排序算法, 并从理论上证明了所提出的排序方法的科学性.

     

基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, 两两比较前景M-V 价值获取方案排序. 在此基础上, 通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性.

     

考虑方案有效性的应急案例决策方法

针对基于案例推理的应急方案生成问题, 从方案有效性判断和实施效果融合两个角度出发, 提出一种考虑方案有效性的应急案例决策方法. 首先, 依据决策者给出的预估方案生成有效的案例集, 利用检索方法计算有效历史案例与目标案例的相似度; 然后, 根据距离熵方法对多时期的方案实施效果进行融合, 集结相似度和实施效果, 进而得到每个案例的综合评价值, 并根据综合评价值的大小确定最优备选方案; 最后, 通过一个高层建筑火灾算例验证了所提出方法的可行性和有效性.

     

基于直觉模糊数的信息不完全的多准则规划方法

定义了直觉模糊数和直觉梯形模糊数及其期望值 .针对权系数信息不完全确定和准则值为直觉梯形模糊数的多准则决策问题,提出了信息不完全确定的直觉梯形模糊多准则决策的规划方法 .该方法利用权系数的不完全信息构造方案集综合期望值的最优线性规划模型,求解该模型得到各准则的最优权系数,进而得到各方案综合期望值的区间数.利用区间数可能度法对其进行比较,得到整个方案集的排序. 实例分析说明了该方法的有效性和可行性.

     

区间直觉模糊动态规划方法

基于直觉模糊集理论的思想与方法,探讨多阶段决策问题．运用分析技巧,构建直觉模糊集比较可能度公式及区间直觉模糊集比较可能度公式．在普通动态规划的基础上,提出区间直觉模糊动态规划及其最优解的概念,建立相应的数学模型及其最优解的算法,并指出直觉模糊动态规划是区间直觉模糊动态规划的特例．通过算例分析,说明了算法的合理性和可行性．为不确定动态规划和直觉模糊集理论的应用研究提供了新的思路．

     

一种基于区间数判断矩阵的加权AIP群决策方法

针对决策过程中区间数更适合表达决策者对候选方案的偏好程度,基于区间数判断矩阵,综合考虑决策者个体权重,扩展“和积法”,应用“相对熵”的概念,提出了一种加权个体方案权重集结的群体决策方法．该方法将中间结果转化为实数型再进行集结,避免了决策者判断信息的丢失．最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性．

     

一种基于案例的多准则排序方法

针对带有间接偏好信息的多准则决策问题, 首先利用加性效用函数理论提出一种排序方法, 该方法通过构建一个简单的优化模型, 得到与间接偏好信息相容的各评价值的效用; 然后, 利用线性插值方法计算出剩下方案各评价值的效用, 进而得到所有方案的综合效用及排序; 最后, 通过实例验证了该方法的有效性和可行性.

     

基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法

研究信息值为区间灰数, 指标权重未知的动态风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法. 该方法定义了区间灰数的距离测度和排序方法; 以各指标值的平均值作为参照点计算各时段的前景矩阵; 通过WAA算子将动态前景矩阵集结为静态前景矩阵; 在此基础上求解基于极大熵思想的规划模型得出各指标权重. 构造正负椭球灰靶模型, 根据各方案的正负靶心综合距对方案进行排序. 最后, 通过算例分析结果验证了该方法更加符合决策者的心理行为.

     

基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策模型

针对属性值为区间灰数的多属性决策问题, 提出一种基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策方法. 考虑决策者参照依赖的心理行为特征, 结合随机占优的思想给出两两方案相比较时的收益和损失; 分析经典TODIM方法中优势度和全局价值的不足, 给出新的优势度的表示方法和方案; 相对于其他方案收益和损失的总优势度的表示方法, 提出一种改进的TODIM方法. 最后通过实例说明了所提出方法的有效性和可行性.