柴油机数据采集和故障诊断系统的研究

介绍了柴油机故障诊断仪的系统结构、原理和诊断算法。本系统以便携机为核心，配以多路数据采集卡和不同功用的传感器，组成一个综合检测系统。通过对柴油机故障表征的判断和有关动态信号的采集，提取特征参数，实现不解体检测和故障诊断的功能。文中还对诊断专家系统的结构和策略进行了讨论。     

柴油机故障诊断专家系统

本文讨论了柴油机故障诊断专家系统的总体结构。着重讨论其知识库结构，推理方法，利用该专家系统，装入领域知识的相应规则集，即可用于不同型号，不同用途柴油机的故障诊断，此专家系统采用C语言编写。     

现代船用柴油机智能故障诊断系统的研究

现代船用柴油机是机一电．液等各种子系统组成的大型机电设备,结构复杂决定了对其故障进行诊断的困难性。基于目前发展较快的船用柴油机故障诊断技术及较成熟的专家系统与人工神经网络理论,对专家系统和BP神经网络的融合方法在船用柴油机故障诊断方面的应用进行了有益的探讨,并提出了利用专家系统和BP神经网络的融合方法建立的船用柴油机神经网络故障诊断专家系统基本结构。     

船舶主柴油机在线故障诊断系统研究

本文以H2203轮主柴油机为研究对象,阐述了基于C#的在线故障诊断系统的结构与功能,该系统为船舶主柴油机故障的诊断、定位、分析与排除提供了有效的技术手段,具有较高的研究实用价值。     

船舶柴油机故障诊断仿真系统研究

该文阐述了船舶柴油机故障诊断仿真系统的模型、结构与功能,着重介绍了基于RBF神经网络故障诊断方法。本系统具有结构简单、功能齐全等优点,对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和培训轮机员熟悉处理故障有实际意义。     

基于模糊神经网络的船用柴油机智能故障诊断

船用柴油机是整个船舶的动力装置,如果发生故障就会对船舶的安全性造成很大的威胁,因此,如何迅速判断故障发生的原因,进而有效排除故障,对保证船舶的正常航行具有特别重要的意义.针对船用柴油机故障多,且具有复杂性和模糊性的特点,以及模糊神经网络在解决非线性复杂问题方面具有的独特优势,提出了一种基于模糊神经网络的船用发动机智能故障诊断专家系统.该系统结合了模糊逻辑理论、人工神经网络以及专家系统的优点,推理速度快,容错能力强,且具有简单实用的人机界面.仿真结果表明,该系统不仅操作使用方便,而且故障诊断结果准确,具有广泛的应用价值.     

化工过程通用故障诊断系统开发研究

介绍一个化工过程通用故障诊断系统ＣＰＤＢ，它采用面向对象技术实现知识表示及推理机制，其知识系统及推理系统都具有较强的重用性，可以 建立面向特定过程的实例系统，对某具体过程的仿真研究表明，ＣＰＤＳ的实例系统的建立及其在线运行结果令人满意。     

飞机燃油系统故障诊断软件的开发

为了对飞机燃油系统故障诊断问题进行研究,满足飞机燃油系统的可靠性要求,利用VC设计了飞机燃油系统故障诊断软件,接收从故障模拟机发送来的信号,对飞机燃油系统进行故障诊断,并将诊断的结果发送给下显计算机进行显示,提高了飞机燃油系统工作的可靠性;采用CSerialPort类实现燃油管理机与故障模拟机、下显计算机之间的串口通信,并且介绍了如何将CLIPs嵌入VC的方法,实现故障诊断专家系统;最后进行联调的结果证明了该设计的有效性.     

船舶柴油机故障诊断方法的研究

研究船舶柴油机故障诊断问题,由于船舶柴油机故障样本相当少且样本极不平衡,系统复杂,传统故障诊断方法均是采用大样本的学习方法,易出现过拟合,得到局部最优解,导致船舶柴油机故障的准确率较低。为了提高船舶柴油机故障的准确率,采用专门针对小样本的支持向量机进行船舶柴油机故障诊断。首先建立船舶柴油机故障样本集,采用层次支持向量机构造柴油机故障诊断树,解决样本不平衡问题,最后进行船舶柴油机故障诊断。实验结果表明,支持向量机不仅提高了柴油机故障训练和诊断速度,且提高了故障诊断的准确率,较好解决船舶柴油机故障诊断中的过拟合、小样本等问题,可以为船舶正常工作提供保证。     

专家系统在汽车故障诊断方面的应用

本系统从实用角度出发,根据发动机故障的复杂性,依据计算机数据结构原理,采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示,建立了较完善的知识库,实现了确定性故障诊断所需的知识库和推理机。     

基于置信规则库专家系统的发动机故障诊断

针对发动机故障原因和征兆之间存在的复杂非线性关系,利用RIMER(基于证据推理算法的置信规则库推理方法)对发动机进行故障诊断,克服了传统专家系统或神经网络技术只能单一利用专家知识或训练数据的缺点,将定性知识与定量数据有效结合,对发动机故障原因进行了研究,给维修人员提供了重要参考依据,仿真实验结果表明该方法可行有效.     

基于模型故障诊断系统的建模及推理机设计

从基于模型的诊断思想出发,根据系统测试获得故障模式及模态参数建立起知识库,给出了推理机的诊断推理算法及控制策略,设计了基于知识库的诊断模型以辅助工业过程的故障诊断.     

采用Jess引擎的机械设备故障诊断专家系统设计

介绍一种在J2EE环境下构建机械设备故障诊断专家系统的方案,使用Jess引擎作为核心推理模块,通过WebService和OPC技术等多途径获取事实,采用数据库管理事实和规则,实现基于Web的机械设备故障诊断专家系统,使机械设备故障诊断系统融合领域专家的经验、智慧和方法,这对于保证设备安全运行具有重大意义。     

基于故障树的专家系统推理机设计

针对微小卫星强实时性和资源受限的特点,提出一种基于故障树的专家系统推理机。根据广度优先搜索设计正向推理算法,根据深度优先搜索设计逆向推理算法,2种算法在时间和空间上均满足线性复杂度。实验结果表明,该推理机可满足微小卫星对实时性的要求,同时也能节省星上资源。     

基于专家系统的航天器故障诊断地面模拟系统的研制

航天器故障诊断技术对于提高航天器的在轨工作的寿命、实现卫星的长寿命、高可靠有着重要的意义,介绍了以故障诊断专家系统理论为基础在程序控制故障模拟、数据采集设备的基础上研制航天器地面模拟设备对航天器在轨故障诊断有着重要的意义。描述了,地面模拟设备的组成和应用于故障诊断地面模拟设备的专家系统。实现了,基于专家系统推理机制的故障诊断专家系统、给出了实际应用的结果。基于专家系统的地面故障诊断设备能够满足在轨故障地面模拟的应用要求,对实现在轨故障的诊断有着一定的参考作用。     

基于模式识别的柴油机故障诊断

提出一种基于模式识别的故障诊断方法，利用传感器检测柴油机燃油压力波形，并对波形进行数学建模和特征提取，讨论分析了最小距离判别法，选用Euclidean距离，将其应用到柴油机燃油压力波形的故障诊断中，得到相当理想的诊断结果，最后给出两个实验例子，此方法具有运算简单，运算速度快，判别精度高等特点，具有广阔的发展空间。     

底盘故障诊断专家系统的设计与实现

本文针对某装备底盘,设计并实现了故障诊断专家系统,提出了一种代码和通配符相结合的基于规则的知识表示方法。根据这种知识表示,利用数据库SQL语言的模糊查询进行推理,实现的故障诊断专家系统具有良好的诊断正确率和较快的诊断效率。     

基于故障树的地铁屏蔽门故障诊断专家系统的设计

在地铁屏蔽门系统的故障诊断中,传统方法存在效率低、人工负担重等缺陷;为此,设计了基于故障树的故障诊断专家系统;先用屏蔽门的资料构建出扩展故障树,然后使用早期不交化和模块化等方法将其简化成基本故障树,求出最小割集;在故障树的基础上,设计了专家系统的知识获取和表示机制,建立了知识库;在构建推理机时,采用了双向推理、全自动推理、半自动推理、人工回溯等策略,提高了诊断效率和可信度;该系统可与综合监控系统进行接口,能对相关信息进行推理分析,对潜在故障进行预警,对已发生故障进行快速定位和诊断,出具故障报告和处理建议书,并提供故障模拟及培训功能;试用者的反馈意见表明该系统具有较好的实用价值。