关于任意信源的一类强偏差定理

设{Xn，n≥0)是字母集为S={1，2，…，m)的任意信源，其联合分布为p(x1,…，xn),利用相对于非齐次马氏信源熵密度偏差的概念，研究任意离散信源的极限性质，得到了一类用不等式表示的强极限定理(称之为强偏差定理)。     

任意m进信源相对熵密度的若干性质

利用相对熵密度这一概念作为任意ｍ进信源与可列非齐次马氏信源偏差的一种度量,结合刘文提出的区间剖分法得到了任意信源相对熵密度的若干性质。     

任意m进信源相对熵密度的若干性质

利用相对熵密度这一概念作为任意m进信源与可列非齐次马氏信源偏差的一种度量，结合刘文提出的区间剖分法得到了任意信源相对熵密度的若干性质。     

关于Shannon-Mcmillan定理的进一步研究

通过引进有限字母集上任意信源相对于非齐次马氏链的熵密度偏差和平均随机条件熵的概念,得出了任意信源的相对熵密度与相对于非齐次马氏链的平均随机条件熵之间的随机偏差不等式.     

关于非齐次马氏信源的一个熵定理

本文研究非齐次马氏信源的一个熵定理.     

任意二进信源的一类极限定理

设{X_n}是任意二进信源,{a_n}是有界非负实数列,(?)_n(ω)为熵密度偏差,c 为非负常数,D(c)=σ:liminf(?)_n(ω)≥-c}.本文得到了序列{a_nX_n}在D(c)上的一个极限定理,它是强大数定律的一个推广.     

整值随机变量序列的一类强律的信息条件

引进相对熵密度偏差作为任意整值随机变量序列相对于服从几何分布的独立随机变量序列的偏差一种度量，并通过限制相对熵密度偏差，给出了整值随机变量序列的强大数定理成立的一个充分条件．     

非齐次m阶马氏信源的信源编码定理

为了研究非齐次772阶马氏信源的信源编码定理问题，引入了非齐次772阶马氏信源的强极限定理，定义了ε典型序列，并研究了典型序列的性质；基于这些性质并采用随机编码的方法，得到了非齐次772阶马氏信源的等长信源编码定理；进而通过引入唯一可译码定理，得到了非齐次772阶马氏信源的变长编码定理．     

整值随机变量序列的一类强律的信息条件

引进相对熵密度偏差作为的任意整值随机变量序列相对于股从几何分布的独立随机变量序列的偏差一种度量，并通过限制相对熵密度偏差，给出了整值随机变量序列的强大数定理成立的一个充条件。     

采用Lynch-Davisson编码方法压缩多元信源序列

为了利用Ｌｙｎｃｈ－Ｄａｖｉｓｓｏｎ编码压缩多进制序列,提出了一种推广方法,该方法不再将信源序列划分成多个序列分别进行压缩,而是采用一种统一的算法直接对信源进行压缩处理,并证明了这种方法在渐进意义上可达到熵界。     

样本相对熵率与一类关于随机选择系统的强偏差定理

将样本相对熵率和随机选择系统的概念引入任意整值随机变量序列的研究，在样本空间的子集上把样本相对熵率作为任意整值随机变量序列与非齐次马氏链之间偏差的一种度量，给出了一类关于随机选择系统的强偏差定理．     

整值随机序列滑动平均的小偏差定理

引入随机序列滑动似然比,作为任意整值随机序列相对于服从Poisson分布的独立随机变量序列偏差的一种度量,通过滑动相对熵给出样本空间的一个子集,在此子集上得到一类关于随机序列滑动平均的用不等式表示的强极限定理,即小偏差定理。     

关于一类极限定理的信息条件

本文利用相对熵密度的概念讨论 m 值随机变量序列关于给定值出现频率的某些极限性质,所得结果是马氏链关于占据时间的强大数定律的推广.     

关于次高斯随机序列的一类强偏差定理

讨论次高斯随机序列部分和的极限性质,引入相对熵的概念,利用似然比极限性质并与分析方法相结合,推广了关于次高斯随机序列已有的强极限定理,并给出了用不等式表示的一类关于次高斯随机序列的强极限定理,即强偏差定理。     

有限非齐次马氏链的随和条件熵与Shannon定理的一个推广

本文引进有限非齐次马氏链随机条件熵的概念,研究了这个概念和相对熵密度的关系,并利用数列绝对平均收敛的概念给出了有限非齐次马氏链{X_n}的相对熵密度及其平均随机条件熵 a.e.收敛于常数以及{X_n}的熵率存在的条件,推广了Shannon 的一个定理.     

局部次高斯随机序列算术平均的强偏差定理

利用相对熵的概念及分析方法,研究局部次高斯随机序列部分和的极限性质,推广了关于局部次高斯随机序列已有的强极限定理,并给出了用不等式表示的一类关于局部次高斯随机序列部分和算术平均的强极限定理。     

相依序列无规则性的若干强偏差定理

利用随机序列的似然比与相对熵概念作为刻画任意相依随机序列独立逼近的随机性度量,借助B-C引理与纯分析的方法,给出了用不等式形式表示的关于任意离散随机序列无规则性的强极限定理。     

随机变量序列与指数分布序列的比较及若干强偏差定理

利用对数似然比作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量序列偏差的一种随机性度量，运用鞅理论及分析方法，研究了一类随机变量序列加权和的用不等式表示的极限定理，即强偏差定理。     

一类有限非齐次马氏链的强大数定律

研究一类有限非齐次马氏链的强大数定律,通过改进已有条件,得到了一类关于状态及状态序偶出现频率、熵密度、平均随机条件熵的强大数定律,推广了已有结果。