iSCSI：网络存储的未来

在当今这一信息爆炸的时代,越来越多的企业、机构急需一种有效的方式存储和维护日益增长的海量数据。为了迎接信息时代带来的这一挑战,文中提出了一种新的存储技术—iSCSI。它是基于TCP/IP协议的并利用TCP/IP协议建立和管理基于IP的存储设备、服务器和客户端之间的连接。从而解决了传统的存储方式存在的不支持远距离备份或维护成本高等问题。从存储市场的现状来看,iSCSI是网络存储技术发展的方向。     

基于iSCSI的网络存储体系结构研究

数据的爆炸式增长和网络技术的飞速发展引发了网络存储技术的出现,iSCSI作为端到端的协议,定义了SCSI到TCP的映射,使计算机可以通过网络进行块级存储,实现了存储和现有TCP/IP网络的无缝融合。基于iSCSI的SAN可以被看作是负责存储传输的“后端”网络,而“前端”网络负责正常的TCP/IP传输,它是目前新型的分布式存储解决方案。     

IP存储技术研究

IP存储是一种新的网络存储技术，它将SCSI协议映射到TCP／IP协议上，使得SCSI的命令、数据和状态可以在传统的IP网上传输，支持数据块形式的I／O访问和共享存储。本文主要研究iSCSI存储系统结构、iSCSI协议和iSCSI存储的关键技术。     

电子档案安全设计

介绍了一个基于TCP/IP协议与USB2．0协议的电子档案安全设计,系统采取软硬件相结合方式,维护电子文件的原始性、真实性,保证电子档案的安全传输、存储和来源鉴别。     

基于微端口驱动的iSCSI存储技术的设计与实现

为了实现新兴的InternetSCSI(iSCSI)网络存储传输协定,并在高速的网络传输率上保持高度的资料输出量,本文开发了微端口驱动来实现基于TCP/IP协议的SCSI虚拟网络存储技术。     

TOE为TCP/IP减负

TCP/IP协议历来是处理网络上数据传输的通用语言,iSCSI和远程直接内存访问(RDMA)等最新标准更使其成为存储和群集领域的首选协议。然而,传统的TCP/IP技术在处理数据传输的过程中需要占用大量的服务器资源,因此,由特定的软件和集成的硬件组合而成的、一种称之为TOE(TCP Offload Engine.TCP负荷缓解引擎)的技术便应运而生了,它能缓解服务器的处理负荷。TOE技术对TCP/IP堆栈进行了软件扩展,使部分TCP/IP功能调用从CPU转移到了网卡上集成的TOE硬件。这种方法使操作系统得以把TCP/IP数据流全部卸载到TNIC的专用硬件上,服务器只负责TCP/IP控制决策。基于数据通路卸载架构的这一方案得到了大多数操作系统厂商的欢迎。     

基于TCP/IP的DICOM网络通讯模型实现

DICOM标准是现代医学图像存储与传输系统(PACS)的核心,由于大多数PACS系统是建立在TCP/IP协议之上的,因此实现基于TCP/IP的DICOM网络通讯十分重要。该文通过对DICOM标准的理解和分析,采用C++语言分三个步骤实现目标:TCP/IP接口交互功能的实现、DICOM上层协议的实现、DICOM消息交换的实现。并以存储消息服务为例实现基于TCP/IP的DICOM网络通讯模型。     

网络存储技术的研究与应用

在当前的企业信息数据存储应用中,网络存储技术发挥着十分重要的作用,如何在具体应用中选择合适的网络存储技术,使其最大程度地发挥作用成为了企业面临的主要问题。文中主要研究了4种主流网络存储技术:NAS,SAN,CAS及IP SAN,对这些技术进行了层次及技术性能方面的比较。通过对4种技术的分析比较,找到了各种技术间较好的结合点并加以应用。最后针对中小企业的综合业务现状提出了一个基于现有TCP/IP协议的网络存储解决方案,并在此基础上指出了网络存储的未来发展趋势。     

网络存储技术的研究与应用

在当前的企业信息数据存储应用中,网络存储技术发挥着十分重要的作用,如何在具体应用中选择合适的网络存储技术,使其最大程度地发挥作用成为了企业面临的主要问题。文中主要研究了4种主流网络存储技术：NAS,SAN,CAS及IP SAN,对这些技术进行了层次及技术性能方面的比较。通过对4种技术的分析比较,找到了各种技术间较好的结合点并加以应用。最后针对中小企业的综合业务现状提出了一个基于现有TCP/IP协议的网络存储解决方案,并在此基础上指出了网络存储的未来发展趋势。     

基于iSCSI SAN的GIS数据存储技术研究

日益增长的GIS数据迫切需要一种高效、经济的网络化存储方式。iSCSI协议定义了在TCP／IP网络中发送、接收block（数据块）级的存储数据的规则和方法,整合了SCSI存储标准和TCP／IP协议,充分发挥了它们的优势。本文对iSCSI存储网络进行了简单的测试与分析,认为基于iSCSI技术实现的SAN网络,能够满足中小型企业的GIS数据库存储需求,且性价比最高。