一种损失规避供应链协调模型

研究了损失规避供应链的协调建模问题。在介绍了供应链成员的损失规避效用后,我们提出了一种帕累托最优框架下的协调定义。随后,我们分析了这样一类两阶段供应链系统：损失规避供应商和零售商的效用函数具有非递减灵敏特性,得出了系统最优解决方案。结果表明,帕累托最优分配规则依赖于供应链的总利润水平,而最优决策行为一般不同于风险中立下的最优决策,所以常用协调合同不能协调该供应链,必须设计新的合同形式。     

竞争环境下硬件平台的激励合同选择策略研究

讨论竞争环境下硬件平台的激励合同选择问题,旨在研究竞争环境下硬件平台的三部定价激励合同与传统接入费合同的表现,识别硬件平台激励合同竞争模式的动态演变过程,并对最终市场均衡进行分析.首先,建立硬件平台竞争博弈模型,研究两个平台均提供传统接入费合同、均提供三部定价合同以及分别提供三部定价合同和传统接入费合同这3种情况下的博弈均衡和绩效情况;然后,比较上述3种情况下硬件商和软件商的利润,分析三部定价激励合同与传统接入费合同的不同表现;最后,从硬件商和软件商同时实现帕累托改进的角度,识别竞争性硬件平台的激励合同博弈演化过程并分析最终博弈均衡.结果表明,硬件平台竞争博弈最终会收敛到两个硬件商均使用激励合同的纳什均衡,而这在某些情况下反而会使各平台陷入利润的囚徒困境.     

信息非对称下考虑制造商回收行为的闭环供应链协调

研究信息非对称下考虑制造商回收行为的闭环供应链协调问题,其中回收率随时间动态变化,制造商的再造品成本为私有信息.通过构建分散决策模型,得到制造商与零售商的最优均衡解,并引入批发价格契约以促使制造商传递真实的成本信息.运用伊藤过程刻画回收率的随机演化过程,通过数值仿真分析信息隐匿度和回收率等参数对供应链的影响.研究表明:回收率在较短时间内能够达到稳定值,并受不确定因素影响在稳定值上下波动.外部激励比外部约束措施更能提升回收率.信息隐匿会降低制造商的回收率和公开利润以及零售商利润,批发价格契约的引入可有效提高供应链成员利润,减小分散决策和信息非对称带来的损失,使供应链实现帕累托改进.     

基于帕累托改进的多机器人动态任务分配算法

针对多机器人系统动态任务分配中存在的优化问题,在使用合同网初始任务分配的基础上提出了一种使用帕累托改进的任务二次分配算法。多机器人系统并行执行救火任务时,首先通过初始化任务分配将多机器人划分为若干子群;然后,每个子群承包某一救火任务,子群在执行任务的同时与就近子群进行帕累托改进确定需要迁移的机器人,实现两子群之间帕累托最优;最后,使用后序二叉树遍历对所有子群进行帕累托改进实现全局帕累托最优。理论分析和仿真结果表明,相较于强化学习算法和蚁群算法,所提算法的救火任务时间分别减少26.18%和37.04%;相较于传统合同网方法,所提算法在时间方面能够高效完成救火任务,在系统收益方面也具有明显优势。     

链与链基于价格竞争和规模不经济的纵向控制结构选择

考察价格竞争和规模不经济因素对链与链纵向控制结构选择的影响,并从制造商的绩效角度和供应链系统的绩效角度识别了纵向控制结构的动态演变过程及最终均衡结构,得到当价格竞争强度相对较弱且严重依赖于规模不经济效应时,不管是从制造商角度还是供应链系统角度,一体化结构为占优均衡结构;当价格竞争惨烈但又严重依赖于规模不经济效应时,分散化结构为供应链系统的占优均衡结构.     

风险规避制造商市场入侵策略

针对由风险中性的在位制造商、风险规避的外来制造商和风险中性零售商组成的二级供应链系统,基于Stackelberg博弈理论建立不同市场入侵策略下的决策模型,研究风险规避的外来制造商市场入侵策略选择问题,分析市场入侵和风险规避行为对供应链成员均衡决策的影响.研究发现:当外来制造商通过零售商销售产品时,损害在位制造商的利润,但对零售商有利;当外来制造商通过网络渠道直接向消费者销售产品时,不一定损害在位制造商的利润,存在帕累托改进区域;当外来制造商的风险规避程度较大时,价格战愈发激烈,对自身、在位制造商和零售商都是不利的;外来制造商的市场入侵策略受质量差异程度、风险规避程度、生产成本和直销成本的综合影响;外来制造商选择最优的市场入侵策略时,损害在位制造商的利润,而且供应链系统不能实现帕累托改进.     

考虑扶贫偏好的三级农产品供应链决策及协调

考虑消费者扶贫偏好,以单个农民合作社、单个农产品加工商和单个电商平台组成的三级农产品供应链为研究对象,研究企业扶贫对于供应链总利润和各成员利润的影响.研究发现,当电商平台和农民合作社未对加工商进行激励时,加工商不会主动参与扶贫,且当农产品产量处于较高水平时,企业参与扶贫才可能增加利润,并存在一个最佳扶贫水平使利润最大.最后,通过设计“农民保证金$+$电商平台补贴”的两部制契约,使供应链实现帕累托改进,为现实中企业在扶贫同时提高自身利润的合作机制设置提供理论支持.     

基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型

为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化。通过使用帕累托最优准则对传统的智能水滴算法进行修改,从而得到一个帕累托集,以实现两个目标的最小化。通过3个实例对所提算法进行了测试,并采用世代距离和超区域比指标将其与蚁群优化算法进行了比较。实验结果显示,所提方法的性能更优,生成的解集更接近真实帕累托集,能够覆盖更大的解区域面积,且计算效率较高。     

融入差异性的帕累托集成剪枝方法

相比于集成学习,集成剪枝方法是在多个分类器中搜索最优子集从而改善分类器的泛化性能,简化集成过程。帕累托集成剪枝方法同时考虑了分类器的精准度及集成规模两个方面,并将二者均作为优化的目标。然而帕累托集成剪枝算法只考虑了基分类器的精准度与集成规模,忽视了分类器之间的差异性,从而导致了分类器之间的相似度比较大。本文提出了融入差异性的帕累托集成剪枝算法,该算法将分类器的差异性与精准度综合为第1个优化目标,将集成规模作为第2个优化目标,从而实现多目标优化。实验表明,当该改进的集成剪枝算法与帕累托集成剪枝算法在集成规模相当的前提下,由于差异性的融入该改进算法能够获得较好的性能。     

对不连续帕累托前沿的一种改进的MOEA/D

提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法,用于解决不连续帕累托前沿的多目标优化问题中出现帕累托近似前沿分布不均匀与不完整的问题.主要的思想是通过基于密度的聚类算法将尽量逼近帕累托前沿的种群划分为若干个子种群,将不连续帕累托前沿问题转化为多个连续子问题,然后协同演化所有子种群,最后获得更为均匀与完整的帕累托解集.实验表明对于处理不连续帕累托问题的优越性.     

经济效益与水质提升双视角下南水北调水资源供应链契约协调

南水北调工程是国家水网的重要组成部分,为进一步发挥南水北调工程水资源优化配置能力,确保优质南水供给,推动后续运营管理工作有序开展,助力国家水网建设,结合博弈论与供应链理论,从考虑经济效益和水质提升双目标视角,探讨南水北调水资源供应链协调问题.基于对南水北调水资源供应系统的概化及相关假设,建立水资源供应链的市场需求函数、水质效用函数和水质提升成本函数,分别构建包括集中决策、批发价格契约和收益共享-水质提升成本共担契约下的水资源供应链多目标模型并探讨相应的协调策略.最后通过数值分析对结论进行验证.研究表明,水质效用与经济效益之间存在冲突,批发价格契约无法实现供应链的协调,而收益共享-水质提升成本共担契约可以实现水质效用目标的协调,以及经济目标的帕累托改进.     

Supply chain coordination with an option contract under vendor‐managed inventory

In this paper, we propose an option contract for a two‐echelon supply chain operating under vendor‐managed inventory (VMI). We find that the supply chain coordination and Pareto improvement can be achieved synchronously. As a comparison, a subsidy contract is introduced to coordinate the supply chain. The paper further considers the influence of a replenishment tactic on the performance of the supply chain. After introducing a replenishment tactic, the supply chain can replenish the products to satisfy unmet demand during the selling season. We further use an option contract to coordinate the supply chain, and a Pareto improvement can be gained. All our findings are numerically illustrated.     

Coordination in a retailer‐dominated supply chain with a risk‐averse manufacturer under marketing dependency

In this paper, a combined contract composed of option and cost sharing is proposed to investigate coordination and risk‐sharing issues of the supply chain consisting of a dominant retailer and a risk‐averse manufacturer. Demand faced by the retailer is stochastic in nature and dependent on marketing effort. We adopt the conditional value‐at‐risk (CVaR) criterion to model risk aversion of the manufacturer, and derive the optimal strategy for each member with a Stackelberg game in which the retailer acts as the leader. It is verified that the combined contract can coordinate the supply chain and achieve Pareto‐improvement. Moreover, the dominant retailer can allocate the system‐wide profit arbitrarily only by option price in the premise of coordination. It is worth mentioning that coordination of the supply chain is reachable only when the manufacturer is low in risk aversion, and the manufacturer's risk aversion is a significant element for contract design and profit allocation.     

柔性契约协调机制下的供应链采购优化与决策

为提高供应链及链上各实体的收益,合理分配采购量,针对多个供应商和单一制造商组成的供应链系统构建了基于柔性契约协调机制的多对一供应链协调优化模型,分析了柔性契约协调机制对分散式供应链系统绩效的影响。针对多对一供应链结构中核心制造商有强议价能力的特点,建立了以制造商为主方、供应商为从方的Stackelberg主从对策模型,分别讨论了集中控制和分散控制下的最优决策。在期权契约下核心制造商通过设计合理的契约参数,可以激励上游供应商的决策行为,从而使得分散供应链系统的绩效能够得到提高。仿真实验证明了该柔性契约协调机制的有效性。实验结果表明,在一定的契约参数条件下,制造商不能随意设置其初始采购量,否则可能导致协调失效。     

Optimal lead time policy for short life cycle products under Conditional Value-at-Risk criterion

The lead time reduction problem in a supply chain with a risk-averse retailer and a risk-neutral manufacturer for short life cycle products is studied in this paper. Lead time can be reduced by additional crashing cost to enhance forecast accuracy of uncertain demand. Under Conditional Value-at-Risk (CVaR) criterion, the effects of decision maker’s risk aversion and additional crashing cost for lead time reduction on optimal decisions are analyzed. Moreover, a revenue sharing contract is proposed to achieve supply chain coordination. The results suggest that when the retailer is more risk-averse and when forecast error is larger, the retailer tends to select a shorter lead time despite the higher wholesale price charged by the manufacturer. However, if the retailer is mildly risk-averse and the forecast error is small, he might not select to shorten the lead time because of associated additional crashing cost. Thus, the retailer should carefully balance the benefit against the cost of lead time reduction. In addition, we find lead time reduction is conductive to improving supply chain efficiency compared to the case without lead time reduction. Revenue sharing contract can achieve supply chain coordination and Pareto improvement for both supply chain agents. The improved utilities increase as the decision maker is more risk-averse and the forecast error is higher.     

BOPS模式下基于成本共担契约的供应链协调策略

随着线上线下融合的全渠道零售兴起,线上购买线下自提(buy online and pickup in store, BOPS)模式成为供应链管理领域的热点问题.针对由制造商与具有销售努力行为的线下零售商构成的提供BOPS服务的全渠道供应链,构建BOPS销量计入线上渠道和BOPS销量计入线下渠道整合模型,探讨不同BOPS销量整合模式下供应链的定价及销售努力策略,进一步分析基于销售努力成本共担机制实现全渠道供应链的协调问题.研究结果表明:基准情形下的集中决策有助于提高销售努力水平并提升供应链整体绩效;分散决策中BOPS销量计入线上渠道能让供应链系统获利更多.在满足参与约束的前提下,不同BOPS销量整合模型中成本共担契约的实施均能够缓解双重边际化效应,激励零售商提高销售努力水平,实现供应链系统收益的帕累托改进.     

制造商主导型双渠道供应链协调决策模型

以制造商主导型供应链为研究对象, 分析双渠道供应链协调策略问题. 引入双渠道价格敏感系数和竞争系数两个变量, 分别建立双渠道供应链集中决策、分散决策和协调决策的3 种模型. 研究结果表明, 不同合同策略协调后, 零售商和供应链整体收益增加; 经两部定价和批发价格合同协调, 零售商需要支付固定费用给制造商才能够达到协调, 而经Shapley 值法分配合同协调, 则双渠道供应链可直接达到协调效果.

     

成本分担机制下考虑品牌商誉的三级绿色供应链微分博弈

考虑产品绿色度和品牌商誉的动态性,引入价格加成系数刻画采购价格、批发价格和销售价格三者之间的关系,采用微分博弈研究由供应商、制造商和零售商组成的三级绿色供应链的投资策略与协调问题.探讨并对比分析集中决策模型、无成本分担契约的分散决策模型和有成本分担契约的分散决策模型的均衡结果,设计双边成本分担契约对供应链进行协调.研究表明:产品绿色度的最优轨迹具有两种变化趋势,由产品绿色度初始值和稳态值的大小关系决定;品牌商誉的最优轨迹具有3种变化趋势,由品牌商誉初始值和稳态值的大小关系决定;集中决策模型最优,有成本分担契约的分散决策模型对绿色供应链的帕累托改进有限,而在一定条件下,双边成本分担契约可以完全协调绿色供应链.此外,双边成本分担契约的成立条件和协调性与价格加成系数有关.     

两竞争推广商与酒店的合作协调研究

随着酒店市场竞争的日趋激烈,酒店为了提高入住率,纷纷与第三方推广商开展合作.酒店如何通过与推广商合作来提高利润率成为酒店业重点关注的话题.本文分析市场上存在一个占主导地位的酒店以及和酒店合作的两家推广商,利用博弈论构建了酒店和推广商的利润函数模型.为此,首先分析了分散决策下博弈三方的最优策略,进而分析了集中决策下三方的最优策略,并刻画了影响酒店和推广商最优策略的影响因素.并进一步提出了能实现整体最优并能实现双方Pareto改善的协调契约.本文的研究发现以下现象:1)酒店的价格增加,两推广商的利润均有提升;2)当推广商间的竞争激烈程度增大时,推广商会压低利润水平并提升推广力度.从而,酒店的利润会不断提升,并且供应链的协调程度也在不断增加.数值例子也验证了所设计的协调契约对整体协调的有效性.     

Contract efficiency for a decentralized supply chain in the presence of quality improvement

In this paper, we study a joint pricing and product quality decision problem in a decentralized supply chain consisting of one manufacturer and one retailer. Although the manufacturer decides the product quality with an associated cost, the retailer decides the retail price. We aim to study and compare different contract formats for this decentralized supply chain. There is a trade‐off in the choice of contracts: simpler format contract (with a few parameters) is less complicated, but the contract efficiency is low. We start with the simplest one‐parameter contract: a wholesale price contract that serves as the benchmark. We then study how contract efficiency can be improved by adding one more parameter. Specifically, we consider three two‐parameter contracts that are commonly used in reality: two‐part tariff contract, revenue‐sharing contract, and effort cost sharing contract. We find that the contract efficiency is improved under all the three contracts, but in different ways: the improvement in contract efficiency under each of them dominates the other two when manufacturer's quality improvement effectiveness is relatively low, moderate, and high, respectively. Furthermore, through numerical examples, we find that under some cases, a choice from these three two‐parameter contracts can achieve a close‐to‐perfect efficiency (>85%). Finally, we investigate whether a combination of the three two‐parameter contracts can achieve coordination. Interestingly, we find that only the combination of effort cost sharing contract and revenue‐sharing contract can achieve coordination, whereas combinations of either of them and two‐part tariff contract cannot.