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多面体不确定系统时滞依赖鲁棒预测控制 总被引:2,自引:0,他引:2
将线性状态变换引入连续时间多面体不确定时滞系统中,利用线性矩阵不等式(LMI)方法,设计时滞相关型鲁棒预测控制器;通过适当选择Lyapunov函数,推导出闭环系统渐近稳定的充分条件,并且该条件是时滞相关的.仿真算例验证了该方法的有效性. 相似文献
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线性广义系统的鲁棒严格耗散控制 总被引:6,自引:0,他引:6
利用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出线性广义系统容许且严格耗散的充分必要条件,由此得到状态反馈和动态输出反馈严格耗散控制器的存在条件及设计方法.考虑除E外所有系数矩阵均具有范数有界时变不确定性的广义系统的鲁棒严格耗散控制问题,给出了系统广义二次稳定且严格耗散的充分条件,以及状态反馈和动态输出反馈鲁棒严格耗散控制器的存在条件及构造方法. 相似文献
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文章研究了线性不确定时滞系统的时滞相关反馈镇定问题。基于系统的状态反馈给出系统可反馈镇定的控制规律。利用线性矩阵不等式(LMI)给出了系统可反馈镇定的充分条件,最后用实例验证了所得结论的正确性。 相似文献
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带有状态和输入时滞的不确定广义系统的鲁棒预测控制 总被引:3,自引:0,他引:3
针对一类同时具有状态和输入时滞的不确定广义系统, 研究其鲁棒预测控制问题, 给出了鲁棒预测控制器的综合方法. 运用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法, 近似求解无穷时域二次性能指标优化问题, 从而得到鲁棒预测控制器存在的充分条件和显式表达式. 证明了优化问题在初始时刻的可行解, 可以保证广义闭环时滞系统是渐近稳定且正则无脉冲的. 仿真算例验证了所提出方法的有效性. 相似文献
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时滞不确定广义系统的鲁棒H∞容错控制 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了具有状态时滞和参数不确定性的广义系统的鲁棒H∞容错控制问题,就执行器故障情形,基于广义Ricatti不等式,给出了故障发生时闭环系统仍保持渐近稳定的充分条件和控制器的设计方法,且状态反馈控制器可通过求解LMI得到.数值例子验证了设计方法的有效性. 相似文献
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针对参数具有确定性及不确定性的连续系统,给出两种严格耗散PI控制器的设计方法.首先,系统参数确定时,采用线性矩阵不等式方法,导出了类状态反馈和静态输出反馈严格耗散PI控制器存在的充要条件,并由线性矩阵不等式的可行解构造出严格耗散PI控制器增益的显式表达式;然后,考虑系数矩阵均具有范数有界不确定性时的鲁棒严格耗散控制问题,得到相似的结果;最后,通过数值算例表明了所给方法的有效性. 相似文献
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滞后离散广义系统的鲁棒严格耗散控制 总被引:7,自引:1,他引:7
研究确定的及不确定的滞后离散广义系统的无记忆状态反馈严格耗散控制器设计问题.利用线性矩阵不等式(LMI)方法,首先给出滞后离散广义系统容许(即正则、稳定、因果)且严格耗散的条件,然后通过矩阵不等式(MIs)得到无记忆状态反馈严格耗散控制器的存在条件和设计方法;进而针对除E外其余系数矩阵均具有范数有界不确定性的滞后离散广义系统,利用矩阵不等式的解设计鲁棒严格耗散控制器,保证闭环系统广义二次稳定且严格耗散. 相似文献
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一类不确定离散奇异系统的鲁棒稳定化 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了离散奇异系统矩阵E中含时不变参数不确定的鲁棒状态反馈稳定化问题.首先,在一系列等价变换下,阐述了其和一个不确定正常线性离散系统的鲁棒状态反馈稳定化问题的等价关系;然后,利用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了鲁棒状态反馈稳定化控制器存在的一个充分必要条件,控制器的设计方法及控制器的一个解;最后,通过一个数值算例验证了本设计方法的有效性. 相似文献
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线性离散时滞系统的输出反馈耗散控制 总被引:4,自引:1,他引:4
考虑线性离散时滞系统的二次型耗散控制问题,设计动态输出反馈使闭环系统渐近稳定且严格二次型耗散.先将系统严格二次型耗散性转化为线性矩阵不等式的可解性,得到了系统渐近稳定且严格二次型耗散的条件.然后讨论输出反馈耗散控制问题,给出了控制器的存在条件,总结出了控制器的综合方法、步骤.所得结果可为离散时滞系统的无源控制和H∞控制提供统一框架,也为离散时滞系统的分析和设计提供了一种更灵活、保守性更小的方法. 相似文献
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Dinh Hoa Nguyen 《International journal of control》2013,86(12):2506-2518
This article presents a novel robust iterative learning control algorithm (ILC) for linear systems in the presence of multiple time-invariant parametric uncertainties.The robust design problem is formulated as a min–max problem with a quadratic performance criterion subject to constraints of the iterative control input update. Then, we propose a new methodology to find a sub-optimal solution of the min–max problem. By finding an upper bound of the worst-case performance, the min–max problem is relaxed to be a minimisation problem. Applying Lagrangian duality to this minimisation problem leads to a dual problem which can be reformulated as a convex optimisation problem over linear matrix inequalities (LMIs). An LMI-based ILC algorithm is given afterward and the convergence of the control input as well as the system error are proved. Finally, we apply the proposed ILC to a generic example and a distillation column. The numerical results reveal the effectiveness of the LMI-based algorithm. 相似文献