GIS空间数据与属性数据的存储结构研究

对GIS中所涉及的各要素进行抽象,并给出其存储结构,在此基础上提出了整体GIS空间数据与属性数据的存储结构,包括逻辑存储结构和物理存储结构。采用层次模型和关系模型相结合的记录式文件系统来对空间数据和属性数据进行存取,并结合索引和数据字典技术加快了数据的存取速度,解决了传统GIS中空间数据和属性数据分开存储带来的问题,提高了大数据量的GIS应用的存取效率。     

基于COM技术的GIS应用系统中一致性数据管理的实现

提出了一种基于COM技术在GIS中进行数据管理的方案，通过一定的关系表定义分开存储的空间数据和属性数据的关系，利用组件按照两阶段提交协议访问数据库和文件系统中的数据，从而保证数据的一致性。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

对 ArcView shapefile dBASE中空间属性数据的双向查询

当先进的空间技术使对空间数据的存储和管理成为可能时,对空间数据的存取、访问和查询已是在所难免的趋势。展示了一个在Windows CE4．0上开发的应用,它可以对Arc View shapefile的dBASE文件中空间数据和属性数据进行双向查询。     

基于RDBMS的地理信息集成数据库系统

在介绍空间数据库基本概念的基础上，分析了ESR的空间数据库引擎SDE（Spatial Database Engine)，提出了一种空间数据库结构模型，将空间数据和属性数据集成在数据库中，分析了数据模型体系结构，数据组织以及空间图形要素表达，进而根据该结构模型实现了在关系型数据库中对空间图形数据进行表示，存储和分析的操作。     

基于ArcSDE的空间数据库研究与应用

实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理是构建GIS应用系统的关键.本文以ArcSDE为空间数据引擎,用Ora-cle 9i数据库管理数据,实现了空间数据和属性数据的有效组织和管理,在小流域坝系监测信息查询系统项目中得到了很好的应用.     

浅谈文档数据库与关系数据库

本文概要地从数据格式、数据库结构和WEB发布数据三个方面比较了文档数据库与关系数据库的异同。同时区别了文档数据库与过去存储数据的文件系统的不同。     

一种基于关系数据库的空间数据管理方法

对Shapefile的格式进行分析,设计了在关系数据库上存储和管理空间数据的空间信息表的结构,既保留了所有的空间信息,又保证了空间数据和属性数据在修改时的一致性.对空间数据的编辑可以完全基于关系数据库,使得将空间数据导入关系数据库管理更有意义.     

基于对象-关系-属性数据模型的空间半结构化数据存储管理研究

对象-关系-属性数据模型相对传统的结构化数据模型,用更丰富的数据语义区别了对象类属性和关系类型属性两个概念,使其适用于半结构化数据的存储与管理.从分析空间数据的半结构化特征入手,以空间数据的嵌套关系为管理对象,实现了在关系型数据库中对空间半结构化数据的存储与管理.     

基于SQL Server外挂空间数据库的设计与实现

以SQL Server 2000为后台数据库服务器，设计并实现了GeoView的外挂控制数据库，在空间数据库开发设计过程中采有了面向对象技术方法和C／S体系结构，通过对图形数据的分析，实现了空间数据和属性数据在关系数据库中的统一存储，基于分布式数据库管理系统的GeoView系统，将随之具有多用户特征，完善的RDBMS也为所存储的空间数据和属性数据提供标准化依据。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

Complexity of families of learning algorithms and estimation of the nonrandomness of extraction of empirical regularities

The paper presents a general approach to the evaluation of the complexity of classes of algorithms, so-called pVCD-method. To develop this method, all the examined families of models of empiric generalization were restricted to classes implementable on computers and, wider, by examining their partially recursive representations. Within the framework of the algorithmic approach, the concept of Kolmogorov’ complexity of algorithms for the recognition of properties or the extraction of regularities is proposed. The method proposed to evaluate the nonrandomness of the extraction of empirical regularities is based on this concept.