提高我国环境影响评价公众参与有效性的探讨

根据数字城市与空间信息基础平台的建设需要,以地理学第一定律为理论依据,给出核密度估计与网络核密度估计方法,对欧式空间和道路网络空间下的城市 POI设施分布特征进行实验分析,探讨其分布规律,并以可视化形式展示POI的分布热点、密度、趋势等分布特征,从宏观上获取城市基础设施的分布规律,为城市规划和管理提供决策支持。     

POI大数据背景下的城市高校集聚区功能识别研究 ——以长沙岳麓区为例

高校集聚区是影响城市发展的重要因素,为快速精准识别城市高校集聚区功能,以长沙市岳麓区为例,基于GB 50137-2011《城市用地分类与规划建设用地标准》对POI数据进行重新分类,并选取建筑一般面积和公众认知度作为POI数据的权重因子进行加权赋值.建立GIS空间网格,通过核密度估计及频数密度、类型比例2个指标定量识别长...     

成都市老城中心区特色餐饮空间结构特征研究

文章以成都市老城中心区本土餐饮与舶来餐饮网点为研究对象,基于2016年百度POI数据,综合运用Ripley's K函数、核密度估计与多元线性回归等方法对其空间结构进行描述和分析,并从核心城市功能、空间通达能力及业态集聚三方面探讨其影响因素,描述其空间分异特征,分析其空间竞合关系。基于上述分析,文章对城市餐饮业空间规模集聚与空间布局、分级分类与空间支撑、多元融合与共享布局的规划思路和重点提出了相应建议。     

基于出租车轨迹的居民出行时空分析

针对居民出行难以量化分析的问题,提出了一种顾及出租车轨迹和POI的GIS时空分析方法。首先,基于深圳市出租车轨迹提取居民出行OD;然后,结合POI数据,采用数理统计、核密度估计、缓冲区分析对居民出行的时空分布、不同出行目的的出行特征等进行量化分析。实验表明:深圳市居民出行具有明显的早、中、晚出行高峰;在空间上,居民出行呈现“局部密集、圈层递减”特征;居民购物和办公行为在出行时间、距离方面相似性较高。     

基于POI数据的武汉市主城区城市中心识别

POI数据提供的大量位置、属性信息为空间结构研究提供了新方法。本文以所采集的武汉市POI数据为基础,运用Gi*热点探测和核密度分析方法对武汉市的城市空间结构进行识别,并识别出了武汉市城市中心的位置,分析了武汉市包括企业生产、日常生活和非营利性公益在内的各个职能的功能性中心的空间分布特征。     

城市消费空间与街道网络拟合关系研究

以西安市中心城区608家咖啡馆为研究对象,探讨了以咖啡馆为表征的城市消费空间分布与街网形态之间的拟合关系,并获得以下结论：西安中心城区消费空间聚集核心为明城区及其南北轴向与西南向高新区组成的连片区域,以外环高速为主的多级环路框架串联纵横路网承担了大量的交通职能,支撑了中心城区的经济社会生产;s DNA全局接近度NQPD指标加权分析的咖啡馆POI数据空间核密度估计分析结果具有更高的空间解析能力,能够有效地反映出消费空间与城市街道网络的关联关系;不同品类的咖啡馆受市场经济规律与空间文化属性的影响呈现出明显的空间分异,而这种空间分异的产生与城市空间形态和经济社会关系有着密不可分的联系。     

基于15分钟健身圈的西安市主城区公共体育场馆空间布局研究

在西安市15分钟健身圈的建设背景下,本文对主城区7个辖区、54个街道、6 158个居住区和三类体育场馆的兴趣点（POI）、开源地图（OSM）数据进行收集,采用核密度估计算法、缓冲区分析法及可达性评价指数构建法,分析公共体育场馆的空间布局与可达性特征,针对其存在的空间分布缺口、分布不均等问题,提出补充城边场馆,平衡区域配置,增加大型、中型体育场馆数量,关注服务能力等建议,从而为体育场馆资源配置的优化和质量的提升提供支撑。     

基于POI数据的武汉市零售商业空间分布研究

商业中心是零售商业活动的聚集区,是居民的高频率活动区,构成了城市活动的密集兴趣点。文章以武汉市域为研究对象,以POI大数据为数据源,基于核密度估计法分析武汉市域零售商业分布特征和中心城区不同零售商业分布格局。     

基于POI数据的西安市商业空间分布和商业中心识别

功能完善、布局合理的商业中心,对改善人居环境、完善城市功能、提高人们生活质量具有重要意义。传统商业中心分析主要是统计资料和经济普查数据,效率较低且耗时耗力。近年来,以POI数据为代表的新兴大数据的兴起,为定量分析商业中心空间分布提供了新思路。本文以西安市为例,以POI数据为基础,采用核密度分析、最邻近距离等方法,定量分析了西安市不同商业中心空间分布特征。结果表明不同类型商业中心均覆盖中心城区,但在各区呈现出分异态势。     

基于POI空间聚类的交通小区划分方法改进

对交通小区划分方法进行分析,综合运用Arc GIS技术与核密度估计法,Ripley’s L函数对POI集聚程度在空间热点分布上的差异与共生现象、POI的集聚模式及规模随空间尺度变化的规律进行了研究,提出了基于POI空间聚类的交通小区划分方法。考虑交通小区划分在个数、大小、功能性质方面有所约束的问题,对现有属性相同的小区尽可能地合并。结合城市空间的特点有效地对交通小区划分方法进行了改进,客观地对交通小区进行划分。     

基于城市街道网络的郑州市商业设施分布特征研究

本文以郑州市市区为主要研究对象,基于POI数据了解郑州市商业设施的分布与建设情况,通过核密度方法分析商业设施的分布特点与集聚程度,确定郑州市核心商业区的具体位置,研究各类商业设施的空间集聚规律;通过空间句法深入研究城市街道网络空间,分析街道空间的内在属性.通过ArcGIS软件构建街道功能模型,以此量化街道商业功能,探讨...     

基于POI数据的商洛中心城区零售业空间格局研究

现代零售业与居民日常生活密切相关,其空间格局既反映着城市产业区位选择规律,又影响着城镇居民生活水平。本文以零售业兴趣点（POI）为数据源,利用ArcGIS的最近邻分析工具、核密度分析工具、缓冲区分析工具、标准差椭圆分析工具刻画商洛中心城区零售业空间格局,最后从居住用地和路网两个方面分析零售业空间格局的影响因素。结果表明：(1)零售业整体及各分业态均呈现明显的集聚特征,但不同行业集聚程度不同;(2)零售业POI在距莲湖公园3 km的半径范围内集中分布;(3)商洛中心城区的零售业整体及各行业均呈现“西北—东南”走向。     

城市的“便利”空间：武汉市便利店空间布局研究

便利店作为服务快节奏城市生活的商业设施之一,与市民生活联系紧密,是打造城市便利生活的重要抓手。文章基于武汉市2020年的POI数据,运用核密度分析、缓冲区分析方法分析武汉市4类便利店的空间分布规律和布局偏好特征,并提取出各类便利店在大城市中的一般空间布局模式。结果表明：武汉市便利店总体呈现出中心城区倒“T”字形连绵集聚,外围点式分布的空间布局特征,且更偏好布局在居住区和公共服务设施附近;4类便利店的集聚中心临近城市不同等级中心,且集聚强度各异;4类便利店的布局对各业态要素有不同程度的偏好,在空间上错位布局,呈现出在特定城市功能区集聚的布局模式。     

基于POI数据的北京市空间结构分析

结合城市现有POI要素,利用GIS核密度估计法、标注差椭圆、最近邻分析及热点分析等,将城市空间要素聚集分布情况与现行总规进行对比分析.研究发现,北京市整体呈现出团块型聚集发展模式,POI分布密度由核心城区依次向外递减.五大不同要素类型中,休闲娱乐类呈现出一聚集核心,多中心离散的放射型分布模式.生活居住、生活服务与公共服...     

西安市文化设施的空间集聚特征及影响因素分析——倡导高效化还是侧重均等化?

选取2019年文化设施POI数据,采用标准差椭圆分析、最邻近指数和核密度估计相结合的方法,首先测度了西安市文化设施的空间集聚特征,进一步基于区位选址理论,结合空间权重矩阵的思想,对比分析了高效化要素和均等化要素对西安市文化设施集聚空间的影响.研究发现:第一,西安市文化设施呈较为明显的空间集聚特征,即"钟楼+小寨的双核心...     

现代城市货运物流空间布局优化策略研究——以武汉市为例

物流业是推动国民经济发展和全社会实体货物流通的支柱产业,物流业的高质量发展对于促进建设国内统一大市场、推动经济转型和区域经济发展起到至关重要的作用。以湖北省武汉市为例,运用货车轨迹数据结合核密度估计方法和网络空间结构分析法对武汉市及武汉都市圈物流发展进行评估,挖掘货运物流的时空分布特征,探寻货运强度与城市发展的耦合关系,进而探究影响城市货运物流的关键因素。发现城市货运物流强度与城市经济发展水平、交通基础设施建设、工业及物流仓储用地分布有密切关系。最后,从货运物流的点（物流园区建设）—线（交通基础设施及货运通道建设）—网（货运物流区域网络结构）—时（货运物流动态时空分布特征）4个方面为武汉市货运物流空间布局优化提供科学支撑。     

基于POI的成都市地下商业空间演化与机制研究——以火车北站、春熙路、环球中心片区为例#br#

地下商业空间是城市商业活动的重要载体与组成部分,其合理化布局对发展城市经济、满足居民消费需求发挥着重要作用。基于2015年、2018年、2020年的成都市POI数据,运用Python、GIS提取火车北、春熙路、环球中心三大片区的地下商业空间历年POI点位分布。通过核密度分析、标准差椭圆等方法,解析成都市典型商圈的地下商业空间时空演化规律与机制。结果表明：①三个片区的地下商业空间平面布局均表现为廊道集聚和散点扩张特征明显,地下商业空间集聚趋于多中心与簇群化,竖向组织形成了紧邻式、通道连接式、商街连接式三种模式;②春熙片区地下商业业态呈餐饮占比衰减,购物与生活服务增加的趋势,环球中心为生活服务类增长型,而火车北为购物增长型;③火车北站与春熙路片区地下商业空间分布的标准差椭圆特征向异性变化更为显著,而环球中心则为衰减状态,地下商业空间发展呈多向均匀式布局发展;④交通可达性提升、产业空间重构、存量空间开发等是成都市地下商业空间的演化重要驱动因素。     

以提升空间热度为导向的上海花木-龙阳路绿道选线及优化研究

通过对2018年一周内(3月26—31日)上海市中心城区百度热力图进行分时段统计分析发现:同一规划级别的城市中心在城市空间热度上存在着巨大差异,这与上海市现行城市规划中强化城市中央活动区、城市副中心以及地区中心的建设目标存在一定差距。为缩小同级别城市中心的空间热度差异,以提升空间热度为导向,选取空间热度较低的代表性地区——上海市浦东新区花木-龙阳路副中心,以公共设施类POI(Point of Interest)核密度分布为基础、道路与交通设施类POI核密度分布为补充,进行绿道选线与优化结果分析。同时,根据人群空间热度,从绿地类型、使用时间2个维度,以及主轴线规划、副轴线规划、绿地斑块规划和夜间灯光设计4个方面提出花木-龙阳路副中心区绿道优化策略,在实现区域绿道覆盖率目标的基础上,通过绿道构建提升区域内部的连通性,进而提升空间热度。     

青岛市旅游景点与公交站点空间耦合研究

对于旅游城市来说,旅游景点与公交站点空间布局的合理性直接关系到城市的发展与形象。基于青岛城市概况,根据城市公交站点、旅游景点分布的兴趣点（POI）数据,利用地理信息系统（GIS）的核密度分析、缓冲区分析等空间分析的方法,以直观具象的方式呈现青岛旅游景点与公交站点的分布结构。对两者在空间上的耦合程度进行定性和定量分析,从旅游景点可达性角度出发,找出公交站点布局不合理的城市区域,以期为今后青岛公交站点和旅游景点的耦合布局提供改进方向。     

基于POI的西安中心城区餐饮业空间分布格局研究

餐饮业的空间分布格局对于西安作为旅游城市的空间发展具有重要影响。基于2020年西安中心城区餐饮行业兴趣点（point of interest, POI）数据,利用核密度分析、局域GetisOrd G*i指数法和地理加权回归模型,研究西安市中心城区餐饮业的空间分布格局、餐饮活动热点区域及其空间分布影响因素。结果表明：西安餐饮业空间分布不均衡,形成“一核多点,连片发展”的空间分布格局;各类型餐饮设施分布特征与总体分布特征类似,但设施间略显差异;“老城区”与新城区之间餐饮中心差异明显;餐饮设施的空间分布受交通、人口、经济、历史等因素的影响,其中经济发展水平的影响程度最深。