一种改进的LSB彩色图像信息隐藏方法

为了提高信息隐藏容量,而又保证安全性和不可感知性,对传统基于LSB(Least Significant Bit)的信息隐藏方法进行了以下两方面改进:增加载体空间容量以提高信息隐藏量;引入混沌序列对秘密信息进行加密以提高信息隐藏的安全性.在经典Lena图像上对改进方法进行验证,结果表明该方法在保持载体图像视觉特性和纹理特性的同时,信息隐藏量由原来的12.5%提高到21%,混沌序列的引入不仅使得信息隐藏安全性得到保证,而且也消除了信息提取过程中对原载体的依赖.     

一种基于JPEG2000的小波域信息隐藏算法

针对JPEG2000基本压缩编码的特点,提出了一种应用于隐蔽通信的基于小波域统计特征的隐写算法.该算法首先利用置乱变换对待隐藏图像进行变换处理,并对载体图像进行多分辨率小波分解,然后根据人类视觉系统的掩蔽特性选择重要小波系数,将隐秘信息分别嵌入到重要小波系数的不同频率域中.实验结果表明,算法提高了信息隐藏的容量,较好地...     

充分利用视觉冗余的图像不同域信息掩密术

充分利用人类视觉冗余实现安全地秘密信息嵌入是信息隐藏技术追求的目标．现有图像信息掩密技术很多是在图像数据相同域实现的．本文将信号量化压缩编码的理论和方法应用于信息掩密，提出了一种充分利用人类视觉冗余的图像不同域信息掩密新方法并设计了三种纠错方法保证了密文信息的准确盲提取和复原．实验表明，该算法对空域图像数据的统计特性改变较少，具有更高的隐藏容量和安全性．     

利用分块像素差和模函数的大容量信息隐藏方法

为了在保持一定图像质量与嵌入容量的前提下进一步提高空间域隐写术的嵌入效率,结合用于描述图像平滑程度的像素差概念,提出一种空间域分块像素差和模函数大容量信息隐藏的方法。像素差可以区分图像的平滑区和边缘区,根据人类视觉系统的特点,边缘区域比平滑区域能承受更大的改变,因此基于像素差的信息隐藏方法能够获得更加符合人类视觉系统特性的含密图像。将像素差的概念扩展到像素块,同时利用模函数提高嵌入效率。实验结果表明,改进方法提高了可嵌入信息的容量和含密图像的质量。     

一种抗剪切信息隐藏算法

提出了一种基于拉丁方阵的抗剪切信息隐藏算法,通过载体图像隐藏容量和秘密信息的大小确定隐藏秘密信息的备份数,根据备份数确定隐藏信息的拉丁方阵模板,对秘密信息进行分组和编号,通过拉丁方阵模板按对应的编号,将秘密信息嵌入到载体图像中,实现信息隐藏.实验结果表明该算法能够实现大容量隐藏并且能够抵抗大面积的剪切攻击,具有较好的应用价值.     

一种基于文本的信息隐藏算法

利用人类视觉系统对文本行间距和行起始位置的信息不敏感这一特性,提出了一种增加信息隐藏容量的基于文本的信息隐藏算法。通过改变每行基线的起始横坐标来改进信息的隐藏容量。算法通过JAVA语言实现,结果表明此算法的容量是传统算法容量的2倍。     

图像隐藏算法的MATLAB实现

根据HVS的特性,人类视觉系统对高位信号敏感,去掉图像最低几个位并不会造成画面质量的明显下降,视觉系统就无法感觉到信号的存在,提出了四比特图像信息替换算法实现图像隐藏,运用MATLAB软件进行算法实现,嵌入信息后的载体图像与原始图像视觉效果基本一致,有效解决了图像信息隐藏问题。     

一种基于图像的无损隐秘传输方法

提出了一种新的基于预测编码的图像无损隐秘传输方法.该方法用线性预测误差扩展和嵌入/提取算法,在图像无损编码压缩过程中嵌入大数据量的秘密信息,提取秘密信息后,原宿主图像信息能无损恢复.该方法已在局域网上进行了实验,结果表明,与以往的无损嵌入算法相比,其提高了秘密信息的可嵌入容量,且对隐藏信息后的图像质量影响较小.     

基于两通道深度卷积神经网络的图像隐藏方法

现有的基于深度卷积神经网络(DCNN)实现的图像信息隐藏方法存在图像视觉质量差和隐藏容量低的问题。针对此类问题,该文提出一种基于两通道深度卷积神经网络的图像隐藏方法。首先,与以往的隐藏框架不同,该文提出的隐藏方法中包含1个隐藏网络和2个结构相同的提取网络,实现了在1幅载体图像上同时对2幅全尺寸秘密图像进行有效的隐藏和提取;其次,为了提高图像的视觉质量,在隐藏网络和提取网络中加入了改进的金字塔池化模块和预处理模块。在多个数据集上的测试结果表明,所提方法较现有的图像信息隐藏方法在视觉质量上有显著提升,载体图像PSNR和SSIM分别提高了3.75 dB和3.61%,实现的相对容量为2,同时具有良好的泛化能力。     

多重门限的图像秘密共享方案

 针对传统的基于视觉密码的图像秘密共享方案存在像素扩张导致其只能共享小尺寸的秘密图像、信息隐藏效率较低的问题,提出一种能够提高信息隐藏容量的(t,k,n)多重门限图像秘密共享方案.该方案利用秘密图像信息控制视觉密码方案中共享矩阵的选取,从而实现秘密图像在视觉密码方案中的隐藏.在秘密图像恢复的第一阶段,任意t个参与者直接叠加其影子图像后可以视觉解密出低质量的秘密图像信息;在第二阶段,任意k个参与者可以从影子图像中提取出隐藏的信息,并通过计算恢复出精确的灰度秘密图像.相对于传统的视觉密码方案,本文方案在不影响视觉密码恢复图像的视觉质量前提下,可以隐藏更多的秘密图像信息,而像素扩张尺寸较小.     

基于 RSA 与 LSB 算法的信息隐藏

信息隐藏技术将特定信息嵌入数字化宿主信息中,由于宿主信息呈现变化不大,不会引起监控者的注意和重视,从而减少了被攻击的可能性。为了提高信息隐藏效率与在非授权情况下提取信息的难度,提出将信息加密后进行隐藏,具有更高的安全性。在信息隐藏前对敏感信息进行了信息分割、RSA加密预处理;将控制信息也嵌入到BMP文件的图像数据区;实现了改进的LSB算法,并通过实验进行了验证。     

Reliable information embedding for image/video in the presence of lossy compression

Lossy compression is inherently contradictory with information hiding and may result in unreliable retrieval of embedded message. For most of the existing data hiding algorithms, the process of dealing with the conflict and trade-off of invisibility, capacity and robustness is done in an experimental fashion. We have developed an image and video unified data-embedding technique. The algorithm is capable of accurately retrieving hidden data after the embedded signals are subjected to JPEG/MPEG compression as long as its compression degree is above the predefined one. Embedding strategy is to integrate data hiding into the JPEG/MPEG coding structures and to combine the adjustment factor of the strength and quantity of data hiding with the control parameter of lossy compression, according to the constraint of human visual system, the demand of hiding capacity and distortion impact of lossy compression. Experimental evaluation demonstrates that the proposed algorithm allows us to hide data invisibly in an accurate retrievable way with effective and flexible trade-off mechanism in the presence of lossy compression. In addition, the scheme is robust to some common attacks including low-pass filtering, noisy interference, frame dropping and transcoding.     

An image information hiding algorithm based on grey system theory

On the basis of grey system theory, an image information hiding algorithm is proposed in this paper. First, to choose the blocks of rich texture, a method based on two‐dimensional grey relational analysis is designed; making use of the improved GM(1,1) prediction model, the secret image is compressed losslessly, and then scrambled by means of time‐division multiplexing method in communication theory. Block discrete cosine transform is applied to the chosen blocks, and coefficients of mid frequencies are chosen as the embedded data, whereas the embedding intensity is determined on the basis of human visual system, and the embedding capacity of sub‐blocks can be controlled by its two‐dimensional grey relational grade adaptively. The experiment results show that the algorithm cannot only achieve satisfactory invisibility and robustness, but also improve the payload of the cover image, and meanwhile solve the problem that the small capacity of traditional algorithms in transform domain efficiently. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

Hiding Information into Palette-Based Image

After pointing out the weakness of the known palette-based image information hiding by palette matrix,a new spacial effective robust information hiding algorithm is proposed,which can resist the operation of ‘select all’,‘copy’,‘paste’ from cover to original,and can resist gently modification the palette matrix,and can resist the image format changed between true color image and palette-based image.The hiding capacity can reach 25% of the number of pixel index matrix.Due to the advisement of information hiding security an update algorithm is proposed at the end of the paper,with the capacity reduced and vision effect increased.     

基于矢量字库的文本信息隐藏算法研究

从汉字分类思维的角度,在充分利用汉字的二雏象形性以及人眼视觉冗余特性的基础上,提出一种基于矢量汉字库的文本信息隐藏检测算法。该算法通过修改汉字字库的矢量数据来建立一个供发送方和接收方共同持有的小字库来实现信息隐藏,增加了文档内容编码冗余,提高了水印信道容量,增强了水印的隐蔽性。经实验证明该算法兼具格式水印隐蔽性和语义水印鲁棒性的双重优点,并具有嵌入空间大的特点。     

多级秘密信息隐藏方法

针对普通的一级秘密信息隐藏的方法具有安全性低,视觉效果差的问题,本文提出了一种多级别信息隐藏的方法.该方法使一级秘密信息在一级密钥作用下成为宿主图像,提高了信息隐藏的安全性,再将宿主图像分成3×3的图像块,在二级密钥的控制下成功将二级秘密信息嵌入.采用图像置乱和LSB算法的结合方法,并在两级秘密信息的作用下,使得载密图...     

基于量子索引图像的SoC信息隐藏技术

针对量子索引图像在量子计算机信息安全领域中的应用问题,本文提出一种基于分量和(sum of components, SoC)的量子索引图像信息隐藏算法。量子索引图像包括数据矩阵和调色板2种数据结构。基于SoC的量子索引图像信息隐藏算法首先根据颜色值分量和的奇偶性(1或0)和颜色值距离,为量子调色板中每一个颜色匹配一个符合条件的颜色组成颜色对;嵌入消息时,根据颜色对和消息比特对量子数据矩阵的像素索引值进行更新;提取消息时,量子索引图像每个像素颜色值分量和的奇偶性即为嵌入的消息,属于盲提取算法。此方法可在未来量子计算机上执行。根据经典计算机上的仿真结果从视觉质量、嵌入容量、鲁棒性和安全性4个方面验证了该方法的有效性。      

基于小波变换的语音信息隐藏新方法

针对音频载体在隐藏机密信息时,存在隐藏容量小、隐蔽性不高和鲁棒性较差等不足,该文提出一种基于小波变换的音频信息隐藏新算法。该算法利用人耳听觉系统对语音信号的中高频信息微小变化不敏感的特性,调节语音段小波变换的中高频系数,进而改变每级小波变换高频系数前后两部分的能量状态来隐藏二进制机密信息。首先测试隐藏深度、隐藏频段和载体语音分段长度3个参数对载体语音质量和机密信息误码率的影响,选择算法所需的最佳参数,然后测试算法的可行性和各项评价指标,最后对算法进行常见的5种攻击测试。测试结果表明该算法能够实现机密信息的盲提取;具有良好的隐蔽性和鲁棒性,能够抵御加噪、低通滤波、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;具有较大的隐藏容量,且语音分段长度越短,隐藏容量越大。