基于多项式分解的自适应FIR滤波器脉动结构

该文由多项式信号的并行表达得到一种FIR滤波器并行结构。通过对FIR滤波器并行结构的分析,提出了几种自适应FIR滤波器的并行处理算法．同时给出了相应的脉动实现结构。     

基于加权流关系的流程相似性算法

为了提高从企业模型库中检索模型的效率,提出一种基于加权流关系的相似性算法,记作WF.首先,本文设计加权流关系集的生成算法,生成算法通过广度优先搜索方法遍历除输出库所外的所有节点及流关系,为每个流关系唯一分配权重,生成加权流关系集;其次,WF算法基于加权流关系集计算出加权变迁集,并依据WF相似性定义计算相似性;最后,通过实验及算法的时间复杂度分析比较表明：算法是正确且唯一确定结果的,且WF算法具有良好的性能.     

基于幅度加权的预失真线性调频超声编码激励

为了提高医学超声成像的轴向分辨力和确保对比度,该文提出一种基于幅度加权的预失真线性调频编码新方法。该方法将线性调频发射信号幅度加权技术和回波信号旁瓣抑制技术相结合,一方面补偿超声探头对发射信号的影响,使得回波信号的带宽不局限于探头,提高轴向分辨力;另一方面消除发射信号幅频特性的菲涅耳波纹,提高发射信号的带宽并采用失配滤波器进行脉冲压缩,实现旁瓣抑制,确保成像对比度。仿真结果表明：相对恒包络线性调频编码,预失真线性调频编码方法不仅提高了轴向分辨力,而且最大旁瓣幅度减小至-48 dB以下,满足医学成像对比度要求。FieldII仿真B超图像结果表明：恒包络线性调频和预失真线性调频编码方法的轴向分辨力分别是0.35 mm和0.25 mm。     

一种迭代加权最小二乘旁瓣抑制滤波器设计

二相码信号是一类常见的脉冲编码信号,但码较短时,匹配滤波的主副比不高,需要采用旁瓣抑制技术. 通过迭代加权最小二乘算法对旁瓣抑制滤波器的最小二乘解进行优化,选择合适的终止条件,只需几步就能达到最优解. 分析该算法应用于m序列需要满足的条件,及PSL、ISL与滤波器长度的关系,并给出计算机仿真结果.     

一种基于混合遗传算法的加权Myriad滤波器

本文提出了一种直接采用浮点操作的混合遗传算法,分析了该算法的特点,并将其用于实现加权Myriad滤波器,即采用混合遗传算法得到加权Myriad滤波器的权值估计及其滤波输出.比较仿真结果表明,由于混合遗传算法的所有染色体均可快速收敛至全局最优点,该方法在任何情况下的处理效果明显优于其它方法.     

基于超声多普勒的井下多相流量测量控制系统

本文主要介绍了一种适于油气田开发的井下超声波多普勒流量测量控制系统,该装置系统采用声学多普勒原理,通过控制超声波传感器的一对高精度换能器分别发射和接收超声波信号,并由流量计的硬件系统、TMS320F28335的数据信号处理器获取油管中的多普勒频移,计算出瞬时流量与累计流量,实现对油管中的油、气、水三相流进行实时在线流速测量和总体积流量测量,为生产系统提供一个比较准确的实时流速及总体积流量,以便对系统进行准确的管理及控制。实验证明,测量精度可达2%～3%。     

基于加权最小二乘正则化方法的混合滤波器组最优化设计

模拟分析滤波器的实现误差以及数字综合滤波器有效阶数实现的设计误差造成的病态问题都将影响混合滤波器组(HFB)的重构效果.提出一种新的满足近似完美重构的基于加权最小二乘(WLS)正则化算法的IIR形式综合滤波器设计方法.该算法根据误差量二阶统计特性采用WLS算法抑制滤波器实现误差以及随机噪声等扰动因素影响,使得到的综合滤波器组频域响应解的加权误差平方和最小化,并通过Tikhonov正则化方法优化解的稳定性.提出一种IIR类型综合滤波器设计算法,并利用正则化方法优化滤波器系数,减小设计误差.该方法可应用于过采样HFB的设计.仿真结果表明该算法的有效提高系统鲁棒性和改善重构性能.     

基于加权总体最小二乘正则化方法的混合滤波器组最优化设计

模拟分析滤波器组的实现欠理想、系统噪声以及数字综合滤波器有效阶数实现所带来的系统误差均有可能造成混合滤波器组的设计出现解不稳定、无唯一解等病态问题,影响混合滤波器组的准确重构效果。本文首先给出了满足准确重构条件下,以综合滤波器组频域响应为求解变量的混合滤波器组线性求解模型。针对线性方程中系数矩阵以及目标向量受扰动误差影响特点,提出一种新的基于加权总体最小二乘正则化算法的IIR形式综合滤波器设计方法。算法以系统扰动误差最小化为目标函数,根据随机误差变量的二阶统计特性,采用加权总体最小二乘算法抑制滤波器实现误差以及随机噪声等扰动因素影响,使得到的综合滤波器组频域响应解的加权误差平方和最小化,并通过Tikhonov正则化方法优化病态情况下方程组解的稳定性。提出一种IIR类型的综合滤波器系数的求解算法,并利用正则化方法优化滤波器系数,提高系统稳定性。该方法可应用于过采样混合滤波器组的设计。仿真结果表明该算法的有效提高系统鲁棒性和改善重构性能。      

基于煤层瓦斯超声检测的脉冲压缩技术

对于目前常规超声检测诊断时高频超声信号难进入煤层内部,低频超声信号检测精度较低的情况,提出了脉冲压缩技术,主要是线性调频脉冲压缩信号。该技术可以有效提高系统的信噪比和检测精度。本文首先对脉冲压缩和线性调频脉冲信号进行了介绍,然后研究了线性调频信号的压缩过程及其压缩方法。     

基于滑窗滤波器的LFM-BC雷达脉冲压缩信号旁瓣抑制

研究了一种由线性调频与二相码组合而成的雷达脉冲压缩信号,给出了这类信号的表达式。文中提出了5点滑窗法线性调频旁瓣抑制滤波器,同时,针对LFM-BC雷达信号旁瓣抑制中需要进行双加权的问题,设计了一种基于5点滑窗法的旁瓣抑制加权网络。仿真实验证明,这种新的旁瓣抑制方法可以完成LFM-BC雷达信号的旁瓣抑制,同时降低了LFM-BC雷达信号脉压系统中加权滤波网络设计的复杂性。     

加权均值滤波器减少微光电视图象噪声

微光夜视设备的象管在进行图象信息转移和增强时,将伴随附加噪声,使输出图象恶化。本文在分析象管产生噪声的基础上设计了加权均值滤波器,有效提高输出图象的分辨率和微光电视的识别、观察距离。     

线性调频信号失配滤波分析

从线性调频脉冲压缩雷达密集多假目标干扰原理出发,分析了雷达线性调频匹配滤波(脉冲压缩)信号处理过程,分脉宽失配和带宽失配两个方面研究了干扰信号在失配情况下对雷达的干扰效果,为雷达抗干扰性能评估提供方法,同时也可为干扰机在设计论证方案时提供参考依据。     

以血管壁动态信息为参数的血液脉动流模型的研究

在传统脉动流数学模型的基础上,应用计算机多道无创检测技术和血液流体动力学理论,采用多种传感方式,以血管壁的多种动态信息为参数,建立新型血液脉动流模型。可实时、动态、多参数的检测血管壁动态信息,为临床心血管疾病提供又一种新的辅助诊断手段。     

脉冲多普勒雷达滤波器组对干扰抑制能力分析

脉冲多普勒雷达的固有距离模糊,增大了多普勒滤波器组对杂波抑制能力的要求。采用了一种基于切比雪夫加权的宽零陷滤波器,通过仿真分析和比较了两种滤波器组的优缺点,并指出相应的运用环境。     

基于自适应滤波的雷达脉压系统的建模与仿真

介绍了一种基于LMS算法自适应滤波的雷达脉冲压缩系统的建模与仿真研究,完成自适应滤波的计算机模拟,将其应用在雷达脉冲压缩系统中.也完成了整个雷达脉冲压缩系统的计算机建模与仿真工作,给出了仿真模型及结果.     

细水雾流场三维LDV测量

三维LDV（Laser Doppler Velocimeter)系统基于多普勒频移和多普勒相位差原理,可以用于流动速度测量。本文阐述LDV流动速度测量技术,并对超细水雾流场进行了三维速度测量,得到了合理的实验结果。     

Rayleigh商-降采样滤波器在基于调频广播信号的单站无源定位系统中的应用

根据基于调频广播信号的无源定位系统中相干脉冲压缩处理的特点,指出在相关脉冲压缩中进行降采样处理的可行性,并提出了以信噪比增益最大为评价准则设计降采样滤波器。推导了信噪比增益与降采样滤波器权系数的关系,给出了采用Rayleigh商方法求解给出准则下最优FIR滤波器的方法和步骤。仿真实验验证了在相干脉冲压缩中采用Rayleigh商-降采样滤波器既降低了计算量又保证了脉冲压缩后的信噪比增益。     

流场测量中的APV光路系统的设计

APV（Adaptive Phase/Doppler Velocimeter）系统基于多普勒频移和多普勒相位差原理,可以自适应地进行微粒的材料识别、微粒的大小及速度测量。本文利用粒子散射理论对APV系统进行了合理地布局,讨论激光多普勒系统在流场测量中光路设计的方法,并通过模拟实验验证该方法的可行性。     

重复使用发射站数据的加权最小二乘定位方法

利用加权最小二乘方法对多基地雷达目标定位.证明重复使用发射站测量信息将导致误差协方差矩阵奇异.通过在误差协方差矩阵中加入一个小的修正量,能够实现目标定位.仿真的GDOP曲线表明了改进方法的有效性.     

基于多调频斜率单脉冲信号的多目标参数测量

对多目标的高精度参数测量是雷达面临的重要挑战。文中在分析线性调频信号距离-多普勒耦合效应的基础上,对传统的正负调频斜率脉冲信号实现单目标参数测量算法进行改进,提出一种利用多调频斜率合成脉冲信号实现多目标参数测量方法,解决了传统方法只能适用于单目标环境下的局限性,实现高精度多目标距离、速度测量,更好地抑制了虚假 目标的出现,有效解决了线性调频信号脉冲压缩带来的距离走动误差。仿真验证了该方法的有效性,且具有良好的测量精度和稳定的抗干扰性能。