藏北高原紫外辐射的变化特征

对藏北高原五道梁站及其邻的地区以及一些平均地区站点的太阳此外辐射观测资料进行了分析，并与青藏高原其它地区的观测结果进行对比，讨论了紫外辐射的变化特性及其影响因子。结果表明：１）紫外辐射的基本变化主要受天文因子的影响，其一般变化特征与总辐射有良好的对应关系。２）紫外辐射受大气臭氧含量的影响，其在太阳总辐射中占比例的变化是由大气臭氧含量南北不同的空间分布季节变化造成的。３）紫外辐射受测站海拔高度的影响     

藏北高原太阳辐射能收支的季节变化

利用藏北高原五道梁所获取的一年地面辐射观测资料，计算分析了该地区２６个睛天个例的辐射收支特征。结果表明，该地区大气透明度高，太阳直接辐射和总辐射强，太阳总辐射３月的增和１０月的锐减造成地面加热场强度的突变，影响高原行星边界层内平均气系统的季节性能转换，地表反射率的季节变化明显，夏季地表反射率为０．１９－０．２５，冬季则高达０．３０－０．３４；太阳紫外总辐射较平原地区强，夏半年紫外总辐射与太阳总辐射     

江西省太阳能资源评估研究

根据南昌和赣州市1961～2008年各月总辐射和日照百分率观测数据,利用气候学方法,计算出日照百分率和太阳总辐射的关系系数,推算出江西省各地月、季和年太阳总辐射;江西省全省年太阳总辐射量为3700～4600MJ/m2,从时间分布上看江西省年内太阳总辐射在7、8月达到最大值,1、2月为最小值,从空间分布上来看,太阳总辐射的分布存在两个高值区,一是赣北北部,二是赣东南,低值区在赣西井冈山山区;利用各月的日照时数大于6h天数的最大值与最小值的比值计算江西省太阳能资源的稳定度,从年平均状况来看,江西省大部分地区属于较稳定地区,从季节平均上看,春季、冬季江西大部分属于较稳定区,出现部分不稳定区域;夏季、秋季江西大部分地区属于很稳定区域,而夏、秋季为江西太阳能资源最为丰富的两个季节,有利于江西省太阳能资源的开发。     

福建太阳总辐射和地面辐射平衡的分布

首先利用福州市的辐射观测资料，建立计算太阳总辐射的经验公式，并计算福建省各市、县的太阳总辐射的年、月平均辐照度。然后利用地区代表站的地面反射率，求得福建省各月、年地面所吸收的太阳辐射能的分布。再利用地面温度、气温、水汽压和总云量、计算得出福建省各地的地面有效辐射的月、年平均辐照度。最后得出福建省各月、年地面辐射平衡的分布。     

河西地区绿州和沙漠的紫外总辐射

利用１９９１年“黑河地区地－气相互作用的观测实验研究”期间在甘肃河西走廓张掖站（绿州）和沙漠站（沙漠）太阳紫外总辐射观测资料，分析了两站紫外总辐射的变化特征，并进一步讨论了云状况（云量、云状）对紫外总辐射的影响。     

如何将水平面上太阳总辐射转换成倾斜面上太阳总辐射

如何将水平面上太阳总辐射转换成倾斜面上太阳总辐射庄肃在太阳能利用中，为了使太阳能装置收集到更多的太阳辐射能，我们常将其倾斜安装，故需要计算到达倾斜面上的太阳总辐射能量。一般气象台站都有水平面上的太阳总辐射的观测资料，所以需将水平面上的太阳总辐射转换成...     

福建省太阳总辐射和地面辐射平衡的分布

首先利用福州市的辐射观测资料，建立计算太阳总辐射的经验公式，并计算福建省各市、县的太阳总辐射的年、月平均辐照度。然后利用地区代表站的地面反射率，求得福建省各月、年地面所吸收的太阳辐射能的分布。再利用地面温度、气温、水汽压和总云量，计算得出福建省各地的地面有效辐射的月、年平均辐照度。最后得出福建省各月、年地面辐射平衡的分布。     

干旱地区不同下垫面的辐射收支

利用2000年6月2001年5月在干旱地区敦煌和高原北部的五道梁所获取的太阳辐射观测资料，分析研究了干旱地区不同下垫面的加辐射收支特点。结果表明：虽然两地地理位置和海拔高度不同，但由于两地下垫面条件的差异，使得太阳短波辐射特别是地表吸收辐射在夏季大致相近，冬季则是敦煌小于五道梁；长波辐射(地面向上长波辐射和大气逆辐射)郭煌明显大于五道梁；地表净辐射夏季五道梁比敦煌为大，冬季则两地相近。     

金塔绿洲不同下垫面辐射特征对比分析

利用2005年在甘肃省金塔绿洲开展的“绿洲系统能量与水分循环过程观测试验”所取得的资料,系统的分析了夏季晴天金塔地区不同下垫面的辐射收支特征,结果表明:地表反照率呈“U”型分布,戈壁的最大,日平均为0.23,依次为沙漠点0.2、绿洲点0.19、临近沙漠的绿洲点0.18。4个观测站的太阳总辐射基本相近,在观测期内未出现超太阳常数的现象。向下和反射的短波辐射具有相同的日变化规律。4站大气逆辐射全天约在300~400W/m2之间。绿洲的地面向上的长波辐射强度小,日变化也不明显,白天略大于夜间;戈壁和沙漠的向上长波辐射强度较大,日变化较明显,其峰值远大于绿洲和临近沙漠的绿洲上的。绿州地表放射的净长波辐射与短波吸收辐射之比分别为25%和33%,远小于沙漠和戈壁地区的比值57%、60%,仅为沙漠和戈壁地区的比值的50%左右。在辐射平衡中地表长波贡献最大,大气逆辐射次之,总辐射第三,净辐射第四,反射辐射最小。绿洲上的净辐射可达总辐射的一半以上,而戈壁和沙漠上则仅略大于30%。     

藏北高原典型草甸下垫面与HEIFE沙漠区辐射平衡气候学特征对比分析

利用中日合作“全球能量与水分平衡试验一青藏高原季风试验(GAME—Tibet)”和中日合作“黑河地区地一气相互作用野外观测实验研究(HEIFE)”IOP、FOP资料,计算分析了藏北高原典型草甸下垫面安多站和HEIFE沙漠站的辐射平衡各相关特征量时频变化的气候学特征。结果表明：无论是高原安多站还是黑河沙漠站,夏季均出现超太阳常数现象(只是安多更为明显);总辐射、大气逆辐射、地表长波辐射、地表有效辐射和地表辐射平衡等的日变化(晴天)无论是安多站还是沙漠站均表现为早晚出现最小值而正午附近(地方时)达到最大值,而地表反照率的日变化(晴天)相反表现为早晚大而正午附近小的规律;上述各分量均表现有程度不等的季节变化规律：总辐射、大气逆辐射、地表长波辐射和地表辐射平衡均表现为夏半年增大达到最大值百而冬半年降低量出现最小值;另外,大气长波辐射、地表有效辐射和地表反照率在沙漠站的年际变化的振幅较安多站更为显著和有规律。     

Global,diffuse and direct solar radiation at the surface in the city of Rio de Janeiro: Observational characterization and empirical modeling

The city of Rio de Janeiro and others 18 cities compose the Metropolitan Area of Rio de Janeiro. The main objective of this work is to characterize observationally the diurnal and seasonal evolution of the solar radiation components in the city of Rio de Janeiro. The measurements of global and diffuse solar radiation and standard meteorological variables at the surface have been carried out regularly at the Geoscience Institute of Federal University of Rio de Janeiro since October of 2011. The microclimatic conditions show that the period 2011–2014 was warmer during most of the year and drier in summer and spring in comparison with climate normal. All solar radiation components present a well defined diurnal cycle with maximum at noon. The estimates of global and direct solar radiation indicate a great potential available for solar energy at the surface, particularly in summer. The behavior of the clearness index and diffuse solar radiation fraction is similar in summer and winter. The Angstrom formula represents properly the estimate of the monthly average daily value of global solar radiation. The sigmoid logistic function is statistically more significant in comparison with others correlation models to represent the diffuse fraction as a function clearness index.     

太湖地区光合有效辐射(PAR)的基本特征及其气候学计算

光合有效辐射（Photosynthetically Availble Radiation,简称PAR）是植物进行光合作用的重要能量来源。利用太湖湖泊生态系统研究站1998年1－12月一年的气象辐射观测资料，分析了该地区有效辐射以及占太阳总辐射比例的变化特征，并分析了光合有效辐射的极值及对应的光合有效辐射占总辐射的比例和它与云量的的关系，最后提出了适合本地区的光合有效辐射的气候学计算方法。     

CMIP5气候模式对未来30年太阳辐射变化的预估研究

使用CMIP5中33个全球气候模式的模拟数据,选择中位数集合方案,分别在RCP4.5和RCP8.5情景下对2006~2050年全球所有天气条件下地表接收到的太阳辐射、无云条件下地表接收到的太阳辐射、相对湿度、近地层风速、近地层气温和云量的变化进行预估研究。结果表明:1)在RCP8.5情景下,气温的增温率在50°N以北地区最大,达0.12 K/a。同时北半球增温率大于南半球,陆表气温的增温率大于海表气温;2)在RCP4.5和RCP8.5情景下,中国东南部和欧洲中东部地区的地表太阳直接辐射呈现较大正趋势;3)在所选3个区域中,不同RCP情景下地表太阳辐射均呈现正趋势,其中在RCP8.5情景下法国波尔多地表太阳辐射呈现最大正趋势。     

北京地区太阳紫外辐射的基本特征

1990年1月至1991年3月在中国科学院大气物理研究所香河观测站(北京东南70公里处)利用国产TBQ-4型分光辐射表及配套的智能辐射记录仪，对近地面太阳紫外辐射进行了观测，得到此间北京地区近地面太阳紫外辐射及其占太阳总辐射比例的变化特征，并分析了差异的原因。给出了1990年1月至1091年3月太阳紫外辐射的极值及对应的紫外辐射占总辐射的比例，后者同太阳总辐射存在反相关。     

Distribution and temporal variability of the solar resource at a site in south-east Norway

Globally, solar energy is expected to play a significant role in the changing face of energy economies in the near future. However, the variability of this resource has been the main barrier for solar energy development in most locations around the world. This paper investigated the distribution and variability of solar radiation using the a 10-year (2006 to 2015) data collected at Sørås meteorological station located at latitude 59° 39′ N and longitude 10° 47′E, about 93.3 m above sea level (about 30 km from Oslo), in south-eastern part of Norway. It is found that on annual basis, the total number of days with a global solar radiation of less than 1 kWh/(m²·d) is 120 days while the total number of days with an expected global solar radiation greater than 3 kWh/(m²·d) is 156 days (42.74%) per year. The potential energy output from a horizontally placed solar collector in these 156 days is approximately 75% of the estimated annual energy output. In addition, it is found that the inter-annual coefficient of variation of the global solar radiation is 4.28%, while that of diffuse radiation is 4.96%.     

Typical solar radiation year for southeastern Anatolia

The typical solar radiation year for seven provinces located in the southeastern Anatolia region of Turkey is generated from daily global solar radiation measured at least for 14 years, using the Finkelstein–Schafer statistical method. The typical data of the daily global solar radiation for the locations considered are presented throughout a year in a tabular form. The data obtained are also analyzed. It is expected that the presented typical data for southeastern Anatolia region, which has the highest solar energy potential in Turkey, will be useful to the designers of solar energy systems.     

Global solar radiation in Northeastern Saudi Arabia

This paper presents the actual global solar radiation on a horizontal surface along with the prevailing meteorological conditions encountered during the measurement period from 1 January–31 December, for one complete year, in the Arabian Gulf Coast near the city of Dhahran. High resolution, real time solar radiation and meteorological data were collected, and processed. Hourly, daily, and monthly statistics of solar radiation was made from the one-minute averaged recorded values. The highest measured daily, and monthly mean solar radiation were found to be 351 and 328 W/m⁻², respectively. The highest one-minute averaged solar radiation values up to 1183 W/m⁻² were observed in the summer season, from May–September. The highest hourly solar radiation value was recorded as 1053 W/m⁻² in the middle of June. Beside the global solar radiation measurements, the main observed meteorological parameters were temperature, pressure, wind speed, precipitation, and relative humidity. On the other hand, the estimation of daily and monthly mean global solar radiation was performed based upon two empirical formulas which relate the solar radiation to the sunshine duration, relative humidity, maximum temperature, the latitude of the monitoring location, sunset hour and declination angles. The agreement between the measured and estimated solar radiation values was found to be satisfactory. Nevertheless, the empirical formula under-estimates the solar radiation values during summer, and over-estimates during winter.