面向FMS生产调度和控制的零件动态工艺模型研究

提出一种基于ＦＭＳ生产调度与控制的零件动态工艺模型。该模型由零件加工工序和各个工序之间的约束关系描述两部分组成,去掉了传统人为的加工顺序约束,易于与生产调度控制系统集成,能充分发挥ＦＭＳ生产调度柔性的特点,为ＦＭＳ优化生产调度的料现提供一条较好的途径。     

多层集成动态生产调度系统

为解决钢铁企业的生产计划与控制问题,分析了其独特的技术和管理特点.根据生产计划与控制的不同层次需求,从计划和物流两条线入手分析了企业生产计划调度的组织方式,构建了多层能力平衡、多层计划、多层调度的集成动态生产调度系统.从系统结构、功能以及运行机制角度探讨了该系统的可行性,并结合生产实际对该系统的运作逻辑进行了讨论.最后,通过在东北某特钢企业中的应用对所提系统进行了验证.     

一种并行机多产品厂短期调度连续时间模型

为解决实际计划需求的分批问题,提出了一种新颖的单阶段并行机多产品厂短期调度连续时间混合整数规划模型,该模型可同时处理需求分批与批次调度任务,而且考虑了顺序相关的产品转换时间.与两个独立的需求分批模型与批次调度模型的递阶方法相比较,不仅简化了求解步骤,降低了模型的复杂度,而且具有更好的整体优化性和实用性.计算实例表明,针对一定规模问题,本模型具有较好的整体优化性和实用性,能够在较短的时间内获得最优解.     

复杂作业模式下车间动态调度问题的研究

对复杂作业模式下车间生产过程中的动态扰动进行了分类,并以此为基础,建立了基于扰动类型的动态调度策略,提出了自动调度与人工调度相结合的双重调度机制,并给出了相应的动态调度过程模型。该方法既保证了扰动响应的灵活性,又综合了典型调度算法单目标的精准性和人工经验的实用性,为有效解决复杂作业模式下的车间调度问题打下了良好的理论基础。     

任务可拆分的多模式多项目调度模型与算法

针对多项目调度资源利用率低的问题,提出任务可拆分的多模式多项目调度模型。采用多属性效用函数对工期—成本—质量—资源均衡进行目标优化,以提高资源利用率、缩短工期,实现多项目调度整体效用的最大化。利用正态云模型云滴的随机性和稳定性的特征,设计云遗传算法并生成多项目调度各个活动的优先级,最终生成活动可拆分的多模式多项目调度计划。通过算例验证了所提模型和算法的有效性。     

基于遗传算法的多资源作业车间智能动态优化调度

提出一种基于遗传算法的调度算法，用于解决多资源制约(机床、工人和机器人)条件下作业车间的动态优化调度。为了表达加工工件的批量，提出了一种新的染色体基因型，基因型的长度随加工环境的变化而变化。研究的动态环境包括：加工工件连续不断地到来；机床设备突然损坏；损坏的机床被修复；工件的预定订货时间被提前；有新类型的工件要求被加工等等。采用一种基于周期和事件驱动的滚动窗口调度，以适应连续加工过程中的环境变化。调度算法中采用权重可变的双目标评价函数来优化调度结果。仿真结果表明该算法是可行的，与传统的静态优化调度相比，其优越性是明显的。     

基于多代理结构的Job Shop动态优化调度策略的研究

把基于多代理技术的Job Shop动态调度方法与基于规则的调度策略相结合,在提出的基于多代理的Job Shop动态调度系统结构的基础上,着重研究了,规则调度策略在各级Agent行为设计中的应用,提出了Agent之间竞争与协作方式及投标计算方法,并在实验系统中对仿真结果进行了分析,为解决车间零件加工动态调度问题提供了一种新的方法。     

一种基于改进遗传算法的多目标动态调度优化

静态调度问题一般是NP-hard问题,而动态调度问题的性能指标比静态调度的更为复杂,并且以多目标综合性能指标居多.在系统地研究了多目标动态作业车间调度问题的基础上,运用滚动窗口技术和改进的遗传算法来解决动态调度问题.滚动窗口技术将调度过程分成连续静态调度区间,在每个区间内用多目标遗传算法进行调度优化.最后开发了面向应用的动态调度原型系统,并对改进的Job-shop基准实例进行仿真试验,证明了提出策略的可行性和有效性.     

一种基于改进遗传算法的多目标动态调度优化

静态调度问题一般是NP-hard问题,而动态调度问题的性能指标比静态调度的更为复杂,并且以多目标综合性能指标居多。在系统地研究了多目标动态作业车间调度问题的基础上,运用滚动窗口技术和改进的遗传算法来解决动态调度问题。滚动窗口技术将调度过程分成连续静态调度区间,在每个区间内用多目标遗传算法进行调度优化。最后开发了面向应用的动态调度原型系统,并对改进的Job-shop基准实例进行仿真试验,证明了提出策略的可行性和有效性。     

多品种批量生产企业的动态生产计划研究

介绍了多品种批量制造企业的一种动态生产调度模型，用于灵活处理企业在实际生产中出现的多变的生产情况．．该模型将最小化交货期的提前／拖期惩罚作为企业生产规划的目标，将企业的生产能力、现有订单及新合同订单状况、设备状况作为优化求解的约束，建立了混合整数线性规划问题(MILP)的数学模型实例分析结果证明了模型的有效性和实用性。     

汽车钣金件加工智能排程数学模型研究

结合某汽车配件公司的实际生产状况,建立了2种智能排程的数学模型：由任务管道组成的通量模型和基于工序体的三维空间模型。对数学模型的向量表示、优化策略和优化目标等进行了详细描述,给出了智能优化的目标函数。     

自动生产线中搬运机械手动态调度策略的实现

文章提出一项适用于由ＰＬＣ控制的自动生产线搬运机械手的动态调度策略,并叙述了ＦＩＦＳ,最短路径优先等具体策略的实现方案。     

制造系统动态监测与调控技术研究

为了提高制造系统的可控性和运行效率，需要及时掌握其运行状态信息，并以此为依据采取相应的措施。通过对车间控制系统现状的研究，提出一种基于智能反馈的制造系统动态监测与调控方法，采用一定的算法高效地监测制造系统的运行状态，并针对出现的不确定性因素进行系统的重组织。最后。通过实例分析了该方法的工作流程。     

钢铁生产智能调度系统模型重构的研究

为了满足钢铁企业实时的动态调度需求,分析了钢铁调度模型特点及规律,提出模块化的处理方式对钢铁调度模型进行划分,并提出基于集合的方法解决了钢铁调度模型单一、针对性弱的问题。重点研究了模型与集合的映射关系以及模型的重构算法,并给出了模型重构算法流程图,以实现多个模型的交、并、差运算,从而构建综合多个模型优势的新模型,满足钢铁生产智能调度的需要,避免了重复建模。最后通过两个钢铁热轧调度模型重构实例说明了模型重构的可行性。     

圆柱齿轮自适应互研的原理及其动力学模型

首次提出了圆柱齿轮自适应啮合动态互研的研磨加工方法,与传统研齿相比,自适应互研是一种动态、自适应啮合的过程,具有易于操作、效率高的优点。对自适应互研的机理进行了分析,建立了动力学模型,运用四阶龙格—库塔法对动力学方程进行了求解,最后用MATLAB编程对动态研磨力进行了数值仿真。     

一种求解车间作业调度问题的混合微粒群算法

在对车间作业调度问题优化目标与约束条件分析的基础上,以最小化机器完工时间为目标构建优化模型.通过将遗传算法和模拟退火算法的优点与标准微粒群算法相结合,提出一种求解该问题的混合微粒群算法,并结合实例验证了该算法的有效性与收敛性.     

动态模型试验孔隙水压测量系统

介绍了一种土工动态模型试验的数据采集系统。仪器采用AT89C51单片机作为控制器，主要包括小型高精度孔隙水压力传感器以及由CS5524 A／D转换器组成的多通道数据采集装置。要求在模型试验槽内水压变化时，能连续采集试验槽内各部分动态孔隙水压力变化。该系统结构简单、集成度高，自投入运行后，稳定可靠，取得了十分良好的应用效果。     

摩擦驱动压电微位移动力模型与Simulink仿真

基于光栅刻划机驱动机构(宏动--摩擦驱动、微动--压电陶瓷)建立驱动模型和动力学模型即二阶弹簧阻尼系统动力模型,通过对宏动部分与微动部分的位移输入,模拟其最终刻划刀具位移量,通过应用Matlab中Simulink部分对涉及的计算表达式进行求解,绘制刀具定位的相应仿真曲线。得到理论摩擦驱动和压电陶瓷组合(以下叫实验组合)位移曲线与常规组合(如滚珠丝杠、齿轮齿条等)运行曲线。得出实验组合位移规律性强、控制方便、能够达到设计的精度要求。     

一种改进的弹簧质点模型的应用研究

对弹簧质点模型进行了改进,给出模型方程中质点所受内力和外力的组成与表达式以及动态系统的推导和求解过程,并且描述了模拟柔性受风飘动的具体实现算法。针对两种离散网格化进行了模拟,得到了较好的模拟效果。