基于Matlab的"数字信号处理"课程实验设计

本文设计了一个基于Matlab的"数字信号处理"课程综合性实验.该实验把"数字信号处理"课程中的许多离散的知识点串接了起来,包括采样、量化、滤波器设计、滤波器实现、DFT/FFT和滤波器的有限字长效应等.教学实践表明该实验有利于巩固学生课堂上学到的理论知识,提高学生的理论联系实际的能力和动手解决问题的能力.     

基于图像处理的综合性实验

本文针对"数字信号处理"课程所具有的理论与实践密切结合的特点,用Matlab软件实现了一个基于图像处理的综合性实验。教学实践表明,通过具有应用性和趣味性的综合性实验可以提高学生的学习兴趣,增强学生的理论联系实际的能力和动手解决问题的能力。     

声发射信号分析与数字信号处理实验设计

本文设计了基于声发射信号频谱分析的"数字信号处理"课程实验,学生们能够通过实验系统采集模拟材料损伤声发射信号,并编程实现对信号的频谱分析,掌握数字谱、模拟谱的转换方法.本实验将实际工程问题引入到课程教学中,教学实践表明该实验有利于加深学生对课堂上学到的理论知识的理解、掌握和应用,锻炼学生解决实际工程问题的能力,提高学生...     

"信号与系统综合设计实验"教学改革与实践

"信号与系统综合设计实验"是本科信号处理系列课程配套的重要实践课程.本文提出了"基于项目的学习和实践"课程设计理念以及在该课程中实施此理念的具体方法和过程.实践证明这些举措对于激发学生的自主学习能力和动手能力、加深知识理解、培养团队合作精神等具有积极的作用,并取得了良好效果.     

“数字信号处理”课程教学方式改革

本文介绍如何将"数字信号处理"课程教学看作一个有机体,系统地安排其概念、用途、理论、方法、效率和实践等教学内容。教师应尽量顺应社会的需求和学生的特点,循序渐进,并按教学内容的进展配置相应的实例和趣味实验,提高学生的能动性。学生在学习多门课程的情况下,提高了本门课程的学习效率,学到"数字信号处理"的更多知识和培养创新的意识。     

基于Python的"数字信号处理"课程教学改革

本文结合计算机专业本科人才培养模式和"数字信号处理"课程特点,首次提出基于Python的"数字信号处理"课程教学改革方案,将Py-thon融入理论讲授、实验操作、课程设计三个环节,通过网络课程拓展自主学习渠道,构建以Python为基础,集课堂演示、实践操作、知识应用多位一体的综合教学模式,并在教学实践中得到检验.多个教学指标显示,这项改革节约了实验成本,降低了学习门槛,激发了学习兴趣,提升了课程教学质量.     

聚焦"四力"培养的"数字信号处理"课程教学改革

针对新工科背景下工程人才培养的需求,在分析"数字信号处理"课程教学存在的共性问题基础上,本文以聚焦提高学生综合运用能力、创新思维能力、自主学习能力、工程实践能力等"四力"培养为目标,提出了改革思路和方法,优化课程内容、创新教学方法、拓展教学资源、探索教学实践模式等新举措,为面向应用型人才培养的"数字信号处理"课程建设提供新思路.     

电气工程专业“数字信号处理”课程改革

本文讨论了电气工程专业"数字信号处理"课程的教学改革,优化教学内容,突出应用型人才培养目标。笔者采用双语教学,精心设计作业和课程设计,培养学生分析和解决实际问题的能力,增强电气工程专业学生应用数字信号处理技术的能力。     

基于CPU架构设计的嵌入式系统课程教学改革探索

在对"数字信号处理"课程教学改革的实践中,采用基于CPU架构设计的嵌入式系统课程教学模式对学生进行全方位的课程内容训练,有机地结合了理论和实践部分的内容,探索出更加符合学生们接受知识和应用知识学习规律的教学方法,提高了学生的创造能力、分析和解决问题的能力,效果良好。     

数字信号处理“听音识曲系统”综合实验设计

针对数字信号处理实验环节中验证性实验偏多的问题,设计了"听音识曲系统"综合性实验,以更好地提高学生理论联系实际,解决复杂工程问题的能力。"听音识曲系统"实验与日常生活相关,演示效果好,学生实验热情高。实验内容涵盖信号频谱分析、窗函数使用、数字滤波器设计、多速率信号处理等数字信号处理课程主要内容,实验综合性强。学生在掌握课程相关知识的基础上,还需要查阅相关资料才能完成系统的设计与实现,实验扩展性好。实践表明,通过该综合实验学生加深了对理论知识的理解,提高了学习兴趣以及分析解决工程问题的能力。     

Matlab在"数字信号处理"课程中的应用

本文利用Matlab软件,以复合信号分离为例,对数字信号处理课程中的谱分析、数字滤波器设计和信号滤波这三个过程进行了仿真实现,给出了仿真结果。将Matlab应用于数字信号处理课程教学,可以帮助学生理解与掌握课程中的基本概念和基本分析方法,在激发学生学习兴趣同时,有效地提高了课堂教学质量。     

基于MATLAB的信号与系统、数字信号处理实验体系教学实践

信号与系统、数字信号处理分别从系统分析和系统综合两个角度讨论线性时不变系统对激励信号的响应。本文探讨了信号与系统、数字信号处理二者的理论体系结构,在此基础上提出了基于Matlab的信号与系统、数字信号处理的实验体系结构。通过对此实验体系的教学实践,能较有效地加深学生对信号与系统、数字信号处理的基本理论、原理、以及它们之间的联系的认识和理解。作为示例,本文采用Matlab仿真IIR数字滤波器的级联与并联的结构。     

“数字信号处理”课程教学方法探讨

本文总结了"数字信号处理"课程中各概念和知识点间的耦合关系。笔者在授课过程中,以这些耦合关系为基本框架,以各概念和知识点的物理含义为材料,结合适当的科学史和工程应用介绍,逐步为学生构建出数字信号处理知识体系,在授课中辅以合理的多媒体演示和实验验证,使学生的成绩稳步提高。     

自动化专业"信号分析与处理"课程的教学研究

随着信息与计算机技术的高速发展,以信息控制为主线,优化自动化专业的课程体系是学科发展的必然趋势.本文主要探讨了自动化专业开设信号类课程的必要性.根据自动化专业先修课程情况和学时数限制,将原"信号与系统"和"数字信号处理"的部分内容,融合成"信号分析与处理"课程.在教学实践中,优化教学内容,改革教学方法,加强教材建设,取得了较好的教学效果.     

DSP技术课程教学中MATLAB应用的探索与实践

将MATLAB引入“DSP技术及应用”教学中,在理解和掌握相关基本原理的基础上,培养学生DSP器件的实际应用能力.教学中利用MATLAB阐述与DSP技术课程密切相关的数字信号处理基本理论,并结合典型实例,将MATLAB Link for Code Composer Studio辅助DSP系统设计运用到DSP技术及应用教学过程中,增强了学生对DSP芯片及使用的理解和掌握.     

OpenCV在“数字图像处理”课程教学中的应用

由于＂数字图像处理＂课程具有较强的理论性与实践性,本文结合实例探讨了OpenCV在＂数字图像处理＂课程教学中的应用。教学实践表明,应用OpenCV使原本抽象的教学内容变得生动具体,增强了学生对理论知识的感性认识,提高了学生的动手能力,取得了良好的教学效果。     

“数字信号处理”实践课题与考评方法

本文介绍了对“数字信号处理”课程增加实践课题和考评方法.该方案理论联系实际,实践课题相当于做一个小型的毕业设计.通过课题选题、翻译文献、配置小导师及课题答辩等环节,改善了学生的学习效果,提高了自主研究能力,活跃了教学氛围,取得了比较满意的试点结果.     

“信号与系统的结构与解释”课程的教学体会

＂信号与系统的结构与解释＂作为＂信号与系统＂和＂数字信号处理＂课程之间的桥梁,是美国加州大学伯克利分校近几年开设的一门新课程。本文较系统地介绍了该课程的讲授内容和考核题目的形式,以及在我校开设选修课的体会。最后,给出对学生的无记名调查问卷内容和统计分析。