水锁损害定量预测研究

通过分析确定了影响低渗特低渗砂岩储层水锁损害的主要因素为岩心渗透率、岩心孔隙度和储层孔喉半径。在室内实验数据的基础上，先采取判别分析的方法对预测样本的水锁损害程度进行分类预测，然后再利用逐步回归方法对每一类的样本进行定量预测，建立水锁损害定量预测模型。利用判别分析方法建立的水锁损害类型预测模型，经过大庆、吐哈、江苏及二连油田28个样本的检验，其对水锁损害类型的判断准确率在85％以上。在判别分析基础上，利用回归分析方法建立的水锁损害定量预测模型，通过大庆油田7个样本的检验，预测误差均小于10％，平均误差为2．27％，预测模型达到了快速准确预测的目的。     

低渗砂岩储层水锁损害的灰色神经网络预测模型

基于灰色GM（O，N）静态模型和BP神经网络模型，提出了一种新的参数估算的模型即灰色神经网络模型来预测低渗砂岩储层的水锁损害。结果表明，用灰色神经网络模型来预测低渗砂岩储层的水锁损害是可行的。经验证，该预测模型具有规律性以及神经网络的高度非线性，其效果明显优于传统的回归分析，灰色GM（O，N）静态预测法和一般的神经网络法。     

应用量子神经网络预测低渗储层水锁损害

对于低渗储层最主要的损害类型水锁损害进行及时、准确的预测,在油气层保护中起着至关重要的作用。在分析水锁损害产生机理和各种影响因素的基础上,基于生物神经元对信息处理方式和量子神经算法原理构造出一种量子神经元,建立预测储层水锁的量子神经网络模型,并编制软件,进行气藏水锁损害预测。该方法克服了灰关联分析法需要进行评价矩阵分析、操作复杂的缺陷,经大庆油田龙西地区实践证明,该方法运算速度快,系统所需参数少,准确率高(总体符合率达到90%),可为低渗储层保护技术提供可靠的支持。     

基于孔隙结构分形特征的水锁损害预测新方法

水锁损害是致密砂岩气藏最主要的损害类型,损害一旦发生则难以完全解除,会严重影响气藏的发现、评价和开发,因此,对储层水锁损害程度进行准确的预测极为重要。运用泡压法测试得到了储层岩石的连通喉道对渗流能力的分布,反映了不同含水饱和度下的渗流特征;在此基础上,建立了包含多种水锁损害控制因素的孔隙分形维数计算方法;最终建立起了基于孔隙结构分形特征的水锁损害预测模型,便可容易地计算不同含水饱和度下的渗透率损害率。应用该模型对四川盆地西部上三叠统须家河组岩心的水锁损害进行了预测,结果显示：对于该类储层,只要保证直径大于1 μm的喉道连通,返排压差高于0.3 MPa,就能保证水锁损害率低于30%。由此表明新方法能够更准确地反映水锁损害程度。     

低渗油气层液锁损害的快速智能预测方法研究

低渗储层一般具有泥质胶结物含量高、渗透性差、结构复杂、非均质严重、水敏性强及孔喉细小、毛细管现象突出、油气流动阻力大、常伴有天然裂缝等特点。大量研究表明,液锁损害是低渗储层主要的损害类型之一,损害率可达70%～90%。本文研究了液锁的损害机理及主要影响因素,建立了预测水锁损害的灰关联分析方法,并研制了快速智能预测软件(关于水锁损害预测软件的报道尚不多见),通过对样本库内、外实测资料的检验,表明该方法具有良好的自适应性和容错性,预测所需参数较少而符合率较高(平均90%以上),有助于更好地防止低渗储层损害、保护原状地层及提高油气藏的综合开发效益。     

用灰关联分析法预测低渗砂岩储层的水锁损害

水锁损害会对油气井产能造成极大的影响，建立一种对水锁损害进行快速预测的方法十分必要，针对低不渗砂岩储层发生水锁损害的特点，选取一定数量的低渗砂岩岩心，较系统地评价了在不同的气测渗透率，孔隙度，初始水饱和度以及汪水界面张力条件下的水锁损害程度，采用灰关联分析法对低渗砂岩储层的水锁损害进行了评价和预测研究，并编制了相应的计算程序，灰关联分析实际上就是分析参考序列与比较序列间曲线几何形状，变化 趋势就越接近，灰关联分析步骤为，确定比较序列（子序列）和趋势就接近。灰关联分析步骤为，确定比较序列（子序列）和参考序（母序列）；数据规一化处理，求关联系数；求关联度，关联度按大小排序。结果表明，利用率该方法评价和预测低渗砂岩储层的水锁扣迪是可行的，对影响水锁损害的气测渗透率，孔隙度，初始水饱和度和油界面张力的4种因素分配是合理的，经验证，极较高的符合率，该方法中的数值计算程序均使用Fortran4.0在FORTRAN POWER STATION环境下编制而成，在实际应用中能较方便地利用该方法预测低渗砂岩储层的水锁损害程度。     

用灰关联分析法预测低渗砂岩储层的水锁损害

采用灰关联分析法对低渗砂岩储层的水锁损害进行了评价和预测研究，编制了相应的计算程序。结果表明，用该方法来评价和预测低渗砂岩储层的水锁损害是可行的，对影响水锁损害的四种因素（气测渗透率、孔隙度、初始水饱和度和油水界面张力）的权值分配是合理的，预测结果与实测结果相比有较高的符合率。     

水敏损害定量预测方法研究

针对低渗和特低渗储层存在的水敏损害问题,利用多元统计方法确定了影响水敏损害的主要因素,并建立了储层水敏性损害定量预测的数学模型。该模型对低渗、特低渗储层水敏损害程度的预测结果与室内试验结果具有很好的符合率,其预测符合率达到85%以上。     

保护低孔低渗油气层的钻井液体系

低孔低渗储层开发的主要难点为：储层渗透率低、孔隙度小,外来流体侵入后产生敏感性损害及水锁损害,导致毛细管压力大,含水饱和度上升,水锁损害严重;针对低孔低渗储层特征,在PLUS/甲酸钾钻井液体系的基础上,优选了成膜封堵剂,防塌抑制剂UHIB,防水锁剂SATRO,构建了一套适合于南海西部地区低孔低渗储层的钻井作业的钻井液体系。评价结果表明,该体系综合性能良好,抗温达150℃,渗透率恢复值90%以上,滤液界面张力小于2mN/m,具有良好的储层保护效果。     

应用核磁共振技术研究低渗储层压裂液伤害

开展压裂液伤害性研究对于低渗透储层压裂开发具有重要的指导意义。结合低磁场核磁共振岩心分析技术和常规岩心流动实验方法,深入研究了低渗储层压裂过程中压裂液的水锁伤害、固体残渣堵塞伤害以及敏感性伤害。实验结果表明:岩心由于可动孔隙中水相滞留引起的水锁平均伤害率为23.4%;由于压裂液破胶形成的固体残渣堵塞对储层的平均伤害率高达66.1%,且储层越致密,孔喉越细小,伤害程度越高;同时对于水敏或碱敏严重的储层,通过优化压裂液配方,可将由于储层敏感性所导致的伤害率降至10%以下。利用核磁共振横向弛豫时间(T2)谱分析技术,实现了储层伤害的微观定量描述,并首次建立了与宏观渗透率伤害率的联系。     

基于时移地震资料的储层渗透率时变性研究

油田进入高含水开发期后,预测储层渗透率参数是剩余油挖潜的关键.通常渗透率资料通过测井解释获得,然而受油藏开发和储层注水冲刷的影响,开发后期投产井的测井资料无法真实反映油藏原始状态的渗透率情况.利用不同含水阶段时移地震资料,提取并筛选地震属性,优选均方根振幅、反射强度、瞬时频率、振幅包络、主频五种时移地震属性构建数据集,...     

运用二级模糊多目标综合评判方法预测低渗透气藏水锁损害程度

水锁损害是低渗透气藏气体渗流的固有特性,它严重影响气藏的勘探与开发。储层地质参数是影响水锁损害程度的主要因素,而低渗透气藏储层非均质性强,储层地质参数组合变化万千,准确预测储层的水锁损害程度十分困难。文中以鄂尔多斯盆地某低渗透气藏为例,优选反映气藏储层的岩性、物性、胶结物类型、微观孔隙结构4 类性质的12 个参数构成二级模糊多目标综合评判的因素集（不同的水锁损害程度构成评判集）,运用模糊互补判断矩阵确定各因素的权重,利用岭形函数确定综合判断矩阵,从而构建二级多目标综合评判。结果表明：4 块岩心的评判结论与实验室测试结果完全一致,证明了建立多目标综合评判方法的准确性;在获得了储层岩石的基本参数之后,通过建立适合该气藏的多目标综合评判,可以准确预测水锁损害强度,从而大幅度减少气水两相渗流实验工作量,节约成本,并指导气藏工作制度及采气工艺设计,优化气藏的开发效果。     

致密砂岩气藏长岩心压力损失及渗透率损害评价实验

致密砂岩气藏具有低孔、低渗、孔隙结构复杂、孔隙连通性差等特点,易受到水锁效应严重损害.为此,根据致密砂岩气藏的水锁机理以及储层条件,选择对应储层的长岩心,开展了不同储层条件、不同水锁程度下的压力损失评价和渗透率损害评价实验,并提出了压力损失和渗透率损害率2个概念,表征水锁效应对压力传播过程和储层渗透率的损害程度.结果表...     

X油田特低渗透油藏井网加密效果预测方法

基于实际油藏井网加密调整后的动态开展效果预测研究,可为油田开发规划提供调整依据。通过对X油田特低渗透油藏井网加密调整前后开发动态变化分析,确定了加密增产效果变化规律及其主要影响因素;基于建立的反映实际油藏特点的典型数值模型,应用响应面设计方法和逐步回归方法,综合研究了不同因素变化对井网加密后增产效果的影响,并得到了反映特低渗透油藏特点的、考虑多因素影响的井网加密调整增产效果预测模型。预测模型在X油田特低渗透油藏中的实际应用表明,预测精度较高,并具有很强的针对性和实用性。本文建立的以“增产倍数”来表征油藏加密调整后的增产效果的方法,可为特低渗透油藏加密调整效果预测提供参考,并为此类油藏的开发规划提供可靠依据。     

低渗油藏注入水构成岭回归量化评价方法

针对大庆油田朝5区块葡萄花油层存在大量无效注水,常规数值模拟计算效率低下、评价流程复杂的问题,分析了注入水构成,建立了全地层地质模型,首先利用数值模拟方法量化了注入水的构成,然后基于影响注入水的地质开发因素,通过岭回归方法构建了高注采比区块注水构成量化评价模型,并将模型预测结果与数值模拟计算的结果进行了对比验证,证明岭回归构建的模型较为可靠。研究结果表明：目前朝5区块储层吸水占比为55%,未划储层段吸水为28%,泥页岩吸水为8%,外溢水量为12%,建立的注水构成量化评价模型能准确表征朝5区块的注入水构成,岭回归模型相比数值模拟可以在计算精度相差不大的情况下对评价效率有极大的提升。研究成果对于提高油田注水开发水平,保证油田开发具有一定的指导意义。     

利用常规地质资料预测低渗透储集层产液量

产液量预测作为常规油气储集层精细解释评价的一种方法已在许多油田受到重视,而针对低渗透储集层的产液量预测更成为人们关注的焦点。该方法基于渗流力学理论和达西定律,经优选确定储集层厚度、地层压力、渗透率及流体饱和度为储集层产液量预测参数,并分析了各预测参数值的求取方法,进而通过回归分析预测产液量与实际产液量的相关性,建立了低渗透储集层产液量预测公式。实际应用表明,该产液量预测公式对于低渗透储集层的产液量预测效果较好,可作为低渗透油田纯油层或以产油为主的油水同层产能预测的一种有效方法;同时,该预测公式的建立方法也为从产液量预测研究逐步上升到产能预测研究奠定了基础。     

坪北油田致密油藏产量影响因素及预测方法

与常规油藏相比,致密油藏物性较差且渗透率低,油井需压裂建产。由于特殊的地质特征及开发工艺,造成影响该类型油藏产量的因素较多,矿场常用的简单类比法产量预测不能满足实际生产需求。为解决该问题,以鄂尔多斯盆地坪北油田致密油藏为研究对象,以经典达西公式为基础,通过灰色理论分析,定量描述影响产量的主控因素。同时利用多元回归法建立一套数学模型,并通过对新投井的产量预测,验证模型的可信度。利用灰色理论与多元回归相结合的多学科综合方法开展油井产量预测,比传统方法更加科学和准确,可供同类油藏开发借鉴。