软件组件技术与知识发现系统

文中介绍了组件技术及发现的概念,阐述了在软件构架支持下,利用组件堆积木似的搭建知识发现系统的特点,实现了软件的大粒度复用,大大缩短开发周期,降低维护成本,且可即插即用。     

一个基于组件技术的分布式知识发现系统设计

在对当前存在的知识发现系统深入分析和已有的实验基础上，提出了一个基于组件技术的可扩展性的分布式知识发现系统设计框架。     

数据库知识发现系统及领域知识在其中的作用

论述了一种理想化的知识发现系统模型 ,及其各组成部分的功能。进一步讨论了领域知识在其中的重要作用。     

数据挖掘与知识发现

随着数据积累的增长,充分利用大量数据(即对数据进行分析来指导工作),并从大量数据中挖掘出有用的信息和知识,找出未知的规律,已成为人类急需解决的问题。本文就数据挖掘技术、知识发现系统这一热点问题阐述其成功的关键、面临的问题及所采用的技术。     

数据库中发现知识的方法

本文介绍了从数据库中发现知识的含义，讨论了ＫＤＤ中发现知识的基本方法。     

历史数据,知识发现与数据仓库

本文从历史性数据和数据发现出发，介绍了数据仓库的概念，介绍了它的产生背景，主要特点，以及开发和组织的关键技术。     

从数据挖掘到知识发现

<正> KDD简介 过去的十年里,生成和收集数据的能力迅猛发展。科学数据集、商品的条形码、商业的计算机化和政府事务等都产生了海量的数据。 如此大量的数据明显超出了传统手工数据分析方法的分析能力。这些方法能够从数据中产生信息报告,但不能分析这些报告的内容以便集中处理。这就要求新一代技术与工具具备智能地并且自动地帮助人们分析海量数据来获取有用知识的能力。 从原始数据中发现有用的模式(或知识)通常称之为数据库中的知识发现,简称KDD。这种称法出现于     

GIS中的知识发现研究

本文从介绍有关数据库中知识发现的技术入手，探讨了从ＧＩＳ中发现知识的方法。     

基于软件总线技术的软件开发

针对现有软件开发存在的问题,结合分布式应用技术和基于构件的软件工程技术,提出了开放式计算机软件总线结构.围绕此体系结构对构件的集成与组装过程进行了研究与设计。     

数据挖掘和知识发现方法研究

摘 归纳了最新的数据挖掘和知识发现方法的理论和应用进展,详细总结了研究和应用的一些关键技术,最后对数据挖掘和知识发现将来的理论发展趋势和应用趋势做出了展望。     

基于数据挖掘的知识发现在水电站优化调度中的应用研究

主要讨论基于数据挖掘技术的知识发现在水电调度系统中的应用，提出了基于数据挖掘的知识发现方法，建立了知识向量集的拓扑空间概念并提出了基于拓扑空间向量集的不确定性知识表示方法。     

Knowledge discovery from industrial databases

The proliferation of large masses of data has created many new opportunities for those working in science, engineering and business. The field of data mining (DM) and knowledge discovery from databases (KDD) has emerged as a new discipline in engineering and computer science. In the modern sense of DM and KDD the focus tends to be on extracting information characterized as knowledge from data that can be very complex and in large quantities. Industrial engineering, with the diverse areas it comprises, presents unique opportunities for the application of DM and KDD, and for the development of new concepts and techniques in this field. Many industrial processes are now automated and computerized in order to ensure the quality of production and to minimize production costs. A computerized process records large masses of data during its functioning. This real-time data which is recorded to ensure the ability to trace production steps can also be used to optimize the process itself. A French truck manufacturer decided to exploit the data sets of measures recorded during the test of diesel engines manufactured on their production lines. The goal was to discover knowledge in the data of the test engine process in order to significantly reduce (by about 25%) the processing time. This paper presents the study of knowledge discovery utilizing the KDD method. All the steps of the method have been used and two additional steps have been needed. The study allowed us to develop two systems: the discovery application is implemented giving a real-time prediction model (with a real reduction of 28%) and the discovery support environment now allows those who are not experts in statistics to extract their own knowledge for other processes.     

Opportunity explorer: Navigating large databases using knowledge discovery templates

TheNielsen Opportunity Explorer ^tmproduct can be used by sales and trade marketing personnel within consumer packaged goods manufacturers to understand how their products are performing in the market place and find opportunities to sell more product, more profitably to the retailers. Opportunity Explorer uses data collected at the point-of-sale terminals, and by auditors of A. C. Nielsen. Opportunity Explorer uses a knowledge-base of market research expertise to analyze large databases and generate interactive reports using knowledge discovery templates, converting a large space of data into concise, inter-linkedinformation frames. Each information frame addresses specific business issues, and leads the user to seek related information by means of dynamically created hyperlinks.     

软件构件求精方法研究

从体系结构设计的角度,对构件的求精设计技术进行了研究.针对分布式系统的应用特征,给出分布式构件的描述模型,应用I/O行为状态机对分布式构件提出一种基于求精的构件设计方法与步骤,重点研究构件的层次分解的方法与实现算法.实际应用表明,该方法支持面向重用的设计,可实现组合构件的松散耦合,具有较好的可操作性.     

构件化信息系统体系结构及其业务构件模型研究

构件化信息系统是根据用户需求通过组装现有构件的方式来建立满足不同企业需求和适应企业需求变化的信息系统,其核心是构建即插即用型领域业务构件。本文提出了构件化信息系统的体系结构及面向制造业的业务构件模型,以支持构件化信息系统及业务构件的开发。     

知识组件及其在知识空间构造中的应用研究

根据ICAI中知识的特点,通过分析知识点之间的关系,本文提出了知识结构与或图的知识表示框架,并引入知识组件来降低结构的复杂度并对其进行形式化研究。此外,本文 还给出了知识组件的形式化定义,并讨论了知识组件在知识空间的构造中的应用。     

数据仓库与知识发现

文章通过对数据仓库的概念以及基于数据仓库的知识发现系统的技术特点的介绍,揭示了基于数据仓库的知识发现应用的优势.     

集成数据库及KDD的复杂体系定性定量及结构解析智能系统

本文对如何构建一个全新的解析智能系统进行了描述。该系统的特点是把基于化学计量学的解析算法和专家系统柔性集成到一起,并把数据库知识发现（ＫＤＤ）技术和专家数据库（ＥＤ）技术作为构建专家系统知识库的核心工具。利用解析算法可使复杂化学体系简化,结合改进的专家系统可实现化学体系定性定量及结构解析的智能化。