基于遗传算法的原动机仿真系统PI参数快速寻优

在原动机仿真系统中,关于其速度电流综合调节器(实质为PI调节器)的参数一直以来都是依靠传统方法来确定的,这种方法不但耗费较多的时间,而且很难寻求到一组理想的参数。将遗传算法引入便可很好地解决这些问题,通过具体的实例,运用Matlab仿真试验,在遗传算法和传统方法条件下,进行了调节器阶跃响应特性的比较,试验结果证明,遗传算法具有快速确定和优化PI参数、且原动机仿真系统动态特性好的显著优点。     

模拟原动系统模型的仿真准确度评估

模拟原动系统的调速系统实现数字控制后,对原动系统的模型可以进行更精准的设置,但是模拟原动系统的仿真准确度仍没有得到定量的分析和研究.结合层次分析法和规范系数法,采用了一种定量评估模拟原动系统模型仿真准确度的方法,通过对甩负荷曲线的分时段对比分析,来得到模拟原动系统模型的仿真准确度数据.分析结果表明,该方法在评估模拟原动系统模型的仿真准确度时,能全面考虑曲线间的数值相似度和变化趋势相似度,使原动系统模型的仿真准确度评估兼具合理性和实用性.     

模拟原动机调速器参数整定

模拟原动机仿真系统中的速度电流综合调节器实质为PI调节器,其参数一直以来都是依靠传统方法来确定的,这种方法不但耗时费力,而且很难寻求到一组理想的参数.通过引入免疫遗传算法来快速取得优化参数,提高效率.通过具体实例,运用MATLAB仿真试验,对传统方法和免疫算法所得到的控制效果进行比较,试验结果证明,应用免疫遗传算法能够快速优化确定PI参数,并且使原动机仿真系统的动态特性更好.     

基于遗传算法的原动机仿真系统PI参数快速寻优

在原动机仿真系统中,关于其速度电流综合调节器(实质为PI调节器)的参数一直以来都是依靠传统方法来确定的,这种方法不但耗费较多的时间,而且很难寻求到一组理想的参数.将遗传算法引入便可很好地解决这些问题,通过具体的实例,运用Matlab仿真试验,在遗传算法和传统方法条件下,进行了调节器阶跃响应特性的比较,试验结果证明,遗传算法具有快速确定和优化PI参数、且原动机仿真系统动态特性好的显著优点.     

基于遗传算法优化神经网络的建筑物电力负荷预测

建立BP神经网络模型,解决了建筑物电力负荷预测由于强耦合性、滞后性和非线性而难于建立模型的问题。利用遗传算法的全局搜索能力对网络模型进行权值优化,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优的困扰,使预测更为精准。通过MATLAB软件进行仿真试验,验证了此方法的可行性。     

基于自适应遗传算法的过热汽温PID参数优化控制仿真研究

该文从控制的角度出发对遗传算法法进行分析研究,指出加强算法和优化对象的联系是提高遗传算法效率的根本途径。并从算法和对象的外部联系以及内部联系这两个不同的角度分别提出了遗传算法的适配值函数的一般构造原则和遗传算法法的自适应机制,并给出了算法过程中各个环节新的实现策略,与以往经典遗传算法相比,采用文中提出的策略的遗传算法具有更高的求解精度,更强的全局搜索能力。并在此基础上将运用于电厂锅炉过热气温的PID参数优化控制,仿真结果表明了其优越性,具有一定的价值,并且文中所提出的算法及策略具有一般性,很容易运用的到其他优化问题中去。     

一种UPFC模糊PI自整定控制

在简要介绍统一潮流控制器(UPFC)结构及其工作原理的基础上,提出了一种应用于UPFC串联侧的基于模糊控制理论的PI自整定控制策略,给出了该控制策略的模糊控制规则以及模糊查询表推导的详细过程.利用PSCAD/EMTDC仿真软件,实现了UPFC的时域仿真模型及模糊PI自整定控制策略,同时对UPFC的动态特性进行了仿真研究,并将所提出的控制策略与传统的定PI控制策略进行了比较.仿真结果表明,模糊PI自整定控制具有较强的稳态潮流跟踪能力,能更好地抑制故障所造成的系统振荡,显著改善UPFC的动态特性.最后将模糊PI自整定控制应用于所研制的UPFC实验装置中,实验结果也充分表明了该控制策略的有效性.     

基于改进遗传算法的汽轮机DEH系统参数优化

在简要介绍改进遗传算法的基础上,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数优化,并给出了参数优化过程。该算法有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。优化结果表明,这种优化算法具有计算速度快、精度高、程序通用性强等优点,为汽轮机调节系统的参数优化提供了一种有效的方法,具有一定的参考价值。     

基于改进PSO的原动机仿真系统PI参数优化

原动机仿真系统中的速度电流综合调节器实质为PI调节器,其比例系数kp和时间常数τL依靠传统方法难以确定.针对此问题,提出一种改进的粒子群优化算法,以ITAE指标作为改进PSO优化算法的适应度函数.通过具体实例,运用MATLAB仿真试验,比较分析传统方法、免疫遗传算法和改进粒子群算法的控制效果.试验结果表明:改进的PSO优化算法简单实用,并可显著提高原动机仿真系统的动态特性.     

基于遗传算法优化神经网络的建筑物电力负荷预测

对建筑物电力负荷进行准确有效的预测,是进行电气设计和节能改造的基础和前提,也能为电力部门制定电力规划提供依据。本文通过建立BP神经网络模型,解决了建筑物电力负荷预测由于强耦合性、滞后性和非线性而难于建立模型的问题,并利用遗传算法强大的全局搜索能力对所建网络模型进行权值优化,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优的困扰,使得预测更为精准。最后通过MATLAB进行仿真实验,验证了此法的可行性。     

原动机及其调速系统动态模拟

针对原动机及其调速系统的实际特点,采用通用数学模型,以微机为核心,利用可控整流技术和直流电机实现了原动机及其调速系统的动态模拟。该模拟系统的直流电机电源采用以集成触发模块为核心的移相触发技术实现控制,简化了系统。设计的红外测速系统容易安装,简单可靠。动模试验结果令人满意。     

基于DSP的原动机及其调速系统动态仿真

介绍了一种新型的基于数字信号处理器(DSP)的原动机及其调速系统仿真模型,该模型综合了原动机仿真系统数学模型的已有成果,利用TMS320F2812作为控制器,实现完全数字电路控制;采用直流电机加电流、转速双反馈,实现对原动机及其自平衡特性的模拟;通过计算机软件编程实现对调速器的模拟;可将原动机及其调速器仿真系统的运行参...     

基于80C196KC的原动机仿真系统设计

介绍一种新型的基于80C196KC单片机的原动机仿真系统，该系统综合了原动机仿真系统数学模型的已有成果，对系统中的调速器，电流调节器和触发器，利用灵活的计算机软件去实现其功能，不仅使硬件线路大为简化，且使整个系统的控制精度，可靠性和稳定性等大幅度地提高，对硬件，软件的设计，作了较为详细的阐述，静态、动态测试实验表明该系统不仅能很好地实现对原型调速器及原动机自平衡特性的仿真，而且与模拟电路的设计方案相比，具有明显的优势。     

基于虚拟仪器技术的原动机及其调速系统模拟

介绍了基于虚拟仪器技术的动模实验室原动机(汽、水轮机)及其调速系统模拟的原理和方法,进行了原动机(汽、水轮机)及其调速系统模拟的软件和硬件的设计。并进行了仿真实验,仿真结果表明该系统转速调节平稳,能很好地模拟原动机及其调速系统的自平衡特性,水锤效应,容积效应等各项特性,为动模实验的真实性奠定了基础。     

一种新型的无刷直流电机调速系统的模糊PI智能控制

在分析无刷直流电机(BLDCM)数学模型的基础上，建立了控制系统的仿真模型，提出了一种新型的模糊PI智能控制方法。在BLDCM双闭环调速系统中，电流控制仍采用PI控制器，而转速控制通过采用常规PI控制和模糊控制相结合的方法来实现．结果表明，这种新型的模糊PI智能控制方法响应快、无超调、鲁棒性强、抗干扰能力好，较传统PI控制具有更好的动、静态特性。     

Efficient time integration of the Boltzmann-Poisson system applied to semiconductor device simulation

This paper presents new efficient methods for performing the time integration of finite-difference WENO approximations of the Boltzmann-Poisson system applied to semiconductor device simulation. The developed methods are based on local time-step schemes for hyperbolic conservation laws which permit the use of different time increments at different positions in space. A strategy to dynamically adapt the space-time grid according to the actual stability criteria imposed by the CFL-condition is proposed. The resulting numerical schemes are used to simulate the electron transport in a n⁺−n−n⁺ silicon diode and in a silicon MESFET. Several numerical tests and comparisons with computations performed with TVD Runge-Kutta type algorithms prove the efficiency of the presented time integration methods.     

线控制动电磁阀响应特性仿真及测试方法研究

根据电磁阀工作原理和结构特征,剖析其性能响应特性,并基于 AMESim 软件构建其仿真模型,对其增压、泄压性能进 行仿真分析。 其次结合理论仿真数据及测试需求,制定其性能测试方法,并采用虚拟仪器技术,研发了一套电磁阀测试系统,实 现自动测试电磁阀响应特性功能。 针对开关型电磁阀及线性电磁阀开展了增压、泄压性能试验测试,测得开关阀增压速率为 835 bar/ s,泄压速率为 914 bar/ s;并通过测试验证了改变控制电流能调节线性阀阀口开度。 仿真和测试结果曲线均符合预期, 验证了所设计的电磁阀性能测试系统的可行性与可靠性。     

一种电力系统动态仿真模型降阶的方法

电力系统动态仿真是电力系统动态安全分析的重要手段之一,传统动态仿真方法为了保证仿真精度需要采用较高阶数的仿真模型,降低了仿真的计算效率.针对传统动态仿真存在的问题,提出了一种基于距离故障点电气距离的远近来降低模型阶数的方法,在保证仿真精度的前提下提高了仿真计算效率.