抗线性组合攻击的数字指纹方案

为了提高抗联合攻击码抵抗线性组合攻击的能力,提出一种改进的基于ACC码的指纹编码方案,该改进方案的指纹由ACC码串联构造而成,嵌入算法采用基于离散余弦变换的扩频嵌入技术,并在算法中应用人类视觉模型,利用改进的硬检测算法实现合谋者追踪.理论分析和实验结果表明,改进的指纹方案提高了追踪到至少一个线性组合攻击合谋者的概率.     

基于置换码的RFID防冲突算法

为了解决RFID系统中标签识别信息碰撞问题,文中基于现有的确定性二叉树防碰撞算法,通过引入置换码机制,提出了一种基于置换码的RFID防冲突算法。新算法中读卡器依据碰撞位个数的不同,发送不同的查询命令。若读卡器发现碰撞位个数仅为两位或者三位,则命令标签发送其碰撞位编码的置换码,从而快速识别这几个碰撞编码。仿真结果表明,新算法可以有效地减少标签识别过程中的查询次数和通信量,提高了标签识别效率和系统吞吐率。     

一种抗合谋攻击的数字指纹方案*

作为一种新型的数字版权保护技术,数字指纹通过在出售给每个消费者的数字拷贝中秘密地嵌入一个唯一的序列码来实现版权保护与盗版者追踪的目的。一旦发现未授权的数字拷贝时,内容提供商能够通过所提取到的序列码追踪到相应的盗版者。提出了一种多媒体指纹方案,其中IPP(identifi able parent property)码被用来构造消费者的序列码,以抵抗多个消费者之间的合谋攻击。实验结果表明,该方案具有较好的抗合谋性能。     

抗合谋理性多秘密共享方案

提出了一种可抗合谋的理性多秘密共享方案。分析了成员合谋行为及防范对策,设计了可计算防合谋均衡方法,构建了预防参与者合谋的博弈模型,使得参与者所采取的策略满足可计算防合谋均衡,合谋成员不清楚当前轮是真秘密所在轮,还是检验参与者诚实度的测试轮,参与者采取合谋策略的期望收益没有遵守算法的收益大,因此,理性的参与者没有动机 合谋攻击。另外,在方案中分发者不用为参与者分配秘密份额,在秘密重构阶段,无需可信者参与,也没有利用安全多方计算。最终,每位参与者可以得到多个秘密。解决了参与者合谋问题及理性单秘密共享效率低下的问题。     

一种有效减少码字长度的两用户合谋安全指纹编码方案

运用级联码的思想提出了一种抗两用户合谋攻击的指纹设计方法和与其对应的跟踪方法。编码算法中内码采用文献[4]构建的一种新的两用户合谋安全码,外码采用q进制随机数,减小了编码的难度。设计了跟踪算法验证了这种编码算法的有效性。该算法在用户数增加、码字长度不变的情况下,仍能有效跟踪到至少一个合谋用户,克服了以往码字过长的缺点。     

量子纠错码的一个统一构造方法

在量子通信和量子计算中,量子纠错码起着至关重要的作用。人们已经利用Hamming码、BCH码、Reed-Solomon码等各种循环码、常循环码、准循环码来构造量子纠错码。利用准缠绕码将这些构造方法统一起来,给出了准缠绕码包含其对偶码的充分必要条件及准缠绕码的一个新构造方法,并且利用准缠绕码构造了新的量子纠错码。     

半Bent函数和多输出布尔函数的构造

半bent函数是一类非线性度几乎最优且平衡的布尔函数,它弥补了bent函数的一些不足,如变元个数可以是奇数,具有平衡性.半bent函数可用于对称密码系统的设计和CDMA系统中的正交可变扩频码的构造.本文利用不相交线性码构造了一类新的半bent函数,设输入维度为n,当n=2k+1时,将F2^n划分为2^k+1个[n,k]线性码和1个[n,k+1]线性码,通过从该码集中选取合适线性码作支撑集来构造新的半bent函数.另一方面,多输出布尔函数(向量值函数)在应用中的效率更高,因此其使用场景更为广泛.本文同时利用不相交线性码构造了(n,n-k)平衡的多输出布尔函数,其中n/3相似文献   

防诬陷码和安全防诬陷码存在的几个条件

防诬陷码,安全防诬陷码和可追踪码足三类重要的指纹印码.指纹印码的群距离是在2007年提出的,利用码的群距离得到了线性码成为可追踪码的一个充分必要条件.但关于防诬陷码和安全防诬陷码还没有有关码的距离的充分必要条件.本文先利用码的距离给出了防诬陷码存在的一个充要条件,随后引入了码的群组距离,并利用码的群组距离给出了安全防诬陷码存在的一个充要条件.     

基于CFF码和I码的抗合谋数字指纹编码

随着抗合谋参数值增大,CFF码的编码效率呈下降趋势。为解决该难题,提出一种新的抗合谋数字指纹编码方案,并设计相应的编码生成算法和检测算法。生成算法以小参数构建的CFF码为内码、I码为外码生成级联编码,编码效率等同于嵌入CFF码的编码效率,降低了编码难度。检测算法在确定编码所在的CFF子块位置后,对指纹特征码字位置进行跟踪从而发现叛逆者。在基于非对称数字指纹的音频盗版追踪系统上进行测试,结果表明,该方案保持了CFF码抗多种类型合谋攻击的特性,叛逆者追踪成功率超过80%,且未发生误判现象,能为依法制裁叛逆者提供法律证据。     

基于sunflower的局部修复码构造

针对目前构造达到C-M界的二元局部修复码（LRC）的相关研究已经较为充分,但在一般域上还相对较少的问题,研究了一般域上LRC的构造。首先,提出了通过射影几何理论确定sunflower中元素个数的方法。其次,通过不相交局部修复组刻画LRC,从而清楚地描述LRC的码长、维数和局部度等参数。最后,在具有不相交局部修复组的校验矩阵的基础上,利用sunflower构造了两类一般域上最小距离为6的LRC,其中很多LRC是最优或拟最优的。相较于现有利用子域子码、广义级联码和代数曲线等方法构造的LRC,所构造得到的两类码在相同的码的最小距离和局部度下提升了信息率。这些结果说明所提方法可应用于一般域上其他LRC的构造。     

抗共谋数字指纹实现问题研究

与数字指纹相关的指纹编码、嵌入、共谋用户识别3个环节已有一定研究成果。若数字指纹走向实用,则还需解决一个问题:抗共谋数字指纹实现问题。详细阐述了该问题的涵义;分析了抗共谋指纹编码、内容分发机制及终端消费环境对该问题的影响并探讨了相关解决方法;从通信代价、计算及存储代价等软硬件成本、安全性及实时性等方面对现有典型抗共谋数字指纹实现算法的性能进行了比较分析;最后,讨论了该领域的未来研究方向。     

高效的数字指纹方案

为了提高指纹方案的编码效率并减少存储空间,提出一种新的指纹方案。该方案将多元线性分组码每个码元对应的正交序列串接起来构成用户的指纹。与正交编码指纹和基于均衡不完全区组设计(BIBD)编码的正交指纹相比,编码效率有了一定的提高,单位指纹所需的存储空间降低到O(logn)。理论分析和实验均表明,该方案具有很好的抗合谋性能和鲁棒性。     

扩展变换对量化指纹抗合谋攻击性能的影响

以一种量化正交指纹为基础,通过理论分析和仿真实验,研究扩展变换对量化数字指纹抵抗平均合谋攻击能力的影响,并对包含和不包含扩展变换的量化数字指纹进行比较。结果表明,定义为扩展参数和方向参数的比值的扩展变换增益因子对含扩展变换的量化数字指纹抵抗平均攻击的性能有重要影响。在不同的噪声强度下,抗合谋攻击能力随扩展变换增益因子变化的变化方式不同。此外,扩展变换增益因子等于1使得扩展变换量化指纹与对应的非扩展变换量化指纹的抗平均合谋攻击能力相当。     

基于视觉模型的抗合谋数字指纹

本文提出了一种基于视觉系统模型的抗合谋指纹算法，并对各种合谋攻击的有效性进行了讨论与分析。所提出的算法充分利用了双正交小波多分辨率的优点及人眼视觉系统的特性，实现了数字指纹最大强度的嵌入。实验表明该算法自适应性强，有良好的抗合谋性能。     

基于视觉模型的抗合谋数字指纹

本文提出了一种基于视觉系统模型的抗合谋指纹算法,并对各种合谋攻击的有效性进行了讨论与分析。所提出的算法充分利用了双正交小波多分辨率的优点及人眼视觉系统的特性,实现了数字指纹最大强度的嵌入。实验表明该算法自适应性强,有良好的抗合谋性能。     

基于视觉模型的抗共谋指纹方案

在传统的基于QIM（Quantization Index Modulation）嵌入的数字指纹系统中,由于量化步长固定,指纹系统的抗共谋性能和图像保真度较差。针对这些问题,提出一种抗共谋指纹方案,在嵌入指纹时添加随机信号到宿主信号的DCT域,根据Watson视觉模型选择量化步长。实验结果表明,与原始的QIM指纹方案相比,采用提出方案的QIM指纹系统在抗共谋能力和视觉失真度方面都具有较好的性能。     

一种基于频分复用的数字指纹技术

传统的数字指纹编码方案由于其自身存在性问题和相关检测的复杂性,使其指纹的生成效率和跟踪效率很低。针对上述问题,提出了一种新的基于频分复用的数字指纹编码方案。该方案以频谱不相互重叠的余弦信号的抽样作为数字指纹,通过扩频序列将指纹嵌入到原始图像的中频系数中。同时结合嵌入算法分析了其抗合谋性能,并从理论上推导出码字长度与用户人数之间的关系。仿真实验表明了该方案的可行性和有效性。     

A high capacity and strong robust fingerprinting for compressed images

Digital fingerprinting could trace the data source of illegal distribution effectively. Most existing algorithms are only adapted to uncompressed images, whose application fields are limited. In the paper a digital fingerprinting algorithm based on non-subsampled contourlet transform (NSCT) for compressed images is proposed. It is devoted to high capacity and strong robustness for compressed images fingerprinting. The NSCT low frequency coefficients of compressed images are more suitable for hiding information than DCT coefficients, and they are used to construct the high dimension host vector to hide Gaussian fingerprints. Through increasing the dimension of the host vector, on one hand the fingerprinting capacity improves fundamentally, on the other hand the ability of anti-collusion attack enhances greatly. Large experimental results shown that the proposed algorithm proves the declared performance compared with the existing algorithms.     

一种扩展的抗合谋数字指纹方案

数字指纹技术是一种可以追踪到非法拷贝源的数字版权保护技术,其中一种潜在的威胁就是几个合法用户共谋攻击。针对已有的抗合谋扩频正交数字指纹方案支持用户数较少的缺点,提出了一种关于扩频正交数字指纹码的扩展方案,从理论和实验上证明该方案提高了系统所能支持的用户数,并且保持了原方案较好的抗合谋性能。     

A simple fingerprinting scheme for large user groups

Digital fingerprinting is an emerging technology to protect multimedia data from piracy, where each distributed copy is labeled with unique identification information. In coded fingerprinting, each codeword of the anti-collusion code is used to represent a user’s fingerprint. In real-world applications, the number of potential users can be very large and hence, the used anticollusion code should be easy to construct and have as many codewords as possible. This paper proposes a simple coded fingerprinting scheme, where the anticollusion code is constructed with an identity matrix. The main advantage of our scheme is its simplicity, as a large number of fingerprints can easily be generated to accommodate a large number of users. To improve collusion resistance, some transformations are performed on the original fingerprint in the embedding phase and the corresponding inverse transformations are performed on the extracted sequence in the detection phase.