基于FPGA的视觉处理系统设计与实现

从计算机视觉系统的基本体系结构出发,指出了计算机视觉系统要实现的主要功能,从理论上探讨了计算机视觉系统在硬件实现层次上存在的问题.进一步以立体视觉的应用要求为例提出了以现场可编程门阵列(FPGA)为核心芯片的视觉处理系统.因为FPGA具有极强的可重构性,可承担部分原来由上位机软件完成的运算,增强了视觉处理的实时性.其应用于计算机三维立体视觉系统中,作为前端的图像采集器和视觉协处理器取得了良好的效果.     

卷烟条盒包装质量检测机器视觉系统设计

为了避免人眼对产品外观质量检测时,人眼视觉疲劳所产生的产品错检、漏检,提出了基于机器视觉的烟支条盒包装质量检测系统的设计。该系统由光源、相机、图像采集卡和工业控制计算机组成视觉系统处理单元,应用定位配准、边缘检测和斑点分析等图像处理算法完成对产品缺陷的检测。该视觉检测系统已经在烟厂得到了实际应用,对今后开发类似的基于机器视觉的产品外观质量检测系统具有一定的参考价值和指导意义。     

计算机视觉技术在影像测量系统中的应用与研究

随着科技的快速发展,仪器开始变得越来越精密,这就要求人们必须要精确地测量出微小零件的尺寸,这次才能保障仪器的质量.但传统的检测方法很难做到这一点,后来人们发现计算机视觉检测技术是一种能够实现高精度检测的技术,因此人们开始将计算机视觉技术应用到影像测量系统中,从而大大地提高了影像测量的精度,减少测量误差,使微小零件可以更符合仪器的组装标准.本文将通过分析计算机视觉技术的概念来阐述它在影像测量系统中的实际应用.计算机视觉技术具有实时、精确、高自动化的特点,这非常契合影像测量系统的需求,现代的制造业对产品检测的精度、准确度等都提出了很高的要求.因此,在影像测量系统中运用计算机视觉技术是非常有必要的.只有提高了产品检测的精确度,才能更好地保障产品的质量,使我国的经济得以进一步地发展.     

面向流水线结构的并行匹配算法

本文提出一种面向流水线计算机的立体视觉并行匹配算法,使立体视觉算法所需的低层视觉信息处理和特征匹配都能在具有高速视频总线的流水线计算机中完成,这样既简化了视觉系统的结构,又大大提高了处理速度.匹配中应用了排序、方向和幅度约束作为相似性判断,并根据匹配点邻域中的视差梯度,利用松弛迭代法提高匹配的可靠性.算法已在PIPE流水线计算机上实现,256×256图像的立体视觉算法可在10秒内完成.     

人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用

计算机视觉作为一种机器视觉系统,具备部分人眼功能,可以通过视觉系统获取图像信息,感知图像信息传达的信息内容。计算机视觉系统本身就属于人工智能,使用计算机视觉系统代替人的视觉器官来辅助完成处理和控制的目的,能够提高人工智能的智能性。基于此,笔者介绍了人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用,旨在为计算机视觉系统的应用提供一些理论依据及参考建议。     

计算机视觉技术及其在工业中应用的研究

近年来,很多先进的科学技术涌入国家的生产与建设中,如数字化信息处理技术、红外线测量技术、远程操控技术等,都在很大程度上为提高国家生产效率和建设质量提供了帮助.计算机视觉技术是众多先进技术中比较令人关注的点,其跟踪检测和图像处理的功能,在很大程度上超过了人用肉眼工作的水平,这项技术在工业中发挥的价值更是不容小觑的.本篇文章通过对计算机视觉技术及其在工业中应用研究方面的内容进行了简要的论述,并提出了一些观点,仅供相关人士参考,希望能为计算机视觉技术在工业领域的应用有所帮助.     

一种嵌入式飞控计算机产品验收系统设计

针对飞控计算机的产品功能验证需求,提出了飞控计算机产品验收测试系统的开发思路,设计实现了飞控计算机产品验收系统的软件,包括飞控计算机验收测试软件和飞控计算机测试平台软件.通过与仿真测试平台的交联,实现了对飞控计算机的计算机内部资源和软、硬件外部接口的自动测试,对产品检验等工作具有辅助作用.     

计算机视觉技术的发展及应用

计算机视觉技术集数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别及人工智能等知识于一体,其应用已经涉及到计算几何、计算机图形学、图像处理、机器人学等领域。文中简要地回顾了计算机视觉技术的发展史,主要介绍了计算机视觉中图像处理技术在检测技术方面的应用。利用工业摄像镜头替代目视作为传感器,通过图像采集,图像处理,图像识别等一系列操作,达到在线对包装产品进行标签检测的目的。     

OpenCV中标定函数的源码详解和改进

以计算机视觉和视觉检测中的摄像机标定过程作为研究的对象,分析了开源计算机视觉函数库OpenCV中的摄像机模型,使用张正友基于平面模板的方法进行标定,过程中充分考虑了透镜径向畸变和切向畸变因素的影响.文章给出了标定的详细步骤,并对具体函数做了算法上的分析,同时从参数非线性回归分析的角度提出了优化的途径和措施.该算法充分发挥了OpenCV函数库的功能,提高了标定精度和计算效率,具有良好的跨平台移植性,可以满足视觉检测或其它计算机视觉系统的需要.     

基于早期视觉的算法模型评述

计算机视觉与神经生理学相结合,早期视觉模型与计算相结合,对视觉研究领域具有深远的意义.早期视觉研究处理的视觉信息是视觉系统接受信息的第一步,是视觉研究的基础.它用计算机视觉的实现方式,模拟了视锥通路的早期视觉信息处理模型,验证了生理视网膜在信息处理过程中的特性,分析了视觉神经在信息采集必须充分必要的条件下,硬件复杂度、处理时间与处理精度之间的平衡.     

PVR系统中场景处理的基于CORBA技术的组件化设计

投射式虚拟现实（Projective Virtual Reality,PVR)是一种控制机器人及其它自动化设备的新方法，克服了一般临场感方法的缺陷。为减少甚至消除PVR技术中虚拟环境与真实环境之间的偏差，设计了一个场景处理系统，详细讨论了该系统的体系结构，介绍了实现该系统的一些关键技术。该系统综合利用了计算机视觉技术，能有效弥补损失的视觉信息，产生更加逼真的虚拟环境，从而进一步改善PVR系统的性能。该系统采用了组件技术进行开发，具有良好的可重用性与扩展性，同时又结合CORBA技术实现了分布式网络应用。     

基于DSP和USB接口的视觉检测系统的设计

实时视觉检测系统的一个主要瓶颈是图像的处理速度。该文将DSP技术应用于计算机视觉领域，闸述了利用DSP和现场可编程门阵列(FPGA）实现的基于USB接口的嵌入式视觉检测系统。详细介绍了系统的构成以及该系统的主要工作流程。     

Visualizing oceanographic data

The use of visualization to study both field-collected and simulated oceanographic data is discussed. An overview is presented of three programs in which visualization has provided important insight or technology. The diverse technology used-animation, computer vision, and synthesis of signal processing, image processing, and display-illustrate the variety of methodologies that are increasing knowledge about the ocean environment     

Fast buffering for FPGA implementation of vision-based object recognition systems

Real-time frame rate is an important factor for practical deployment of computer vision systems. Field programmable gate array (FPGA) technology has been considered for many applications due to its parallel computing capability. FPGA implementations of computer vision algorithms normally involve buffering data on external memory devices, which could slow down the whole system. This paper proposes a buffering scheme suitable for implementing real-time vision-based systems on an FPGA that does not require external memory to buffer data. A stop sign detection system implemented on an FPGA employing the proposed buffering scheme is presented as an example system. This system is capable of processing over 200?fps at the frame size of 480?×?752 pixels.     

基于数字图像处理的大范围区域的火焰识别

传统的检测火焰的方法并不能发挥很好的作用,近些年,随着计算机以及基于视频图像序列处理的数字图像处理技术的发展,基于视觉火焰检测技术在大范围空间具有十分实用的价值。通过数字彩色CCD摄像机获得连续的图片,我们可以通过图像利用数字图像处理的算法来获得所感兴趣区域的形状特征,静态动态特征以及颜色信息,从而来判断是否发生了火灾。将摄像系统装配在所需检测的位置从而达到对检测区域自动防火的功能。简便的算法也可以减少对数据处理的时间。实验的结果说明了我们的方法可以准确地确认火焰。     

一种图像处理和计算机视觉的开发工具

该文探讨了可用于图像处理与计算机视觉编程的强大类库OpenCV，该类库使用起来极为方便，利用OpenCV中的数字图处理和计算机视觉的函数处理相关问题变得很简单。该文首先介绍OpenCV的强大功能以及研究的意义，然后介绍了OpenCV新版本的一些特点，并且讨论在VC＋＋环境下的软件设置问题，最后给出了典型的图像处理的实例。随着计算机视觉和数字图像处理技术不断深入各个领域，OpenCV为VC＋＋编程处理数字图像提供了极大的方便，具有广阔的应用前景，该文对于图像处理与计算机视觉方面的应用设计以及研究开发都将具有重要参考价值。     

基于模糊数学的图像处理方法

基于模糊数学的图像处理技术是计算机图像处理中的重要技术。由于图像处理中图像分析和计算机视觉的影响很大,图像本质上具有模糊性,因此模糊信息处理技术在图像处理中的使用有其内在的合理性和必然性。     

机器视觉工业检测系统的应用与发展

介绍了机器视觉工业检测系统的发展概况,阐述了机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,业已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。重点讨论了机器视觉系统在实际工业生产中的应用及工业视觉检测原理、常用图像处理算法等。举例说明了如何利用模板匹配法对目标图像进行识别,从而实现对产品包装的检测。最后,指出在社会高度信息化发展过程中,在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统,将受到人们越来越多的关注。     

基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理

讨论了OpenCV(Open Source Computer Vision Library)相对于现有的计算机视觉软件包所具有的优势,描述了OpenCV的环境配置、数据定义、图像元素访问方式.OpenCV成为一种源码开放、包含丰富的高级数学计算函数、图像处理函数和计算机视觉函数、不断更新和平台无关性的计算机视觉软件包.给出了两个实例,表明了其部分特性.