基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法,文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型,提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息,再结合少量现场试验数据,运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性,为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

多状态鱼雷可靠性的评定方法

为了客观、真实评价鱼雷的可靠性水平,为鱼雷试验考核和使用提供依据,在分析鱼雷试验的多状态特点和鱼雷可靠性的二项分布评定方法的基础上,运用模糊性概率的理论和方法,用可接受的合格度之和代替试验成功数,建立了多状态下鱼雷可靠性点估计和置信下限的评定方法,将成败型鱼雷可靠度的评定向多状态拓展。此方法简单易行,便于实际运用,多状态可靠性评定方法的运用和实践,有利于推进鱼雷可靠性的发展。     

鱼雷试验评定模型研究

为了客观地评价鱼雷的性能、质量和可靠性水平,在分析鱼雷试验的特点和现有的传统评定方法和超差点评定方法的基础上,运用模糊数学理论,提出了一种新的鱼雷试验综合评定方法,并建立了相应的综合评定模型,将试验结果评定的有限状态向无限状态扩展,并用合格度来描述其状态,从而拓展了鱼雷试验结果的评定方法和技术。     

鱼雷装载可靠性Bayes方法评定

鱼雷装载可靠性是鱼雷可靠性的重要指标,由于客观条件限制,依靠传统方法进行装载可靠性评定存在很大困难。在分析鱼雷可靠性信息来源的基础上,提出了综合利用验前信息和验后信息的Bayes评定方法。分析了验前信息来源和试验信息的结构,给出了验前数据和试验数据的处理方法,最后举例说明了该方法的有效性和科学性。     

一种改进的鱼雷实航工作可靠度评定方法

为了客观准确地评定鱼雷可靠性水平,针对单纯采用成败型或指数型评定鱼雷实航工作可靠度的局限性,根据鱼雷实航功能和动作程序包含成败型和指数型的实际特点,提出了按成败型-指数型串联综合评定鱼雷实航工作可靠度的改进方法。该评定结果是试验样本量、航行总时间、任务时间、成败型和指数型故障数等因素的综合体现,可靠性水平随任务时间变化的显著性受指数型故障的影响相对较大,受成败型故障影响相对较小,评定结果更客观准确,能有效解决单纯按成败型或指数型评定鱼雷可靠性的局限性。     

基于梯形模糊数的小子样武器系统可靠性分析与评定

基于可靠性理论和模糊集合论,提出了一种新的小子样武器系统可靠性分析和评定方法.阐述了将各种模糊可靠性数据转化成梯形模糊数的途径;建立了计算串联系统和并联系统的梯形模糊数算术运算的可靠度计算模型;依据层次分析法和专家调查法给出了武器系统可靠度模糊评定的计算公式.通过两个鱼雷武器系统的应用实例证明了此方法的工程实用性.     

火箭助飞鱼雷飞行可靠性评定方法

从火箭助飞鱼雷飞行可靠性试验与鉴定的需要出发,分析火箭助飞鱼雷飞行可靠性的特点,对验前信息的获取手段进行总结,给出地面试验数据综合为飞行试验数据的方法,并提出分系统数据综合为系统数据转换方法,分别使用经典法和贝叶斯法对火箭助飞鱼雷的飞行可靠性指标进行评定,分析比较二者的优劣,确定了火箭助飞鱼雷飞行可靠性评定的方法。     

助飞反潜鱼雷落点精度的Bayes评估方法

针对助飞反潜鱼雷落点精度指标特点(采用标准方差σ表示)以及评估该指标过程中遇到的本舰定位误差过大的实际问题,提出对该指标采用验前信息的二项分布Bayes假设检验方法进行综合评定;采用数据预处理方法将舰位定位偏差分离.算例表明:该方法能有效利用试验数据,对助飞反潜鱼雷落点精度指标进行科学充分的评定和估算.     

武器装备小子样维修性试验与评定方法研究

为了对小子样条件下武器装备维修性试验指标作出合理的验证,并且节约试验成本,本文在分析常用维修性评定方法不足的基础上,针对武器装备小子样维修性试验的特点,从工程角度出发,利用Bayes理论和验前信息,提出了利用序贯验后加权检验（SPOT）方法以及截尾SPOT方法对维修性指标进行验证评定。最后结合某型鱼雷发射装置的维修性试验与评定问题,说明该方法的有效性和可行性。     

基于Bayes SPRT方法的鱼雷作战适用性试验设计

从研究新型鱼雷作战试验鉴定出发,阐述了鱼雷作战适用性试验的重要意义,论述了如何基于Bayes 序贯概率比检验(SPRT)方法进行鱼雷作战适用性试验设计,说明了作战试验样本的确定,利用A.Wald提出的序贯概率比检验引出Bayes SPRT方法,定量明确了试验方案,最后采用Bayes SPRT方法作出了不同验前概率下的Bayes截尾SPRT方案,为海上靶场新武器作战适用性试验研究提供参考.