胜利东二号露天矿煤质精细化管理研究

胜利东二号露天矿可采煤层厚,同一煤层不仅在空间平面上煤质不同,而且在垂向上不同平盘煤质也不相同,胜利东二号露天矿利用SURPAC软件建立煤质块体模型,很好的解决了这一煤质管理难题,实现煤质精细化管理。     

精细化煤质管理的研究与应用

针对王家塔煤矿的煤炭资源和生产现状，为保证矿井煤质稳定，结合矿井现状，从技术和管理两方面出发，采用现场管理和技术手段相结合方法，实现矿井的“产—运—销”有机联动。该方法能及时发现问题，快速解决问题，达到“保煤质，促销售，带发展“的效果，从而改变传统的粗放型煤质管理办法，实现精细化煤质管理。实践证明，精细化煤质管理的方法，能将煤质波动控制在418.6 J/g以内，达到了预期效果。     

浅谈煤质的精细化管理

介绍了冯营公司在2006年煤质管理困难较大的情况下对煤质精细化管理的经验,逐渐提高了煤炭质量,满足了市场要求,实现了经济效益增长。     

分析精细化管理在煤质管理工作中的应用

以精细化管理模式为研究背景,对煤质管理工作实施中的应用要点进行解析。首先对精细化管理的含义进行论述,而后在论述当前煤质管理工作精细化实施难点问题的基础上,对其在具体的管理内容进行深入解析。希望论述后,可以给相关工作人员提供借鉴。     

煤炭企业煤质化验管控平台分析与设计

为了实现对煤炭企业煤质化验室的信息化及精细化管理,确保实验数据及报告准确、有效、及时的呈现,协助企业落实"以质定价"的标准,业务端以Eclipse+Sql Server2008为平台,以SSH为系统架构开发一套煤质化验标准模型,该模型对建立一套灵活、准确、有效且及时的煤质化验平台起到一定的借鉴作用。     

试论煤质精细化管理与经济效益的关系

介绍了谢李公司为提高煤质进行的全员、全方位的煤质精细化管理和经济奖罚的具体措施。实践证明,只有强化煤质管理才能提高经济效益。     

推进精细化管理 提高煤炭产品质量

根据九里山煤矿的实际情况,阐述了该煤矿在煤质精细化管理方面采取的有效措施,即从井下生产源头抓起,对全过程推进精细化管理,同时加强煤质现场和人员等方面的管理,确保产品质量和企业经济效益有所提高.     

信息技术在神华煤质管理中的应用

简述了神华煤质管理信息系统的结构,介绍了该系统在化验数据管理、矿区和港口煤质管理、煤质信息交流方面的功能以及在煤质管理工作中所实现的效果.     

关于精细化煤质管理的研究与应用

随着国家环保政策和去产能政策的实施,企业对煤炭的生产质量提出了更高要求。因此,加强煤质的精细化管理对提高煤炭质量、增加经济效益意义重大。文章结合实际案例,分析了煤质管理存在的问题,探讨了相关的精细化管理措施,以期能为同行提供帮助。     

全业务流程煤质管理信息系统的设计与实现

本文针对阳煤一矿现有管理流程和管理模式的弊端,对煤质管理信息化系统进行了分析和设计,实现效果展示表明,阳煤一矿全流程煤质管理信息化系统建设,实现了煤质数据的全面在线管理,提高了工作效率,增强了企业管理水平。     

浮选柱浮选精煤产品数质量的数学模型研究

 通过单因素试验分别研究了入浮浓度、循环泵压力及柱高对浮选柱精煤产品数质量的影响关系,在正交试验研究的基础上利用Design-Expert软件建立了浮选柱精煤产品数质量的数学模型,并根据模型对实际浮选结果进行了预测,结果表明模型可靠、预测精度高。     

基于灰色理论的瓦斯抽放系统风险评估

近年来,国家对煤矿安全重视力度加大,各煤炭企业对煤矿安全投入逐年加大,社会责任的要求使煤矿生产中安全为第一要务。随之而来,风险管理被引入煤矿安全生产中。煤矿瓦斯抽采作为安全管理的一个方面,随着国际国内在风险管理体系方面不断创新加大投入,其管理的细致程度在不断提高,因煤炭存储状态与瓦斯赋存情况千差万别,没有固定模式的抽采方案。针对特定的条件制订出合适的抽放方案,并实施风险管理,对各项风险指标量化分析,依照一定的理论模型,验证抽采方案可行性与安全性成为安全生产的关键步骤与必然趋势。     

煤炭检测数据采集系统的开发及应用

为了克服传统煤炭检测中存在的人为因素干扰检测结果以及数据准确度差等问题,对煤炭检测数据采集系统进行开发和应用以适应现代煤炭检测实验室的自动化检测、信息化管理和智能化监管需求。结合开发应用技术环境、安全保障措施以剖析包括平台层、数据采集层、管理支持层、决策分析层的系统架构,系统功能模块设计包涵煤炭检测作业流程、资源管理、样品管理、质量控制管理、质量体系管理等方面,并结合系统特点及应用情况对检验数据传递流程进行优化及系统开发。煤炭检测数据采集系统在煤炭检测过程中可从采、制、化等生成全流程可溯源管控,实现煤炭检测过程盲样管理、结果自动计算、报告自动生成,提高了煤炭检测实验室的细化管理水平及减少人为因素干扰,能够为企事业单位提供及时、准确、可靠的煤炭数据支持。     

煤质分析全流程自动化处理系统设计

针对煤质分析过程中人为因素造成的数据错误、计算误差、复检等问题,设计一种煤质分析全流程自动化处理系统,系统硬件接口采用RS485/422到TCP/IP数据透明传输技术,编程开发了基于GB/T 212—2008等国家标准数学公式的计算处理程序来完成检验数据的自动分析处理。结果表明:该系统原始检验数据提取阶段降低了传统方法产生错误的概率,数据分析处理阶段实现了自动化,提高了效率和时效性。同时,系统具有良好的可扩展性,可根据煤质检验要求,无缝地增加检测仪器终端以及软、硬件接口程序或数学公式模型。     

完善质量保证体系 推行精细化管理

冶炼精煤质量的不稳定对销售和企业效益产生严重影响。该厂通过推行精细化管理,完善质量保证体系,提高了产品质量,增强了经济效益。     

冲击矿压危险性的模糊综合评价研究

 为了合理地评价煤矿工作面冲击矿压的危险性。通过采用层次分析法对影响冲击矿压的自然条件因素、地质动力因素、开采及技术因素、组织管理因素等多种因素进行分析研究,从而确定各影响因素权重,建立冲击矿压危险性的多层次模糊综合评价模型,进而对冲击矿压危险性的低危险、中等危险、高危险作出定量评价,提高对冲击矿压危险性评价的准确性和科学性。研究结果表明：采用所建立的模型所得评判结果能较准确地反映工作面的危险程度,精度较高,为煤矿工作面冲击危险性分析评价提供了一种可行的思路和方法。     

基于模型体系的煤泥水絮凝沉降过程研究

 以选煤厂现场采集的煤泥样品为研究对象,构造模型煤泥水体系,连续改变煤泥水固体含量、-0.045mm细泥含量、水质硬度、pH值及药剂制度五大因素,来研究各因素对煤泥水的沉降的影响规律和机理,并根据沉降速度、上清液浊度、絮团体压缩率等絮凝评价指标的变化,找出了沉降效果显著变化的临界点,并得到了多因素影下的煤泥水沉降速度、上清液浊度与各个因素的定量关系模型,为生产提供管理和自动化控制的理论依据。     

基于ARIMA模型的山东气煤价格研究

为了准确把握山东省气煤价格变动规律,使用时间序列模型,对CCTD中国煤炭市场网山东省气煤价格进行分析,建立了满足最小BIC准则的ARIMA(3,1,1)模型,最终将模型结果应用到2020年的价格预测中。结果表明,模型预测结果准确、可靠,能够为山东省气煤生产和经营企业及时掌握价格变动规律并做出有效决策提供帮助。此外,国内煤炭价格的预测模型多集中在环渤海动力煤价格上,也说明时间序列模型同样可以应用到焦煤价格上。     

智能化煤矿数据模型及复杂巨系统耦合技术体系

煤矿井下同步运行着通信、传感、控制等大小上百个子系统,形成了越来越复杂的智能化巨系统.针对整个矿井智能化巨系统缺乏统一数据模型、传感器数据不完备、跨系统数据融合等难题,提出统一的多源异构数据融合处理方法——基于"分级抽取-关联分析-虚实映射"的数据逻辑模型,构建了完整的煤矿井下跨系统全时空信息数字感知体系,形成集井下现...     

基于龙软GIS3.0的煤矿空间数据库架构设计

龙软GIS 3.0(简称LRGIS)是我国自主研发的煤矿专用GIS平台.针对传统的LRGIS在空间数据管理中无法实现海量数据共享、保持数据一致性和多用户并发处理等缺点,提出面向煤矿空间数据管理的空间数据库架构体系,介绍了以空间数据库引擎方法建立空间数据库的技术路线、研究内容及功能特点.相比于文件存储,空间数据库不仅能实现煤矿空间数据和属性数据的统一管理,而且能高效进行数据存储、传输和在线编辑,同时解决多用户并发处理和数据共享等问题.