福建烟草数据中心数据质量监控技术应用

以推广福建烟草数据中心应用及提高系统数据质量为目的,结合福建烟草商业公司数据中心平台营销、专卖、物流、人力劳资、综合计划等多个部门的业务主题建设与分析应用项目的具体需要,研究并提出了一种合适的数据中心数据质量监控方法。该方法首先在保证数据质量的前提下成功将烟草公司源系统数据抽取到省公司数据仓库中,然后在数据集市层主要利用星型关系完成数据模型设计作业,最后在BI应用中分析与展现了数据。该方法对整个数据中心的高效应用起到了至关重要的作用。      

非结构化数据的ETL设计方法探讨

现代信息技术在行业中的应用日益深入,而各系统在开发过程中因其自身的独立性,在处理相关业务或实现数据管理时,多需要从异构环境下来进行整合。文章结合当前流行的公共仓库元模型以及ETL技术特点,针对非结构化数据的差异性,探讨属性提取和数据打包的有效方法,为实现非结构化数据的ETL设计奠定基础。     

基于大数据的纺织品质量提升服务平台设计

针对现有的纺织品生产、销售及监管全流程中质量信息大数据开发问题,基于大数据平台开发了一种纺织品质量提升服务平台系统。介绍了质量提升服务平台系统的总体架构,分析了各个功能模块的运行原理,搭建出一套能围绕纺织品生产经营及监管过程中质量信息数据进行采集分析、智能化储存及辅助决策的信息服务平台。     

基于大数据的纺织品质量提升服务模型研究

大数据时代,“大数据+行业”得到广泛重视,数据驱动行业发展已成为社会共识。大数据在纺织行业应用广泛,对纺织行业技术创新转型升级影响深远。本文着眼于大数据在纺织行业和检验检测行业的应用,分析了我国有关大数据在纺织行业和检验检测行业的研究进展和应用,同时提出基于质量大数据提升纺织品质量的重要性,并进一步对纺织品质量提升大数据服务模型和系统应用进行了展望。     

大数据技术在智能电网中的应用初探

从海量数据中快速获取有效信息的能力是大数据技术所着重强调的内容,而能源企业涉及大数据的目的则是要求在海量数据中高效地得到数据,并有效地深加工,最终获取有用的数据。本文现就大数据处理技术和智能电网大数据处理的应用进行重点探析。     

大数据技术在农产品质量追溯领域的应用研究

随着生活水平的提高,农产品质量安全受到了人们的广泛关注.农产品质量追溯是供应链产品流与食品质量安全信息流的重要组成部分.但传统的农产品质量追溯方法落后,技术欠缺,同时没有相关的法律法规作为衡量标准.这对农产品质量追溯方法的发展带来了一定的阻碍,从而无法充分保证农产品的质量安全.因此,为了能够弥补在农产品质量追溯领域经验...     

SPC质量工具在印刷生产数据标准化中的应用

随着人们生活水平的提高,人们对印刷品质量的要求也越来越高。国内印刷企业都在积极采用新技术,运用先进的质量管理方法来提高竞争力。建立企业标准数据,可以简化沟通,共识沟通,是企业质量管理的有力工具。那么,如何得到适合企业实际的生产标准数据呢？     

SPC质量工具在印刷生产数据标准化中的应用

<正>随着生活水平的提高,人们对印刷品质量要求也越来越高。国内印刷企业都在积极地采用新技术,运用先进的质量管理方法来提高竞争力。建立企业标准数据可以简化沟通、共识沟通,是企业质量管理的有力工具。如何得到适合企业实际的生产标准数据呢?本文介绍的SPC质量工具在印刷生产数据标准化中的应用对我国印刷企业标准化有着探索、尝试的意义。     

数字孪生技术在数字电网中的应用研究

数字电网将物理电网的人、事、物在数字世界进行重构,实现能源流、价值流、信息流的融合。数字孪生指由具有多种功能的物理终端产生的数字化“孪生双胞胎”,它使用智能传感器、大数据分析、实时通信及人工智能等互联网技术,在虚拟终端搭建一个与物理终端实时映射的“孪生”个体。数字孪生的关键技术涉及数值建模与仿真、机器学习以及将信息连接起来的物联网、云平台等领域。文章通过对数字电网概念及特征,数字孪生技术概念及应用领域进行研究,构建数字电网架构图。     

柏拉图在造纸质量管理中的应用

介绍了柏拉图对质量管理改善的重要意义,有利于质量管理者把握工作重点,提高产品品质。     

柏拉图在造纸质量管理中的应用

介绍了柏拉图对质量管理改善的重要意义，有利于质量管理者把握工作重点。提高产品品质。     

统计技术在质量管理中的应用

啤酒生产企业的理化指标和质量控制点比较多，为有效预防和控制质量问题，我们运用有关的数据统计方法，如控制图、排列图、因果分析图、回归分析和方差分析等，定期对生产的有关质量数据进行汇总、分析，以协助质量管理，从而达到稳定产品质量的目的。     

一种元数据驱动数据仓库设计与应用

数据仓库技术广泛服务于业界信息系统建设之需求,大数据分布式架构的兴起也促进了数据仓库技术带的发展。文章结合一个应用项目的需求,设计开源技术方案,实施多种异构数据整合、元数据驱动、主题标签及Extjs架构的图形显示。实现了一套可视化的数据仓库系统,用以解决复杂的异构数据以及数据的展示,也为后续的决策支持系统构建和数据挖掘工作提供基础     

SAS统计分析系统在纤检比对分析中的应用

介绍了数据统计软件系统——SAS，并通过实例简单说明它的使用技巧，给出了常用的数据统计分析方法（t检验、方差分析、相关系数和回归分析等）的SAS源程序代码（已通过运行检测）。     

论实体识别算法在XML文档数据质量管理中的应用

XML文档由于不同的数据源中的XML数据所采用的模式是不同的,所以在数据上查询很容易得到错误的结果,为此需要采取有效方法来提高XML文档数据质量的管理。本文通过研究实体识别技术在XML文档数据质量管理中的应用,总结出了几种相应的树匹配算法并指出了XML文档的完善方向。     

基于数据挖掘的电网数据智能分析的研究

数据挖掘是对数据进行分析理解,揭示数据内部关联规则的一门技术,是数据分析的主要手段之一。它能够从大量有噪音的数据中,挖掘出其蕴藏的知识信息。其挖掘模式主要包括聚类模式、序列模式、关联模式、分类模式等。电网数据智能分析系统运用数据挖掘算法,对电网的设备信息、运行数据、日报数据进行分析,清理大量初始数据,按照电网运行的特点,分析和因素有关的数据,将其记录到数据库,通过相应的挖掘算法,获得所需的数据,从而为电网的安全运行提供理论基础和支持。本文主要论述了数据挖掘的概念、模型,电网数据智能分析系统的设计模式、体系等,对有关技术进行简单的分析。     

基于计算机CAD绘图——数据转换在设计中的应用分析

计算机CAD绘图技术几乎可应用于所有跟绘图有关的行业,如建筑、机械加工与制造、电子、天文、物理、化工等行业均为其客户群。随着CAD绘图技术的不断完善及其在各个领域内的快速渗透下,要求设计人员对二维制图与三维制图均具有娴熟的操作与转换技能。那么,如何在设计中实现CAD二维数据与3D、UG等三维制图软件数据间的无缝转换,则成为设计人员在设计应用中必须思考并克服的一道难题。本文就计算机CAD绘图设计中常用的二维制图与三维制图数据转换方法进行了相关浅析,以供同行参考与指正。     

食品多元素检测质控图及国际比对结果在 质量控制中的应用

摘要：目的 通过分析本实验室根据标准参考物测定结果绘制的质控图和2013年10月参加食品中多种微量元素含量测定的国际实验室间比对考核结果,探讨质控图及国际比对考核在实验室质量控制中的应用。方法 以Z比分数法评价由国际原子能机构组织的食品中多种微量元素含量测定的国际比对结果,分析食品样品中多种微量元素的测定情况。结果 绝大多数元素的考核结果 <1,结果优秀。结论 质控图和国际比对实验研究是分析实验室质量控制的有效方法,应鼓励有条件的实验室更多地参与国际比对考核,提高检测能力及测定结果的可靠性。     

大数据在地理信息系统中的应用

地理信息产业在现代化生活中发挥着越来越重要的作用,不只是国家对地理信息的宏观掌控需要地理信息系统,许多商业性活动也需要地理信息的辅助,直接依靠地理信息系统进行营利。因此,文章的研究追求时代热潮,解决当代地理信息产业的发展方向,为其进一步与大数据时代的发展紧密结合提出措施,以期通过二者的进一步结合,为地理信息产业的发展提供方法与动力。